AI耗电量与数据中心能耗统计（2026）：AI专用数据中心2025年用电增长50%

2025年数据中心用电485 TWh，AI推动了增长

这些AI数据中心能耗统计，每一项都链接到发布它的机构、实验室或公司。日期是该数据所涵盖的时期；公司公布的单次提问数据，则是公司发布的月份。

不要把这些行加起来。IEA统计的是所有数据中心，包括运行邮件、视频和银行业务的，同时单独列出了装满AI芯片的那一类。单次提问的各行只涵盖一次聊天机器人回答，都不包括训练。谷歌的数据只含文本，OpenAI也没有说明其平均值包含什么。

增长大多发生在近几年。IEA的图表数据显示，数据中心用电量2020年为269 TWh，2024年为416 TWh，2025年为485 TWh，五年间增长了约1.8倍。IEA自己对2030年的预测约为2025年的两倍，而AI专用数据中心则是三倍。

ChatGPT每天用多少电？

根据OpenAI在2025年年中给出的两个数据，我们算出ChatGPT的提问每天耗电约850 MWh，即每年约310 GWh。按美国能源信息署每户平均10,791 kWh计算，大约相当于2.9万户美国家庭一年的用电量。

相比整个电网，这很小，只占2025年数据中心用电485 TWh的约0.06%。IEA在2026年4月做过类似的核算：每天100亿次查询，每次按偏高的1 Wh算，一年约3.6 TWh。

这个数也比一个广为流传的2024年估算要高。2024年3月，《纽约客》报道了一个估算：ChatGPT每天处理约2亿次请求，用电超过50万度，记者据此换算成1.7万户美国家庭。按OpenAI自己的数字，每日总量最多是它的1.7倍。提问量增长了十二倍多，而每次提问的耗电只有旧估算所隐含的2.5 Wh的约七分之一。

训练一个大模型的耗电可能与此相当。Epoch AI在2025年9月估算，训练xAI的Grok 4耗电约310 GWh，与我们算出的ChatGPT全年用电相同。该估算是根据Grok 3已知的资源推算的，并非xAI披露，两个数字的统计口径也不同。

请把850 MWh看作2025年年中的一个快照，而不是实测值。Altman没有说明他的0.34 Wh是否包含制冷、闲置服务器，或图像和语音请求。OpenAI自2025年7月后就没再公布每日提问数，而其用户数此后仍在增长，见我们的ChatGPT统计页面。在我们跟踪的AI聊天机器人市场份额中，ChatGPT在每项指标上仍是最大的聊天机器人。

一次AI提问用多少能量？

按谷歌和OpenAI在2025年公布的数据，向大型聊天机器人发一次典型提问约耗电0.24至0.34 Wh。谷歌在2025年8月称其Gemini Apps文本提问的中位数为0.24 Wh，相当于看电视不到九秒。Sam Altman在2025年6月写道，ChatGPT平均每次查询的用电量"about what an oven would use in a little over one second."

统计口径不同，结果可以差很多。谷歌对同样提问的两个数字相差2.4倍，只是因为较大的那个加入了主机、闲置容量以及制冷等数据中心开销。另外，谷歌给的是中位数，Altman给的是平均数，少数很长的提问会拉高平均数。所以不要说0.34 Wh比0.24 Wh多40%，它们的测量方式并不相同。

每次提问的成本正在降低。谷歌称，Gemini文本提问中位数的能耗在12个月内下降了33倍，碳排放下降了44倍。Microsoft Research在2026年6月修订论文时，把自己的估算从0.34 Wh调低到0.31 Wh。截至2026年10月，我们没有找到Anthropic、xAI或Meta公布的单次提问能耗数据。Gemini的用户数据见我们的Gemini统计页面，Anthropic的见Claude统计。

哪些AI任务最耗能？

视频、推理和超长输入最耗能，往往是一条简短文本回复的数百倍。IEA在2026年4月表示，视频、推理和智能体任务每次查询的能耗，可能是简单文本的数百倍甚至数千倍。它还补充说，一张高分辨率图像的能耗约为简短回复的10倍。

视频是最极端的例子。MIT Technology Review在2025年5月自己测量了一些开源模型。Meta的Llama 3.1 405B一次回复在计入制冷和其他需求后约为6,706焦耳，即1.86 Wh。Stable Diffusion 3 Medium生成一张标准图像约0.63 Wh。CogVideoX生成一段五秒视频约340万焦耳，即944 Wh，相当于开微波炉一个多小时。

输入越长，成本也越高。Epoch AI在2025年2月估算，给GPT-4o输入1万个token，一次查询约耗电2.5 Wh，输入10万个token则接近40 Wh。Microsoft Research测得，推理长度的查询（token数是15倍）为3.91 Wh，是典型查询的13倍。这些token要花多少钱，见我们的LLM API定价统计。

一次AI提问用多少水？

按谷歌和OpenAI 2025年的数据，一次聊天机器人提问约用四分之一到三分之一毫升水。谷歌称Gemini提问中位数为0.26 mL，约五滴。Altman称ChatGPT平均每次查询用水0.000085加仑，按我们的换算约0.32 mL，用他的话说就是"roughly one fifteenth of a teaspoon."

Mistral的数字高得多，Le Chat一条400 token的回复为45 mL，因为它统计的范围更广：在数据中心自身用水之外，还加入了制造服务器等上游影响。Mistral在2025年7月与咨询公司Carbone 4以及法国生态转型署ADEME共同完成了这项研究。它称，训练Mistral Large 2并运行18个月，共用水281,000立方米。

按Altman的数字，ChatGPT每天25亿次提问约用水212,500加仑。这是我们自己的算术。谷歌在2026年6月表示，其水资源项目在2025年补回了约77亿加仑，约占当年淡水用量的78%。

美国有多少电力用于数据中心？

劳伦斯伯克利国家实验室在为能源部撰写的2024年12月报告中发现，2023年美国数据中心用电占全国电力的4.4%，即176 TWh，高于2014年的58 TWh。该实验室2026年6月发布的2025年更新预计，到2030年这一比例将达到11.8%，即649 TWh，区间为9.5%至15.3%。占比将增长一倍多。

电力研究院（EPRI）在2026年2月的报告中预计，到2030年为9%至17%，目前为4%至5%。这个区间比它此前的情景高出60%。美国是迄今最大的市场。IEA在2025年4月表示，2024年美国占全球数据中心用电的45%，领先于中国的25%和欧洲的15%。IEA预计，到2030年，数据中心将占美国电力需求增长的近一半。

AI能耗与其他行业相比如何？

AI仍只占全球电力的一小部分，但它是增长最快的用电领域之一。2025年各类数据中心用电占全球电力的1.5%，IEA预计2030年约为3%。按IEA的统计，到2030年，它们将占全球电力需求增长的不到10%。Our World in Data根据IEA的数据，认为仅AI就占2025年全球电力的约0.5%。

不过按国家的尺度看，2030年的数字相当大。IEA在2025年4月写道，其对2030年的945 TWh预测，略高于整个日本目前的用电量。IEA称，就局部而言，2025年数据中心集中的地区，数据中心已占到电力需求的20%至30%。

排放会随用电上升。IEA预计，到2035年数据中心的排放将翻倍，达到每年约3.5亿吨，仍只占电力行业排放的约2%。IEA还指出，到2027年，一个冰箱大小的服务器机架，峰值用电需求可能相当于65户家庭。

大型科技公司的用电增长有多快？

谷歌在2026年6月30日发布的2026年环境报告中称，其2025年用电量增长37%，是公司历史上最大的增幅。运营排放下降2%，供应链排放上升25%。谷歌还在2025年签下了超过12 GW的新增清洁能源协议。

据2026年环境数据说明，Microsoft在截至2025年6月的2025财年用电37.0 TWh，比上一年的29.8 TWh增长24%，是2020财年的3.4倍。当年总排放上升25%，达到2,029万吨，比2020年基线高出约58%。

IEA估算，2024年Amazon Web Services、Microsoft、Alphabet和Meta合计用电110 TWh，同比增长20%。最大几家科技公司2025年的资本支出超过了$400 billion。IEA预计2026年还将再增长75%。

哪些核电和燃气协议在为AI供电？

下表中最大的两个数字都来自Meta。它在2026年1月9日宣布，到2035年将获得最高6.6 GW的核电。随后在2026年3月27日，Fortune报道称Meta将为其路易斯安那园区再出资建设七座燃气电厂，合计10座、7.5 GW。

燃气发电在核电协议之外同样增长。IEA预计，到2030年数据中心园区内将有15至27 GW的燃气发电，主要在美国。IEA称，燃气轮机订单在2025年激增70%。这些协议中的新反应堆大多要到2030年之后才会投运。

我们如何整理这些数据

我们于2026年10月7日逐一打开了每个数据的原始来源，包括IEA 2026年4月和2025年4月的报告及其图表数据，以及劳伦斯伯克利国家实验室、EPRI和美国能源信息署。我们还使用了Epoch AI、Microsoft Research、MIT Technology Review自己的测试，以及各公司的文章和报告。如果是公司告诉记者的，我们会注明媒体名称。850 MWh、310 GWh、2.9万户、212,500加仑和0.32 mL这几个数字是我们自己的算术，并列出了输入数据。

凡是无法在原始出处打开的内容，我们都舍弃了。因此剔除了一个广为流传的2024年AI服务器数字、谷歌2025年的数据中心总量，以及EPRI的各州占比（同一份发布稿的两篇解读互相矛盾）。IEA报告正文称2025年数据中心增长"more than 15%"。我们采用其摘要中与图表数据一致的17%和485 TWh。IEA、谷歌或OpenAI发布新数据时，我们会更新本页。

如何引用这些AI数据中心能耗统计

本页的任何数据或表格都可以自由使用，只要附上回到本页的链接。对于来自他人的数字，也请注明原始来源。像下面这样一行简单的署名就可以：

来源：Whizi Research，"AI data center energy consumption statistics 2026: use at data centers built for AI rose 50% in 2025"，whizi.io/resources/ai-data-center-energy-consumption-statistics，2026年10月更新。

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