Önce tablo
Yanıt başına fiyatlar Whizi model maliyet endeksinden alınmıştır (1.000 girdi artı 500 çıktı token, liste fiyatları 2026-08-20'de alınmıştır). En güçlü seçim kaliteyi optimize eder; değer seçimi ise çoğu insanın görevi gerçekten yönlendirmesi gereken seçenektir.
| Görev | En güçlü seçim | Değer seçimi | Değer seçimi, yanıt başına |
|---|---|---|---|
| Baştan sona bir insanın okuyacağı yazı | Claude (Opus katmanı) | Claude Sonnet 5 | $0.007 |
| Yayına alacağınız kod | GPT akıl yürütme katmanları | DeepSeek V4 Pro | $0.003 |
| Çok adımlı matematik ve mantık | GPT-5.6 Sol (akıl yürütme) | DeepSeek R1 | $0.002 |
| Çok uzun belgeler | Gemini 3.1 Pro, 1M bağlam | Llama 4 Maverick, 1M bağlam | $0.0006 |
| Dosyalarda veri analizi | ChatGPT (kod çalıştırma) | Aynısı, sonra doğrula | $0.008 |
| Günlük sorular | Herhangi bir öncü günlük katman | GPT-5.6 Luna | $0.0008 |
| Yüksek hacimli toplu iş | Öncü model işi değil | Llama 3.3 70B | $0.00026 |
| Görsel üretimi | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Nano Banana 2 | $0.002 |
| Güncel olay araştırması | Arama bağlantılı bir asistan | Gemini veya Perplexity | aramaya göre değişir |
Her satır daha uzun bir tartışmayı özetler. Ayrıntılı incelemeler bir tık ötede: veri analizi, matematik, açık kaynak alanı ve üç yönlü öncü karşılaştırması.
Kazananlar neden göreve göre ayrışıyor
Bu ayrışmalar mimariden kaynaklanır, pazarlamadan değil, bu yüzden sürüm güncellemelerine rağmen kalıcıdır.
Yazı zevk ister. Claude'un baştan sona okunan düzyazıdaki üstünlüğü nesiller boyu sürmüştür, bu yüzden günlük GPT katmanlarından daha pahalı olmasına rağmen yazı satırında referans model olarak durur.
Kod ve matematik akıl yürütme modlarını ödüllendirir. Uzun bir içsel çalışma zinciri üreten ve yanıt vermeden önce onu kontrol eden modeller her iki satırda da hakimdir; açık ağırlıklı seçenekler, kod için DeepSeek V4 ve matematik tarzı akıl yürütme için R1, bunun çoğunu fiyatın onda biriyle sunar.
Uzun belgeler bağlam uzunluğunu ödüllendirir. 1M token'lık bir pencere, kabaca 1.500 sayfa, bir sözleşmeyi analiz etmekle bir sözleşmenin ilk üçte birini analiz etmek arasındaki farktır. Artık birçok model bunu taşıyor; yanıt başına fiyat onları birbirinden ayıran şeydir.
Hacimli işler maliyeti ödüllendirir. Standart bir yanıt için $0.00026 karşılığında Llama 3.3 70B, bin özeti 26 sente çıkarır. Bu fiyatta ara sıra yanlış olmak, öncü fiyatlardan 20 ile 100 kat daha yüksek oranlarda olmadığı şekilde karşılanabilirdir.
Kendi benchmark iddialarımız dahil, benchmark iddiaları nasıl okunur
Her model çıkışı, kazandığı bir grafikle birlikte gelir. Üç alışkanlık sizi dürüst tutar.
Göreve özgü benchmark'ları ortalamalara tercih edin. SWE-bench gibi bir kodlama puanı size kod hakkında bilgi verir; harmanlanmış bir lider tablosu size harmanlar hakkında bilgi verir. Yukarıdaki tablo tam da bu nedenle göreve göre yönlendirir.
Tarihi kontrol edin. Buradaki seçimler, maliyet endeksine ve kamuya açık raporlara karşı 2026 Ağustos'unda doğrulanmıştır ve bu sayfa yeni çıkışlar geldikçe güncellenir. Tarihi olmayan bir "en iyi model" iddiası efsanedir; model zaman çizelgesi zeminin ne kadar hızlı değiştiğini gösterir.
Kendi üç isteminizi çalıştırın. Haftanızdan gerçek bir görevi alın ve onu en güçlü seçimden ve değer seçiminden geçirin. Kendi kanıtınızın on dakikası, bu dahil olmak üzere herhangi bir tabloyu geride bırakır ve bir yapay zeka modeli nasıl seçilir bunu tekrarlanabilir bir yönteme dönüştürür.
Bu tablonun dürüstçe belirsiz olduğu yerler
Her satırın zirvesi çalkalanır. En güçlü seçimler her büyük sürüm döngüsüyle değişir; değer seçimleri daha kararlıdır çünkü fiyat tabanları yetenek tavanlarından daha yavaş hareket eder.
"En iyi" varyansı sıkıştırır. Claude ortalamada yazıyı kazanır; belirli bir GPT taslağı belirli bir Claude taslağını yeterince sık yener ki çapraz kontrol alışkanlığı varsayılandan daha önemli hale gelir.
Arama bağlantılı araştırma aramaya bağlıdır. Güncel olaylar için, alma katmanı modelden daha çok belirleyicidir, bu yüzden araştırma satırı bir kazanan yerine bir kategori adlandırır.
İsteminiz modelinizden daha büyük bir değişkendir. Belirsiz bir istemle belirli bir istem arasındaki fark, hemen hemen her görevde bitişik modeller arasındaki farkı aşar. Tablo daha küçük değişkeni optimize eder; istem temelleri daha büyük olanı optimize eder.
Bu tablonun ima ettiği abonelik matematiği
Tabloyu tek sağlayıcılı aboneliklerle harfiyen takip ederseniz, her satırda en iyi seçimi almak için ChatGPT Plus, Claude Pro ve bir Gemini planına birer $20 civarında, ayda toplam yaklaşık $60 ödersiniz.
Alternatif, tüm satırları taşıyan tek bir çalışma alanıdır. Yıllık faturalandırılan ayda $19.99'luk Whizi Pro; ChatGPT Sol, Claude Sonnet ile Opus, Kimi K3 ve Gemini Pro'yu içerir, ayrıca hacim satırları için DeepSeek ve Llama gibi değer seçimlerini de barındırır; en üst akıl yürütme katmanı ve Claude Fable ise $34.99'luk Powerhouse'da bulunur. Çok modelli bir çalışma alanının tüm tezi budur: tablo bir alışveriş listesi olmaktan çıkıp tek bir abonelik içinde bir yönlendirme kuralına dönüşür. Abonelik maliyeti dökümü karşılaştırmayı ayrıntılı olarak ele alır.
- Göreve göre yönlendirin, marka bağlılığına göre değil: yazı, kod, uzun bağlam ve hacim farklı kazananlara sahiptir
- Varsayılan olarak değer seçimini kullanın, kalite gözle görülür şekilde önemli olduğunda en güçlü seçime geçin
- Toplu işleri açık modellere gönderin; öncü fiyatlar öncü problemler içindir
- Herhangi bir benchmark iddiasını tarihli, göreve özgü bir benchmark'a karşı doğrulayın
- Her büyük sürüm döngüsünden sonra kendi üç istemlik testinizi yeniden çalıştırın
Sık sorulan sorular
2026'da genel olarak en iyi yapay zeka modeli hangisidir?
Anlamlı bir genel kazanan yoktur: öncü modeller harmanlanmış benchmark'larda birbirine yakın kümelenirken göreve göre keskin biçimde ayrışır. Claude düzyazıda öne geçer, akıl yürütme katmanları kod ve matematikte öne geçer, Gemini çok uzun belgelerde öne geçer ve açık modeller maliyette öne geçer. Asıl faydalı soru göreve özgü olandır, ki yönlendirme tablosunun yanıtladığı da budur.
Kodlama için en iyi yapay zeka modeli hangisidir?
Yayına alacağınız kod için GPT akıl yürütme katmanları en güçlü seçimdir, değer seçimi ise DeepSeek V4 Pro'dur: DeepSeek'in SWE-bench Verified benchmark'ında kendi bildirdiği %80.6 sonuç öncü seviyede yer alır, MIT lisansı altında standart bir yanıt için yaklaşık $0.003 karşılığında. Hızlı betikler ve kalıp kodlar için günlük katmanlar yeterli ve çok daha ucuzdur.
En pahalı yapay zeka modeli en iyisi midir?
Sadece en zor görevler için. Fiyat işlem gücünü takip eder ve akıl yürütme katmanları çok adımlı problemlerde primlerini gerçekten hak eder. Ancak endeksteki en ucuz ile en pahalı model arasındaki fark kabaca 2.000 kat iken günlük sorularda kalite farkı zar zor fark edilir, bu yüzden rutin işler için öncü fiyatlar ödemek yapay zekada aşırı harcamanın en yaygın yoludur.
En iyi model ne sıklıkla değişir?
Bir kategoride en güçlü seçim kabaca her büyük sürüm döngüsünde, yılda birkaç kez değişir. Kategori yapısı ise çok daha yavaş değişir: yazı birden fazla nesil boyunca Claude'u ödüllendirmiştir, uzun belgeler bağlam uzunluğunu ödüllendirmiştir ve hacimli işler açık modelleri ödüllendirmiştir. Bu sayfa dahil, herhangi bir öneride tarihi kontrol edin.
Bu tabloyu takip etmek için birden fazla yapay zeka aboneliğine gerek var mı?
Artık gerek yok. Tabloyu tek sağlayıcılı planlarla takip etmek, üç abonelik arasında ayda yaklaşık $60'a mal olur. Çok modelli bir çalışma alanı her satırı tek bir planda taşır: yıllık faturalandırılan ayda $19.99'luk Whizi Pro, öncü ve değer seçimlerini kapsar; en üst akıl yürütme katmanı ve Claude Fable ise Powerhouse planında bulunur. Sohbet ortasında model değiştirmek, göreve göre yönlendirmeyi pratik kılan mekanizmadır.
