DeepSeek mi ChatGPT mi: maliyet, kalite ve herkesin atladığı kısım

Kısa yanıt

Metin akıl yürütmesi, matematik ve kod konusunda DeepSeek batılı öncü modellerle gerçekten yarışıyor ve bir API üzerinden çalıştırmak çok daha ucuza geliyor. Bu abartı değil. R1 çıktığında sektörün dikkat kesilmesinin ve o günden beri her sağlayıcının fiyatlandırmasının baskı altında olmasının nedeni tam olarak bu.

Ham modelin dışındaki her şeyde ise ChatGPT önde ve arayı kapatmak kolay değil: görüntü ve ses anlama, sesli mod, kendi dosyalarının üzerinde kod çalıştırma, bağlayıcılar, özel asistanlar, geliştirici araçları, yük altında güvenilirlik, dokümantasyon, ekosistem. Üzerine bir şey inşa edeceğin bir model değil de günlük bir asistan seçiyorsan, bu fark kıyaslama puanlarından daha çok işine dokunur.

Yani dürüst çerçeve "hangisi daha iyi" değil. Doğru soru şu: bir model mi satın alıyorsun, bir ürün mü? DeepSeek çok iyi bir modeli çok ucuza satıyor. OpenAI ise içinde çok iyi bir model olan bir ürün satıyor. Bunlar farklı satın almalar.

Önce şunu netleştir: hangi DeepSeek?

Kafa karıştıran DeepSeek tartışmalarının neredeyse hepsi, iki kişinin farklı şeylerden bahsetmesinden çıkıyor. Onu kullanmanın birbirinden ayrı üç yolu var ve bunlar maliyette, gizlilikte ve çıktıyla ne yapmana izin verildiğinde ayrışıyor.

	Uygulama ve web sitesi	DeepSeek API	Açık ağırlıklar
Maliyet	Ücretsiz	Token başına çok düşük	Kendi işlem gücün
Verin nereye gidiyor	DeepSeek'in sunucuları	DeepSeek'in sunucuları	Nerede çalıştırırsan oraya
Kendin barındırabilir misin	Hayır	Hayır	Evet
İnce ayar yapabilir misin	Hayır	Hayır	Evet
Konu kısıtlamaları	Evet, siyasi açıdan hassas konularda	Evet	Azalıyor, ama eğitimden gelen davranış kalıyor
Şunun için iyi	Denemek	Ucuz üretim metni ve kodu	Gizliliğe duyarlı veya regüle işler

İnsanların unuttuğu sütun o üçüncüsü ve en ilginci de o. DeepSeek model ağırlıklarını izin verici bir lisansla yayımlıyor. Yani model indirilebilir, kendi donanımında çalıştırılabilir, kendi yargı bölgendeki bir sağlayıcıda barındırılabilir ve uyarlanabilir. Batılı öncü laboratuvarların hiçbiri en iyi modelleriyle bunu yapmıyor.

Pratik sonucu şu: verisini bir Çin şirketine gönderemeyen bir ekip, ağırlıkları kendisi çalıştırarak ya da onları başka bir yerde barındıran bir sağlayıcı üzerinden DeepSeek'i yine de kullanabilir. Bir devletin DeepSeek'i yasakladığını okuduğunda, neredeyse her zaman uygulamayı ve barındırılan API'yi kastediyorlar, ağırlıkları değil.

DeepSeek'in gerçekten rekabetçi olduğu yerler

Akıl yürütme ve matematik. Akıl yürütme serisi DeepSeek'in en güçlü işi. Çok adımlı zor problemlerde, yarışma matematiğinde ve mantık bulmacalarında, çalıştırması çok daha pahalı olan modellerle aynı bantta performans veriyor. Doğrulanabilir tek bir doğru yanıtı olan bir problemin varsa, önce orada denemeye değer.

Kod. Uygulama, yeniden düzenleme, hata ayıklama ve yabancı bir kodu açıklama konusunda sağlam. Çok geniş bir bağlam penceresinin daha çok işe yaradığı büyük ölçekli kod tabanı akıl yürütmesinde en iyisi değil, ama dolar başına açık ara güçlü.

Görünür akıl yürütme. Akıl yürütme modelleri çalışmasını, incelemek için gerçekten işe yarayan bir biçimde gösteriyor. Yanıt yanlış olduğunda hangi adımın bozulduğunu genellikle görebiliyorsun. Çıktıya güvenmek yerine onu kontrol ediyorsan bu kulağa geldiğinden daha değerlidir.

Maliyet. Manşet burada. Milyon token başına DeepSeek API'si, batılı amiral gemisi fiyatlarının istikrarlı biçimde bir büyüklük mertebesi altında kaldı, önbellekle bazen daha da altında. Hacimli çalışan herhangi bir şey için bu küçük bir tasarruf değil, bir özelliğin uygulanabilir olmasıyla olmaması arasındaki farktır.

Tasarım hedefi olarak verimlilik. DeepSeek'in araştırmasının ilginç kısmı mimari tarafı: uzman karışımı yönlendirmesi, seyrek dikkat ve öncü bütçeler olmadan öncü sonuç veren eğitim teknikleri. Bu çalışma yayımlandı ve herkesin nasıl fiyatlandırdığını, nasıl inşa ettiğini görünür biçimde etkiledi.

ChatGPT'nin açık ara önde olduğu yerler

Çok kipli işler. ChatGPT'ye bir ekran görüntüsü, bir beyaz tahta fotoğrafı, bir grafik ya da taranmış bir fatura ver, işini iyi yapar. DeepSeek'in metin modelleri metin modelidir. İşin görsellerle ilgiliyse bu tek başına belirleyicidir.

Araç kullanımı ve kod çalıştırma. ChatGPT yüklediğin veri üzerinde kod çalıştırabilir, bir grafik üretebilir ve dosyayı eline verebilir. Bu iş akışı, artı iş yerindeki araçlara giden bağlayıcılar, bir ürün yeteneğidir ve tek başına hiçbir model onun yerini tutmaz.

Güvenilirlik ve kapasite. DeepSeek'in barındırılan servisi, yük altında gözle görülür bozulma dönemleri ve kayıt duraklatmaları yaşadı. Müşterilerin bel bağlayacağı bir şey inşa ediyorsan, çalışma süresi geçmişi kalite kadar önemlidir.

Ekosistem. SDK'lar, iyi belgelenmiş işlev çağırma, entegrasyonlar, tuhaf sorunlara topluluktan gelen yanıtlar ve araçları zaten bilen bir işe alım havuzu. Gecenin ikisinde garip bir uç duruma tosladığında, birinin bunu daha önce yazmış olma ihtimali çok daha yüksektir.

Davranış tutarlılığı. ChatGPT karmaşık biçimlendirme ve rol talimatlarını uzun sohbetler boyunca daha güvenilir biçimde izliyor. DeepSeek daha çok sapıyor ve bu, aynı promptun bin kez çalıştığı ajan tarzı iş yüklerinde hemen kendini gösteriyor.

Ses, görsel üretimi ve geri kalan her şey. Metnin ötesindeki üretim, insanların para verdiği şeyin büyük bir parçası ve DeepSeek'in sunduklarının pek de bir parçası değil.

Maliyet karşılaştırması, doğru düzgün yapılmış hali

Sohbet arayüzü kullanıyorsan bu bölüm seni pek ilgilendirmiyor: DeepSeek'in uygulaması ücretsiz, ChatGPT'nin aboneliği ise aylık 20 dolar civarında. Atlayabilirsin.

Bir şey inşa ediyorsan, token başına fark hızla katlanıyor. Gerçekçi bir destek asistanı iş yükü düşün: istek başına 2.000 girdi tokeni ve 500 çıktı tokeni, ayda 50.000 istek. Bu, 100 milyon girdi tokeni ve 25 milyon çıktı tokeni demek. Bunu batılı amiral gemisi fiyatlarıyla çalıştırırsan ciddi bir aylık fatura görürsün. DeepSeek'te çalıştırırsan aynı iş yükü bir öğle yemeği parasına yakın bir yere düşebilir. DeepSeek'in kendi tetiklediği ve sektöre yayılan fiyat indirimlerinden sonra bile fark açık kaldı.

Hesabı değiştiren üç şey var ve bunlar tam da gözden kaçanlar:

• Akıl yürütme modelleri hiç görmediğin bir sürü token üretir. Uzun düşünme, görünen çıktının birkaç katı olabilir. Token başına ucuz ile kat kat daha fazla token çarpılınca sonuç her zaman ucuz olmaz. Token başına fiyatı değil, toplam tokeni ölç.
• Sabit bir sistem promptu olan her şey için önbellek fiyatlandırması manşet fiyattan daha önemlidir. Tekrar eden girdide büyük bir indirim, daha düşük bir etiket fiyatını yenebilir.
• Değerlendirmeni geçen en ucuz model kazanır. En iyi model değil. Doğru yanıtları bilinen gerçek girdilerden küçük bir test seti kur ve ikisinde de çalıştır. Üretimdeki iş yüklerinin çoğu öncü bir modele ihtiyaç duymaz ve bunu ancak ölçerek öğrenirsin.

Ekipler için mantıklı bir kalıp şu: trafiğin büyük kısmını ucuz modele yönlendir, güven düşük olduğunda ya da iş yüksek riskliyse pahalı olana yükselt. Tek bir sağlayıcının API'sine kilitlenmediğinde bunu kurmak çok daha kolaydır.

Gizlilik, yargı yetkisi ve sansür

Bunu bir korku hikayesi gibi değil, olgusal biçimde ele almak gerekir, çünkü seni hiç etkileyip etkilemediğini ayrıntılar belirler.

Veri nereye gidiyor. DeepSeek'in barındırılan servisi veriyi Çin'deki sunucularda işliyor ve saklıyor, gizlilik politikası da bunu açıkça söylüyor. Çin hukuku yetkililere, ülke içinde tutulan veriye çoğu batılı çerçeveden daha geniş erişim veriyor. Bunun senin için önemli olup olmadığı tamamen ne gönderdiğine bağlı. Bir yemek tarifi sorusu risk değildir. Müşteri sözleşmeleri, hasta verisi, yayımlanmamış kod ya da GDPR kapsamındaki veya bir müşteri veri işleme sözleşmesine tabi olan her şey bambaşka bir meseledir.

Düzenleyici tepki. Birkaç hükümet ve düzenleyici kurum, veri işleme gerekçesiyle DeepSeek uygulamasını resmi cihazlarda ya da kendi yargı bölgelerinde kısıtladı. Kurumunda bir tedarik veya güvenlik inceleme süreci varsa, barındırılan servisin bu incelemeyi geçemeyeceğini bekle ve o kararın model kalitesiyle değil yargı yetkisiyle ilgili olacağını da bil.

İçerik kısıtlamaları. Barındırılan servis, siyasi açıdan hassas konularda, özellikle de Çin içinde hassas olanlarda yanıt vermiyor ya da konuyu kaydırıyor. Açık ağırlıkları çalıştırmak bunu azaltır, çünkü reddetme katmanının bir kısmı sunum yığınındadır. Ama bazı davranışlar eğitime işlenmiştir ve tamamen kaybolmaz. İşin tarihe, jeopolitiğe ya da devletlerle ilgili karşılaştırmalı herhangi bir konuya dokunuyorsa, güvenmeden önce test et.

Gerçekten işe yarayan çözüm. Açık ağırlıkları, kendi yargı bölgende barındıran bir sağlayıcı üzerinden kullan ya da kendin çalıştır. Maliyet ve kalite avantajlarını korursun, veri ikametgahı sorusu da ortadan kalkar. Açık ağırlıkların yalnızca hoş bir jest değil, stratejik olarak önemli olmasının nedeni tam da budur.

Büyük sağlayıcıların sohbet verisini, saklama sürelerini ve eğitimden çıkma seçeneklerini nasıl ele aldığına dair daha kapsamlı bir karşılaştırma için yapay zeka abonelik maliyetleri rehberimiz satın alma tarafını anlatıyor, geri kalanı içinse her sağlayıcının güncel politika sayfaları asıl kaynaktır.

Kim hangisini kullanmalı

Sen kimsen	Şunu kullan	Neden
Genel bir günlük kullanıcı	ChatGPT	Değerin çoğu modelin etrafındaki üründe
Maliyete duyarlısın ve hacimli iş inşa ediyorsun	DeepSeek API	Metin ve kodda bir büyüklük mertebesi daha ucuz
Regüle bir sektördesin	Kendi sunucunda DeepSeek açık ağırlıkları ya da batılı bir model	Mesele baştan sona veri ikametgahı
Ağır matematik veya mantık işi yapıyorsun	İkisini de test et	DeepSeek burada gerçekten güçlü ve denemesi ucuz
Görsel, ses veya dosyalarla çalışıyorsun	ChatGPT	DeepSeek'in metin modelleri bunu kapsamıyor
Üretimde bir ajan döngüsü çalıştırıyorsun	Önce ChatGPT, sonra optimize et	Başlangıçta talimat tutarlılığı fiyatı yener
Araştırıyor veya deniyorsun	İkisi de	DeepSeek'i denemenin maliyeti sıfıra yakın

Çoğu ekibin yerleştiği kalıp ikisinden birini seçmek değil. Hacim işi için ucuz ve yetenekli bir model, zor durumlar ve müşteriye dönük her şey için öncü bir model, aralarında da bir yönlendirme kuralı. Bu mantıklı bir mimaridir ve sağlayıcını sevsen bile tek sağlayıcıya kilitlenmekten kaçınmaya değmesinin nedeni budur.

DeepSeek'in akıl yürütmesini GPT, Claude ve Gemini'ye karşı dört ayrı hesap açmadan ve barındırılan bir Çin uç noktasına hiçbir şey göndermeden denemek istersen, Whizi hepsini tek abonelikte topluyor. Aynı promptu iki modelden geçir, daha iyi yanıtı sakla ve bunun pratikte nasıl işlediğini görmek için modelleri yan yana karşılaştırma sayfasına bak.