DeepSeek vs ChatGPT ต่างกันอย่างไร ราคา คุณภาพ และจุดที่คนมองข้าม

คำตอบแบบสั้น

ในงานให้เหตุผลด้วยข้อความ คณิตศาสตร์ และโค้ด DeepSeek สู้กับโมเดลระดับแนวหน้าฝั่งตะวันตกได้จริง และมีต้นทุนการเรียกผ่าน API เพียงเศษเสี้ยว นี่ไม่ใช่การโฆษณาเกินจริง มันคือเหตุผลที่ทั้งวงการหันมามองตอน R1 เปิดตัว และเป็นเหตุผลที่ราคาของผู้ให้บริการทุกรายอยู่ภายใต้แรงกดดันมาตั้งแต่นั้น

ส่วนทุกอย่างที่ไม่ใช่ตัวโมเดลดิบ ChatGPT นำอยู่แบบไม่ใกล้เคียง ทั้งการเข้าใจภาพและเสียง โหมดเสียงสนทนา การรันโค้ดกับไฟล์ของคุณ ตัวเชื่อมต่อ ผู้ช่วยที่ปรับแต่งเอง เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ความเสถียรตอนโหลดหนัก เอกสารประกอบ และระบบนิเวศ ถ้าคุณกำลังเลือกผู้ช่วยประจำวันแทนที่จะเลือกโมเดลไปสร้างของ ช่องว่างตรงนี้สำคัญกว่าคะแนนเบนช์มาร์ก

คำถามที่ตรงจริงจึงไม่ใช่ "ตัวไหนดีกว่า" แต่คือ "คุณกำลังซื้อโมเดลหรือซื้อผลิตภัณฑ์" DeepSeek ขายโมเดลที่ดีมากในราคาถูกมาก ส่วน OpenAI ขายผลิตภัณฑ์ที่มีโมเดลดีมากอยู่ข้างใน สองอย่างนี้คือการซื้อคนละแบบ

ก่อนอื่น คุณกำลังถามถึง DeepSeek ตัวไหน

การถกเถียงเรื่อง DeepSeek ที่สับสนแทบทุกครั้งเกิดจากคนสองคนพูดถึงคนละสิ่ง มันมีวิธีใช้งานที่ต่างกันชัดเจนสามแบบ และแต่ละแบบต่างกันทั้งต้นทุน ความเป็นส่วนตัว และสิทธิ์ในการนำผลลัพธ์ไปใช้

	แอปและเว็บไซต์	DeepSeek API	โมเดลแบบเปิด
ต้นทุน	ฟรี	ต่ำมากต่อโทเคน	ค่าเครื่องของคุณเอง
ข้อมูลไปที่ไหน	เซิร์ฟเวอร์ DeepSeek	เซิร์ฟเวอร์ DeepSeek	ที่ใดก็ตามที่คุณรัน
โฮสต์เองได้ไหม	ไม่ได้	ไม่ได้	ได้
ปรับจูนได้ไหม	ไม่ได้	ไม่ได้	ได้
ข้อจำกัดหัวข้อ	มี ในเรื่องการเมืองที่อ่อนไหว	มี	น้อยลง แต่พฤติกรรมจากการฝึกยังอยู่
เหมาะกับ	ลองใช้ดู	งานข้อความและโค้ดราคาถูก	งานที่อ่อนไหวหรือมีข้อกำกับ

คอลัมน์ที่สามคือสิ่งที่คนลืม และเป็นส่วนที่น่าสนใจที่สุด DeepSeek เผยแพร่ค่าน้ำหนักของโมเดลภายใต้สัญญาอนุญาตที่เปิดกว้าง แปลว่าคุณดาวน์โหลดโมเดล รันบนเครื่องตัวเอง ให้ผู้ให้บริการในเขตอำนาจกฎหมายของคุณโฮสต์ และดัดแปลงได้ ไม่มีแล็บแนวหน้าฝั่งตะวันตกรายไหนทำแบบนี้กับโมเดลตัวเก่งของตน

ผลในทางปฏิบัติคือ ทีมที่ส่งข้อมูลไปยังบริษัทจีนไม่ได้ ก็ยังใช้ DeepSeek ได้ด้วยการรันโมเดลเอง หรือผ่านผู้ให้บริการที่โฮสต์ไว้ที่อื่น ถ้าคุณอ่านข่าวว่ารัฐบาลไหนแบน DeepSeek เขาแทบทุกครั้งหมายถึงแอปกับ API ที่โฮสต์ไว้ ไม่ใช่ตัวโมเดลแบบเปิด

จุดที่ DeepSeek สู้ได้จริง

การให้เหตุผลและคณิตศาสตร์ สายโมเดลให้เหตุผลคือผลงานที่แข็งที่สุดของ DeepSeek กับโจทย์หลายขั้นที่ยาก คณิตศาสตร์ระดับแข่งขัน และปริศนาตรรกะ มันทำได้ในระดับเดียวกับโมเดลที่มีต้นทุนแพงกว่ามาก ถ้าโจทย์ของคุณมีคำตอบที่ตรวจถูกผิดได้ ลองที่นี่ก่อนคุ้มค่า

โค้ด ทำได้ดีทั้งการเขียนจริง การรีแฟกเตอร์ การไล่บั๊ก และการอธิบายโค้ดที่คุณไม่คุ้น มันไม่ใช่ตัวเก่งที่สุดในการทำความเข้าใจโค้ดเบสขนาดใหญ่ ซึ่งหน้าต่างบริบทที่ใหญ่มากช่วยได้มากกว่า แต่ถ้าวัดต่อเงินหนึ่งดอลลาร์ มันแข็งแรงแบบทิ้งห่าง

เห็นกระบวนการคิด โมเดลสายให้เหตุผลแสดงขั้นตอนการคิดออกมาในแบบที่มีประโยชน์จริงเวลาตรวจงาน เมื่อคำตอบผิด คุณมักเห็นว่าพลาดที่ขั้นไหน ซึ่งมีค่ามากกว่าที่ฟังดู เมื่อคุณกำลังตรวจผลลัพธ์แทนที่จะเชื่อมันไปเลย

ต้นทุน นี่คือพาดหัวสำคัญ ต่อหนึ่งล้านโทเคน ราคาของ DeepSeek API อยู่ต่ำกว่าราคาโมเดลเรือธงฝั่งตะวันตกราวสิบเท่ามาโดยตลอด และบางครั้งห่างกว่านั้นเมื่อใช้แคช สำหรับอะไรก็ตามที่รันในปริมาณมาก นี่ไม่ใช่การประหยัดเล็กน้อย แต่คือเส้นแบ่งว่าฟีเจอร์นั้นทำได้จริงหรือไม่

ความคุ้มค่าคือเป้าหมายในการออกแบบ ส่วนที่น่าสนใจในงานวิจัยของ DeepSeek คือสถาปัตยกรรม ทั้งการกระจายงานแบบ mixture-of-experts การใส่ใจแบบเบาบาง และเทคนิคการฝึกที่ได้ผลระดับแนวหน้าโดยไม่ใช้งบระดับแนวหน้า งานเหล่านี้ถูกเผยแพร่ออกมา และเห็นได้ชัดว่าไปมีอิทธิพลต่อวิธีตั้งราคาและวิธีสร้างของคนอื่น ๆ

จุดที่ ChatGPT นำอยู่ชัดเจน

งานหลายรูปแบบ ให้ภาพหน้าจอ รูปถ่ายไวต์บอร์ด กราฟ หรือใบแจ้งหนี้ที่สแกนมากับ ChatGPT แล้วมันจัดการได้ดี ส่วนโมเดลของ DeepSeek คือโมเดลข้อความล้วน ถ้างานของคุณเกี่ยวกับรูปภาพ ข้อนี้ข้อเดียวก็ตัดสินได้แล้ว

การใช้เครื่องมือและการรันโค้ด ChatGPT รันโค้ดกับข้อมูลที่คุณอัปโหลด สร้างกราฟ แล้วส่งไฟล์กลับมาให้คุณได้ เวิร์กโฟลว์แบบนั้นบวกกับตัวเชื่อมต่อไปยังเครื่องมือที่ทำงานคือความสามารถระดับผลิตภัณฑ์ ไม่มีโมเดลตัวไหนโดด ๆ ที่ทดแทนมันได้

ความน่าเชื่อถือและกำลังรองรับ บริการที่ DeepSeek โฮสต์เองเคยมีช่วงที่ประสิทธิภาพตกและหยุดรับสมัครผู้ใช้ตอนโหลดหนักให้เห็นชัด ถ้าคุณกำลังสร้างสิ่งที่ลูกค้าต้องพึ่งพา ประวัติความเสถียรสำคัญพอ ๆ กับคุณภาพ

ระบบนิเวศ ทั้ง SDK เอกสารเรื่อง function calling ที่ครบถ้วน การเชื่อมต่อ คำตอบจากชุมชนสำหรับปัญหาแปลก ๆ และคนทำงานที่คุ้นเครื่องมือชุดนี้อยู่แล้ว ตอนคุณเจอเคสประหลาดตอนตีสอง โอกาสที่มีคนเคยเขียนถึงมันไว้สูงกว่ามาก

ความสม่ำเสมอของพฤติกรรม ChatGPT ทำตามคำสั่งเรื่องรูปแบบและบทบาทที่ซับซ้อนได้สม่ำเสมอกว่าตลอดบทสนทนายาว ๆ ส่วน DeepSeek ไหลออกจากคำสั่งง่ายกว่า ซึ่งจะเห็นผลเร็วมากในงานแบบเอเจนต์ที่พรอมต์เดียวกันถูกรันเป็นพันครั้ง

เสียง การสร้างภาพ และอย่างอื่นทั้งหมด การสร้างสิ่งที่ไม่ใช่ข้อความคือส่วนใหญ่ของสิ่งที่คนยอมจ่าย และแทบไม่อยู่ในสิ่งที่ DeepSeek เสนอเลย

เทียบต้นทุนกันให้ถูกวิธี

ถ้าคุณใช้ผ่านหน้าจอแชต หัวข้อนี้แทบไม่มีผล แอปของ DeepSeek ใช้ฟรี ส่วนค่าสมาชิก ChatGPT อยู่ราว $20 ข้ามไปอ่านหัวข้อถัดไปได้เลย

แต่ถ้าคุณกำลังสร้างอะไรสักอย่าง ส่วนต่างต่อโทเคนจะทบขึ้นเร็วมาก ลองคิดจากงานผู้ช่วยฝ่ายสนับสนุนแบบจริง ๆ คือ 2,000 โทเคนขาเข้าและ 500 โทเคนขาออกต่อคำขอ เดือนละ 50,000 คำขอ นั่นคือ 100 ล้านโทเคนขาเข้าและ 25 ล้านโทเคนขาออก รันด้วยราคาโมเดลเรือธงฝั่งตะวันตกแล้วคุณจะเจอบิลรายเดือนที่รู้สึกได้ รันด้วย DeepSeek แล้วงานเดียวกันอาจตกใกล้ค่าข้าวมื้อกลางวัน แม้หลังจากราคาทั้งวงการลดลงเพราะ DeepSeek เองเป็นตัวจุดชนวน ช่องว่างนี้ก็ยังกว้างอยู่

มีสามอย่างที่เปลี่ยนสมการนี้ และเป็นสามอย่างที่คนมองข้าม

• โมเดลสายให้เหตุผลสร้างโทเคนจำนวนมากที่คุณไม่เคยเห็น การคิดแบบขยายอาจกินโทเคนหลายเท่าของผลลัพธ์ที่มองเห็น ราคาถูกต่อโทเคนคูณด้วยจำนวนโทเคนที่มากกว่ามาก ไม่ได้แปลว่าถูกเสมอไป ให้วัดโทเคนทั้งหมด ไม่ใช่ราคาต่อโทเคน
• ราคาแคชสำคัญกว่าราคาบนป้าย สำหรับงานที่มีพรอมต์ระบบคงที่ ส่วนลดก้อนใหญ่บนข้อมูลขาเข้าที่ซ้ำเดิม ชนะราคาป้ายที่ถูกกว่านิดหน่อยได้
• โมเดลที่ถูกที่สุดซึ่งผ่านการประเมินของคุณคือผู้ชนะ ไม่ใช่โมเดลที่เก่งที่สุด สร้างชุดทดสอบเล็ก ๆ จากอินพุตจริงที่รู้คำตอบที่ดีอยู่แล้ว แล้วรันกับทั้งสองตัว งานจริงส่วนใหญ่ไม่ต้องใช้โมเดลระดับแนวหน้า และคุณจะรู้เรื่องนี้ก็ต่อเมื่อได้วัดจริง

รูปแบบที่สมเหตุสมผลสำหรับทีมคือ ส่งทราฟฟิกส่วนใหญ่ไปที่โมเดลราคาถูก แล้วยกระดับไปโมเดลแพงเมื่อความมั่นใจต่ำหรือเป็นงานเดิมพันสูง แบบนั้นสร้างง่ายกว่ามากเมื่อคุณไม่ได้ถูกล็อกไว้กับ API ของผู้ให้บริการรายเดียว

ความเป็นส่วนตัว เขตอำนาจกฎหมาย และการเซ็นเซอร์

เรื่องนี้ควรพูดกันด้วยข้อเท็จจริงมากกว่าจะเล่าเป็นเรื่องน่ากลัว เพราะรายละเอียดต่างหากที่ตัดสินว่ามันกระทบคุณหรือไม่

ข้อมูลไปที่ไหน บริการที่ DeepSeek โฮสต์เองประมวลผลและเก็บข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ในจีน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเขาระบุไว้แบบนั้น กฎหมายจีนให้อำนาจเจ้าหน้าที่เข้าถึงข้อมูลที่เก็บในประเทศได้กว้างกว่ากรอบกฎหมายฝั่งตะวันตกส่วนใหญ่ เรื่องนี้จะสำคัญหรือไม่ขึ้นอยู่กับว่าคุณส่งอะไรไป คำถามเรื่องสูตรอาหารไม่ใช่ความเสี่ยง แต่สัญญาลูกค้า ข้อมูลผู้ป่วย โค้ดที่ยังไม่เผยแพร่ หรืออะไรที่อยู่ใต้ GDPR หรือข้อตกลงประมวลผลข้อมูลกับลูกค้า เป็นคนละเรื่องกัน

การตอบสนองของหน่วยงานกำกับ หลายรัฐบาลและหน่วยงานกำกับดูแลจำกัดการใช้แอป DeepSeek บนอุปกรณ์ราชการหรือในเขตอำนาจของตน โดยอ้างเหตุผลเรื่องการจัดการข้อมูล ถ้าองค์กรของคุณมีกระบวนการตรวจสอบด้านจัดซื้อหรือความปลอดภัย ให้คาดไว้เลยว่าบริการที่โฮสต์อยู่จะไม่ผ่าน และคาดไว้ด้วยว่าคำตัดสินนั้นเป็นเรื่องเขตอำนาจกฎหมาย ไม่ใช่เรื่องคุณภาพโมเดล

ข้อจำกัดด้านเนื้อหา บริการที่โฮสต์อยู่จะปฏิเสธหรือเลี่ยงตอบเรื่องการเมืองที่อ่อนไหว โดยเฉพาะประเด็นที่อ่อนไหวภายในจีน การรันโมเดลแบบเปิดช่วยลดเรื่องนี้ได้ เพราะชั้นการปฏิเสธบางส่วนอยู่ในระบบให้บริการ แต่พฤติกรรมบางอย่างถูกฝึกมาในตัวโมเดลและไม่ได้หายไปทั้งหมด ถ้างานของคุณแตะเรื่องประวัติศาสตร์ ภูมิรัฐศาสตร์ หรืออะไรที่เปรียบเทียบรัฐบาล ควรทดสอบก่อนพึ่งพา

ทางออกที่ได้ผลจริง ใช้โมเดลแบบเปิดผ่านผู้ให้บริการที่โฮสต์ไว้ในเขตอำนาจกฎหมายของคุณ หรือรันเอง คุณยังได้เปรียบทั้งเรื่องราคาและคุณภาพ ส่วนคำถามเรื่องที่อยู่ของข้อมูลก็หายไป นี่คือเหตุผลที่โมเดลแบบเปิดสำคัญเชิงยุทธศาสตร์ ไม่ใช่แค่ท่าทีน่ารัก ๆ

หากอยากเห็นภาพเต็มว่าผู้ให้บริการรายใหญ่จัดการข้อมูลบทสนทนา การเก็บรักษา และการเลือกไม่เข้าร่วมการฝึกอย่างไร คู่มือค่าใช้จ่ายการสมัคร AI ของเราครอบคลุมฝั่งการเลือกซื้อ ส่วนหน้านโยบายปัจจุบันของแต่ละเจ้าคือแหล่งอ้างอิงที่เชื่อถือได้สำหรับเรื่องที่เหลือ

ใครควรใช้ตัวไหน

ถ้าคุณคือ	ให้ใช้	เพราะ
ผู้ใช้ทั่วไปในชีวิตประจำวัน	ChatGPT	ผลิตภัณฑ์รอบตัวโมเดลคือคุณค่าส่วนใหญ่
คนที่ห่วงต้นทุนและสร้างงานปริมาณมาก	DeepSeek API	ถูกกว่าราวสิบเท่าในงานข้อความและโค้ด
คนในอุตสาหกรรมที่มีข้อกำกับ	DeepSeek แบบเปิดที่โฮสต์เอง หรือโมเดลฝั่งตะวันตก	ที่อยู่ของข้อมูลคือคำถามทั้งหมด
คนที่ทำงานคณิตหรือตรรกะหนัก ๆ	ลองทั้งสองตัว	DeepSeek แข็งจริงตรงนี้และลองได้ถูก
คนที่ทำงานกับภาพ เสียง หรือไฟล์	ChatGPT	โมเดลข้อความของ DeepSeek ไม่ครอบคลุม
คนที่รันลูปเอเจนต์ในงานจริง	ChatGPT ก่อน แล้วค่อยปรับ	ความสม่ำเสมอในการทำตามคำสั่งสำคัญกว่าราคาในช่วงแรก
คนที่ทำวิจัยหรือทดลอง	ทั้งสองตัว	ต้นทุนการลอง DeepSeek เกือบเป็นศูนย์

รูปแบบที่ทีมส่วนใหญ่ลงเอยด้วยไม่ใช่การเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่คือใช้โมเดลราคาถูกที่เก่งพอกับงานปริมาณมาก ใช้โมเดลระดับแนวหน้ากับเคสยากและทุกอย่างที่ลูกค้าเห็น แล้วมีกฎการกำหนดเส้นทางคั่นกลาง นั่นคือสถาปัตยกรรมที่สมเหตุสมผล และเป็นเหตุผลว่าทำไมการถูกล็อกไว้กับผู้ให้บริการรายเดียวจึงควรเลี่ยง แม้ในวันที่คุณชอบผู้ให้บริการรายนั้น

ถ้าคุณอยากลองความสามารถด้านการให้เหตุผลของ DeepSeek เทียบกับ GPT, Claude และ Gemini โดยไม่ต้องเปิดสี่บัญชี และไม่ต้องส่งอะไรไปยังปลายทางที่โฮสต์ในจีน Whizi รวมทั้งหมดไว้ในการสมัครเดียว ใส่พรอมต์เดียวกันผ่านสองโมเดล เก็บคำตอบที่ดีกว่า และดู การเปรียบเทียบโมเดลเคียงข้างกัน ว่าทำงานจริงอย่างไร