Kimi กับ DeepSeek อันไหนดีกว่ากัน
Kimi K3 นำอยู่ห้าคะแนน แต่ต้นทุนต่องานแพงกว่า 7.4 เท่า Artificial Analysis ให้ทุกโมเดลทำการทดสอบสิบแบบชุดเดียวกัน ตั้งแต่ Terminal-Bench 4.0 ไปจนถึง Humanity's Last Exam และคิดราคาทุกงานตามอัตราราคาประกาศของผู้พัฒนา ใน Humanity's Last Exam ซึ่งเป็นหนึ่งในสิบแบบนั้น Kimi K3 ได้ 47% ส่วน DeepSeek V4.1 Flash ได้ 39% ข้อมูล ณ วันที่ 12 ตุลาคม 2026
คุณยังต้องรอ Kimi นานกว่าด้วย Kimi K3 ใช้เวลา 1,111 วินาทีต่องานโดยเฉลี่ย หรือราว 18 นาทีครึ่ง ส่วน Flash ของ DeepSeek ใช้ 304 วินาที API ของ Moonshot เขียนได้ 41 โทเคนต่อวินาที ส่วนของ DeepSeek เขียนได้ 205
| โมเดล ข้อมูล ณ 12 ตุลาคม 2026 | Intelligence Index | ต้นทุนต่องานของ Index | เวลาต่องาน | อินพุต / เอาต์พุตต่อ 1M โทเคน | ความเร็วเอาต์พุต | คอนเท็กซ์ | เวท |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 1,111 s | $3.00 / $15.00 | 41 โทเคน/วินาที | 1M | Kimi K3 License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | 304 s | $0.30 / $1.20 | 205 โทเคน/วินาที | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | 455 s | $1.32 / $3.96 | 93 โทเคน/วินาที | 1M | MIT |
| Kimi K2.6 (reasoning) | 27 | $0.80 | 1,002 s | $0.95 / $4.00 | 42 โทเคน/วินาที | 262K | Modified MIT |
| Kimi K2.7 Code | 26 | $0.54 | 445 s | $0.95 / $4.00 | 65 โทเคน/วินาที | 262K | Modified MIT |
คะแนน ต้นทุน เวลา และความเร็วทั้งหมดในตารางมาจาก Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2) ส่วนราคาคือที่ผู้พัฒนาแต่ละเจ้าคิดบน API ของตัวเองในอัตราเต็ม: ตารางราคาของ Moonshot สำหรับ Kimi และ ของ DeepSeek สำหรับ DeepSeek ถ้าคุณมาหา Kimi K2 vs DeepSeek ตารางนี้ก็มีคำตอบให้เหมือนกัน Kimi K2.6 และ K2.7 Code ได้ 27 และ 26 คะแนน จึงตามหลัง DeepSeek V4 Pro 0813 ในด้านคะแนน และทั้งสองตัวแพงกว่า Flash ต่องาน
Kimi หรือ DeepSeek เก่งกว่ากันในภาษาอื่น
DeepSeek เก่งกว่า และห่างมากในการทดสอบของเราเอง Multilingual LLM Bench ของ Whizi ถาม 150 คำถามที่เราเขียนขึ้นเองตั้งแต่ต้น ภาษาละห้าข้อใน 30 ภาษา และตรวจทุกคำตอบกับเฉลยที่มีแหล่งอ้างอิง เรารันแต่ละโมเดลหนึ่งรอบที่ระดับการให้เหตุผลต่ำ และเสร็จเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2026 DeepSeek V4 Pro ได้ 44 จาก 100 และ V4.1 Flash ได้ 42 ส่วน Kimi K3 ได้ 31.3
| โมเดล รันเมื่อ 2 ตุลาคม 2026 | คะแนนเต็ม 100 | ช่วงคลาดเคลื่อน 95% | ความรู้ท้องถิ่น (60 คำถาม) | สำนวนและสุภาษิต (60) | ไวยากรณ์ ตัวอักษร วันที่ (30) | คำตอบที่ว่างเปล่า | ต้นทุนของทั้ง 150 คำตอบ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 44.0 | 7.8 | 56.7 | 21.7 | 63.3 | 12 | $1.30 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 42.0 | 7.8 | 48.3 | 25.0 | 63.3 | 10 | $0.41 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | 0 | $0.81 |
ผลนี้กลับกับลำดับของ Intelligence Index Kimi K3 ตาม DeepSeek V4 Pro อยู่ 12.7 คะแนน และค่าคลาดเคลื่อนที่ขนาดตัวอย่างนี้อยู่ที่ 7 ถึง 8 คะแนนต่อโมเดล ช่องว่างส่วนใหญ่อยู่ที่สำนวน และคำถามไวยากรณ์ ตัวอักษร และปฏิทิน ส่วนข้อเท็จจริงท้องถิ่น Kimi K3 กับ Flash ของ DeepSeek ห่างกันไม่ถึงสองคะแนน
DeepSeek ชนะทั้งที่เสียเปรียบ ทุกคำตอบได้งบ 8,000 โทเคน และโมเดล DeepSeek สองตัวใช้งบทั้งหมดไปกับการคิดใน 22 คำถามรวมกัน ทุกข้อนั้นได้ศูนย์ ส่วน Kimi K3 ไม่มีข้อไหนที่งบหมด
ห้าคำถามต่อภาษานั้นน้อยเกินกว่าจะจัดอันดับรายภาษา ดังนั้นให้อ่านส่วนต่อไปนี้เป็นเพียงสัญญาณ Kimi K3 ชนะ DeepSeek V4.1 Flash ใน 6 จาก 30 ภาษา รวมถึงอาหรับและเยอรมัน และแพ้ใน 16 ภาษา ทั้งสองห้องปฏิบัติการเป็นของจีน และในภาษาจีนตัวย่อ Flash ตอบถูกทั้งห้าข้อ ส่วน Kimi K3 ถูกสองข้อ
Kimi หรือ DeepSeek เหมาะกับการเขียนโค้ดมากกว่า
DeepSeek V4.1 Flash เหมาะกว่า ถ้าเอเจนต์ของคุณทำงานในเทอร์มินัล บน Terminal-Bench 4.0 ซึ่งเป็นหนึ่งในสิบแบบทดสอบของ Index มันได้ 27% ส่วน Kimi K3 ได้ 13% มันยังนำใน AutomationBench-AA ที่ 69% ต่อ 58% ส่วน Kimi K3 ชนะ SciCode ซึ่งให้เขียนโค้ดวิทยาศาสตร์จากสเปกที่เขียนไว้ ที่ 59% ต่อ 52%
โมเดลเขียนโค้ดของ Moonshot คือเรื่องที่น่าแปลกใจ Kimi K2.7 Code ได้ 1% บน Terminal-Bench 4.0 และ 48% บน SciCode จึงตามหลังโมเดล DeepSeek V4 ทั้งสองตัวในการทดสอบนั้น ความเร็วสำคัญกับลูปเขียนโค้ดมากกว่าการแชตด้วย ที่ 205 โทเคนต่อวินาที Flash ของ DeepSeek เขียนเร็วกว่า Kimi K3 ห้าเท่า Claude vs DeepSeek รันการทดสอบชุดเดียวกันกับโมเดลปิด
Kimi และ DeepSeek ราคาเท่าไร
DeepSeek V4.1 Flash ราคาต่อโทเคนถูกกว่าหนึ่งในสิบหรือต่ำกว่านั้น และ V4 Pro 0813 ถูกกว่าครึ่ง ณ เดือนตุลาคม 2026 ตารางราคาของ Moonshot คิด $3.00 ต่อทุกหนึ่งล้านโทเคนที่คุณส่งให้ Kimi K3 และ $15.00 ต่อทุกหนึ่งล้านโทเคนที่มันเขียน DeepSeek คิด $0.30 และ $1.20 สำหรับ V4.1 Flash และ $1.32 กับ $3.96 สำหรับ V4 Pro 0813 ทั้งสองเจ้าลดราคาอินพุตที่อยู่ในแคช เหลือ $0.30 ต่อล้านบน Kimi K3 และ $0.006 บน Flash
DeepSeek ยังลดทุกอัตราลงครึ่งหนึ่งนอกช่วงพีค ช่วงพีคคือ 01:00 ถึง 04:00 และ 06:00 ถึง 10:00 UTC ในวันธรรมดา ดังนั้นงานที่ส่งในวันหยุดสุดสัปดาห์จะจ่าย $0.15 และ $0.60 บน Flash หน้าของ Moonshot ไม่ได้ระบุอัตรานอกช่วงพีค และทั้งสองหน้าไม่ได้ให้โทเคนฟรีสำหรับโมเดลเหล่านี้
แอปก็แบ่งไปทางเดียวกัน บน App Store สหรัฐ แอป DeepSeek ฟรีและไม่ระบุการซื้อในแอป ส่วนแอป Kimi ดาวน์โหลดฟรีและขายสมาชิกในแอป ราคาเริ่มที่ $19.00 ไปจนถึงรายปี $374.99 ข้อมูล ณ เดือนตุลาคม 2026
สร้างผลิตภัณฑ์บนเวทของ Kimi หรือ DeepSeek ได้ไหม
ได้ทั้งคู่ แต่มีเพียงเวทของ DeepSeek เท่านั้นที่ไม่ต้องเซ็นอะไรเลย DeepSeek ปล่อย V4.1 Flash และ V4 Pro 0813 ภายใต้ไลเซนส์ MIT แบบธรรมดาบน Hugging Face ส่วน Kimi K3 มาพร้อม Kimi K3 License ของตัวเอง ซึ่งเริ่มจากถ้อยคำแบบ MIT แล้วเพิ่มสองเงื่อนไข เราอ่านทั้งสองไฟล์เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026
| โอเพนโมเดล ณ เดือนตุลาคม 2026 | ไลเซนส์ | ใครต้องทำข้อตกลงแยก | เมื่อไรที่ต้องแสดงชื่อโมเดลในแอปของคุณ |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | ไม่มี | ไม่ต้องเลย |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | ไม่มี | ไม่ต้องเลย |
| Kimi K3 | Kimi K3 License | บริษัทที่ขายโมเดลเป็นบริการ เมื่อรายได้ทั้งกลุ่มเกิน $20M ใน 12 เดือน | เมื่อมีผู้ใช้เกิน 100M คนต่อเดือน หรือรายได้เกิน $20M ต่อเดือน |
กฎการแสดงชื่อคือกฎที่แอปที่กำลังโตจะเจอก่อน เมื่อเกินเส้นใดเส้นหนึ่ง ไลเซนส์ระบุว่าชื่อ "must be prominently displayed on the user interface of such product or service." มีสองการใช้งานที่ได้รับยกเว้นจากทั้งสองกฎ: การใช้ภายในที่คนนอกไม่ได้รับโมเดลหรือสิ่งที่มันเขียน และการใช้ผ่านผลิตภัณฑ์ของ Moonshot เองหรือพาร์ตเนอร์อินเฟอเรนซ์ที่ได้รับการรับรอง
ขนาดก็สำคัญ ถ้าคุณวางแผนจะโฮสต์เวทเอง Kimi K3 มี 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ โดยใช้งาน 104 พันล้านต่อโทเคน DeepSeek V4.1 Flash มี 552 พันล้าน ใช้งาน 16 พันล้าน จึงมีขนาดราวหนึ่งในห้า คู่มือ LLM โอเพนซอร์ส อธิบายสิ่งที่ต้องใช้ในการรันเวทระดับนี้
Kimi และ DeepSeek เก็บข้อมูลของคุณไว้ที่ไหน
ทั้งสองแอปเก็บไว้ในจีน ส่วน API ของ Kimi เก็บไว้ที่สิงคโปร์ นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Kimi สำหรับ kimi.com และแอป Kimi อัปเดตเมื่อวันที่ 24 สิงหาคม 2026 ระบุชื่อ Beijing Moonshot Technology และกล่าวว่า: "We store your personal information within the territory of the People's Republic of China." ส่วนนโยบายความเป็นส่วนตัวของ DeepSeek กล่าวว่าจะ "collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China."
Moonshot ดำเนินแพลตฟอร์มนักพัฒนาผ่านอีกบริษัทหนึ่ง นโยบายของแพลตฟอร์มนั้น ระบุชื่อ MOONSHOT AI PTE. LTD. และกล่าวว่าเก็บสิ่งที่รวบรวมไว้บนเซิร์ฟเวอร์ในสิงคโปร์ DeepSeek ไม่ได้เผยแพร่นโยบายแยกสำหรับ API จึงมีจีนเป็นที่ตั้งเดียวที่ระบุ
| ณ เดือนตุลาคม 2026 | แอป Kimi (kimi.com) | API ของ Kimi (platform.kimi.ai) | แอปและเว็บไซต์ DeepSeek |
|---|---|---|---|
| บริษัทที่ระบุชื่อ | Beijing Moonshot Technology Co., Ltd. | MOONSHOT AI PTE. LTD. (สิงคโปร์) | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. |
| ที่เก็บข้อมูลของคุณ | จีน | สิงคโปร์ | จีน |
| แชตที่ใช้ฝึกโมเดล | ใช่ หลังลบข้อมูลระบุตัวตน | เนื้อหาช่วยปรับปรุงโมเดล | ใช่ |
| วิธีปฏิเสธการใช้เพื่อฝึก | ติดต่อฝ่ายบริการลูกค้า | ไม่ได้อธิบายไว้ | เป็นสิทธิ์ที่ระบุไว้ ทางอีเมลที่ privacy@deepseek.com |
| นโยบายอัปเดตล่าสุด | 24 สิงหาคม 2026 | 30 เมษายน 2025 | 10 กุมภาพันธ์ 2026 |
นโยบายของทั้งสองแอปไม่ได้อธิบายสวิตช์ในการตั้งค่าสำหรับการฝึกโมเดล Kimi บอกให้ติดต่อฝ่ายบริการลูกค้า ส่วน DeepSeek ระบุสิทธิ์ปฏิเสธที่ใช้ผ่านอีเมล ถ้าคุณรันโอเพนเวทบนโฮสต์ที่คุณไว้ใจ ข้อมูลของคุณจะไม่ไปถึงบริษัทใดเลย DeepSeek ปลอดภัยไหม อธิบายส่วนที่เหลือของนโยบาย DeepSeek
ควรเลือก Kimi หรือ DeepSeek
เลือก Kimi K3 ถ้าคะแนนการให้เหตุผลสูงสุดคือสิ่งที่คุณต้องการ เลือก DeepSeek ถ้าคุณใส่ใจต้นทุนต่องาน ความเร็ว หรือภาษาอื่นที่ไม่ใช่อังกฤษมากกว่า
| เลือก Kimi K3 ถ้า | เลือก DeepSeek ถ้า |
|---|---|
| คุณต้องการคะแนน Intelligence Index ที่สูงกว่า (44 ต่อ 39) | ต้นทุนต่องานเป็นตัวตัดสิน ($0.27 สำหรับ V4.1 Flash ต่อ $2.00) |
| งานของคุณคือเอกสารยาว (89% บน AA-LCR ต่อ 84%) | เอเจนต์ของคุณทำงานในเทอร์มินัล (27% บน Terminal-Bench 4.0 ต่อ 13%) |
| คุณต้องการให้เดาผิดน้อยลง (AA-Omniscience 20 ต่อ ลบ 5) | คุณต้องการคำตอบที่เร็ว (205 โทเคนต่อวินาที ต่อ 41) |
| คุณเรียก API และข้อมูลต้องอยู่นอกจีน (สิงคโปร์) | คุณถามหลายภาษา (44 และ 42 ต่อ 31.3 ในการทดสอบ 30 ภาษาของเรา) |
| เงื่อนไขไลเซนส์ของ Moonshot เข้ากับผลิตภัณฑ์ของคุณ | คุณจะขาย API หรือแอปบนเวท (MIT ไม่ต้องเซ็นอะไร) |
Whizi มีทั้งสองตัวในแผน Pro ซึ่งราคา $29.99 ต่อเดือนพร้อม 2,500 เครดิต Kimi K3 ใช้ 10 เครดิตต่อข้อความที่นั่น และ DeepSeek V4.1 Flash ใช้ 1 และมุมมองเทียบข้างกันจะส่งพรอมต์เดียวไปทั้งสองตัว ดังนั้น Pro ซื้อ Kimi K3 ได้ 250 ข้อความ หรือ 2,500 ข้อความจาก Flash DeepSeek V4 Pro 0813 อยู่ในแผน Powerhouse ที่ $49.99 (2 เครดิต) และ Starter ไม่รวมทั้งสองตระกูล ถ้าคุณต้องการแค่ DeepSeek แอปของมันเองฟรี ส่วน Whizi ไม่ฟรี เอกสารKimi และDeepSeek แสดงทุกแถว
- ใช้ Kimi K3 เมื่อคะแนนการให้เหตุผลสูงสุดสำคัญกว่างานที่ใช้เวลา 18 นาที
- ใช้ DeepSeek V4.1 Flash เมื่อต้นทุนต่องาน ความเร็ว หรือเอเจนต์เทอร์มินัลเป็นตัวตัดสิน
- เลือก DeepSeek สำหรับคำถามในภาษาส่วนใหญ่ที่ไม่ใช่อังกฤษ
- อ่าน Kimi K3 License ก่อนนำโมเดลไปใส่ในแอปขนาดใหญ่หรือขายเป็นบริการ
- เรียก Kimi ผ่าน API ไม่ใช่แอป ถ้าข้อมูลของคุณต้องอยู่นอกจีน
คำถามที่พบบ่อย
Kimi ดีกว่า DeepSeek ไหม
ในการทดสอบการให้เหตุผล ใช่ ส่วนเรื่องต้นทุน ความเร็ว และภาษาอื่น ไม่ใช่ ข้อมูล ณ วันที่ 12 ตุลาคม 2026 Kimi K3 ได้ 44 บน Artificial Analysis Intelligence Index ส่วน DeepSeek V4.1 Flash ได้ 39 แต่มันแพงที่ $2.00 ต่องาน เทียบกับ $0.27 ของ Flash และเขียนได้ 41 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 205 ในการทดสอบ 30 ภาษาของ Whizi โมเดล DeepSeek V4 ทั้งสองตัวชนะ Kimi K3 คุณสามารถเทียบโมเดล AI เคียงข้างกันได้โดยส่งพรอมต์เดียวกันไปหลายโมเดล
Kimi ถูกกว่า DeepSeek ไหม
ไม่ ณ เดือนตุลาคม 2026 Kimi K3 คิด $3.00 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต และ $15.00 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุตบน API ของ Moonshot ส่วน DeepSeek V4.1 Flash คิด $0.30 และ $1.20 และลดลงครึ่งหนึ่งนอกช่วงพีค แอป DeepSeek ฟรีและไม่มีการซื้อในแอป ขณะที่แอป Kimi ขายสมาชิกเริ่มที่ $19.00 สถิติราคา LLM API แสดงว่าราคาต่อโทเคนระดับนี้อยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับโมเดลมัธยฐาน
Kimi K3 เป็นโอเพนซอร์สไหม
เวทของมันเปิดเผย ภายใต้ Kimi K3 License ไม่ใช่ MIT แบบธรรมดา บริษัทที่ขายโมเดลเป็นบริการต้องทำข้อตกลงแยกกับ Moonshot เมื่อรายได้ทั้งกลุ่มเกิน $20 million ใน 12 เดือน และถ้าแอปมีผู้ใช้เกิน 100 million คนต่อเดือน หรือรายได้เกิน $20 million ต่อเดือน ก็ต้องแสดงชื่อ Kimi K3 ส่วนเวท V4 ของ DeepSeek เป็น MIT แบบธรรมดา DeepSeek vs ChatGPT อธิบายว่าแอป API และโอเพนเวทต่างกันอย่างไร
Kimi หรือ DeepSeek เหมาะกับการเขียนโค้ดมากกว่า
DeepSeek V4.1 Flash เหมาะกว่าสำหรับเอเจนต์เทอร์มินัล โดยได้ 27% บน Terminal-Bench 4.0 ส่วน Kimi K3 ได้ 13% Kimi K3 เก่งกว่าในโค้ดวิทยาศาสตร์ โดยได้ 59% บน SciCode ต่อ 52% ส่วน Kimi K2.7 Code ซึ่งเป็นโมเดลเขียนโค้ดของ Moonshot ได้ 1% บน Terminal-Bench 4.0 ทางเลือกแทน ChatGPT สำหรับเขียนโค้ด เปรียบเทียบโมเดลอื่นตามประเภทงานเขียนโค้ด
