Codex selected model is at capacity: không phải hết giới hạn dùng, và 6 cách sửa theo thứ tự

"Selected model is at capacity" trong Codex nghĩa là gì?

Nghĩa là OpenAI đã thiếu máy chủ cho model bạn chọn. Tài khoản của bạn vẫn ổn. Codex in dòng này từ một lỗi trong mã nguồn mở của nó, ServerOverloaded trong codex-rs/protocol/src/error.rs, còn giới hạn sử dụng là một lỗi riêng với câu chữ riêng. Hãy đối chiếu thông báo của bạn với bảng dưới đây, do chúng tôi tổng hợp từ tệp đó vào ngày 18 tháng 10 năm 2026:

Dấu hiệu nhận biết nằm ở hai từ. Giới hạn cá nhân luôn ghi "usage limit", còn giới hạn workspace ghi "credits" hoặc "spend cap". Dòng quá tải dung lượng không có từ nào trong số đó, và nó không bao giờ nêu thời điểm, vì không có gì thay đổi ở tài khoản của bạn. Tài khoản etraut-openai của OpenAI, người trả lời các issue về Codex trên GitHub, đã nói thẳng vào ngày 12 tháng 5 năm 2026: "If you receive this message, it does not mean that you are being rate limited or are out of usage. It means that we are running low on capacity to serve this model in your region."

API của OpenAI báo cùng kiểu thiếu hụt này bằng HTTP 503 server_is_overloaded. Hướng dẫn mã lỗi của họ ghi nguyên nhân là "The requested model is temporarily overloaded." Người dùng Codex gặp dòng này trong ứng dụng desktop, CLI, tiện ích VS Code và Codex bên trong ứng dụng ChatGPT desktop. Một lần nó cũng xuất hiện ở ChatGPT. Ngày 9 tháng 7 năm 2026, OpenAI đăng một sự cố về việc người dùng gặp lỗi này "across multiple models", theo bản sao của Pulsetic từ nguồn cấp trạng thái.

Codex bị quá tải dung lượng trong bao lâu?

Một lỗi quá tải thường tự hết sau vài phút, và những ngày tệ nhất được đăng đều kết thúc trong vòng 3.4 giờ. Chúng tôi đã đọc lịch sử trạng thái của OpenAI vào ngày 18 tháng 10 năm 2026. Ba sự cố nêu rõ quá tải dung lượng: sự cố "Codex 'Selected Model is at Capacity' Error" ngày 16 tháng 6 kéo dài 196 phút, sự cố chọn model ngày 9 tháng 7 kéo dài 58 phút, và "Codex 5.6-sol Experiencing Increased Server-Overload Errors" ngày 17 tháng 7 kéo dài 203 phút. Từ đó đến nay chưa có thông báo nào nữa.

Diễn đàn kể một câu chuyện dài hơn. Người dùng đăng các đợt lỗi vào 15 và 16 tháng 6, 28 đến 30 tháng 7, 7 đến 10 tháng 9 và 3 đến 12 tháng 10. Ba đợt sau không có thông báo quá tải nào. Trong đợt tháng 9, ghi chú trạng thái duy nhất nhắc đến Codex là một sự cố 25 phút về "unexpected usage limit resets". Một người đăng hồi tháng 7 gọi GPT-5.6 Sol là "almost continuously unavailable" suốt hơn 48 giờ. Trang trạng thái màu xanh không có nghĩa là Codex đã ổn.

Từ ngày 1 tháng 8 đến 16 tháng 10 năm 2026, có 13 sự cố trên trang trạng thái của OpenAI mang chữ Codex trong tiêu đề. Chúng kéo dài từ 54 đến 506 phút, trung vị là 95, và bốn sự cố vượt quá ba giờ. Chúng tôi tính phút từ bản cập nhật đầu tiên OpenAI đăng đến thông báo khôi phục. Trang lịch sử chỉ bắt đầu từ ngày 20 tháng 7, nên chúng tôi tìm các sự cố quá tải của tháng 6 và tháng 7 bằng cách tìm kiếm, còn sự cố ngày 9 tháng 7 được đọc từ bản sao của Pulsetic.

Sửa lỗi "Selected model is at capacity" theo thứ tự thế nào?

Thử lại một lần, rồi đổi model, rồi mở cuộc trò chuyện mới. Codex đã tự thử lại trước khi bạn thấy dòng này. Tài liệu cấu hình của nó đặt mặc định 4 lần thử lại cho một yêu cầu thất bại và 5 lần cho một luồng bị đứt. Nhấn Enter thêm mười lần cũng chẳng giúp được bao nhiêu.

1. Giữ lại prompt. Hãy sao chép nó trước khi tải lại bất cứ thứ gì. Trong một phiên đang chạy, người dùng cho biết gõ "continue" trong cùng luồng thường giúp tác vụ chạy tiếp.
2. Thử lại một lần sau một phút. Các đợt tăng đột biến ngắn tự hết, và một lần thử lại cho bạn biết đây có phải chỉ là trục trặc thoáng qua không.
3. Đổi model. Trong CLI, chạy /model hoặc khởi động bằng codex -m gpt-6-luna. Trong ứng dụng desktop và ChatGPT Work, dùng nút chọn model dưới khung soạn tin. GPT-5.5 đã rời Codex khi đăng nhập bằng ChatGPT vào ngày 14 tháng 10 năm 2026, nên nó không còn là phương án dự phòng.
4. Mở cuộc trò chuyện mới với cùng model. Nhân viên OpenAI đề xuất cách này trên diễn đàn hồi tháng 10. Chạy /new, hoặc chạy /compact trước để mang theo bản tóm tắt sang.
5. Kiểm tra status.openai.com, rồi /status. Nếu có sự cố nêu tên Codex thì hãy chờ. Trang sạch cùng hạn mức dùng còn dư nghĩa là tình trạng thiếu hụt nằm ở model và khu vực của bạn.
6. Báo lỗi. Chạy /feedback từ cuộc trò chuyện bị lỗi và ghi lại thời gian kèm múi giờ của bạn, đúng như nhân viên OpenAI yêu cầu. Nếu chính /feedback cũng lỗi, nhân viên hướng người dùng sang mở một yêu cầu hỗ trợ.

Một số cách không có tác dụng. Cài lại Codex, xóa ~/.codex hay mua credit đều không thêm máy chủ nào. Một người đăng hồi tháng 9 đã thử 4 địa chỉ IP ở 3 khu vực mà vẫn không được. Nếu mọi model đều lỗi, lời khuyên của chính OpenAI trong sự cố ngày 25 tháng 9 là "Login via API key will unblock access at this time." Phiên dùng khóa API tính phí theo giá API tiêu chuẩn, theo trang giá Codex của OpenAI, nên hãy để dành cách này cho lúc có hạn chót thật sự.

Lỗi quá tải dung lượng có làm hao giới hạn sử dụng Codex của bạn không?

Không. Dòng quá tải dung lượng không phải giới hạn sử dụng, và kỹ sư của OpenAI nói rằng nó không có nghĩa bạn "out of usage". Bạn có thể kiểm tra trong mười giây. /status trong phiên CLI đang chạy hiển thị model đang dùng và mức sử dụng của bạn, còn chatgpt.com/codex/settings/usage hiển thị cùng bộ đo đó trên web. Nếu bộ đo còn chỗ mà lỗi vẫn xuất hiện, đó là quá tải dung lượng. OpenAI chưa nói liệu một lượt chết giữa chừng có bị tính hay không.

Giới hạn sử dụng chạy theo đồng hồ riêng. Trang giá Codex của OpenAI, đọc ngày 18 tháng 10 năm 2026, ước tính 15 đến 160 tin nhắn cục bộ mỗi năm giờ trên GPT-6.1 Sol cho Plus và Standard Business. Trang đưa ra 5 đến 45 trên GPT-6 Astra và 350 đến 3,000 trên GPT-6 Luna, và nói thêm: "Pro plans currently have no five-hour limit." Giới hạn hàng tuần có thể áp dụng thêm. Vì vậy trên Pro, một bức tường không bao giờ ghi "usage limit" là quá tải dung lượng, không phải giới hạn tuần. Giới hạn sử dụng Codex liệt kê khung thời gian của từng gói và thông báo chặn đưa ra những lựa chọn nào.

Thông báo thứ ba dễ nhầm của Codex là "rate limit exceeded", nghĩa là yêu cầu gửi quá nhanh. Khác với dòng quá tải dung lượng, nó liên quan đến tốc độ gửi yêu cầu của chính bạn, nên chậm lại một phút là hết trên cùng model.

Vì sao Codex vẫn quá tải dung lượng trên gói trả phí?

Vì một gói mua hạn mức sử dụng, không mua máy chủ dành riêng, và OpenAI phân bổ dung lượng theo model và khu vực. Các báo cáo tập trung quanh những đợt ra mắt. Người đăng gắn đợt tháng 9 với việc GPT-6 Astra ra mắt. Nhiều người dùng tài khoản Pro 20x, và một người nói tài khoản Pro 5x vẫn chạy bình thường cùng lúc. Vào tháng 10, một người đăng truy lỗi này về một yêu cầu GPT-6 Luna chạy nền dùng để đặt tên cuộc trò chuyện. Nhân viên trả lời rằng họ "can't confirm the background Luna explanation from the thread alone."

Cách sửa thật sự nằm ở phía OpenAI. Ngày 15 tháng 10 năm 2026, nhân viên của họ viết trên diễn đàn: "We've added capacity and shipped changes today to reduce these interruptions." Một yêu cầu để Codex tự thử lại lỗi quá tải với cơ chế backoff, issue #22390, đã mở từ ngày 12 tháng 5 năm 2026. Cho đến khi nó được phát hành, một lượt chạy không người giám sát sẽ dừng ở lỗi quá tải đầu tiên kéo dài hơn số lần thử lại tích hợp sẵn.

Bạn có thể dùng gì khi Codex đang quá tải dung lượng?

Model của nhà cung cấp khác, cho phần việc không cần đến repo của bạn. Một câu hỏi về stack trace, kế hoạch refactor hay một regex có thể chuyển cho Claude hoặc Gemini trong lúc Codex chờ. Hãy dán một bản tóm tắt ngắn của tác vụ (mục tiêu, những gì đã quyết định, cái gì đã lỗi) rồi làm tiếp.

Whizi, nơi đăng trang này, không thay thế Codex. Nó không có API cho lập trình viên và không động đến repository của bạn. Nó gom GPT, Claude và Gemini trong một cuộc trò chuyện: đổi model giữa chừng sẽ chuyển luồng sang model mới (cách đổi model hoạt động), và một lượt tạo bị lỗi sẽ được hoàn lại, không bị tính phí. Claude Sonnet và Claude Opus cần gói Pro giá $29.99 mỗi tháng, và mọi gói đều giới hạn 60 tin nhắn mỗi giờ. Khi thiếu hụt nằm ở phía OpenAI, hãy chọn một model Claude hoặc Gemini.