Workflow 1 : des notes de réunion au plan d'action
Utilisez ce workflow après vos appels, vos rendez-vous commerciaux et vos sessions de planification. L'objectif n'est pas un simple résumé. L'objectif est un plan d'action prêt à décider, avec des responsables, des dates, des questions ouvertes et des relances.
Entrées -> prompt -> sortie -> contrôle qualité
Entrées : transcription, notes brutes, liste des participants, objet de la réunion, échéances connues et les décisions que vous jugez déjà fiables. Si la transcription est longue, étiquetez les sections par sujet ou par horodatage avant de lancer le prompt.
Prompt : « Transforme ces notes de réunion en plan d'action. Contexte : L'objet de la réunion était [objet]. Les participants étaient [noms]. Notes/transcription : [colle]. Contraintes : N'invente ni responsables ni dates. Marque les points flous comme à confirmer. Sépare les décisions de la discussion. Format : résumé, décisions, tableau des actions, risques, message de relance. »
Sortie : un brief en cinq parties, avec un court résumé exécutif, les décisions confirmées, un tableau d'actions avec responsable/date/statut, les questions non tranchées et un e-mail de relance prêt à envoyer.
Contrôle qualité : vérifiez chaque action au regard de la transcription. Supprimez tout ce que l'IA a déduit trop vite. Confirmez les dates et les responsables avant d'envoyer. Si la sortie est trop large, relancez le prompt avec une contrainte de plus : « N'inclus que les actions que quelqu'un s'est explicitement engagé à faire. »
Workflow 2 : du tri des e-mails à la file de réponses
Ce workflow vous aide à traiter une boîte de réception saturée sans laisser l'IA parler à votre place sans contrôle. La sortie utile est une file de priorités, pas un paquet de réponses robotiques.
Entrées -> prompt -> sortie -> contrôle qualité
Entrées : expéditeur, objet, corps de l'e-mail, nature de la relation, urgence et le style de réponse que vous préférez. Pour les fils sensibles, retirez les données privées avant de coller et demandez au modèle de rédiger un brouillon plutôt que d'envoyer.
Prompt : « Trie ces e-mails pour aujourd'hui. Contexte : Mon rôle est [rôle], mes priorités sont [priorités] et mon ton doit être [ton]. E-mails : [colle]. Contraintes : Ne réponds pas aux questions qui exigent des données de compte privées. Signale tout ce qui demande un jugement humain. Format : tableau de priorités, action recommandée, brouillon de réponse pour chaque e-mail auquel on peut répondre sans risque. »
Sortie : un tableau avec priorité, motif, action suivante, réponse suggérée et indicateur de risque. Les questions de facturation, les accès au compte et les engagements doivent être signalés pour relecture manuelle.
Contrôle qualité : lisez d'abord le motif de la priorité. Si le modèle ne sait pas expliquer pourquoi un e-mail est urgent, rétrogradez-le. Vérifiez tous les noms, dates, engagements, prix et pièces jointes. Gardez une règle personnelle : l'IA peut rédiger les réponses, les humains valident les engagements.
Workflow 3 : de la veille concurrentielle au brief de recherche
Utilisez ce workflow ia pour la recherche quand vous avez besoin d'une vue rapide mais traçable d'un marché, sans vous noyer sous les onglets.
Entrées -> prompt -> sortie -> contrôle qualité
Entrées : noms des concurrents, notes sur leurs sites, extraits de tarifs, pages produit, extraits d'avis clients, client cible et la décision que vous cherchez à prendre. Vous pouvez aussi partir du Founder Research Stack de Whizi quand vous voulez un modèle plus complet.
Prompt : « Crée une veille concurrentielle pour [marché]. Contexte : Je dois décider [décision]. Concurrents et notes : [colle]. Contraintes : Utilise uniquement les notes fournies. Sépare les faits des déductions. N'invente ni tarifs, ni clients, ni fonctionnalités. Format : tableau comparatif, schémas de positionnement, manques, risques et prochaines questions de recherche. »
Sortie : un tableau comparatif avec concurrent, audience, promesse, fonctionnalités, notes de tarifs, preuves, faiblesses et positionnement déduit. La meilleure version ajoute une colonne « à vérifier ensuite » pour que la recherche ne se fasse pas passer pour définitive.
Contrôle qualité : remontez chaque affirmation jusqu'à une note ou un extrait source. Signalez les déductions non étayées. Pour les décisions importantes, lancez le même prompt sur un autre modèle et comparez quelle sortie sépare le plus proprement les preuves des opinions.
Workflow 4 : du résumé de PDF à l'extraction vérifiée
Les résumés de PDF génériques sont risqués, car ils peuvent rater des réserves ou surestimer les conclusions. Ce workflow demande une extraction et une vérification, pas seulement un résumé agréable.
Entrées -> prompt -> sortie -> contrôle qualité
Entrées : le texte du PDF ou le document téléversé, le type de document, votre objectif, les sections qui comptent le plus et la sortie exacte dont vous avez besoin. Si le document est long, demandez des résumés section par section avant de demander une synthèse.
Prompt : « Analyse ce document pour [objectif]. Contexte : Le type de document est [type] et ce qui m'intéresse le plus, c'est [sujets]. Contraintes : Cite les passages ou les noms de section quand c'est possible. Marque les éléments incertains. Ne résume pas les sections que tu ne vois pas. Format : résumé d'une page, tableau des faits clés, risques et réserves, dates/chiffres/noms extraits, et liste de vérification. »
Sortie : un résumé compact plus un tableau d'extraction structuré. Pour un article de recherche, le tableau peut contenir affirmation, preuve, méthode, limite et confiance. Pour un contrat, il peut contenir obligation, partie, échéance, article et risque.
Contrôle qualité : cherchez dans le PDF d'origine chaque chiffre, échéance, entité nommée et citation. Demandez une seconde passe : « Liste cinq raisons pour lesquelles ce résumé pourrait induire en erreur. » Si la réponse touche à une décision juridique, médicale, financière ou d'emploi, traitez la sortie de l'IA comme une aide à la lecture, pas comme un conseil.
Workflow 5 : de la revue de code à une liste de changements plus sûre
Ce workflow ia pour le code est utile quand vous avez un diff, une pull request ou un fichier à faire relire. Le but est de réduire le risque, pas de déléguer votre jugement.
Entrées -> prompt -> sortie -> contrôle qualité
Entrées : le diff, la fonction ou le module autour, le comportement attendu, la sortie des tests, les messages d'erreur, les contraintes et ce qui ne doit pas changer. Ne collez jamais de secrets, d'identifiants de production ni de données clients privées.
Prompt : « Relis ce code comme un ingénieur senior. Contexte : Le comportement attendu est [comportement]. L'objectif du changement est [objectif]. Code/diff : [colle]. Contraintes : Priorise les bugs, les régressions, les problèmes de sécurité, les cas limites et les tests manquants. Évite les remarques de style pur, sauf si elles cachent un bug. Format : tableau de constats avec gravité, fichier/fonction, problème, importance, correctif suggéré et test à ajouter. »
Sortie : une liste de constats classée, des tests proposés et un plan de changement minimal. Pour une refactorisation, demandez la plus petite amélioration de lisibilité qui préserve le comportement, puis la liste des tests qui le prouvent.
Contrôle qualité : reproduisez chaque bug avant de le corriger quand c'est possible. N'acceptez jamais un correctif suggéré sans l'avoir lu. Lancez les tests, le lint et la vérification de types en local. Si deux modèles ne sont pas d'accord, servez-vous de ce désaccord comme d'une liste de points à relire plutôt que comme d'un vote.
Workflow 6 : de la planification quotidienne à une journée cadrée
Une routine ia quotidienne devrait d'abord vous aider à choisir ce que vous ne ferez pas. Ce workflow transforme une liste en vrac en un plan cadré, avec des blocs réalistes, des arbitrages et un point de clôture.
Entrées -> prompt -> sortie -> contrôle qualité
Entrées : liste de tâches, contraintes d'agenda, échéances, niveau d'énergie, réunions, tâches obligatoires, tâches optionnelles et un objectif stratégique. Plus les entrées sont honnêtes, meilleur est le plan.
Prompt : « Organise ma journée autour de résultats, pas d'occupation. Contexte : Mes blocs de travail disponibles aujourd'hui sont [blocs]. Les incontournables sont [incontournables]. Les tâches optionnelles sont [optionnelles]. Mon niveau d'énergie est [énergie]. Mon objectif stratégique est [objectif]. Contraintes : Protège le travail en profondeur, prévois des marges, évite la surcharge et explique les arbitrages. Format : emploi du temps, 3 résultats prioritaires, liste des reports, liste des risques, liste de clôture. »
Sortie : un emploi du temps en blocs de temps, trois résultats, une liste de reports et une routine de clôture finale de 10 minutes. La liste de reports compte, car elle empêche l'IA de faire passer une journée impossible pour une journée bien rangée.
Contrôle qualité : vérifiez que le plan tient dans votre agenda réel. Coupez 20 % s'il paraît trop chargé. Si une tâche n'a pas de définition de réussite, demandez au modèle de définir « terminé » avant de commencer.
Workflow 7 : du recyclage de contenu au kit de publication
Ce workflow ia pour l'écriture transforme une seule source utile en plusieurs contenus publiables, sans que tout finisse par se ressembler.
Entrées -> prompt -> sortie -> contrôle qualité
Entrées : le contenu source, l'audience, la liste des canaux, un échantillon de votre voix de marque, les affirmations qui doivent rester exactes, celles à éviter et les formats souhaités. Ajoutez des exemples de vos meilleurs contenus existants si vous voulez une sortie moins générique.
Prompt : « Décline cette source en kit de publication. Contexte : L'audience est [audience]. Les canaux sont [canaux]. Échantillon de voix : [colle]. Source : [colle]. Contraintes : Préserve les faits, évite l'emphase, n'ajoute pas de statistiques non étayées et rends chaque version native à son format. Format : message central, 5 idées de posts, brouillon d'e-mail, posts sociaux courts, post social long, section de newsletter et tableau de contrôle qualité. »
Sortie : un kit de contenu avec des angles réutilisables, des brouillons propres à chaque canal et un tableau de contrôle qualité listant l'affirmation d'origine, l'affirmation reprise, son emplacement dans la source et le risque.
Contrôle qualité : comparez chaque brouillon à la source. Supprimez les affirmations ajoutées pour l'effet. Vérifiez que l'e-mail, le post et l'introduction de l'article ont bien des rôles différents au lieu de répéter la même phrase. Ne sauvegardez le prompt comme modèle de prompt ia réutilisable qu'après l'avoir fait tourner sur un vrai contenu.
- Commencez chaque workflow IA avec de vraies entrées, pas avec une demande vague.
- Définissez la sortie avant de lancer le prompt : tableau, liste de vérification, note, brouillon, plan ou extraction.
- Ajoutez des contraintes de preuve, de confidentialité, de ton, de longueur et d'incertitude.
- Demandez une étape de contrôle qualité dans la sortie elle-même, pas après coup.
- Utilisez Whizi pour sauvegarder vos prompts réutilisables par workflow plutôt que par modèle d'IA.
- Lancez les workflows importants sur plusieurs modèles et comparez l'exactitude, la structure et le temps de nettoyage.
- Mettez à jour chaque modèle après l'avoir utilisé sur une tâche réelle.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un modèle de workflow IA ?
Un modèle de workflow IA est un processus reproductible qui définit l'entrée, le prompt, la sortie attendue et le contrôle qualité d'une tâche précise, par exemple résumer des PDF, relire du code ou trier des e-mails.
Comment construire un workflow IA pour le travail ?
Partez d'une seule tâche récurrente, listez les entrées dont elle a besoin, écrivez un prompt avec des contraintes et un format de sortie, puis ajoutez une liste de contrôle qui vérifie les faits, les décisions, les noms, les chiffres et les prochaines étapes.
Faut-il utiliser le même modèle d'IA pour tous les workflows ?
Non. Les modèles ne se valent pas selon les tâches. Pour les workflows importants, lancez le même prompt sur plusieurs modèles et gardez la version qui donne la sortie la plus exacte et la plus exploitable.