Qwen กับ DeepSeek อันไหนดีกว่ากัน
Artificial Analysis ให้ทุกโมเดลทำการทดสอบชุดเดียวกัน 10 ข้อ ตั้งแต่ Terminal-Bench 4.0 ไปจนถึง Humanity's Last Exam แล้วคำนวณว่างานหนึ่งชิ้นมีต้นทุนเท่าไรตามราคาปกติ ต้นทุนนั้นนับโทเคนที่โมเดลใช้ระหว่างคิดด้วย Qwen3.8 Max รุ่นท็อปของ Alibaba ได้ 45 คะแนน ส่วน V4.1 Flash ตัวเก่งที่สุดของ DeepSeek ได้ 39 คะแนน ดังนั้นคุณจ่ายแพงกว่า 20 เท่าต่องาน เพื่อแลกกับคะแนนที่เพิ่มขึ้น 6 แต้ม
ที่ฝั่งรุ่นราคาประหยัดของแต่ละตระกูล สูสีกันมาก Qwen3.8 Flash Next ได้ 40 คะแนนที่ $0.37 ต่องาน ส่วน DeepSeek V4.1 Flash ได้ 39 คะแนนที่ $0.27 สิ่งที่ทำให้ต่างกันคือเวลา Artificial Analysis จับเวลาทุกงานด้วย และ Flash ของ DeepSeek ใช้เวลาเฉลี่ย 289 วินาทีต่องาน ส่วน Flash Next ของ Qwen ใช้ 1,809 วินาที Qwen3.8 Max ใช้ 2,508 วินาที หรือราว 42 นาที
| โมเดล อ่านค่าเมื่อ 12 ตุลาคม 2026 | Intelligence Index | ต้นทุนต่องานของดัชนี | อินพุต / เอาต์พุตต่อ 1M โทเคน | ความเร็วเอาต์พุต | เวลาตอบแบบครบวงจร | เวต |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 45 | $5.41 | $2.00 / $6.00 | 36 โทเคน/วินาที | 71.9 วินาที | ปิด |
| Qwen3.8 Flash Next | 40 | $0.37 | $0.15 / $0.47 | 51 โทเคน/วินาที | 51.3 วินาที | Qwen Community License 1.0 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40 | $2.16 | $2.00 / $6.00 | 37 โทเคน/วินาที | 71.4 วินาที | Qwen3.8-Max License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.30 / $1.20 | 211 โทเคน/วินาที | 12.8 วินาที | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.32 / $3.96 | 93 โทเคน/วินาที | 28.5 วินาที | MIT |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | $1.01 | $0.50 / $3.00 | 47 โทเคน/วินาที | 57.5 วินาที | Apache 2.0 |
| Qwen3.7 Plus | 25 | $0.22 | $0.40 / $1.60 | 55 โทเคน/วินาที | 48.0 วินาที | ปิด |
คะแนน ต้นทุน ความเร็ว และเวลาตอบทั้งหมดมาจาก Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2) ซึ่งเราอ่านเมื่อ 12 ตุลาคม 2026 ราคาคือที่ผู้พัฒนาแต่ละรายเรียกเก็บบน API ของตัวเอง ได้แก่ Model Studio ของ Alibaba สำหรับ Qwen และ API ของ DeepSeek สำหรับ DeepSeek คอลัมน์สัญญาอนุญาตมาจากการ์ดของแต่ละโมเดลบน Hugging Face ต่อโทเคน Flash Next ของ Qwen ราคาประมาณครึ่งหนึ่งของ Flash ของ DeepSeek แต่ต่อหนึ่งงานกลับแพงกว่า เพราะ Artificial Analysis นับทุกโทเคนที่การรันใช้ รวมอินพุตที่แคชไว้ด้วย และ DeepSeek คิดโทเคนอินพุตแคชเพียง $0.006 ต่อล้านโทเคนในช่วงพีค
Qwen หรือ DeepSeek เหมาะกับการเขียนโค้ดมากกว่า
Qwen3.8 Max เหมาะกว่า ถ้าเอเจนต์ของคุณทำงานในเทอร์มินัล บน Terminal-Bench 4.0 ซึ่งเป็นหนึ่งในสิบการทดสอบของดัชนี มันได้ 39% ส่วน DeepSeek V4.1 Flash ได้ 27% ส่วน SciCode ที่ให้เขียนฟังก์ชันวิทยาศาสตร์จากสเปกที่เขียนไว้ ทั้งสองเสมอกันที่ 52%
ถ้าลงมาดูโมเดลราคาประหยัด DeepSeek นำอยู่เล็กน้อย Flash ของมันได้ 27% บน Terminal-Bench เทียบกับ 25% ของ Qwen3.8 Flash Next และ 52% เทียบ 51% บน SciCode Flash ของ DeepSeek ยังนำบน AutomationBench-AA ที่ 69% ขณะที่โมเดล Qwen ทั้งสองตัวได้ 56% ส่วนโอเพนโมเดลรุ่นใหญ่ทั้งสองใกล้เคียงกัน DeepSeek V4 Pro ได้ 14% บน Terminal-Bench และ Qwen3.8 2.4T A95B ได้ 11%
ความเร็วคือสิ่งที่เอเจนต์เขียนโค้ดรู้สึกได้มากที่สุด API ของ DeepSeek เขียนได้ 211 โทเคนต่อวินาทีสำหรับ V4.1 Flash ส่วนของ Alibaba เขียนได้ 36 สำหรับ Qwen3.8 Max กับงานที่วนลูปนานหนึ่งชั่วโมง นั่นคือความต่างระหว่างต้องรอกับไม่ต้องรอ Claude vs DeepSeek รันการทดสอบชุดเดียวกันเทียบกับโมเดลปิด
โอเพนเวตของ Qwen หรือ DeepSeek ที่เอาไปทำธุรกิจได้
ของ DeepSeek และไม่มีอะไรให้คุณต้องเซ็น ทุกรุ่นของ DeepSeek V4 บน Hugging Face ตั้งแต่ V4 Flash และ V4 Pro ในเดือนเมษายน 2026 ไปจนถึง V4.1 Flash ในเดือนกันยายน ใช้สัญญาอนุญาต MIT แบบเรียบง่าย ส่วนโมเดลภาษาของ Qwen สามตัวในเดือนสิงหาคม 2026 มาพร้อมสัญญาอนุญาตสามแบบที่ต่างกัน และเราอ่านไฟล์ LICENSE ของทุกตัวเมื่อ 12 ตุลาคม 2026
| โอเพนโมเดล ณ ตุลาคม 2026 | สัญญาอนุญาต | ใครต้องขอสัญญาอนุญาตแยก | เมื่อไรที่ต้องแสดงชื่อโมเดลในแอปของคุณ |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | ไม่มี | ไม่ต้อง |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | ไม่มี | ไม่ต้อง |
| Qwen3.8 27B | Apache 2.0 | ไม่มี | ไม่ต้อง |
| Qwen3.8 Flash Next | Qwen Community License 1.0 | บริษัทใดก็ตามที่ทำธุรกิจ Model as a Service หรือ AI Work Assistant ไม่ว่ารายได้เท่าไร | เมื่อเกิน 100M ผู้ใช้ต่อเดือน หรือ $20M รายได้ต่อเดือน |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen3.8-Max License | ธุรกิจแบบเดียวกัน เมื่อรายได้กลุ่มเกิน $50M ใน 12 เดือน | เมื่อเกิน 100M ผู้ใช้ต่อเดือน หรือ $20M รายได้ต่อเดือน |
| Qwen3.8 Max (0902) | ไม่ปล่อยเวต | ไม่เกี่ยวข้อง | ไม่เกี่ยวข้อง |
Qwen Community License ระบุว่า Model as a Service คือการที่คุณให้บุคคลที่สามใช้การอนุมานหรือการปรับจูนผ่าน API หรือเอนด์พอยต์ที่โฮสต์ไว้ ส่วน AI Work Assistant คือผลิตภัณฑ์ที่สร้างมาเพื่อการเขียนโค้ดด้วย AI หรืองานออฟฟิศเป็นหลัก และสัญญาอนุญาตยกตัวอย่าง Qoder และ QwenWork ดังนั้นถ้าสตาร์ทอัปขายเครื่องมือเขียนโค้ดที่รันบน Qwen3.8 Flash Next ต้องทำข้อตกลงกับ Qwen ก่อนจึงจะใช้โมเดลนี้เพื่อการค้าได้ การใช้ภายในองค์กรได้รับยกเว้น ตราบใดที่ไม่มีใครนอกบริษัทได้รับโมเดลหรือสิ่งที่มันเขียน
สตาร์ทอัปเดียวกันนี้ถ้าใช้เวตของ DeepSeek ก็แค่เก็บประกาศ MIT ไว้ในสำเนาของตน ถ้าคุณแค่คุยกับโมเดล เรื่องทั้งหมดนี้ไม่เกี่ยวกับคุณ คู่มือ LLM โอเพนซอร์ส อธิบายสิ่งที่ต้องใช้ในการรันเวตแบบนี้
API ของ Qwen และ DeepSeek ราคาเท่าไรในเดือนตุลาคม 2026
DeepSeek V4.1 Flash คิด $0.30 ต่อทุกล้านโทเคนที่คุณส่งเข้าไป และ $1.20 ต่อทุกล้านโทเคนที่มันเขียนออกมา สำหรับ V4 Pro คือ $1.32 และ $3.96 หน้าราคา ของ DeepSeek ลดทั้งสองอย่างลงครึ่งหนึ่งนอกช่วงพีค โดยช่วงพีคคือ 01:00 ถึง 04:00 และ 06:00 ถึง 10:00 UTC ในวันธรรมดา ส่วนวันหยุดราชการของจีนเป็นช่วงนอกพีคตลอดวัน
รายการราคา Model Studio ของ Alibaba ซึ่งอัปเดตเมื่อ 11 ตุลาคม 2026 ตั้ง qwen3.8-max ไว้ที่ $2 และ $6 ในภูมิภาคสิงคโปร์ และ qwen3.8-flash ที่ $0.15 และ $0.47 Qwen3.7 Plus คือ $0.40 และ $1.60 สำหรับพรอมต์ยาวไม่เกิน 256K โทเคน และแพงขึ้นเมื่อยาวกว่านั้น ถ้าเปิดบัญชีใหม่ที่สิงคโปร์ คุณจะได้โทเคนฟรี 1M ต่อโมเดล ใช้ได้ 90 วัน หน้าของ DeepSeek ไม่ได้ระบุโควตาฟรี
Alibaba ยังตั้งราคาตามภูมิภาค ซึ่ง DeepSeek ไม่ทำ ราคาของจีน (ปักกิ่ง) แยกเป็นอีกรายการ และ Qwen3.8 Max Prime ขายที่นั่นที่เดียว ดังนั้นในสองโมเดล Flash ของ Qwen ถูกกว่าต่อโทเคน ส่วนของ DeepSeek ถูกกว่าต่อหนึ่งงานที่ทำเสร็จ
Qwen และ DeepSeek เก็บแชตของคุณไว้ที่ไหน
Qwen Chat เก็บไว้ที่สิงคโปร์ ส่วน DeepSeek เก็บไว้ที่จีน นโยบายความเป็นส่วนตัว ของ chat.qwen.ai ระบุว่า NTH Power Global Tech Singapore เป็นบริษัทที่ดำเนินงาน และระบุว่า "We collect, process, and store your personal data in Singapore." บริษัทของ Alibaba Cloud ในสิงคโปร์เป็นผู้รันโมเดลให้ทุกคำขอของคุณ นโยบายเดียวกันบอกว่า Alibaba Cloud ลบอินพุตของคุณเมื่อตอบเสร็จ
นโยบายความเป็นส่วนตัว ของ DeepSeek ระบุว่าเก็บข้อมูลส่วนบุคคลของคุณไว้ในสาธารณรัฐประชาชนจีน ใช้ข้อมูลนั้นฝึกโมเดล และให้สิทธิ์คุณในการเลือกไม่ให้ใช้
| ณ ตุลาคม 2026 | Qwen Chat (chat.qwen.ai) | แอป DeepSeek |
|---|---|---|
| ที่เก็บข้อมูลของคุณ | สิงคโปร์ | สาธารณรัฐประชาชนจีน |
| แชตที่ใช้ฝึกโมเดล | เฉพาะเนื้อหาที่ลบข้อมูลระบุตัวตนแล้วและฟีดแบ็ก ไม่ใช่อินพุตดิบโดยตรง | ใช่ |
| เลือกไม่ให้ใช้ฝึกโมเดล | นโยบายไม่ได้อธิบายไว้ | มีสิทธิ์เลือกไม่ให้ใช้ระบุไว้ |
| ใครรันโมเดล | Alibaba Cloud (สิงคโปร์) ซึ่งลบอินพุตหลังตอบทุกครั้ง | DeepSeek |
ถ้าคุณรันโอเพนเวตของโมเดลใดโมเดลหนึ่งบนโฮสต์ที่คุณไว้ใจ ข้อมูลของคุณจะไม่ไปประเทศไหนเลย นั่นคือวิธีเดียวที่ใช้ได้กับทั้งสองโมเดล
ควรเลือก Qwen หรือ DeepSeek
เลือก Qwen เมื่อคะแนนสูงสุดหรือที่เก็บข้อมูลเป็นตัวตัดสิน เลือก DeepSeek เมื่อต้นทุนต่องานหรือความเร็วเป็นตัวตัดสิน
| เลือก Qwen ถ้า | เลือก DeepSeek ถ้า |
|---|---|
| คุณต้องการคะแนนสูงสุดของทั้งสองตระกูล (45 สำหรับ Qwen3.8 Max) | ต้นทุนต่องานเป็นตัวตัดสิน ($0.27 สำหรับ V4.1 Flash เทียบกับ $5.41) |
| เอเจนต์เทอร์มินัลของคุณต้องการผล Terminal-Bench 4.0 ที่ดีที่สุด (39% เทียบ 27%) | คุณต้องการคำตอบที่เร็ว (211 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 36) |
| คุณต้องการอินพุตวิดีโอบนโมเดลราคาประหยัด (Qwen3.8 Flash Next อ่านข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ) | คุณจะขาย API หรือผลิตภัณฑ์เขียนโค้ดบนเวต (MIT ไม่ต้องมีสัญญาอนุญาตแยก) |
| ข้อมูลของคุณต้องอยู่นอกจีน (Qwen Chat เก็บที่สิงคโปร์) | คุณต้องการหน้าต่าง 1M บนโมเดลราคาประหยัด (1M เทียบกับ 256K) |
| คุณต้องการโมเดล 27B ภายใต้ Apache 2.0 | งานของคุณรอเรตนอกช่วงพีคที่ราคาครึ่งเดียวได้ |
Whizi มีทั้งสองตระกูล แต่แพ็กเกจ Pro เก็บโมเดล Qwen ที่เก่งที่สุดไว้ให้แพ็กเกจที่สูงกว่า Pro คือ $29.99 ต่อเดือน พร้อม 2,500 เครดิต และมี DeepSeek V4.1 Flash กับ Qwen3.7 Plus ที่ 1 เครดิตต่อข้อความเท่ากัน มุมมองเคียงข้างกันส่งพรอมต์เดียวไปยังทั้งสองตัว แต่ Qwen3.7 Plus ได้ 25 คะแนน ดังนั้นบน Pro โมเดล DeepSeek คือตัวที่ควรเลือก Qwen3.8 Max (6 เครดิต), Qwen3.8 2.4T A95B (8), Qwen3.8 Flash (1) และ DeepSeek V4 Pro 0813 (2) อยู่บน Powerhouse ที่ $49.99 ส่วน Starter ไม่มีทั้งสองตระกูล เอกสาร Qwen และ DeepSeek แสดงครบทุกแถว
- ใช้ DeepSeek V4.1 Flash เมื่อต้นทุนต่องานหรือความเร็วเป็นตัวตัดสิน
- ใช้ Qwen3.8 Max เมื่อคะแนนสูงสุดสำคัญกว่างานที่ใช้เวลา 42 นาที
- อ่านสัญญาอนุญาตของ Qwen ก่อนขาย API หรือผลิตภัณฑ์เขียนโค้ดบน Qwen3.8 Flash Next
- ใช้ Qwen Chat แทนแอป DeepSeek ถ้าข้อมูลของคุณต้องอยู่นอกจีน
- รวมงาน API ของ DeepSeek ไปรันในช่วงนอกพีคเพื่อรับราคาครึ่งเดียว
คำถามที่พบบ่อย
Qwen ดีกว่า DeepSeek ไหม
ด้านคะแนน ใช่ ด้านต้นทุนและความเร็ว ไม่ใช่ ตามค่าที่อ่านเมื่อ 12 ตุลาคม 2026 Qwen3.8 Max ได้ 45 คะแนนบน Artificial Analysis Intelligence Index เทียบกับ 39 ของ DeepSeek V4.1 Flash แต่มีต้นทุน $5.41 ต่องาน เทียบกับ $0.27 ของ DeepSeek และเขียนได้ 36 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 211 ของ DeepSeek ที่ฝั่งรุ่นราคาประหยัด Qwen3.8 Flash Next กับ DeepSeek V4.1 Flash ต่างกันเพียงหนึ่งแต้ม Kimi vs DeepSeek ใช้การเปรียบเทียบคะแนนและต้นทุนแบบเดียวกันกับ Kimi
Qwen หรือ DeepSeek เหมาะกับการเขียนโค้ดมากกว่า
Qwen3.8 Max เหมาะกว่าสำหรับเอเจนต์เทอร์มินัล ด้วย 39% บน Terminal-Bench 4.0 เทียบกับ 27% ของ DeepSeek V4.1 Flash ทั้งสองเสมอกันที่ 52% บน SciCode ถ้าคุณจะขายผลิตภัณฑ์เขียนโค้ดที่สร้างบนโอเพนเวต สัญญาอนุญาต MIT ของ DeepSeek ไม่ต้องทำข้อตกลงเพิ่ม ส่วนสัญญาอนุญาตของ Qwen3.8 Flash Next ต้อง หากต้องการเปรียบเทียบการเขียนโค้ดให้กว้างขึ้น ดูตัวเลือกเขียนโค้ดนอกเหนือจาก ChatGPT
Qwen ถูกกว่า DeepSeek ไหม
ต่อโทเคน ใช่ Alibaba ตั้ง qwen3.8-flash ที่ $0.15 ขาเข้าและ $0.47 ขาออกต่อล้านโทเคนในสิงคโปร์ ส่วน DeepSeek ตั้ง V4.1 Flash ที่ $0.30 และ $1.20 ต่อหนึ่งงานที่ทำเสร็จ DeepSeek ถูกกว่า คือ $0.27 เทียบกับ $0.37 บน Artificial Analysis DeepSeek ยังลดเรตลงครึ่งหนึ่งนอกช่วงพีค สถิติราคา LLM API ให้ราคามัธยฐานของโมเดลข้อความแบบเสียเงิน
ใช้ Qwen และ DeepSeek ในแอปเดียวได้ไหม
ได้ Whizi Pro ที่ $29.99 ต่อเดือนมี DeepSeek V4.1 Flash และ Qwen3.7 Plus ที่ 1 เครดิตต่อข้อความเท่ากัน พร้อมมุมมองเคียงข้างกัน Qwen3.8 Max อยู่บน Powerhouse ที่ 6 เครดิตต่อข้อความ Starter ไม่มีทั้งสองตระกูล สมัครครั้งเดียวได้ AI ทุกโมเดล เปรียบเทียบแอปอื่นที่รวมโมเดลไว้ด้วยกัน
