Kimi hay DeepSeek tốt hơn?
Kimi K3 dẫn trước năm điểm nhưng đắt gấp 7.4 lần mỗi tác vụ. Artificial Analysis cho mỗi mô hình chạy qua cùng mười bài test, từ Terminal-Bench 4.0 đến Humanity's Last Exam, và tính giá mỗi tác vụ theo bảng giá niêm yết của nhà sản xuất. Ở Humanity's Last Exam, một trong mười bài đó, Kimi K3 đạt 47% so với 39% của DeepSeek V4.1 Flash, đọc ngày 12 tháng 10 năm 2026.
Bạn cũng phải chờ Kimi lâu hơn. Kimi K3 mất 1,111 giây để hoàn thành một tác vụ trung bình, tức khoảng 18 phút rưỡi. Bản Flash của DeepSeek mất 304 giây. API của Moonshot viết 41 token mỗi giây, còn API của DeepSeek viết 205.
| Mô hình, đọc ngày 12 tháng 10 năm 2026 | Intelligence Index | Chi phí mỗi tác vụ chỉ số | Thời gian mỗi tác vụ | Đầu vào / đầu ra mỗi 1M token | Tốc độ đầu ra | Ngữ cảnh | Weights |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 1,111 s | $3.00 / $15.00 | 41 token/s | 1M | Kimi K3 License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | 304 s | $0.30 / $1.20 | 205 token/s | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | 455 s | $1.32 / $3.96 | 93 token/s | 1M | MIT |
| Kimi K2.6 (reasoning) | 27 | $0.80 | 1,002 s | $0.95 / $4.00 | 42 token/s | 262K | Modified MIT |
| Kimi K2.7 Code | 26 | $0.54 | 445 s | $0.95 / $4.00 | 65 token/s | 262K | Modified MIT |
Toàn bộ điểm số, chi phí, thời gian và tốc độ trong bảng đều lấy từ Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Giá là mức mỗi hãng tính trên API của chính mình ở giá đầy đủ: bảng giá của Moonshot cho Kimi và bảng giá của DeepSeek cho DeepSeek. Nếu bạn đến đây để tìm Kimi K2 vs DeepSeek, bảng trên cũng đã có câu trả lời. Kimi K2.6 và K2.7 Code đạt 27 và 26 điểm, nên cả hai đều thua DeepSeek V4 Pro 0813 về điểm số, và đều tốn hơn bản Flash cho mỗi tác vụ.
Kimi hay DeepSeek tốt hơn ở các ngôn ngữ khác?
DeepSeek tốt hơn, và hơn khá xa trong bài test của chúng tôi. Multilingual LLM Bench của Whizi gồm 150 câu hỏi do chúng tôi tự viết từ đầu, mỗi ngôn ngữ trong 30 ngôn ngữ có năm câu, và chấm từng câu trả lời theo một đáp án có nguồn. Chúng tôi chạy mỗi mô hình một lần ở mức suy luận thấp và hoàn tất ngày 2 tháng 10 năm 2026. DeepSeek V4 Pro đạt 44 trên 100 và V4.1 Flash đạt 42. Kimi K3 đạt 31.3.
| Mô hình, chạy ngày 2 tháng 10 năm 2026 | Điểm trên 100 | Biên độ 95% | Kiến thức địa phương (60 câu) | Thành ngữ và tục ngữ (60) | Ngữ pháp, chữ viết, ngày tháng (30) | Câu trả lời bỏ trống | Chi phí cho cả 150 câu trả lời |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 44.0 | 7.8 | 56.7 | 21.7 | 63.3 | 12 | $1.30 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 42.0 | 7.8 | 48.3 | 25.0 | 63.3 | 10 | $0.41 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | 0 | $0.81 |
Thứ tự này ngược với Intelligence Index. Kimi K3 thua DeepSeek V4 Pro 12.7 điểm, còn sai số ở cỡ mẫu này là 7 đến 8 điểm cho mỗi mô hình. Phần lớn khoảng cách nằm ở thành ngữ và các câu hỏi về ngữ pháp, chữ viết, lịch. Ở phần kiến thức địa phương, Kimi K3 và bản Flash của DeepSeek chỉ cách nhau chưa đầy hai điểm.
DeepSeek thắng dù bị bất lợi. Mỗi câu trả lời có ngân sách 8,000 token, và hai mô hình DeepSeek đã dùng hết số đó cho phần suy nghĩ ở 22 câu hỏi cộng lại. Mỗi câu như vậy đều bị chấm 0. Kimi K3 không hết ngân sách ở câu nào.
Năm câu hỏi mỗi ngôn ngữ là quá ít để xếp hạng riêng từng ngôn ngữ, nên hãy xem phần tiếp theo như một gợi ý. Kimi K3 thắng DeepSeek V4.1 Flash ở 6 trong 30 ngôn ngữ, trong đó có tiếng Ả Rập và tiếng Đức, và thua ở 16. Cả hai hãng đều của Trung Quốc, và ở tiếng Trung giản thể, bản Flash trả lời đúng cả năm câu. Kimi K3 đúng hai câu.
Kimi hay DeepSeek tốt hơn cho lập trình?
DeepSeek V4.1 Flash tốt hơn, nếu agent của bạn làm việc trong terminal. Ở Terminal-Bench 4.0, một trong mười bài test của chỉ số, nó đạt 27% so với 13% của Kimi K3. Nó cũng dẫn đầu AutomationBench-AA, 69% so với 58%. Kimi K3 thắng SciCode, bài yêu cầu viết mã khoa học từ một đặc tả bằng văn bản, với 59% so với 52%.
Mô hình lập trình của Moonshot lại là điều bất ngờ. Kimi K2.7 Code đạt 1% ở Terminal-Bench 4.0 và 48% ở SciCode, nên ở bài đó nó thua cả hai mô hình DeepSeek V4. Tốc độ cũng quan trọng hơn trong vòng lặp lập trình so với khi trò chuyện. Với 205 token mỗi giây, bản Flash của DeepSeek viết nhanh gấp năm lần Kimi K3. Claude vs DeepSeek chạy cùng các bài test đó với một mô hình đóng.
Kimi và DeepSeek giá bao nhiêu?
DeepSeek V4.1 Flash rẻ bằng một phần mười mỗi token hoặc ít hơn, còn V4 Pro 0813 rẻ hơn một nửa. Tính đến tháng 10 năm 2026, bảng giá của Moonshot tính $3.00 cho mỗi triệu token bạn gửi tới Kimi K3 và $15.00 cho mỗi triệu token nó viết ra. DeepSeek tính $0.30 và $1.20 cho V4.1 Flash, và $1.32 cùng $3.96 cho V4 Pro 0813. Cả hai đều giảm giá đầu vào nằm trong bộ nhớ đệm, xuống $0.30 mỗi triệu ở Kimi K3 và $0.006 ở bản Flash.
DeepSeek còn giảm một nửa mọi mức giá ngoài giờ cao điểm. Giờ cao điểm của họ là 01:00 đến 04:00 và 06:00 đến 10:00 UTC các ngày trong tuần, nên một tác vụ gửi vào cuối tuần chỉ trả $0.15 và $0.60 trên bản Flash. Trang của Moonshot không nêu giá ngoài giờ cao điểm, và cả hai trang đều không tặng token miễn phí cho các mô hình này.
Các ứng dụng cũng chia theo cách tương tự. Trên App Store Mỹ, ứng dụng DeepSeek miễn phí và không có giao dịch mua trong ứng dụng. Ứng dụng Kimi tải miễn phí và bán gói thành viên trong ứng dụng, giá từ $19.00 đến gói năm $374.99, đọc vào tháng 10 năm 2026.
Bạn có thể xây sản phẩm trên weights của Kimi hay DeepSeek không?
Có, với cả hai, nhưng chỉ weights của DeepSeek là không phải ký gì cả. DeepSeek phát hành V4.1 Flash và V4 Pro 0813 theo giấy phép MIT thuần trên Hugging Face. Kimi K3 đi kèm Kimi K3 License riêng, xuất phát từ nội dung MIT và thêm hai điều kiện. Chúng tôi đã đọc cả hai tệp ngày 12 tháng 10 năm 2026.
| Mô hình mở, tính đến tháng 10 năm 2026 | Giấy phép | Ai cần thỏa thuận riêng | Khi nào phải hiển thị tên mô hình trong ứng dụng của bạn |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | Không ai | Không bao giờ |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | Không ai | Không bao giờ |
| Kimi K3 | Kimi K3 License | Công ty bán mô hình dưới dạng dịch vụ, khi doanh thu tập đoàn vượt $20M trong 12 tháng | Trên 100M người dùng hằng tháng hoặc $20M doanh thu hằng tháng |
Quy tắc hiển thị là điều mà một ứng dụng đang lớn chạm tới đầu tiên. Vượt qua một trong hai ngưỡng, giấy phép nói rằng tên "must be prominently displayed on the user interface of such product or service." Có hai trường hợp được miễn cả hai quy tắc: dùng nội bộ mà không ai bên ngoài nhận được mô hình hay nội dung nó viết, và dùng qua sản phẩm của chính Moonshot hoặc các đối tác suy luận được họ chứng nhận.
Kích thước cũng quan trọng, nếu bạn định tự lưu trữ weights. Kimi K3 có 2.8 nghìn tỷ tham số với 104 tỷ hoạt động mỗi token. DeepSeek V4.1 Flash có 552 tỷ với 16 tỷ hoạt động, nên chỉ bằng khoảng một phần năm. Hướng dẫn về LLM mã nguồn mở nói về những gì cần có để chạy weights như thế này.
Kimi và DeepSeek lưu dữ liệu của bạn ở đâu?
Cả hai ứng dụng đều lưu ở Trung Quốc, còn API của Kimi lưu ở Singapore. Chính sách quyền riêng tư của Kimi cho kimi.com và các ứng dụng Kimi, cập nhật ngày 24 tháng 8 năm 2026, nêu tên Beijing Moonshot Technology và viết: "We store your personal information within the territory of the People's Republic of China." Chính sách quyền riêng tư của DeepSeek nói rằng họ sẽ "collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China."
Moonshot vận hành nền tảng dành cho nhà phát triển qua một công ty khác. Chính sách của nền tảng đó nêu tên MOONSHOT AI PTE. LTD. và nói rằng họ giữ dữ liệu thu thập được trên máy chủ ở Singapore. DeepSeek không công bố chính sách riêng cho API, nên Trung Quốc là địa điểm duy nhất họ đưa ra.
| Tính đến tháng 10 năm 2026 | Ứng dụng Kimi (kimi.com) | API Kimi (platform.kimi.ai) | Ứng dụng và website DeepSeek |
|---|---|---|---|
| Công ty được nêu tên | Beijing Moonshot Technology Co., Ltd. | MOONSHOT AI PTE. LTD. (Singapore) | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. |
| Nơi lưu dữ liệu của bạn | Trung Quốc | Singapore | Trung Quốc |
| Trò chuyện được dùng để huấn luyện | Có, sau khi ẩn danh | Nội dung giúp tối ưu mô hình | Có |
| Cách từ chối huấn luyện | Liên hệ chăm sóc khách hàng | Không được mô tả | Là một quyền được nêu rõ, gửi email tới privacy@deepseek.com |
| Chính sách cập nhật lần cuối | 24 tháng 8 năm 2026 | 30 tháng 4 năm 2025 | 10 tháng 2 năm 2026 |
Chính sách của cả hai ứng dụng đều không mô tả một công tắc trong phần cài đặt cho việc huấn luyện. Kimi bảo bạn liên hệ chăm sóc khách hàng, còn DeepSeek nêu một cách từ chối qua email. Nếu bạn chạy open weights trên một máy chủ mà bạn tin cậy, dữ liệu của bạn sẽ không đến công ty nào. DeepSeek có an toàn không nói về phần còn lại của chính sách DeepSeek.
Bạn nên chọn Kimi hay DeepSeek?
Chọn Kimi K3 nếu điểm suy luận cao nhất là thứ bạn cần. Chọn DeepSeek nếu bạn quan tâm hơn đến chi phí mỗi tác vụ, tốc độ, hoặc một ngôn ngữ không phải tiếng Anh.
| Chọn Kimi K3 nếu | Chọn DeepSeek nếu |
|---|---|
| Bạn muốn điểm Intelligence Index cao hơn (44 so với 39) | Chi phí mỗi tác vụ là yếu tố quyết định ($0.27 cho V4.1 Flash so với $2.00) |
| Công việc của bạn là tài liệu dài (89% ở AA-LCR so với 84%) | Agent của bạn làm việc trong terminal (27% ở Terminal-Bench 4.0 so với 13%) |
| Bạn muốn ít đoán sai hơn (AA-Omniscience 20 so với âm 5) | Bạn muốn câu trả lời nhanh (205 token mỗi giây so với 41) |
| Bạn gọi API và dữ liệu phải nằm ngoài Trung Quốc (Singapore) | Bạn hỏi bằng nhiều ngôn ngữ (44 và 42 so với 31.3 ở bài test 30 ngôn ngữ của chúng tôi) |
| Điều khoản giấy phép của Moonshot phù hợp với sản phẩm của bạn | Bạn sẽ bán API hoặc ứng dụng dựa trên weights (MIT, không phải ký gì) |
Whizi có cả hai trên gói Pro, giá $29.99 mỗi tháng với 2,500 credit. Ở đó Kimi K3 tốn 10 credit mỗi tin nhắn còn DeepSeek V4.1 Flash tốn 1, và chế độ xem song song gửi một prompt tới cả hai. Vậy Pro mua được 250 tin nhắn Kimi K3, hoặc 2,500 tin nhắn từ bản Flash. DeepSeek V4 Pro 0813 nằm ở gói Powerhouse giá $49.99 (2 credit), còn Starter không gồm họ nào trong hai họ này. Nếu bạn chỉ cần DeepSeek, ứng dụng của chính họ miễn phí còn Whizi thì không. Tài liệu Kimi và DeepSeek liệt kê từng dòng.
- Dùng Kimi K3 khi điểm suy luận cao nhất quan trọng hơn một tác vụ mất 18 phút
- Dùng DeepSeek V4.1 Flash khi chi phí mỗi tác vụ, tốc độ hoặc agent terminal là yếu tố quyết định
- Chọn DeepSeek cho các câu hỏi bằng hầu hết ngôn ngữ không phải tiếng Anh
- Đọc Kimi K3 License trước khi đưa mô hình vào một ứng dụng lớn hoặc bán nó như một dịch vụ
- Gọi Kimi qua API, không qua ứng dụng, nếu dữ liệu của bạn phải nằm ngoài Trung Quốc
Câu hỏi thường gặp
Kimi có tốt hơn DeepSeek không?
Ở các bài test suy luận thì có. Ở chi phí, tốc độ và các ngôn ngữ khác thì không. Đọc ngày 12 tháng 10 năm 2026, Kimi K3 đạt 44 trên Artificial Analysis Intelligence Index so với 39 của DeepSeek V4.1 Flash. Nhưng nó tốn $2.00 mỗi tác vụ so với $0.27 của bản Flash, và viết 41 token mỗi giây so với 205. Ở bài test 30 ngôn ngữ của Whizi, cả hai mô hình DeepSeek V4 đều thắng Kimi K3. Bạn có thể so sánh các mô hình AI cạnh nhau bằng cách gửi cùng một prompt cho nhiều mô hình.
Kimi có rẻ hơn DeepSeek không?
Không. Tính đến tháng 10 năm 2026, Kimi K3 tốn $3.00 cho mỗi triệu token đầu vào và $15.00 cho mỗi triệu token đầu ra trên API của Moonshot. DeepSeek V4.1 Flash tốn $0.30 và $1.20, và một nửa số đó ngoài giờ cao điểm. Ứng dụng DeepSeek miễn phí, không có giao dịch mua trong ứng dụng, còn ứng dụng Kimi bán gói thành viên từ $19.00. Thống kê giá API của LLM cho thấy mức giá mỗi token như vậy nằm đâu so với mô hình trung vị.
Kimi K3 có phải mã nguồn mở không?
Weights của nó là mở, theo Kimi K3 License chứ không phải MIT thuần. Một công ty bán mô hình dưới dạng dịch vụ cần một thỏa thuận riêng với Moonshot khi doanh thu tập đoàn vượt $20 million trong 12 tháng. Và nếu một ứng dụng có hơn 100 million người dùng hằng tháng hoặc $20 million doanh thu hằng tháng, nó phải hiển thị tên Kimi K3. Weights DeepSeek V4 là MIT thuần. DeepSeek vs ChatGPT giải thích ứng dụng, API và open weights khác nhau thế nào.
Kimi hay DeepSeek tốt hơn cho lập trình?
DeepSeek V4.1 Flash tốt hơn cho agent terminal, với 27% ở Terminal-Bench 4.0 so với 13% của Kimi K3. Kimi K3 tốt hơn ở mã khoa học, với 59% ở SciCode so với 52%, còn Kimi K2.7 Code, mô hình lập trình của Moonshot, đạt 1% ở Terminal-Bench 4.0. ChatGPT alternatives for coding so sánh các mô hình khác theo từng tác vụ lập trình.
