写代码用 ChatGPT 还是 Gemini 更好?
写代码 ChatGPT 只是略占上风,而 OpenAI 较便宜的那个模型才是更划算的选择。在 Artificial Analysis 的编程智能体指数上(2026 年 10 月 25 日读取),Codex 搭配更大的 GPT Astra 得 54.7 分,但每个任务花 $7.04。Sol 只差不到一分,却只花 $1.50。Argon 的成本介于两者之间。
该指数让各家实验室自己的智能体完成三项测试,共 290 个任务。FrontierCode 来自 Cognition,考察维护者是否愿意合并智能体对真实代码库做出的修改。Terminal-Bench 4.0 让智能体在 shell 里完成 66 项高难度任务。SWE-Atlas QnA 来自 Scale AI,向智能体提出 124 个关于代码库如何运作的问题。
| Coding Agent Index v2.0,2026 年 10 月 25 日读取 | 指数 | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SWE-Atlas QnA | 每个任务的 API 成本 | 每个任务耗时 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex, GPT-6 Astra (max) | 54.7 | 49.3% | 55.6% | 59.1% | $7.04 | 24.8 分钟 |
| Codex, GPT-6.1 Sol (max) | 54.1 | 49.4% | 53.0% | 59.9% | $1.50 | 23.7 分钟 |
| Antigravity CLI, Gemini 4 Argon (high) | 53.2 | 48.6% | 56.1% | 55.1% | $5.86 | 34.7 分钟 |
| Antigravity SDK, Gemini 3.8 Flash (high) | 33.3 | 40.8% | 14.6% | 44.4% | $2.51 | 13.1 分钟 |
| Codex, GPT-6 Luna (max) | 31.1 | 39.5% | 15.7% | 38.2% | $0.16 | 21.3 分钟 |
三项测试里 Gemini 赢了一项。Antigravity 搭配 Argon 通过了 56.1% 的终端任务,领先于 Codex 搭配 Sol 的 53.0%,甚至高于 Codex 搭配 GPT Astra 的 55.6%。代码库问答则是 Codex 领先 4.8 分。FrontierCode 基本打平,49.4% 对 48.6%。Artificial Analysis 自己也说,其指数“is useful for quick comparison, but it should be read alongside the per-eval breakdowns.”0.9 分的差距正属于这种情况。
写 Python 用 ChatGPT 还是 Gemini 更好?
就 Artificial Analysis 运行的唯一一项 Python 测试来看,Gemini 写 Python 更强。SciCode 要求用 Python 函数解决 80 道实验室问题,Gemini 4 Argon 在 high 强度下通过了 61.8%。GPT Sol 在 max 强度下通过 54.2%,GPT Astra 为 56.5%。
| 模型,2026 年 10 月 25 日读取 | 强度 | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SciCode (Python) | 每百万 token 的 API 价格,输入 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | high | 43.5% | 57.1% | 61.8% | $2 / $10 至 11 月 30 日,之后 $4 / $20 |
| GPT-6.1 Sol | max | 49.1% | 56.1% | 54.2% | $2 / $10 |
| GPT-6 Astra | max | 47.0% | 59.1% | 56.5% | $10 / $50 |
| Gemini 3.8 Flash | high | 36.4% | 19.7% | 56.6% | $0.75 / $3.75 至 12 月 31 日 |
| GPT-6 Luna | max | 41.9% | 12.6% | 54.6% | $0.10 / $0.50 |
就连 Google 的小模型 Gemini Flash 在这项测试上也超过了 GPT Sol,56.6% 对 54.2%。不过 SciCode 考的是科学计算代码,应当把它当作数值计算工作的参考,而不是 Django 应用的参考。在考察真实代码库的 FrontierCode 上,当两者都运行在 Artificial Analysis 自建的测试框架里时,Sol 领先 Argon 5.6 分。
$20 套餐附带哪个编程智能体,Codex 还是 Antigravity?
截至 2026 年 10 月,两个 $20 套餐都附带编程智能体:ChatGPT Plus 有 Codex,Google AI Pro 有 Antigravity 和 Jules。OpenAI 的 Plus 每月收费 $20,Google 的套餐收费 $19.99。
| 截至 2026 年 10 月 25 日 | ChatGPT Plus | Google AI Pro |
|---|---|---|
| 价格 | 每月 $20 起 | 每月 $19.99 |
| 编程智能体 | Codex | Antigravity(桌面应用和 CLI)与 Jules |
| 顶级编程模型 | GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon,自 2026 年 10 月 13 日起在 Gemini 应用中提供 |
| 公布的五小时用量估计 | GPT-6.1 Sol 为 15 到 160 条本地消息,GPT-6 Astra 为 5 到 45 条 | 无。Antigravity 只写“Entry rate limits”,每五小时刷新 |
| 每周上限 | “Weekly limits may also apply” | 有每周限额,未给出数字 |
| 超出限额后 | 购买 ChatGPT 积分 | AI 积分,按 Gemini Enterprise 费率计 |
| 免费版 | Codex 桌面应用中的 GPT-6 Luna,视推送进度而定 | Antigravity,带“Basic weekly rate limits” |
两家里只有 OpenAI 给出了具体数字。它的 Codex 定价页估计 Sol 每五小时可发 15 到 160 条本地消息,并把 Plus 定位为“Power a few focused coding sessions each week.”的套餐。云端任务消耗的额度可能比本地任务更多。
Google 给的则是形容词。它的 Antigravity 套餐页向 Pro 承诺“a high, generous quota, refreshed every five hours until the weekly limit is reached.”仅此而已。更便宜的 Google AI Plus 在 Google 的套餐页上标价 $4.99,根本没有列出编程智能体。
Gemini CLI 已不再是 Google 面向个人用户的智能体。它的维护者于 2026 年 5 月 19 日在 GitHub 上写道:“On June 18, 2026, Gemini CLI will stop serving requests for Google AI Pro and Ultra”。免费用户在同一天一并停止,Google 让所有人转用 Antigravity CLI。因此 6 月之前做的 ChatGPT 对 Gemini CLI 测试,不能反映个人账户现在能用到什么。
写代码用 ChatGPT 还是 Gemini 更便宜?
写代码 ChatGPT 更便宜,每个智能体任务大约便宜到四分之一。在编程智能体指数中,Codex 搭配 GPT Sol 平均每个任务花 $1.50,Antigravity 搭配 Gemini 4 Argon 花 $5.86,而两者目前的每 token 价格其实相同。
Google 的 Gemini API 定价页显示,到 2026 年 11 月 30 日为止,Argon 每百万输入 token $2、每百万输出 token $10。OpenAI 的 API 定价对 Sol 收取同样的 $2 和 $10。Argon 更贵是因为它读得更多:每个任务它大约读入 1380 万 token,Sol 为 390 万。
12 月 1 日之后差距会进一步拉大,因为 Argon 将涨到 $4 和 $20,所有费率都翻倍,包括缓存输入。按我们的算法,$5.86 乘以二,同样的运行每个任务将花约 $11.72,接近 Sol 的 8 倍。至于套餐,$20 对 $19.99,不分高下。
写代码 ChatGPT 和 Gemini 哪个更快?
ChatGPT 完成智能体任务更快。在指数中,Codex 搭配 GPT Sol 平均每个任务用时 23.7 分钟,Antigravity 搭配 Gemini 4 Argon 为 34.7 分钟。
单次回答 Sol 也更快。在模型排行榜上,high 强度的 Sol 从提交提示词到收到完整回复的中位时间为 45.5 秒,high 强度的 Argon 为 63.2 秒。Argon 开始输出后写得更快,每秒 81 个 token,Sol 为 53 个。它大部分等待时间都花在第一个字出现之前的思考上。
ChatGPT 和 Gemini 在 SWE-bench 上表现如何?
SWE-bench 无法给当前的 ChatGPT 和 Gemini 模型排名,因为它的两个榜单都没有收录这些模型。官方的 SWE-bench Verified 榜单在 2026 年 2 月 26 日之后没有新条目。Scale 的 SWE-bench Pro 榜单止步于 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro。
在该榜单上(2026 年 10 月 25 日读取),OpenAI 条目中最高的得分为 59.10%,Google 条目中最高的为 46.10%,OpenAI 领先 13 分。这两个模型都比现在 Codex 和 Antigravity 中的模型更旧,所以请把 SWE-bench 表格当作历史资料。
写代码应该用 ChatGPT 还是 Gemini?
按任务付费或想要公布的明确额度,就用 ChatGPT;做终端工作或科学类 Python,就用 Gemini。
| 选 ChatGPT 的情况 | 选 Gemini 的情况 |
|---|---|
| 想要更便宜的智能体(每个任务 $1.50 对 $5.86) | 在 shell 里运行长任务(Terminal-Bench 4.0,56.1% 对 53.0%) |
| 想让智能体任务更快完成(23.7 分钟对 34.7 分钟) | 写科学类 Python(SciCode 61.8% 对 54.2%) |
| 要对大型代码库提问(SWE-Atlas QnA 59.9% 对 55.1%) | 想要答案开始输出后更快的流式速度(每秒 81 个 token 对 53 个) |
| 想知道大概能跑多少次智能体任务(每五小时 15 到 160 次) | 想在聊天应用里用 1M token 窗口(Google AI Pro) |
| 在 ChatGPT Free 或 Go 上写代码(Codex 中的 GPT-6 Luna) | 想要没有推送限制的免费智能体(Antigravity 免费版) |
两者都不是每一项都赢,所以请先在自己的代码库上两个都试一试。想看写作和研究方面的更全面对比,请读 Gemini vs ChatGPT。想看 Anthropic 的智能体在同一指数上的表现,Claude vs Gemini for coding 把 Claude Code 与 Antigravity 做了对比。想把其他编程工具也纳入考虑,ChatGPT alternatives for coding 有详细介绍。
Whizi 只适合一种窄场景:你想在付费订阅之前,让 GPT Sol 和一个 Gemini 模型回答同一个编程问题。并排聊天包含在 Whizi Pro 中,每月 $29.99,每条消息消耗的积分因模型而异,也可能调整。Whizi 是聊天应用,要在整个代码库里做修改,你仍然需要 Codex 或 Antigravity。编程指南说明了每个套餐能用到哪些编程模型。
常见问题
Codex 比 Antigravity 更好吗?
略好一点,依据是目前唯一同时测试两个智能体的公开测试。Artificial Analysis 在其编程智能体指数上给 Codex 搭配 GPT Sol 打了 54.1 分(2026 年 10 月 25 日读取),给 Antigravity CLI 搭配 Gemini 4 Argon 打了 53.2 分。Codex 更快,每个任务的成本约为对方的四分之一。想用自己的提示词测试两个模型,可以用免费的 AI 模型对比工具,它会把同一个提示词发给多个模型。
写代码可以免费使用 Codex 或 Gemini 吗?
可以,两者都有免费途径。ChatGPT Free 和 Go 用户可在 Codex 桌面应用中使用 GPT Luna,视推送进度而定。Google 的 Antigravity 可免费开始使用,带有基础的每周速率限制。自 2026 年 6 月 18 日起,Gemini CLI 不再为免费个人账户提供服务。Google AI Pro 值得买吗介绍了付费套餐多出的内容。
写 Python 时 Gemini 比 ChatGPT 更好吗?
是的,针对科学类 Python。我们在 2026 年 10 月 25 日读取榜单时,Gemini 4 Argon 在 high 强度下通过了 SciCode 中 61.8% 的 Python 任务,GPT Sol 在 max 强度下通过 54.2%。SciCode 考的是实验室代码,所以对网页应用的参考价值较小。AI for coding 介绍了哪些工具适合其他类型的代码。
写代码应该订阅 ChatGPT Plus 还是 Google AI Pro?
如果你付费就是为了智能体,选 ChatGPT Plus。其中的 Codex 搭配 GPT Sol,在编程智能体指数上与 Gemini 4 Argon 持平,每个任务的成本约为其四分之一,而且 OpenAI 会告诉你大概能用多少。Google AI Pro 价格为 $19.99,在聊天应用里提供 1M token 窗口。Google AI Pro vs ChatGPT Plus 对比了两个套餐的其余部分。
