Flusso 1: dagli appunti di riunione al piano d'azione
Usa questo flusso dopo chiamate, conversazioni commerciali e sessioni di pianificazione. L'obiettivo non è solo un riassunto. L'obiettivo è un piano d'azione pronto per decidere, con responsabili, date, questioni aperte e cose da fare dopo.
Input -> prompt -> risultato -> controllo
Input: trascrizione, appunti sparsi, elenco dei partecipanti, scopo della riunione, scadenze note e le decisioni di cui sei già sicuro. Se la trascrizione è lunga, etichetta le parti per argomento o per orario prima di lanciare il prompt.
Prompt: "Trasforma questi appunti di riunione in un piano d'azione. Contesto: lo scopo della riunione era [scopo]. I partecipanti erano [nomi]. Appunti o trascrizione: [incolla]. Vincoli: non inventare responsabili o date. Segna come da confermare le voci poco chiare. Separa le decisioni dalla discussione. Formato: sintesi, decisioni, tabella delle azioni, rischi, messaggio di follow-up".
Risultato: un documento in cinque parti con una sintesi breve, le decisioni confermate, una tabella delle azioni con responsabile, data e stato, le questioni irrisolte e un'email di follow-up pronta da inviare.
Controllo: verifica ogni azione sulla trascrizione. Togli tutto ciò che l'IA ha dedotto con troppa disinvoltura. Conferma date e responsabili prima di inviare. Se il risultato è troppo generico, rilancia il prompt con un vincolo in più: "Includi solo le azioni che qualcuno si è esplicitamente impegnato a fare".
Flusso 2: dallo smistamento delle email alla coda di risposte
Questo flusso ti aiuta a lavorare una casella affollata senza lasciare che l'IA parli al posto tuo senza controlli. Il risultato utile è una coda di priorità, non un mucchio di risposte robotiche.
Input -> prompt -> risultato -> controllo
Input: mittente, oggetto, corpo dell'email, contesto della relazione, urgenza e lo stile di risposta che preferisci. Per i messaggi delicati, togli i dati privati prima di incollare e chiedi al modello di scrivere una bozza, non di inviare.
Prompt: "Smista queste email di oggi. Contesto: il mio ruolo è [ruolo], le mie priorità sono [priorità] e il tono deve essere [tono]. Email: [incolla]. Vincoli: non rispondere a domande che richiedono dati riservati sugli account. Segnala tutto ciò che richiede giudizio umano. Formato: tabella delle priorità, azione consigliata, bozza di risposta per ogni email a cui si può rispondere senza rischi".
Risultato: una tabella con priorità, motivo, azione successiva, risposta suggerita e segnalazione di rischio. Questioni di fatturazione, accessi agli account e impegni presi vanno segnalati per una revisione manuale.
Controllo: leggi prima il motivo della priorità. Se il modello non sa spiegare perché un'email è urgente, abbassala. Controlla nomi, date, impegni, prezzi e allegati. Tieni una regola personale: l'IA può scrivere le bozze, ma gli impegni li approvano le persone.
Flusso 3: dall'analisi dei concorrenti a una scheda di ricerca
Usalo come flusso di lavoro per la ricerca quando ti serve una visione rapida ma tracciabile di un mercato, senza affogare tra le schede del browser.
Input -> prompt -> risultato -> controllo
Input: nomi dei concorrenti, appunti sui siti, estratti sui prezzi, pagine di prodotto, brani di recensioni, cliente target e la decisione che stai cercando di prendere. Puoi anche partire dal Founder Research Stack di Whizi quando vuoi un template più completo.
Prompt: "Crea un'analisi dei concorrenti per [mercato]. Contesto: devo decidere [decisione]. Concorrenti e appunti: [incolla]. Vincoli: usa solo gli appunti forniti. Separa i fatti dalle deduzioni. Non inventare prezzi, clienti o funzioni. Formato: tabella di confronto, schemi di posizionamento, lacune, rischi e prossime domande di ricerca".
Risultato: una tabella di confronto con concorrente, pubblico, promessa, funzioni, note sui prezzi, prove a supporto, punti deboli e posizionamento dedotto. La versione migliore include anche una colonna "cosa verificare adesso", così la ricerca non finge di essere definitiva.
Controllo: risali da ogni affermazione a un appunto o a un estratto di fonte. Metti in evidenza le deduzioni non supportate. Per le decisioni importanti, lancia lo stesso prompt su un altro modello e confronta quale risultato separa meglio le prove dalle opinioni.
Flusso 4: dal riassunto di un PDF a un'estrazione verificata
I riassunti generici dei PDF sono rischiosi perché possono saltare le riserve o gonfiare le conclusioni. Questo flusso chiede estrazione e verifica, non solo un riassunto gradevole.
Input -> prompt -> risultato -> controllo
Input: il testo del PDF o il documento caricato, il tipo di documento, il tuo scopo, le sezioni che contano di più e il risultato esatto che ti serve. Se il documento è lungo, chiedi prima i riassunti per sezione e solo dopo la sintesi.
Prompt: "Analizza questo documento per [scopo]. Contesto: il tipo di documento è [tipo] è mi interessa soprattutto [argomenti]. Vincoli: cita i nomi delle sezioni quando possibile. Segnala le voci incerte. Non riassumere sezioni che non riesci a leggere. Formato: riassunto di una pagina, tabella dei fatti chiave, rischi e riserve, date, numeri e nomi estratti, lista di verifica".
Risultato: un riassunto compatto più una tabella di estrazione strutturata. Per un articolo di ricerca la tabella può contenere affermazione, prova, metodo, limite e livello di certezza. Per un contratto può contenere obbligo, parte, scadenza, articolo e rischio.
Controllo: cerca nel PDF originale ogni numero, scadenza, nome proprio e citazione. Chiedi un secondo passaggio: "Elenca cinque modi in cui questo riassunto potrebbe trarre in inganno". Se la questione riguarda decisioni legali, mediche, finanziarie o di lavoro, tratta il risultato dell'IA come un aiuto alla lettura, non come una consulenza.
Flusso 5: dalla revisione del codice a una lista di modifiche più sicura
Questo flusso per il codice è utile quando hai un diff, una pull request o un file da far rivedere. Il punto è ridurre il rischio, non delegare il giudizio.
Input -> prompt -> risultato -> controllo
Input: il diff, la funzione o il modulo attorno, il comportamento atteso, l'output dei test, i messaggi di errore, i vincoli e ciò che non deve cambiare. Non incollare mai segreti, credenziali di produzione o dati privati dei clienti.
Prompt: "Rivedi questo codice come farebbe un ingegnere senior. Contesto: il comportamento atteso è [comportamento]. L'obiettivo della modifica è [obiettivo]. Codice o diff: [incolla]. Vincoli: dai priorità a bug, regressioni, problemi di sicurezza, casi limite e test mancanti. Evita commenti di solo stile, a meno che nascondano un bug. Formato: tabella dei rilievi con gravità, file o funzione, problema, perché conta, correzione proposta e test da aggiungere".
Risultato: una lista di rilievi ordinata per importanza, i test proposti e un piano di modifica minimo. Per i refactor, chiedi il più piccolo miglioramento di leggibilità che conservi il comportamento, poi chiedi i test che lo dimostrano.
Controllo: quando puoi, riproduci ogni bug prima di correggerlo. Non accettare una patch suggerita senza leggerla. Esegui test, lint e controlli di tipo in locale. Se due modelli sono in disaccordo, usa il disaccordo come lista di controllo per la revisione, non come una votazione.
Flusso 6: dalla pianificazione quotidiana a una giornata concentrata
Una routine quotidiana con l'IA dovrebbe aiutarti a scegliere cosa non fare. Questo flusso trasforma un elenco disordinato in un piano concentrato, con blocchi realistici, compromessi espliciti e un momento di chiusura.
Input -> prompt -> risultato -> controllo
Input: elenco delle attività, vincoli di calendario, scadenze, livello di energia, riunioni, cose obbligatorie, cose facoltative e un obiettivo strategico. Più gli input sono onesti, migliore sarà il piano.
Prompt: "Pianifica la mia giornata sui risultati, non sull'affaccendarsi. Contesto: i blocchi di lavoro disponibili oggi sono [blocchi]. Le cose obbligatorie sono [obbligatorie]. Le facoltative sono [facoltative]. Il livello di energia è [energia]. L'obiettivo strategico è [obiettivo]. Vincoli: proteggi il lavoro profondo, inserisci margini, non sovraccaricare la giornata e spiega i compromessi. Formato: agenda, 3 risultati principali, elenco di cose rimandate, elenco dei rischi, lista di chiusura".
Risultato: un'agenda a blocchi di tempo, tre risultati, un elenco di cose rimandate e una routine finale di chiusura da 10 minuti. L'elenco delle cose rimandate conta perché impedisce all'IA di far sembrare ordinata una giornata impossibile.
Controllo: verifica se il piano sta davvero nel tuo calendario. Taglia il 20 per cento se ti sembra troppo pieno. Se un'attività non ha una definizione di successo, chiedi al modello di definire cosa vuol dire "fatto" prima di iniziare.
Flusso 7: dal riuso dei contenuti a un kit di pubblicazione
Questo flusso per la scrittura trasforma una sola fonte utile in più contenuti pubblicabili, senza far suonare tutto uguale.
Input -> prompt -> risultato -> controllo
Input: il contenuto di partenza, il pubblico, l'elenco dei canali, un campione della voce del marchio, le affermazioni che devono restare esatte, quelle da evitare e i formati desiderati. Aggiungi esempi dei tuoi contenuti migliori se vuoi un risultato meno generico.
Prompt: "Riusa questa fonte per creare un kit di pubblicazione. Contesto: il pubblico è [pubblico]. I canali sono [canali]. Campione di voce: [incolla]. Fonte: [incolla]. Vincoli: conserva i fatti, evita l'enfasi, non aggiungere statistiche non supportate e rendi ogni testo nativo per il suo canale. Formato: messaggio centrale, 5 idee di post, bozza di email, post social brevi, post social lungo, sezione per la newsletter e tabella di controllo".
Risultato: un kit di contenuti con angoli riutilizzabili, bozze specifiche per ogni canale e una tabella di controllo che elenca affermazione originale, affermazione riusata, punto della fonte e rischio.
Controllo: confronta ogni bozza con la fonte. Togli le affermazioni aggiunte per fare colpo. Verifica che email, post e apertura dell'articolo abbiano compiti diversi invece di ripetere la stessa frase. Salva il prompt come template riutilizzabile solo dopo che ha funzionato su un contenuto vero.
- Avvia ogni flusso di lavoro con input reali, non con una richiesta vaga.
- Definisci il risultato prima di lanciare il prompt: tabella, lista di controllo, promemoria, bozza, piano o estrazione.
- Aggiungi vincoli su prove, riservatezza, tono, lunghezza e incertezza.
- Chiedi un passaggio di controllo dentro il risultato, non dopo.
- Usa Whizi per salvare i prompt ripetibili per flusso di lavoro, non per modello.
- Esegui i flussi importanti su più di un modello e confronta esattezza, struttura e tempo di sistemazione.
- Aggiorna ogni template dopo averlo usato su un compito reale.
Domande frequenti
Cos'è un template di flusso di lavoro con l'IA?
Un template di flusso di lavoro con l'IA è un processo ripetibile che definisce input, prompt, risultato atteso e controllo di qualità per un compito preciso, per esempio riassumere PDF, rivedere codice o smistare le email.
Come costruisco un flusso di lavoro con l'IA per il lavoro?
Parti da un compito ricorrente, elenca gli input che richiede, scrivi un prompt con vincoli e formato del risultato, poi aggiungi una lista di controllo che verifichi fatti, decisioni, nomi, numeri e passi successivi.
Devo usare lo stesso modello di IA per ogni flusso di lavoro?
No. Modelli diversi possono comportarsi meglio su compiti diversi. Per i flussi importanti, lancia lo stesso prompt su più modelli e tieni la versione che ti dà il risultato più esatto e più utilizzabile.