NotebookLM vs ChatGPT：免费笔记本能装下免费ChatGPT项目3.3倍的文本，但ChatGPT支持最大512 MB的文件

NotebookLM比ChatGPT更好吗？

处理你自己的文件，NotebookLM比ChatGPT更好。Google在2026年7月16日把NotebookLM更名为Gemini Notebook，这里所有限额都来自Google和OpenAI的帮助页面，查阅日期为2026年10月12日。我们把两边的上限换算成同一个单位：单个笔记本或项目最多能容纳多少字的来源材料。

Google按字数计算。它的来源帮助页面写明每个来源“最多可包含50万字，上传文件最大200MB”，免费笔记本可放50个。OpenAI按token计算。它的文件上传页面规定文本文件上限为200万token，免费项目可放5个文件。OpenAI自己的token指南说，英文里一个token约等于四分之三个单词。所以一个满额文件约150万字，五个合计750万字。

月费约$20时差距会拉大。$19.99的Google AI Pro把笔记本提升到300个来源，即1.5亿字。$20的ChatGPT Plus把项目提升到25个文件，即3750万字。Google这边的文本量是四倍。

这些是存储上限，不是阅读速度。两家公司都没有说模型能一次读完整个笔记本，而且据ChatGPT定价页面，ChatGPT免费版的Instant模型上下文窗口只有27K token，输入约12页文本。起草文稿是ChatGPT领先的地方。Google表示笔记本聊天只根据你的来源作答。OpenAI的项目页面在每个项目里都放了Canvas，作为“起草文档、代码或版面”的地方，ChatGPT还能补充它已有的知识。所以文件要用来写草稿时，ChatGPT更合适；答案必须出自文件时，NotebookLM更合适。

NotebookLM和ChatGPT Projects的限额怎么比？

NotebookLM能放更多来源，ChatGPT能放更大的文件。下面把两家公司公布的每项限额并排列出。

有两行最能决定选择。免费ChatGPT账号每天只能上传3个文件，所以填满一个5文件项目也要两天。而一段400 MB的录音或扫描书放不进一个NotebookLM来源，ChatGPT却能接收最大512 MB的文档。

OpenAI的项目页面列出了各方案的文件数和共享上限，并说明项目数量不限。Google的方案页面给出了每个档位的笔记本和来源数，并把表格标为“Usage Limits (Subject to Change)”。如果你的工作在Slack或Drive文件夹里，ChatGPT可以直接链接。如果在YouTube上，NotebookLM会读取字幕，每个视频最多50万字。

NotebookLM的引用比ChatGPT做得更好吗？

是的。NotebookLM对来自你文件的每个回答都附有引用。Google的聊天帮助页面写道：“Gemini Notebook中的聊天回复只使用你来源中的数据。”同一页还说它“使用你来源中的直接引文、文字和图片作为引用”。把鼠标悬停在引用上可以看到完整引文，点击则会跳到来源里的那一段。

OpenAI记录的是网页引用，而不是你文件的引用。它的ChatGPT搜索页面说，使用网页搜索的回答“可能包含引用”，每条引用都会打开对应网页。项目页面说ChatGPT“可以利用你添加的内容给出更有依据的回答”，但没有描述会引回某一段原文。所以用ChatGPT时，要请它给出确切引文，再自己到文件里核对。

不过NotebookLM已经不再是完全封闭的。同一个Google页面现在把搜索网页、运行代码和生成文件列为聊天可以替你执行的操作。每个问题用哪些来源，由你来选。想了解让任何模型都老实对待文件的提示词，请看如何用AI总结PDF。

学习用NotebookLM还是ChatGPT更好？

根据自己的阅读材料学习，NotebookLM更好。Google的教育页面说它可以“完全基于你上传的来源，即时生成闪卡和互动练习测验”。它还能生成带关键术语和论述题的学习指南，以及一个旨在帮助理解而不是直接给答案的Guided Learning模式。

它的Audio Overviews在ChatGPT里没有对应功能。Google的Audio Overview页面列出四种形式。Deep Dive、The Critique和The Debate由两位主持人讲述，The Brief是单人讲解，不到两分钟。支持80多种语言。互动模式可以让你打断主持人提问，仅限英语。

ChatGPT的学习模式所有方案都有，但不能用在项目文件上。OpenAI的学习模式FAQ写道：“The Study option is not available in Temporary Chats, GPTs, or Projects.”你仍然可以把笔记上传到普通聊天里，在那里学习。当主题超出你的笔记、需要用模型已有知识来讲解时，ChatGPT是更好的选择。

NotebookLM和ChatGPT各要多少钱，能聊多少？

两者都可以免费开始。截至2026年10月，按美国价格，Google付费方案从$4.99/月起，OpenAI从$8/月起。

Google不再按每天聊天次数计算。据9to5Google报道，2026年9月2日起，它开始把个人账号迁移到算力限额。Google的使用限额页面说，额度会综合考虑你的提示词、模型、聊天长度和所用功能。它“每5小时刷新一次，直到你达到每周上限”，你可以在设置里的用量中查看当前情况。如果用完了，稍后生成会把Studio任务排队，等额度恢复后再执行。

OpenAI宣称免费文本聊天无限，但据定价页面，免费版的上下文窗口是最小的，27K token，Go和Plus是54K。价格来自Google订阅页面和ChatGPT定价页面。预算有限又有一长串阅读清单时，Google免费档能放的来源（50个）比ChatGPT Go或Plus（25个）还多。

该用NotebookLM还是ChatGPT？

答案必须出自你的来源时，用NotebookLM。来源要用于写草稿、做计划或写代码时，用ChatGPT。

隐私方面差距不大。Google的隐私页面说，你的笔记本内容“不会被直接用于训练我们的基础AI模型，除非你选择提供反馈”。在个人版ChatGPT方案中，你需要在设置里的数据控制中关闭“为所有人改进模型”。据其数据控制FAQ，OpenAI默认不会把Business、Enterprise或Edu的内容用于训练。

Whizi适合一个很窄的场景：你想让ChatGPT、Claude和Gemini读同一批文件，又不想为三家都付费。一个Whizi项目最多可固定10个文件，每个最大10 MB，并把它们的文本折进每条消息里。它在容量上差很多：每个文件最多取32,000个字符，整个项目上限120,000个字符，按每词约六个字符算大约2万词，只相当于一个NotebookLM来源的4%。在$29.99/月的Pro上，同一个项目会发给ChatGPT Sol、Claude Sonnet和Gemini模型，需要的话还可以并排对比。如果要读300篇论文，请继续用NotebookLM。想比较这两款聊天应用本身，请看Gemini vs ChatGPT。