山姆奥特曼的AGI预测：19条里5条应验，1条落空，10条仍未了结

山姆奥特曼的19条AGI预测中，5条应验，10条仍未了结

随着预测越积越多，奥特曼给出的期限越来越短。他2021年的文章谈的是五年和十年的时间窗口。2024年的文章说的是“几千天”。到了2026年，他直接点名了今年年底。下图把每条预测放在它的到期日，或者结案那一天，并按状态分成不同的行。

规律很明显。所有应验的预测，说的都是模型能做什么或者要花多少钱：更便宜的智能、物理和数学上的新成果、OpenAI内部的AI研究实习生。唯一明确的失误，说的是企业吸收这些技术的速度。奥特曼自己也认同。2026年8月26日，他在X上写道：“i don't think i was wrong on capability timelines; actually quite good on those predictions.”他没料到的是经济这一块：“society and the economy are taking longer to integrate the capabilities than i had guessed.”

两个橙色圆点是关于OpenAI自家系统在2026年的预测。它们最难核实，因为只有OpenAI自己看得到。

山姆奥特曼的每一条AGI预测：期限与状态

以下是全部19条，按时间从早到晚排列，用的都是奥特曼自己的原话。“已应验”指有来源表明它在期限内发生了，研究实习生那一条的来源就是OpenAI自己。“不明确”指没有日期，或者无法衡量。所有状态均截至2026年10月22日。

有两个取舍影响了计数。我们没有收录2025年1月的“We are now confident we know how to build AGI as we have traditionally understood it,”因为它描述的是OpenAI知道什么，而不是将发生什么。我们保留Y Combinator那条回答，只是因为太多标题把它写成了“2025年实现AGI”。Garry Tan问的是奥特曼2025年期待什么，奥特曼答的是AGI。那是一个愿望，不是一个日期。

山姆奥特曼2026年怎么说AGI？

山姆奥特曼表示OpenAI还没有到达AGI，但会在2026年底拥有一个他称之为AGI的系统。他在2026年8月26日发表的TIME访谈中对Alex Heath说，公司“not quite yet”到达那一步。TIME报道称，到年底OpenAI“would have an internal system he would call AGI.”同一篇报道里，首席研究官Mark Chen说OpenAI已走完AGI“80% of the way”。

这一条OpenAI以外的人没法评分。系统是内部的，定义也是他的。The Decoder在标题里点出了关键：2026年底实现AGI，“if you accept his definition”。

对于能衡量的那条说法，OpenAI确实公布了数字。2026年9月，它称已达成奥特曼前一年10月定下的研究实习生目标。它把这位实习生定义为“a system that can carry out well-defined research tasks under human direction, including tasks that would take a skilled researcher a few days.”该同一篇文章说，到8月中旬，其研究人员每个人类工作日对应3.1个智能体工作日。文中还说：“We do not yet know how to safely get all the way to aligned, full RSI.”RSI即递归自我改进，也就是AI打造更好AI的循环。

山姆奥特曼的哪些预测应验了？

山姆奥特曼有五条预测应验了，而且全部关于成本或能力。最早的一条最干脆。2021年3月他写道，五年内“computer programs that can think will read legal documents and give medical advice.”两年后，GPT-4通过了模拟律师资格考试。OpenAI称，到2026年1月，每周有超过2.3亿人向ChatGPT询问健康问题。

成本这条同样经得起检验，而且还超额。奥特曼2025年2月的规律是：同一水平的AI，价格每12个月降到十分之一。2025年3月，Epoch AI在六个基准上测得每年降幅为9倍至900倍，中位数为50倍。他说低了。

2026年的科学类预测提前兑现了，不过先经历了一次乌龙。2025年10月，一位OpenAI高管发帖称GPT-5解决了10个Erdős开放问题。实际上它只是在文献里找到了已有的答案，Google DeepMind的Demis Hassabis称这件事令人难堪，TechCrunch报道了此事。真正的成果出现在2026年。2月13日，OpenAI发表了一篇物理预印本，作者包括哈佛大学、剑桥大学和高等研究院的研究人员，其中的关键公式最先由GPT-5.2 Pro推测出来。5月20日，一个OpenAI模型推翻了1946年的一个Erdős几何猜想。运营Erdős问题网站的Thomas Bloom认可了这一证明。

研究实习生是第五条。它也是最弱的一条，因为只有OpenAI自己做了衡量。

山姆奥特曼在AI上哪里说错了？

山姆奥特曼在实验室之外的速度上判断有误，而且他自己也这么说。在2026年8月23日发布的David Senra的Founders播客上，他说：“I think I was wrong about a few things, but in terms of the speed, one of them is the economy just has so much inertia.”他承认的那个预测要追溯到2023年。他说，GPT-4之后，他以为“very quickly after that there was going to be much more disruption in software businesses being up for grabs right away, than turned out to be,”Moneywise报道了这番话。

他2025年关于智能体的预测正好卡在这条界线上。智能体确实发布了：OpenAI在2025年5月推出Codex，7月推出ChatGPT agent。但“materially change the output of companies”说的是经济。MIT的NANDA项目在2025年8月发现，只有约5%的企业生成式AI试点项目产生了可衡量的价值。我们把它评为不明确，而不是落空。他写的是“may”，而且没有人衡量过企业产出。我们的AI预测记分卡更严厉，给了它C减。

山姆奥特曼认为超级智能什么时候到来？

山姆奥特曼把超级智能放在大约2028年到2032年之间。2024年9月，他写道它可能在“in a few thousand days”内到来。从那篇文章起算2,000至3,000天，落在2030年3月到2032年12月之间。

2026年2月，他把较早的一端拉近了。在新德里的印度AI影响力峰会上，他说：“On our current trajectory, we believe we may be only a couple of years away from early versions of true superintelligence.”Fortune报道了这句话，同时报道了2028年底数据中心的预测。

他还把它和2030年联系起来。2025年9月接受Die Welt采访时，他说如果到那时还没有能做人类做不到之事的模型，他会非常惊讶。他补充道：“To me, that'll start to feel like something we could properly call superintelligence.”这些说法每一条都留有余地：“it is possible”、“we may be”、“if we are right”。没有一条给出检验标准。

山姆奥特曼如何定义AGI？

山姆奥特曼对AGI的定义很宽松，而且他自己说这个词就是宽松的。2025年2月他写道，AGI“is a weakly defined term, but generally speaking we mean it to be a system that can tackle increasingly complex problems, at human level, in many fields.”一个月前他对Bloomberg说：“I think “AGI” has become a very sloppy term.”

OpenAI的章程设了更高的门槛：“highly autonomous systems that outperform humans at most economically valuable work.”这个差距正是AGI那几行最难评分的原因。只有终点线不动，期限才有意义。成本、科学和实习生这几条点明了可以衡量的东西，所以我们才能把它们判为应验。

Dario Amodei走的是另一个时间表，我们用同样的方法给他的预测打了分，见Dario Amodei的预测。Sam Altman vs Dario Amodei把两位CEO放在一起对比，Dario Amodei为什么离开OpenAI讲了两人分道扬镳的经过。