DeepSeek vs ChatGPT: costo, qualità e la parte che quasi tutti ignorano

La risposta breve

Su ragionamento testuale, matematica e codice, DeepSeek regge davvero il confronto con i modelli di frontiera occidentali, e costa una frazione per girare tramite API. Non è marketing: è il motivo per cui il settore si è fermato a guardare quando è uscito R1, ed è il motivo per cui i prezzi di tutti i fornitori sono sotto pressione da allora.

Su tutto ciò che non è il modello grezzo, ChatGPT è avanti, e nemmeno di poco. Comprensione di immagini e audio, voce, esecuzione di codice sui tuoi file, connettori, assistenti personalizzati, strumenti per sviluppatori, affidabilità sotto carico, documentazione, ecosistema. Se stai scegliendo un assistente quotidiano invece di un modello su cui costruire, quel divario conta più dei punteggi nei benchmark.

Quindi l'inquadratura onesta non è "quale è migliore". È "stai comprando un modello o un prodotto?". DeepSeek vende un ottimo modello a pochissimo. OpenAI vende un prodotto con dentro un ottimo modello. Sono due acquisti diversi.

Prima di tutto, di quale DeepSeek stai parlando?

Quasi ogni discussione confusa su DeepSeek nasce da due persone che parlano di cose diverse. Ci sono tre modi distinti di usarlo, e differiscono per costo, per privacy e per quello che puoi fare con il risultato.

	App e sito	API di DeepSeek	I pesi aperti
Costo	Gratis	Bassissimo per token	Il tuo hardware
Dove vanno i dati	Server di DeepSeek	Server di DeepSeek	Dove lo esegui tu
Self-hosting	No	No	Sì
Fine-tuning	No	No	Sì
Limiti sui temi	Sì, su temi politicamente sensibili	Sì	Ridotti, resta il comportamento appreso
Adatto a	Fare una prova	Testo e codice a basso costo	Lavoro sensibile o regolamentato

La terza colonna è quella che tutti dimenticano, ed è la più interessante. DeepSeek pubblica i pesi del modello con licenze permissive, il che significa che il modello si può scaricare, eseguire sul proprio hardware, ospitare presso un fornitore nella propria giurisdizione e adattare. Nessun laboratorio occidentale di frontiera lo fa con i suoi modelli migliori.

La conseguenza pratica: un team che non può inviare dati a un'azienda cinese può comunque usare DeepSeek eseguendo i pesi in proprio oppure tramite un fornitore che li ospita altrove. Se leggi che un governo ha vietato DeepSeek, quasi sempre si parla dell'app e delle API ospitate, non dei pesi.

Dove DeepSeek regge davvero il confronto

Ragionamento e matematica. La linea dedicata al ragionamento è il lavoro migliore di DeepSeek. Su problemi difficili a più passaggi, matematica da competizione e rompicapo logici, si colloca nella stessa fascia di modelli che costano molto di più. Se hai un problema con una risposta giusta verificabile, vale la pena provarlo lì per primo.

Codice. Solido nell'implementazione, nel refactoring, nel debugging e nello spiegare codice sconosciuto. Non è il migliore quando serve ragionare su una base di codice enorme, dove una finestra di contesto molto ampia aiuta di più, ma per ogni dollaro speso è forte con ampio margine.

Ragionamento visibile. I modelli di ragionamento mostrano i passaggi in un modo davvero utile per la revisione. Quando la risposta è sbagliata, di solito vedi quale passaggio è andato storto, e questo vale più di quanto sembri quando controlli il risultato invece di fidarti.

Costo. È il titolo di tutta la storia. Per milione di token, le API di DeepSeek si sono mantenute stabilmente circa un ordine di grandezza sotto i prezzi occidentali di punta, a volte anche di più con la cache. Per qualsiasi cosa che gira a volume, non è un risparmio piccolo: è la differenza tra una funzione sostenibile e una che non lo è.

L'efficienza come obiettivo di progetto. La parte interessante della ricerca di DeepSeek è architetturale: routing mixture-of-experts, attenzione sparsa e tecniche di addestramento che ottengono risultati di frontiera senza budget di frontiera. Quel lavoro è stato pubblicato, e ha influenzato in modo visibile il modo in cui tutti gli altri costruiscono e fissano i prezzi.

Dove ChatGPT è chiaramente avanti

Lavoro multimodale. Dai a ChatGPT uno screenshot, la foto di una lavagna, un grafico o una fattura scansionata e se la cava bene. I modelli testuali di DeepSeek sono modelli testuali. Se il tuo lavoro coinvolge immagini, questo punto da solo decide tutto.

Uso degli strumenti ed esecuzione di codice. ChatGPT può eseguire codice sui dati che carichi, produrre un grafico e restituirti il file. Quel flusso di lavoro, insieme ai connettori verso gli strumenti aziendali, è una capacità di prodotto, e nessun modello da solo la sostituisce.

Affidabilità e capacità. Il servizio ospitato di DeepSeek ha avuto periodi visibili di degrado e blocchi delle registrazioni sotto carico. Se stai costruendo qualcosa da cui dipendono dei clienti, lo storico di uptime conta quanto la qualità.

Ecosistema. SDK, function calling ben documentato, integrazioni, risposte della community a problemi oscuri e un bacino di persone che conosce già gli strumenti. Quando incappi in un caso limite strano alle due di notte, le probabilità che qualcuno ne abbia scritto sono molto più alte.

Coerenza di comportamento. ChatGPT segue istruzioni complesse di formato e di ruolo in modo più affidabile lungo conversazioni lunghe. DeepSeek deriva di più, e si vede subito nei carichi in stile agente dove lo stesso prompt gira mille volte.

Voce, generazione di immagini e tutto il resto. La generazione oltre il testo è una parte grossa di ciò per cui la gente paga, e non fa davvero parte dell'offerta di DeepSeek.

Il confronto sui costi, fatto per bene

Se usi un'interfaccia di chat, questa sezione conta poco: l'app di DeepSeek è gratuita e l'abbonamento a ChatGPT sta intorno ai 20 dollari. Vai pure avanti.

Se invece stai costruendo qualcosa, la differenza per token si accumula in fretta. Prendi un carico realistico da assistente di supporto: 2.000 token in ingresso e 500 in uscita per richiesta, 50.000 richieste al mese. Fanno 100 milioni di token in ingresso e 25 milioni in uscita. Fai girare tutto ai prezzi occidentali di punta e ti ritrovi una bolletta mensile significativa. Fallo girare su DeepSeek e lo stesso carico può avvicinarsi al costo di un pranzo. Anche dopo i tagli di prezzo che DeepSeek stessa ha innescato nel settore, il divario è rimasto ampio.

Tre cose cambiano i conti, e sono proprio quelle che sfuggono:

• I modelli di ragionamento generano molti token che non vedi mai. Il ragionamento esteso può valere diverse volte il testo visibile. Poco per token moltiplicato per molti più token non è sempre poco. Misura i token totali, non il prezzo per token.
• Il prezzo della cache conta più del prezzo di listino per qualsiasi cosa abbia un system prompt stabile. Uno sconto forte sull'input ripetuto può battere un prezzo di partenza più basso.
• Vince il modello più economico che supera la tua valutazione. Non il modello migliore. Costruisci un piccolo set di test con input reali e risposte buone note, e fallo girare su entrambi. La maggior parte dei carichi in produzione non ha bisogno di un modello di frontiera, e lo scopri solo misurando.

Uno schema sensato per i team: indirizza il grosso del traffico al modello economico e passa a quello costoso quando la confidenza è bassa o la posta in gioco è alta. È molto più facile da costruire quando non sei legato alle API di un solo fornitore.

Privacy, giurisdizione e censura

Questo tema merita di essere trattato con i fatti e non come una storia di paura, perché sono i dettagli a stabilire se ti riguarda o no.

Dove vanno i dati. Il servizio ospitato di DeepSeek elabora e conserva i dati su server in Cina, e la sua informativa sulla privacy lo dichiara. La legge cinese dà alle autorità un accesso più ampio ai dati conservati sul territorio rispetto alla maggior parte dei quadri normativi occidentali. Se questo conti o no dipende interamente da cosa invii. Una domanda su una ricetta non è un rischio. Contratti dei clienti, dati sanitari, codice non ancora pubblicato o qualsiasi cosa coperta dal GDPR o da un accordo sul trattamento dei dati sono un altro discorso.

Risposta dei regolatori. Diversi governi e autorità hanno limitato l'app di DeepSeek sui dispositivi ufficiali o nelle loro giurisdizioni, citando la gestione dei dati. Se la tua organizzazione ha un processo di acquisto o una revisione di sicurezza, aspettati che il servizio ospitato non lo superi, e aspettati che la decisione riguardi la giurisdizione e non la qualità del modello.

Limiti sui contenuti. Il servizio ospitato rifiuta o devia su temi politicamente sensibili, in particolare su quelli delicati all'interno della Cina. Eseguire i pesi aperti riduce il fenomeno, perché il livello di rifiuto sta in parte nell'infrastruttura di servizio, ma una parte del comportamento è appresa in addestramento e non sparisce del tutto. Se il tuo lavoro tocca storia, geopolitica o confronti tra governi, provalo prima di farci affidamento.

La soluzione che funziona davvero. Usa i pesi aperti tramite un fornitore che li ospita nella tua giurisdizione, oppure eseguili in proprio. Mantieni i vantaggi di costo e qualità, e la questione della residenza dei dati sparisce. È esattamente per questo che i pesi aperti sono strategicamente importanti e non solo un bel gesto.

Per un confronto più ampio su come i principali fornitori trattano i dati delle chat, la conservazione e la rinuncia all'addestramento, la nostra guida ai costi degli abbonamenti di IA copre il lato acquisto, mentre le pagine delle policy di ciascun fornitore restano la fonte autorevole per il resto.

Chi dovrebbe usare cosa

Se sei	Usa	Perché
Un utente quotidiano generico	ChatGPT	Il prodotto intorno al modello è gran parte del valore
Attento ai costi e in produzione a volume	API di DeepSeek	Un ordine di grandezza in meno su testo e codice
In un settore regolamentato	Pesi aperti in self-hosting o modello occidentale	La residenza dei dati è tutta la questione
Alle prese con molta matematica o logica	Prova entrambi	DeepSeek è forte qui e costa poco provarlo
Al lavoro con immagini, audio o file	ChatGPT	I modelli testuali di DeepSeek non coprono questo
Con un agente in produzione	ChatGPT, poi ottimizza	All'inizio la coerenza batte il prezzo
In fase di ricerca o sperimentazione	Entrambi	Provare DeepSeek costa quasi zero

Lo schema su cui la maggior parte dei team si assesta non è l'uno o l'altro. È un modello economico ma capace per il lavoro di volume, un modello di frontiera per i casi difficili e per tutto ciò che vede il cliente, e una regola di instradamento tra i due. È un'architettura sensata, ed è il motivo per cui conviene evitare di legarsi a un solo fornitore anche quando quel fornitore ti piace.

Se vuoi mettere alla prova il ragionamento di DeepSeek contro GPT, Claude e Gemini senza aprire quattro account e senza inviare nulla a un endpoint cinese ospitato, Whizi li include tutti in un unico abbonamento. Passa lo stesso prompt in due modelli, tieni la risposta migliore e guarda come confrontare i modelli fianco a fianco per vedere come funziona nella pratica.