Qwen和DeepSeek哪个更好？
Artificial Analysis 让每个模型跑同样的十项测试，从 Terminal-Bench 4.0 到 Humanity's Last Exam，再按官方标价算出一个任务要花多少钱。这个成本把模型思考时消耗的 token 也算进去了。阿里巴巴的顶级模型 Qwen3.8 Max 得45分，DeepSeek 最强的 V4.1 Flash 得39分。也就是说，多出的六分要让你为每个任务多付20倍的钱。
在两个系列的低价档，两者几乎打平。Qwen3.8 Flash Next 得40分，每任务$0.37；DeepSeek V4.1 Flash 得39分，每任务$0.27。真正的差别在时间。Artificial Analysis 也给每个任务计时：DeepSeek 的 Flash 平均289秒完成一个任务，Qwen 的 Flash Next 要1,809秒，Qwen3.8 Max 则需要2,508秒，约合42分钟。
| 模型，读取于2026年10月12日 | 智能指数 | 每个指数任务成本 | 每百万 token 输入 / 输出 | 输出速度 | 端到端响应 | 权重 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 45 | $5.41 | $2.00 / $6.00 | 36 tokens/s | 71.9 秒 | 闭源 |
| Qwen3.8 Flash Next | 40 | $0.37 | $0.15 / $0.47 | 51 tokens/s | 51.3 秒 | Qwen Community License 1.0 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40 | $2.16 | $2.00 / $6.00 | 37 tokens/s | 71.4 秒 | Qwen3.8-Max License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.30 / $1.20 | 211 tokens/s | 12.8 秒 | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.32 / $3.96 | 93 tokens/s | 28.5 秒 | MIT |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | $1.01 | $0.50 / $3.00 | 47 tokens/s | 57.5 秒 | Apache 2.0 |
| Qwen3.7 Plus | 25 | $0.22 | $0.40 / $1.60 | 55 tokens/s | 48.0 秒 | 闭源 |
所有分数、成本、速度和响应时间都来自 Artificial Analysis（智能指数 v4.3.2），我们读取于2026年10月12日。价格是各家厂商在自家 API 上的收费：Qwen 用阿里云 Model Studio，DeepSeek 用 DeepSeek 的 API。许可证一列取自各模型在 Hugging Face 上的模型卡。按 token 计，Qwen 的 Flash Next 价格约为 DeepSeek Flash 的一半；按任务计，它反而更贵。Artificial Analysis 会统计一次运行用掉的每一个 token，包括缓存输入，而 DeepSeek 在高峰时段对缓存输入 token 的收费仅为每百万$0.006。
写代码用Qwen还是DeepSeek？
如果你的智能体在终端里干活，选 Qwen3.8 Max。在 Terminal-Bench 4.0 上（它是指数里的十项测试之一），它得39%，DeepSeek V4.1 Flash 得27%。在 SciCode 上（要求根据书面规格写出科学计算函数），两者打平，都是52%。
换成低价模型，DeepSeek 略占上风。它的 Flash 在 Terminal-Bench 上得27%，Qwen3.8 Flash Next 为25%；在 SciCode 上是52%对51%。DeepSeek 的 Flash 在 AutomationBench-AA 上也以69%领先，两个 Qwen 模型都是56%。两个大型开源模型则相差不大：DeepSeek V4 Pro 在 Terminal-Bench 上得14%，Qwen3.8 2.4T A95B 得11%。
速度是编程智能体感受最明显的部分。DeepSeek 的 API 上 V4.1 Flash 每秒输出211个 token，阿里的 API 上 Qwen3.8 Max 每秒36个。对于要循环跑一个小时的任务，这就是干等和不用等的差别。Claude vs DeepSeek 用同样的测试把 DeepSeek 与一个闭源模型做了对比。
Qwen和DeepSeek，哪家的开源权重可以拿来做生意？
DeepSeek 的，而且不需要你签任何东西。Hugging Face 上 DeepSeek 的每个 V4 版本，从2026年4月的 V4 Flash 和 V4 Pro，到9月的 V4.1 Flash，都采用纯 MIT 协议。Qwen 在2026年8月发布的三个语言模型用了三种不同的许可证，我们在2026年10月12日读了每一份 LICENSE 文件。
| 开源模型，截至2026年10月 | 许可证 | 谁需要单独授权 | 什么时候必须在你的应用里显示模型名称 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | 无人 | 从不 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | 无人 | 从不 |
| Qwen3.8 27B | Apache 2.0 | 无人 | 从不 |
| Qwen3.8 Flash Next | Qwen Community License 1.0 | 任何经营模型即服务或 AI 工作助手业务的公司，不论收入多少 | 月活用户超过100M，或月收入超过$20M |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen3.8-Max License | 同样的业务，在集团12个月收入超过$50M之后 | 月活用户超过100M，或月收入超过$20M |
| Qwen3.8 Max (0902) | 未发布权重 | 不适用 | 不适用 |
Qwen Community License 规定，模型即服务指通过 API 或托管端点向第三方提供推理或微调。AI 工作助手指主要为 AI 编程或办公工作打造的产品，许可证举了 Qoder 和 QwenWork 作例子。所以，如果一家初创公司卖一个跑在 Qwen3.8 Flash Next 上的编程工具，要先和 Qwen 谈妥协议，才能把这个模型用于任何商业用途。内部使用可以豁免，前提是公司之外没有人拿到模型或它生成的内容。
同一家初创公司换用 DeepSeek 的权重，只需要在副本中保留 MIT 声明。如果你只是和模型聊天，这些都与你无关。开源大模型指南 讲了运行这类权重需要什么条件。
2026年10月，Qwen和DeepSeek的API各要多少钱？
DeepSeek V4.1 Flash 每百万输入 token 收费$0.30，每百万输出 token 收费$1.20；V4 Pro 分别是$1.32和$3.96。DeepSeek 的价格页面显示，错峰时段两项价格都减半，工作日的高峰时段是 UTC 01:00 到 04:00 和 06:00 到 10:00。中国法定节假日全天按错峰价计费。
阿里云 Model Studio 价目表在2026年10月11日更新，新加坡区域的 qwen3.8-max 为$2和$6，qwen3.8-flash 为$0.15和$0.47。Qwen3.7 Plus 在提示词不超过256K token 时为$0.40和$1.60，超过后更贵。在新加坡新开账户，每个模型可获得1M 免费 token，有效期90天。DeepSeek 的页面没有列出免费额度。
阿里还按区域定价，DeepSeek 则没有。它的中国（北京）价格单独列出，Qwen3.8 Max Prime 只在那里销售。所以在两个 Flash 模型里，Qwen 的按 token 更便宜，DeepSeek 的按完成的任务更便宜。
Qwen和DeepSeek把你的聊天记录存在哪里？
Qwen Chat 存在新加坡，DeepSeek 存在中国。chat.qwen.ai 的隐私政策写明运营方是 NTH Power Global Tech Singapore，并说：“We collect, process, and store your personal data in Singapore.” 每次请求由阿里云在新加坡的公司运行模型。同一份政策还说，阿里云在回答完成后会删除你的输入。
DeepSeek 的隐私政策说，它把你的个人数据存储在中华人民共和国。它会用这些数据训练模型，同时赋予你拒绝这种用途的权利。
| 截至2026年10月 | Qwen Chat (chat.qwen.ai) | DeepSeek 应用 |
|---|---|---|
| 数据存储地 | 新加坡 | 中华人民共和国 |
| 聊天用于训练 | 仅限去标识化内容和反馈，不直接使用原始输入 | 是 |
| 退出训练 | 政策中未说明 | 列明有退出的权利 |
| 谁运行模型 | 阿里云（新加坡），每次回答后删除输入 | DeepSeek |
如果你在自己信得过的主机上运行任一模型的开源权重，你的数据就不会流向这两个国家。对两家来说，这是唯一能彻底解决问题的办法。
该选Qwen还是DeepSeek？
最高分或数据存放地点是关键时选 Qwen；每任务成本或速度是关键时选 DeepSeek。
| 这些情况选 Qwen | 这些情况选 DeepSeek |
|---|---|
| 你想要两个系列里的最高分（Qwen3.8 Max 为45分） | 每任务成本是关键（V4.1 Flash 为$0.27，对比$5.41） |
| 你的终端智能体需要最好的 Terminal-Bench 4.0 成绩（39%对27%） | 你想要快速响应（每秒211个 token，对比36个） |
| 你需要低价模型支持视频输入（Qwen3.8 Flash Next 可读取文本、图片和视频） | 你要基于权重卖 API 或编程产品（MIT，无需单独授权） |
| 你的数据必须留在中国之外（Qwen Chat 存在新加坡） | 你需要低价模型有1M 上下文窗口（1M对比256K） |
| 你想要一个 Apache 2.0 协议的 27B 模型 | 你的任务可以等错峰半价时段 |
Whizi 同时提供这两个系列，但 Pro 套餐不包含 Qwen 最好的模型。Pro 每月$29.99，含2,500积分，其中 DeepSeek V4.1 Flash 和 Qwen3.7 Plus 每条消息各1积分。并排视图可以把同一条提示词同时发给两者。不过 Qwen3.7 Plus 只得25分，所以在 Pro 上应该选 DeepSeek 的模型。Qwen3.8 Max（6积分）、Qwen3.8 2.4T A95B（8积分）、Qwen3.8 Flash（1积分）和 DeepSeek V4 Pro 0813（2积分）在$49.99的 Powerhouse 套餐里。Starter 不含这两个系列。Qwen 和 DeepSeek 文档列出了每一行。
- 每任务成本或速度是关键时，用 DeepSeek V4.1 Flash
- 最高分比42分钟的任务耗时更重要时，用 Qwen3.8 Max
- 在基于 Qwen3.8 Flash Next 卖 API 或编程产品之前，先读 Qwen 的许可证
- 如果数据必须留在中国之外，用 Qwen Chat 而不是 DeepSeek 应用
- 把 DeepSeek API 的任务集中到错峰时段，享受半价
常见问题
Qwen比DeepSeek好吗？
论分数，是的；论成本和速度，不是。数据读取于2026年10月12日，Qwen3.8 Max 在 Artificial Analysis 智能指数上得45分，DeepSeek V4.1 Flash 得39分。但它每个任务要$5.41，DeepSeek 只要$0.27；它每秒输出36个 token，DeepSeek 是211个。在两个系列的低价档，Qwen3.8 Flash Next 和 DeepSeek V4.1 Flash 只差一分。Kimi vs DeepSeek 用同样的分数和成本对比，把 Kimi 与 DeepSeek 比了一遍。
写代码用Qwen还是DeepSeek更好？
终端智能体用 Qwen3.8 Max 更好，它在 Terminal-Bench 4.0 上得39%，DeepSeek V4.1 Flash 为27%。两者在 SciCode 上打平，都是52%。如果你要卖基于开源权重的编程产品，DeepSeek 的 MIT 协议不需要额外协议，而 Qwen3.8 Flash Next 的许可证需要。想看更广泛的编程对比，请见ChatGPT 之外的编程之选。
Qwen比DeepSeek便宜吗？
按 token 计，是的。阿里在新加坡把 qwen3.8-flash 标为每百万 token 输入$0.15、输出$0.47，DeepSeek 把 V4.1 Flash 标为$0.30和$1.20。按完成的任务计，DeepSeek 更便宜，在 Artificial Analysis 上分别是$0.27和$0.37。DeepSeek 在错峰时段还会把费率减半。LLM API 价格统计给出了各付费文本模型的价格中位数。
我能在一个应用里同时用Qwen和DeepSeek吗？
可以。每月$29.99的 Whizi Pro 含 DeepSeek V4.1 Flash 和 Qwen3.7 Plus，每条消息各1积分，并带并排视图。Qwen3.8 Max 在 Powerhouse 套餐里，每条消息6积分。Starter 不含这两个系列。一个订阅用遍所有AI模型对比了其他打包多个模型的应用。
