Poe、TypingMind和Whizi对比：多模型聚合应用怎么选

关于作者的一句说明

Whizi本身就是这篇对比里的一个工具。请带着这个前提往下读，并且对任何把竞品写得一无是处的段落保持怀疑。

还要写它的理由是：这个品类里没有一份像样又诚实的总览。现有的对比要么是把计费方式搞错的清单文，要么是假装其他选择根本不存在的厂商页面。结果人们凭“先看到哪个名字”做决定，三个月后才发现自己挑的计费方式根本不适合自己的工作方式。

所以这篇文章的规矩是：每个工具都会有一段讲它真正最擅长什么，而推荐那一节会点名哪些情况下你不该选Whizi。 如果你想看营销版本，价格页就在那儿，它干的正是那份活。

真正把这些工具区分开的东西

这个品类里的每个产品列出的模型都差不多。GPT、Claude、Gemini、Llama、DeepSeek、Grok、Mistral，再加上一长串长尾。比较模型清单几乎没有意义，因为它们都来自同样几家服务商，而且清单每月都在变。

真正不同的是你怎么付钱，而这决定了其他一切：账单有多可预测、你要折腾多少配置、重度使用是便宜还是要命，以及你工作时要花多少心思去想成本。

计费方式	怎么运作	用起来像	什么时候会翻车
固定订阅	每月固定价，用量包含在内	一个普通应用	你用得非常少的时候
积分或点数制	每月给额度，不同模型消耗不同	一张预付卡	花出去之前你不知道什么东西多少钱
自带API密钥	买一份授权，再按token直接付给服务商	一件专业工具	你不懂技术，或者用量不稳定
纯按量付费	充值额度，按token扣费	一张API账单	你不想再操心成本的时候

这个品类里几乎所有的后悔，都能追溯到选错了上面那张表里的某一行。轻度用户用自带密钥的方案，是在为自己根本不需要的复杂度买单。重度用户用积分制，每个月最后一周都在省着用。在比较其他任何东西之前，先想清楚哪一行适合你。

Poe

由Quora打造，是这个品类里最老牌、也最有名的产品。每月20美元左右，按年付有折扣，上面还有更高的档位。

它最擅长什么：广度。Poe的目录规模远远领先，还包含一个巨大的用户自建机器人库，每个都有自己的提示词和人设。如果你想在某个冷门模型发布当天就试试，或者想找一个针对小众任务的现成机器人，Poe通常最先有。它的创作者生态是真实的，创作者能从被使用的机器人中获得收入，所以内容一直很充足。

它最不擅长什么：成本透明度。用量按算力点数计算，而不同模型消耗点数的速率差得离谱。跟一个便宜模型聊天几乎不花什么；而跟顶级推理模型来回几轮，就能吃掉月度额度里相当可观的一块。在你反复试过几次之前，很难预测一次工作会花掉多少，而“我现在还用得起那个好模型吗”这种心理负担，是对工作方式实实在在的一笔税。

这些情况选Poe：你想要最大的模型多样性，喜欢新版本一出就试，而且不介意管理一份额度。

TypingMind

完全是另一种模式：你买一份授权，通常是一次性付费加分级功能，然后接入你自己的API密钥，来自OpenAI、Anthropic、Google等等。你用了多少，就直接付给这些服务商多少。

它最擅长什么：掌控力，以及对合适的人来说，成本。没有按人头收的订阅溢价，你用多少就付多少的服务商原价，同时还能拿到一个做得相当扎实的界面，带提示词库、插件、自定义角色和本地聊天存储。对技术型重度用户来说，这常常是最便宜的选择，而且差距不小。

对那些希望对话历史存在本地而不是别人服务器上的人，以及那些已经和服务商谈好价格、开好账户的团队，它同样是最好的答案。

它最不擅长什么：发出第一条消息之前的一切。你需要在每家服务商开账户、生成并粘贴API密钥、在好几个地方设置好付款方式，还得懂得足够多，才能明白为什么这个模型拒绝了你的请求而另一个没有。费用也没有上限：一次失控的长上下文会话可能产生一张吓人的账单，因为没有任何东西会拦住你。而且没有免费额度可以退守，因为每一个token都由服务商计费。

这些情况选TypingMind：你懂技术、用AI很重、想要每token最低的成本，而且开四个API账户对你来说只是个平常的周二，而不是一道门槛。

OpenRouter

它主要是给开发者用的路由层，而不是一个聊天应用，尽管它也有一个能用的聊天界面。你充值额度，通过一个API按token调用数百个模型。

它最擅长什么：当基础设施。一个API密钥、一张账单、在服务商之间自动回退、每个模型的价格公开透明，还能用上你在别处不容易拿到的模型。如果你在写软件，这往往就是对的选择，本文其余部分对你并不适用。

它最不擅长什么：当日常工作台。那个聊天界面是个便利功能，不是一个产品。没有像样的提示词管理，没有打磨过的文档处理，而且整件事都默认你看得懂一张token价目表。

这些情况选OpenRouter：你是开发者，要在多个模型之间路由调用，或者你想把多家服务商合成一张API账单。如果你是从这里起步、现在想要更完整的东西，可以看我们的OpenRouter替代方案页面。

ChatHub、Merlin和浏览器扩展这一类

这是另一种形态，值得了解。它们是浏览器扩展而不是独立应用，就长在你已经在用的网站旁边。

ChatHub把好几个聊天机器人并排显示在一个窗口里，把你的提示词一次发给所有人。它的妙处在于可以复用你已经登录的网页会话，于是你能用自己已经付过费的账号来做对比，而不是用API密钥。作为一个纯粹的对比工具，它优雅又便宜。

Merlin是一个更宽泛的助手扩展：总结这个页面、回复这封邮件、改写这段选中的文字，再加上按额度使用的几个模型的聊天入口。它很方便，而且就待在你本来工作的地方。

这一类的短板：它们是随行伙伴，不是工作台。对话历史、文档处理和长期项目工作都更弱，而依赖你已有网页登录状态的扩展，在服务商改版时会很脆弱。它们还会往浏览器里装一个拥有广泛页面访问权限的扩展，安装之前，这确实值得想一想。

这些情况选扩展：你的主要需求是对比答案，或者对正在读的页面直接采取动作，而正经工作发生在别的地方。

Whizi

固定订阅，主流模型都包含在内，不用管理任何API密钥。登录就能开始干活。

它为什么而生：可预测和连续性。一个价格，一份历史记录，并且能在一段对话里换模型而不丢失上下文，于是你可以用一个模型起草，让另一个模型在同样的语境里挑错。文档、图片和提示词模板和聊天在同一个地方，不用另开一个工具。

它确实是对的选择的情况：你想要几个前沿模型，不想去操心token，而且比起管理密钥或者省着用点数，你更愿意付一个可预期的价格。这描述的是大多数非开发者，以及相当一部分开发者。

它不是对的选择的情况，直说：如果你是有自己服务商账户的技术型重度用户，自带密钥每token会更便宜。如果你想在冷门模型上线当天就用上每一个，Poe的目录更大。如果你在写软件，请用API路由而不是聊天产品。而如果你每天都在用某一家厂商的深度产品功能，比如终端里的Claude Code，或者Google Docs里的Gemini，没有任何聚合工具能复刻这些，你就该买那家的方案。

如果你想看直接对比而不是品类总览：Whizi和Poe对比、Whizi和OpenRouter对比、Whizi和ChatGPT Plus对比。

并排看一眼

做决定之前，请直接到各家官网核对价格，因为这个品类里的每个产品在过去一年里都至少调过一次价。

	Poe	TypingMind	OpenRouter	浏览器扩展	Whizi
你付什么	月度订阅	授权费加你自己的API用量	按token的额度	小额订阅或额度	月度订阅
上手时间	几分钟	一小时起	开发者级配置	几分钟	几分钟
成本可预测性	中，点数随模型浮动	低，取决于用量	低	中	高
重度技术使用最便宜	否	是	是	否	否
模型目录	最大	你有密钥的那些	对开发者最大	有限	主流模型
对话中途换模型	有限	可以	手动	只能对比	可以
最适合	什么都想试	高阶用户	写软件	在浏览器里干活	日常工作，不折腾配置

按你的工作方式来挑

在下面这份清单里找到自己，然后就别再往下读了。

• 你每周花几小时用AI做写作、调研和杂务。 选固定订阅。如果一个方案要花掉你一整个晚上配置、再加每月一次的成本核算，那它纸面上再便宜也没意义。
• 你是开发者，有服务商账户且用量很大。 自带密钥，想要打磨过的界面就用TypingMind，如果你是在做产品而不是在聊天，就用OpenRouter。
• 你想第一时间试遍每个新模型。 选Poe。目录更新速度上没别家跟得上。
• 你偶尔需要对比两个答案，而且已经付着某个方案。 一个对比类扩展，是在你已有东西上很便宜的补充。
• 你的工作深深依赖某一家厂商的产品功能。 就买那家的方案。聚合工具给你的是模型的使用权，不是产品的深度，说别的就是不诚实了。
• 你现在正同时付着两三份独立的AI订阅。 这个品类里的任何工具都能帮你省钱。先用省钱计算器把你的支出加总一遍，因为那个数字通常比人们以为的高。

唯一值得避开的，是多数人默认会做的事：一份接一份地攒单厂商订阅，直到总额尴尬得说不出口，而工作流被切碎在四份历史记录里。不管你在这里选了什么，有意识地选，都比那样强。

如果你要的是工作流而不是购买决策，怎么同时用多个AI模型讲了模型到手之后到底该怎么用。