ورک فلو 1: میٹنگ نوٹس سے ایکشن پلان تک
کالز، سیلز گفتگو اور منصوبہ بندی کے سیشنز کے بعد یہ ورک فلو استعمال کریں۔ مقصد ایک اور خلاصہ نہیں بلکہ مالکان، تاریخوں، کھلے سوالات اور فالو اپس کے ساتھ فیصلے کے لیے تیار ایکشن پلان ہے۔
ان پٹس -> پرامپٹ -> آؤٹ پٹ -> QA۔ اس گائیڈ کا ہر ورک فلو انہی چار مراحل کا استعمال کرتا ہے۔ اگر پرامپٹ کا مرحلہ خود وہ جگہ ہے جہاں آپ غیر یقینی ہیں، تو ابتدائیوں کے لیے پرامپٹ انجینئرنگ فریم ورک یہ بتاتا ہے کہ ہدایت، سیاق و سباق، حدود اور شکل کیسے لکھی جائے جو نیچے دیا گیا ہر ٹیمپلیٹ فرض کرتا ہے۔
| مرحلہ | آپ کیا فراہم کرتے ہیں | کیوں اہم ہے |
|---|---|---|
| ان پٹس | حقیقی مواد: ایک ٹرانسکرپٹ، ایک ان باکس، ماخذ صفحات، ایک diff، ایک ٹاسک لسٹ، یا ایک مسودہ | مبہم درخواستیں ماڈل کو مالکان، تاریخوں اور دعووں کا اندازہ لگانے دیتی ہیں جو آپ نے کبھی نہیں دیے |
| پرامپٹ | کردار، سیاق و سباق، حدود اور بالکل صحیح آؤٹ پٹ کی شکل | حدود ہی وہ چیز ہیں جو ماڈل کو نجی ڈیٹا اور انسانی فیصلے کی ضرورت والے فیصلوں سے دور رکھتی ہیں |
| آؤٹ پٹ | ایک نامزد ڈھانچہ: ایکشن ٹیبل، ترجیحی قطار، نکالنے کا جدول، نتائج کی فہرست، شیڈول، یا مواد کی کِٹ | ایک نامزد شکل نثر کے پیراگرافس سے چیک کرنا کہیں زیادہ آسان ہے |
| QA | ایک چیک جو عمل کرنے سے پہلے ہر آئٹم کو ماخذ تک واپس ٹریس کرتا ہے | ناموں، تاریخوں، اعداد اور وعدوں کو اب بھی کسی انسان کی منظوری چاہیے |
فوری چلانے کے لیے تیار ٹیمپلیٹ پیکس۔ نیچے دیے گئے سات ورک فلوز عمومی شکلیں ہیں۔ یہ دو پیکس پہلے سے پرامپٹ بہ پرامپٹ لکھے ہوئے بھرے ہوئے ورژنز ہیں۔
| ٹیمپلیٹ | یہ کیا کرتا ہے | کس کے لیے بہترین |
|---|---|---|
| Founder Research Stack | مارکیٹ نقشوں، حریف کے تجزیوں، قیمتوں کے ڈھانچے، پوزیشننگ اور صارف کی زبان نکالنے کے لیے نو کاپی کے لیے تیار پرامپٹس، جو ایک لینڈنگ پیج کے مسودے پر ختم ہوتے ہیں | بانی، مشیر اور آپریٹرز جو یہ فیصلہ کر رہے ہیں کہ کہاں نشانہ لگائیں اور کتنا چارج کریں |
| Claude Coding Prompt Pack | ڈیبگنگ، کوڈ کے جائزے، ری فیکٹرز، آرکیٹیکچر کے جائزوں اور ٹیسٹ ڈیزائن کے لیے بارہ کاپی کے لیے تیار پرامپٹس، ان حدود کے ساتھ جو ایک چھوٹی سی اصلاح کو دوبارہ تحریر بننے سے روکتی ہیں | ڈویلپرز جو دوبارہ بنائی گئی فائل کے بجائے قابلِ جائزہ diff چاہتے ہیں |
ان پٹس: ٹرانسکرپٹ، خام نوٹس، شرکاء کی فہرست، میٹنگ کا مقصد، معلوم آخری تاریخیں، اور کوئی بھی فیصلے جن پر آپ کو پہلے سے اعتماد ہے۔ اگر ٹرانسکرپٹ لمبا ہے، تو پرامپٹ کرنے سے پہلے حصوں کو موضوع یا ٹائم اسٹیمپ کے مطابق لیبل کریں۔
پرامپٹ: "ان میٹنگ نوٹس کو ایکشن پلان میں بدلیں۔ سیاق و سباق: میٹنگ کا مقصد [مقصد] تھا۔ شرکاء [نام] تھے۔ نوٹس/ٹرانسکرپٹ: [چسپاں کریں]۔ حدود: مالکان یا تاریخیں نہ گھڑیں۔ غیر واضح آئٹمز کو تصدیق درکار کے طور پر نشان زد کریں۔ فیصلوں کو بحث سے الگ کریں۔ شکل: خلاصہ، فیصلے، ایکشن آئٹمز کا جدول، خطرات، فالو اپ پیغام۔"
آؤٹ پٹ: ایک مختصر ایگزیکٹو خلاصے، تصدیق شدہ فیصلوں، مالک/تاریخ/حیثیت والے ایکشن ٹیبل، غیر حل شدہ سوالات، اور بھیجنے کے لیے تیار فالو اپ ای میل کے ساتھ پانچ حصوں کی بریف۔
QA: ہر ایکشن آئٹم کو ٹرانسکرپٹ کے خلاف چیک کریں۔ ایسی کوئی بھی چیز ہٹا دیں جس کا AI نے بہت زیادہ اندازہ لگایا۔ بھیجنے سے پہلے تاریخوں اور مالکان کی تصدیق کریں۔ اگر آؤٹ پٹ بہت وسیع ہے، تو ایک اضافی حد کے ساتھ پرامپٹ دوبارہ چلائیں: "صرف وہی اعمال شامل کریں جن پر کسی نے واضح طور پر کرنے پر اتفاق کیا ہو۔"
ورک فلو 2: ای میل ٹرائیج سے جواب کی قطار تک
یہ ورک فلو آپ کو بغیر جانچے AI کو آپ کی طرف سے بولنے دیے ایک بھرے ہوئے ان باکس کو پروسیس کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مفید آؤٹ پٹ ایک ترجیحی قطار ہے، روبوٹک جوابات کا ڈھیر نہیں۔
ان پٹس -> پرامپٹ -> آؤٹ پٹ -> QA
ان پٹس: بھیجنے والا، موضوع کی لائن، ای میل کا متن، تعلق کا سیاق و سباق، فوری ضرورت، اور آپ کا پسندیدہ جواب کا انداز۔ حساس تھریڈز کے لیے، چسپاں کرنے سے پہلے نجی ڈیٹا ہٹا دیں اور ماڈل سے بھیجنے کے بجائے مسودہ بنانے کو کہیں۔
پرامپٹ: "آج کے لیے ان ای میلز کی ٹرائیج کریں۔ سیاق و سباق: میرا کردار [کردار] ہے، میری ترجیحات [ترجیحات] ہیں، اور میرا لہجہ [لہجہ] ہونا چاہیے۔ ای میلز: [چسپاں کریں]۔ حدود: ایسے سوالات کا جواب نہ دیں جن کے لیے نجی اکاؤنٹ ڈیٹا درکار ہو۔ کسی بھی ایسی چیز کو نشان زد کریں جسے انسانی فیصلے کی ضرورت ہو۔ شکل: ترجیحی جدول، تجویز کردہ عمل، ہر اس ای میل کے لیے مسودہ جواب جس کا محفوظ طریقے سے جواب دیا جا سکے۔"
آؤٹ پٹ: ترجیح، وجہ، اگلا عمل، تجویز کردہ جواب اور خطرے کے نشان کے ساتھ ایک جدول۔ بلنگ کے مسائل، اکاؤنٹ رسائی اور وعدوں کو دستی جائزے کے لیے نشان زد کیا جانا چاہیے۔
QA: پہلے ترجیح کی وجہ پڑھیں۔ اگر ماڈل یہ نہیں بتا سکتا کہ کوئی ای میل کیوں فوری ہے، تو اس کی ترجیح کم کریں۔ تمام نام، تاریخیں، وعدے، قیمتیں اور اٹیچمنٹس چیک کریں۔ ایک ذاتی اصول رکھیں: AI جوابات کا مسودہ بنا سکتا ہے، لیکن وعدوں کی منظوری انسان دیتے ہیں۔
ورک فلو 3: حریف اسکین سے تحقیقی بریف تک
اسے تحقیق کے لیے AI ورک فلو کے طور پر استعمال کریں جب آپ کو ٹیبز میں ڈوبے بغیر مارکیٹ کا تیز لیکن قابلِ ٹریس نظارہ چاہیے۔
ان پٹس -> پرامپٹ -> آؤٹ پٹ -> QA
ان پٹس: حریف کے نام، ویب سائٹ کے نوٹس، قیمتوں کے ٹکڑے، پروڈکٹ پیجز، جائزے کے اقتباسات، ہدف صارف، اور وہ فیصلہ جو آپ کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ جب آپ کو زیادہ مکمل ٹیمپلیٹ چاہیے تو آپ Whizi کے Founder Research Stack سے بھی شروع کر سکتے ہیں۔
پرامپٹ: "[مارکیٹ] کے لیے ایک حریف اسکین بنائیں۔ سیاق و سباق: میں [فیصلہ] کرنے کا فیصلہ کر رہا ہوں۔ حریف اور نوٹس: [چسپاں کریں]۔ حدود: صرف فراہم کردہ نوٹس استعمال کریں۔ حقائق کو استنباط سے الگ کریں۔ قیمتیں، صارفین یا فیچرز نہ گھڑیں۔ شکل: موازنے کا جدول، پوزیشننگ کے نمونے، خلا، خطرات، اور اگلے تحقیقی سوالات۔"
آؤٹ پٹ: حریف، سامعین، وعدہ، فیچرز، قیمتوں کے نوٹس، ثبوت کے نکات، کمزوریاں اور استنباط شدہ پوزیشننگ کے ساتھ ایک موازنے کا جدول۔ بہترین ورژن میں ایک "آگے کیا تصدیق کرنی ہے" کالم بھی شامل ہوتا ہے تاکہ تحقیق حتمی ہونے کا بہانہ نہ کرے۔
QA: ہر دعوے کو نوٹ یا ماخذ کے اقتباس تک واپس ٹریس کریں۔ غیر مصدقہ استنباطات کو نمایاں کریں۔ اہم فیصلوں کے لیے، وہی پرامپٹ کسی دوسرے ماڈل میں چلائیں اور موازنہ کریں کہ کون سا آؤٹ پٹ شواہد کو رائے سے زیادہ صاف طور پر الگ کرتا ہے۔
ورک فلو 4: PDF خلاصے سے تصدیق شدہ نکالنے تک
عمومی PDF خلاصے خطرناک ہیں کیونکہ یہ احتیاطی نکات چھوڑ سکتے ہیں یا نتائج کو بڑھا چڑھا کر پیش کر سکتے ہیں۔ یہ ورک فلو کسی بھی خلاصے سے پہلے نکالنے اور تصدیق کا تقاضا کرتا ہے۔
ان پٹس -> پرامپٹ -> آؤٹ پٹ -> QA
ان پٹس: PDF متن یا اپ لوڈ شدہ دستاویز، دستاویز کی قسم، آپ کا مقصد، سب سے اہم حصے، اور بالکل صحیح آؤٹ پٹ جو آپ چاہتے ہیں۔ اگر دستاویز لمبی ہے، تو ترکیب مانگنے سے پہلے سیکشن کی سطح کے خلاصے مانگیں۔
پرامپٹ: "[مقصد] کے لیے یہ دستاویز تجزیہ کریں۔ سیاق و سباق: دستاویز کی قسم [قسم] ہے اور مجھے سب سے زیادہ [موضوعات] کی فکر ہے۔ حدود: جب ممکن ہو تو حصوں کے نام کوٹ یا حوالہ دیں۔ غیر یقینی آئٹمز نشان زد کریں۔ ایسے حصوں کا خلاصہ نہ کریں جو آپ نہیں دیکھ سکتے۔ شکل: ایک صفحے کا خلاصہ، اہم حقائق کا جدول، خطرات/احتیاطی نکات، نکالی گئی تاریخیں/اعداد/نام، اور تصدیقی چیک لسٹ۔"
آؤٹ پٹ: ایک مختصر خلاصہ جمع ایک منظم نکالنے کا جدول۔ ایک تحقیقی مقالے کے جدول میں دعویٰ، ثبوت، طریقہ کار، حد اور اعتماد شامل ہو سکتے ہیں۔ ایک معاہدے کے جدول میں ذمہ داری، فریق، آخری تاریخ، سیکشن اور خطرہ شامل ہو سکتے ہیں۔
QA: اصل PDF میں ہر عدد، آخری تاریخ، نامزد ادارے اور اقتباس تلاش کریں۔ ایک دوسرا پاس مانگیں: "پانچ طریقے فہرست کریں جن سے یہ خلاصہ گمراہ کن ہو سکتا ہے۔" اگر جواب قانونی، طبی، مالی یا ملازمت کے فیصلوں کو متاثر کرتا ہے، تو AI کے آؤٹ پٹ کو مشورے کے بجائے پڑھنے میں مدد سمجھیں۔
ورک فلو 5: کوڈ کے جائزے سے محفوظ تر تبدیلی کی فہرست تک
کوڈنگ کے لیے یہ AI ورک فلو اس وقت مفید ہے جب آپ کے پاس ایک diff، pull request یا فائل ہو جس کا آپ جائزہ چاہتے ہیں۔ نکتہ خطرہ کم کرنا ہے، فیصلہ آؤٹ سورس کرنا نہیں۔
ان پٹس -> پرامپٹ -> آؤٹ پٹ -> QA
ان پٹس: کوڈ diff، ارد گرد کا فنکشن یا ماڈیول، متوقع رویہ، ٹیسٹ کا آؤٹ پٹ، ایرر پیغامات، حدود، اور کیا نہیں بدلنا چاہیے۔ کبھی بھی سیکرٹس، پروڈکشن کی اسناد یا صارف کا نجی ڈیٹا چسپاں نہ کریں۔
پرامپٹ: "اس کوڈ کا جائزہ ایک سینئر انجینئر کی طرح لیں۔ سیاق و سباق: متوقع رویہ [رویہ] ہے۔ تبدیلی کا مقصد [مقصد] ہے۔ کوڈ/diff: [چسپاں کریں]۔ حدود: بگز، ریگریشنز، سیکیورٹی مسائل، ایج کیسز اور غائب ٹیسٹس کو ترجیح دیں۔ صرف انداز والے تاثرات سے گریز کریں جب تک وہ کوئی بگ نہ چھپا رہے ہوں۔ شکل: شدت، فائل/فنکشن، مسئلہ، کیوں اہم ہے، تجویز کردہ اصلاح اور شامل کرنے کا ٹیسٹ کے ساتھ نتائج کا جدول۔"
آؤٹ پٹ: ایک درجہ بند جائزہ فہرست، تجویز کردہ ٹیسٹس، اور ایک کم از کم تبدیلی کا منصوبہ۔ ری فیکٹرز کے لیے، رویہ برقرار رکھنے والی سب سے چھوٹی پڑھنے کی بہتری مانگیں، پھر وہ ٹیسٹس فہرست کریں جو اسے ثابت کریں۔
QA: ممکن ہو تو اصلاح سے پہلے ہر بگ کو دوبارہ پیدا کریں۔ کسی تجویز کردہ پیچ کو پڑھے بغیر قبول نہ کریں۔ ٹیسٹس، لنٹ اور ٹائپ چیکس مقامی طور پر چلائیں۔ اگر دو ماڈلز اختلاف کریں، تو اس اختلاف کو ووٹ کے بجائے جائزے کی چیک لسٹ کے طور پر استعمال کریں۔
ورک فلو 6: روزانہ منصوبہ بندی سے مرکوز شیڈول تک
ایک روزانہ AI معمول کو آپ کی یہ چننے میں مدد کرنی چاہیے کہ کیا نہیں کرنا۔ یہ ورک فلو ایک بکھری ہوئی فہرست کو حقیقت پسندانہ بلاکس، مصالحتوں اور بند کرنے کے چیک پوائنٹ کے ساتھ ایک مرکوز منصوبے میں بدلتا ہے۔
ان پٹس -> پرامپٹ -> آؤٹ پٹ -> QA
ان پٹس: ٹاسک لسٹ، کیلنڈر کی حدود، آخری تاریخیں، توانائی کی سطح، میٹنگز، لازمی آئٹمز، اختیاری آئٹمز، اور ایک حکمتِ عملی کا مقصد۔ ان پٹس جتنے ایماندار ہوں، منصوبہ اتنا ہی بہتر ہوگا۔
پرامپٹ: "میرے دن کی منصوبہ بندی مصروفیت کے بجائے نتائج کے گرد کریں۔ سیاق و سباق: آج کے دستیاب کام کے بلاکس [بلاکس] ہیں۔ لازمی کام [لازمی کام] ہیں۔ اختیاری کام [اختیاری] ہیں۔ توانائی کی سطح [توانائی] ہے۔ حکمتِ عملی کا مقصد [مقصد] ہے۔ حدود: گہرے کام کی حفاظت کریں، بفرز شامل کریں، حد سے زیادہ عہد کرنے سے بچیں، اور مصالحتیں سمجھائیں۔ شکل: شیڈول، سرِفہرست 3 نتائج، ملتوی فہرست، خطرے کی فہرست، بند کرنے کی چیک لسٹ۔"
آؤٹ پٹ: ایک وقت کے مطابق بلاک شدہ شیڈول، تین نتائج، ایک ملتوی فہرست، اور آخر میں 10 منٹ کا بند کرنے کا معمول۔ ملتوی فہرست اہم ہے کیونکہ یہ AI کو ایک ناممکن دن کو صاف ستھرا دکھانے سے روکتی ہے۔
QA: چیک کریں کہ آیا منصوبہ آپ کے اصل کیلنڈر میں فٹ ہوتا ہے۔ اگر یہ بہت بھرا ہوا محسوس ہو تو 20 فیصد کاٹ دیں۔ اگر کسی کام کی کوئی کامیابی کی تعریف نہ ہو، تو شروع کرنے سے پہلے ماڈل سے "مکمل" کی تعریف کرنے کو کہیں۔
ورک فلو 7: مواد کی دوبارہ تشکیل سے پبلشنگ کِٹ تک
تحریر کے لیے یہ AI ورک فلو ہر چیز کو ایک جیسا بنائے بغیر ایک مفید ماخذ کو کئی شائع کے قابل اثاثوں میں بدلتا ہے۔
ان پٹس -> پرامپٹ -> آؤٹ پٹ -> QA
ان پٹس: ماخذ مواد، سامعین، چینل کی فہرست، برانڈ آواز کا نمونہ، وہ دعوے جو درست رہنے چاہئیں، بچنے والے دعوے، اور مطلوبہ شکلیں۔ اگر آپ کم عمومی آؤٹ پٹ چاہتے ہیں تو اپنے بہترین موجودہ مواد کی مثالیں شامل کریں۔
پرامپٹ: "اس ماخذ کو پبلشنگ کِٹ میں دوبارہ تشکیل دیں۔ سیاق و سباق: سامعین [سامعین] ہیں۔ چینلز [چینلز] ہیں۔ آواز کا نمونہ: [چسپاں کریں]۔ ماخذ: [چسپاں کریں]۔ حدود: حقائق برقرار رکھیں، مبالغہ آرائی سے بچیں، غیر مصدقہ اعداد و شمار شامل نہ کریں، اور ہر چینل کو اس کی شکل کے مطابق فطری بنائیں۔ شکل: بنیادی پیغام، 5 پوسٹ آئیڈیاز، ای میل کا مسودہ، مختصر سوشل پوسٹس، لمبی سوشل پوسٹ، نیوز لیٹر سیکشن، اور QA جدول۔"
آؤٹ پٹ: دوبارہ قابلِ استعمال زاویوں، چینل کے مخصوص مسودوں، اور اصل دعوے، دوبارہ استعمال شدہ دعوے، ماخذ کے مقام اور خطرے کی فہرست دینے والے QA جدول کے ساتھ ایک مواد کِٹ۔
QA: ہر مسودے کا ماخذ سے موازنہ کریں۔ ایسے دعوے ہٹائیں جو ڈرامائی اثر کے لیے شامل کیے گئے تھے۔ چیک کریں کہ آیا ای میل، پوسٹ اور آرٹیکل کے تعارف کے مختلف کام ہیں بجائے ایک ہی جملہ دہرانے کے۔ پرامپٹ کو قابلِ تکرار AI پرامپٹ ٹیمپلیٹ کے طور پر صرف اس وقت محفوظ کریں جب یہ کسی حقیقی مواد کے ٹکڑے پر کام کر جائے۔
- ہر AI ورک فلو کو مبہم درخواست کے بجائے حقیقی ان پٹس سے شروع کریں۔
- پرامپٹ چلانے سے پہلے آؤٹ پٹ متعین کریں: جدول، چیک لسٹ، میمو، مسودہ، منصوبہ، یا نکالنا۔
- شواہد، پرائیویسی، لہجے، طوالت اور غیر یقینی صورتحال کے لیے حدود شامل کریں۔
- QA مرحلہ آؤٹ پٹ کے حصے کے طور پر مانگیں، بعد میں نہیں۔
- قابلِ تکرار پرامپٹس کو ماڈل کے بجائے ورک فلو کے مطابق محفوظ کریں: ایک Whizi پراجیکٹ 10 تک پن شدہ فائلز اور 32,000 حروف کی مستقل ہدایات رکھ سکتا ہے۔
- اہم ورک فلوز کو ایک سے زیادہ ماڈل پر چلائیں اور درستگی، ڈھانچے اور صفائی کے وقت کا موازنہ کریں۔
- ہر ٹیمپلیٹ کو حقیقی کام پر استعمال کرنے کے بعد اپڈیٹ کریں۔
عمومی سوالات
AI ورک فلو ٹیمپلیٹ کیا ہے؟
AI ورک فلو ٹیمپلیٹ ایک قابلِ تکرار عمل ہے جو کسی مخصوص کام، جیسے PDFs کا خلاصہ کرنا، کوڈ کا جائزہ لینا یا ای میل ٹرائیج کرنا، کے لیے ان پٹ، پرامپٹ، متوقع آؤٹ پٹ اور معیار کی جانچ متعین کرتا ہے۔
میں کام کے لیے AI ورک فلو کیسے بناؤں؟
ایک بار بار ہونے والے کام سے شروع کریں، اس کے درکار ان پٹس فہرست کریں، حدود اور آؤٹ پٹ کی شکل کے ساتھ ایک پرامپٹ لکھیں، پھر ایک QA چیک لسٹ شامل کریں جو حقائق، فیصلوں، ناموں، اعداد اور اگلے قدموں کی تصدیق کرے۔
کیا مجھے ہر ورک فلو کے لیے ایک ہی AI ماڈل استعمال کرنا چاہیے؟
نہیں۔ مختلف ماڈلز مختلف کاموں پر بہتر کارکردگی دکھا سکتے ہیں۔ اہم ورک فلوز کے لیے، وہی پرامپٹ کئی ماڈلز پر چلائیں اور وہ ورژن رکھیں جو سب سے درست، قابلِ استعمال آؤٹ پٹ دے۔