工作流一：会议纪要变成行动计划
这条工作流适合用在电话会议、销售沟通和规划会之后。目标不只是一份摘要，而是一份能直接拍板的行动计划，写明负责人、日期、待定问题和后续动作。
输入 -> 提示词 -> 输出 -> 质检
输入：会议记录、随手写的笔记、参会人名单、开会目的、已知的截止日期，以及你已经确认的结论。如果记录很长，先按话题或时间戳给内容分好段再提问。
提示词：“把这份会议记录整理成行动计划。背景：这次会议的目的是[目的]，参会人是[姓名]。记录/纪要：[粘贴]。要求：不要编造负责人或日期。不清楚的条目标注为待确认。把决定和讨论分开。格式：概要、已定事项、行动项表格、风险、后续跟进邮件。”
输出：一份五段式简报，包含一段简短的总览、已确认的决定、带有负责人和日期与状态的行动表、尚未解决的问题，以及一封可以直接发出的跟进邮件。
质检：拿每一条行动项去和原始记录核对。删掉AI推断得过头的内容。发出之前先确认日期和负责人。如果输出太宽泛，就加一条约束再跑一遍：“只保留有人明确答应要做的事。”
工作流二：邮件分拣变成待回复队列
这条工作流帮你处理塞满的收件箱，同时不让AI在没人过目的情况下替你说话。有用的产物是一个优先级队列，而不是一批机器味十足的回信。
输入 -> 提示词 -> 输出 -> 质检
输入：发件人、主题、正文、你和对方的关系、紧急程度，以及你偏好的回复风格。涉及敏感内容的邮件，先把私人信息去掉再粘贴，并且只让模型起草，不要让它发送。
提示词：“帮我给今天的邮件分拣。背景：我的角色是[角色]，我的优先事项是[优先事项]，语气应该是[语气]。邮件：[粘贴]。要求：需要私人账户数据才能回答的问题不要作答。需要人来判断的都标出来。格式：优先级表格、建议动作，以及每封可以安全回复的邮件的回信草稿。”
输出：一张包含优先级、判断理由、下一步动作、建议回复和风险标记的表格。涉及账单、账号权限和对外承诺的，都应该标出来交给人工复核。
质检：先看判断理由。如果模型说不清一封邮件为什么紧急，就把它降级。人名、日期、承诺、价格和附件全部核对一遍。给自己定一条规矩：AI可以起草回信，但承诺由人来批准。
工作流三：竞品扫描变成调研简报
当你需要快速看清一个市场、又不想淹没在几十个标签页里时，把它当作调研用的AI工作流。
输入 -> 提示词 -> 输出 -> 质检
输入：竞品名称、官网笔记、价格片段、产品页面、评价摘录、目标客户，以及你正要做的那个决定。如果你想要一份更完整的模板，也可以从Whizi的创始人调研工具包开始。
提示词：“为[市场]做一份竞品扫描。背景：我正在决定[决定]。竞品和笔记：[粘贴]。要求：只使用我提供的笔记。把事实和推断分开。不要编造价格、客户或功能。格式：对比表、定位规律、空白机会、风险，以及下一步要查的问题。”
输出：一张对比表，列出竞品、受众、承诺、功能、价格备注、佐证、弱点和推断出的定位。更好的版本还会加一列“接下来需要核实什么”，这样这份调研就不会假装自己已经定稿。
质检：把每一条说法都追溯回某条笔记或原文摘录。把没有依据的推断标出来。遇到重要决定时，用另一个模型跑同一条提示词，比较哪份输出把证据和观点分得更干净。
工作流四：PDF摘要变成可核实的信息提取
泛泛的PDF摘要是有风险的，因为它可能漏掉限定条件，或者把结论说得过满。这条工作流要的是提取和核实，而不只是一段读起来舒服的摘要。
输入 -> 提示词 -> 输出 -> 质检
输入：PDF正文或上传的文档、文档类型、你的目的、最关键的章节，以及你需要的确切产出。如果文档很长，先要章节级的摘要，再要整体归纳。
提示词：“为[目的]分析这份文档。背景：文档类型是[类型]，我最关心的是[主题]。要求：尽可能引用原文或注明章节名。不确定的地方标出来。看不到的章节不要总结。格式：一页摘要、关键事实表、风险和注意事项、提取出的日期与数字与人名，以及一份核实清单。”
输出：一段紧凑的摘要，加上一张结构化的提取表。研究论文的表可能包含结论、证据、方法、局限和把握程度。合同的表可能包含义务、责任方、期限、条款位置和风险。
质检：拿每一个数字、期限、人名机构名和引语回原PDF里搜一遍。再追问一轮：“列出这份摘要可能产生误导的五种情况。”如果结论会影响法律、医疗、财务或雇佣方面的决定，就把AI的输出当作辅助阅读，而不是建议。
工作流五：代码审查变成更稳妥的改动清单
当你手上有一段diff、一个合并请求或一个想让人看看的文件时，这条编程用的AI工作流就派得上用场。重点是降低风险，而不是把判断外包出去。
输入 -> 提示词 -> 输出 -> 质检
输入：代码diff、它所在的函数或模块、预期行为、测试输出、报错信息、限制条件，以及哪些地方不应该改动。绝不要粘贴密钥、生产环境凭据或客户的私人数据。
提示词：“像一位资深工程师那样审查这段代码。背景：预期行为是[行为]。这次改动的目标是[目标]。代码/diff：[粘贴]。要求：优先关注缺陷、回归、安全问题、边界情况和缺失的测试。除非某个写法掩盖了缺陷，否则不要只谈代码风格。格式：一张问题表，列出严重程度、文件或函数、问题、为什么重要、建议的修复方式，以及应该补的测试。”
输出：一份按重要性排序的审查清单、建议补的测试，以及一个改动最小的方案。如果是重构，就要求在保持行为不变的前提下给出最小的可读性改进，再列出能证明它没坏的测试。
质检：能复现的缺陷，先复现再修。别在没读懂的情况下就接受一段建议补丁。本地把测试、lint和类型检查都跑一遍。如果两个模型意见不一致，就把这个分歧当成审查清单，而不是投票。
工作流六：每日规划变成能专注的日程
一套每天都用的AI流程，应该帮你决定哪些事不做。这条工作流把一份杂乱的清单变成有节奏的计划，配上现实的时间块、取舍说明和一个收工检查点。
输入 -> 提示词 -> 输出 -> 质检
输入：任务清单、日程上的限制、截止日期、你的精力状态、会议安排、必须做的事、可选的事，以及一个战略性目标。输入越诚实，计划就越靠谱。
提示词：“围绕成果而不是忙碌程度来安排我的一天。背景：今天可用的工作时间块是[时间块]。必须做的是[必做事项]。可选任务是[可选事项]。精力状态是[精力]。战略目标是[目标]。要求：保护深度工作时间，留出缓冲，不要排得太满，并说明其中的取舍。格式：日程安排、三项核心成果、延后清单、风险清单、收工检查清单。”
输出：一份按时间块排布的日程、三项成果、一份延后清单，以及最后十分钟的收工流程。延后清单很重要，因为它能防止AI把一个根本做不完的日子包装得很整齐。
质检：看看这份计划是否真的塞得进你的日历。如果感觉太满，就砍掉两成。如果某个任务没有明确的完成标准，先让模型定义什么叫“做完了”，再开始动手。
工作流七：内容二次分发变成一套发布素材
这条写作用的AI工作流，把一份有价值的原始内容变成多个可发布的成品，同时又不会让所有稿子听起来一个味。
输入 -> 提示词 -> 输出 -> 质检
输入：原始内容、受众、渠道清单、品牌语气样例、必须保持准确的说法、需要避免的说法，以及你想要的格式。如果想让输出别那么套路，就把你已有的最好的内容也当作范例附上。
提示词：“把这份原始内容改写成一套发布素材。背景：受众是[受众]。渠道是[渠道]。语气样例：[粘贴]。原始内容：[粘贴]。要求：保持事实准确，不要吹，不要添加没有依据的数据，每个渠道的稿子都要符合该渠道的表达习惯。格式：核心信息、5个选题角度、一封邮件草稿、几条短社交帖、一条长社交帖、一段新闻通讯内容，以及一张质检表。”
输出：一套内容素材包，含可复用的切入角度、按渠道定制的草稿，以及一张质检表，列出原文说法、改写后的说法、出处位置和风险。
质检：把每一份草稿和原文对照。删掉为了效果而加进去的说法。检查邮件、社交帖和文章开头是不是各自承担了不同的任务，而不是把同一句话重复三遍。只有在真实内容上跑通了，才把这条提示词存成可复用的模板。
- 每条AI工作流都从真实输入开始，而不是一个含糊的请求。
- 跑提示词之前先定好产出形式：表格、清单、备忘录、草稿、计划还是信息提取。
- 在提示词里写清关于证据、隐私、语气、篇幅和不确定性的要求。
- 把质检环节写进输出里，而不是事后再补。
- 用Whizi按工作流保存可复用的提示词，而不是按模型来存。
- 重要的工作流在多个模型上跑一遍，比较准确度、结构和事后修改所花的时间。
- 每次在真实任务上用过之后，都回头更新这份模板。
常见问题
什么是AI工作流模板？
AI工作流模板是一套可以反复使用的流程，它为某个具体任务定义好输入、提示词、期望的输出和质量检查，比如总结PDF、审查代码或分拣邮件。
怎么为自己的工作搭一条AI工作流？
先挑一件反复出现的任务，列出它需要的输入，写一条带有约束和输出格式的提示词，再加上一份质检清单，用来核对事实、决定、人名、数字和下一步动作。
所有工作流都该用同一个AI模型吗？
不该。不同模型在不同任务上的表现不一样。重要的工作流可以用同一条提示词跑多个模型，留下那个输出最准确、最好用的版本。