Codex selected model is at capacity: nicht dein Nutzungslimit, und 6 Lösungen der Reihe nach

Was bedeutet „Selected model is at capacity“ in Codex?

Es bedeutet, dass OpenAI für das gewählte Modell die Server ausgehen. Mit deinem Konto ist alles in Ordnung. Codex gibt die Zeile über einen einzigen Fehler in seinem Open-Source-Code aus, ServerOverloaded in codex-rs/protocol/src/error.rs, und das Nutzungslimit ist ein eigener Fehler mit eigenem Wortlaut. Vergleiche deine Meldung mit dieser Tabelle, die wir am 18. Oktober 2026 aus dieser Datei zusammengestellt haben:

Die Erkennung läuft über zwei Wörter. Ein persönliches Limit sagt immer „usage limit“, ein Workspace-Limit sagt „credits“ oder „spend cap“. Die Kapazitätszeile enthält keines davon und nennt nie eine Uhrzeit, weil sich an deinem Konto nichts geändert hat. Das Konto etraut-openai von OpenAI, das Codex-Issues auf GitHub beantwortet, schrieb es am 12. Mai 2026 deutlich: „If you receive this message, it does not mean that you are being rate limited or are out of usage. It means that we are running low on capacity to serve this model in your region.“

Die API von OpenAI meldet dieselbe Art von Engpass als HTTP 503 server_is_overloaded. Der Leitfaden zu Fehlercodes nennt als Ursache „The requested model is temporarily overloaded.“ Nutzer berichten die Zeile aus der Desktop-App, der CLI, der VS-Code-Erweiterung und aus Codex in der ChatGPT-Desktop-App. Einmal erreichte sie auch ChatGPT: Am 9. Juli 2026 veröffentlichte OpenAI einen Vorfall für Nutzer, die sie „across multiple models“ erhielten, laut Pulsetics Kopie des Status-Feeds.

Wie lange bleibt Codex ausgelastet?

Ein einzelner Kapazitätsfehler verschwindet meist nach Minuten, und die schlimmsten gemeldeten Tage endeten innerhalb von 3.4 Stunden. Wir haben den Statusverlauf von OpenAI am 18. Oktober 2026 gelesen. Drei Vorfälle meldeten Kapazität: am 16. Juni „Codex 'Selected Model is at Capacity' Error“ mit 196 Minuten, am 9. Juli der Vorfall zur Modellauswahl mit 58 und am 17. Juli „Codex 5.6-sol Experiencing Increased Server-Overload Errors“ mit 203. Seitdem hat keiner mehr Kapazität gemeldet.

Das Forum erzählt eine längere Geschichte. Nutzer meldeten Wellen des Fehlers am 15. und 16. Juni, vom 28. bis 30. Juli, vom 7. bis 10. September und vom 3. bis 12. Oktober. Die letzten drei bekamen keinen Kapazitätshinweis. In der September-Welle erwähnte nur ein 25 Minuten langer Vorfall zu „unexpected usage limit resets“ Codex im Status. Ein Poster im Juli nannte GPT-5.6 Sol über 48 Stunden „almost continuously unavailable“. Eine grüne Statusseite entlastet Codex nicht.

Vom 1. August bis 16. Oktober 2026 hatten 13 Vorfälle auf der Statusseite von OpenAI Codex im Titel. Sie dauerten 54 bis 506 Minuten, im Median 95, und vier gingen über drei Stunden hinaus. Wir haben die Minuten vom ersten veröffentlichten Update von OpenAI bis zur Wiederherstellungsmeldung gezählt. Die Verlaufsseite beginnt am 20. Juli, deshalb haben wir die Kapazitätsvorfälle von Juni und Juli per Suche gefunden, und der vom 9. Juli stammt aus dem Spiegel von Pulsetic.

Wie behebst du „Selected model is at capacity“ der Reihe nach?

Einmal erneut versuchen, dann das Modell wechseln, dann einen frischen Chat starten. Codex hat schon selbst wiederholt, bevor du die Zeile siehst. Die Konfigurationsreferenz setzt standardmäßig 4 Wiederholungen für eine fehlgeschlagene Anfrage und 5 für einen abgebrochenen Stream. Zehnmal mehr Enter zu drücken bringt kaum etwas.

1. Prompt sichern. Kopiere ihn, bevor du irgendetwas neu lädst. In einer laufenden Sitzung berichten Nutzer, dass „continue“ im selben Thread die Aufgabe oft wieder aufnimmt.
2. Nach einer Minute einmal erneut versuchen. Kurze Spitzen verschwinden von selbst, und ein Versuch zeigt dir, ob es nur ein Ausreißer ist.
3. Modell wechseln. Führe in der CLI /model aus oder starte mit codex -m gpt-6-luna. In der Desktop-App und in ChatGPT Work nutzt du die Modellauswahl unter dem Eingabefeld. GPT-5.5 ist am 14. Oktober 2026 aus Codex mit ChatGPT-Anmeldung verschwunden und deshalb kein Ausweichmodell mehr.
4. Frischen Chat mit demselben Modell öffnen. Das schlugen OpenAI-Mitarbeiter im Oktober im Forum vor. Führe /new aus oder zuerst /compact, um eine Zusammenfassung mitzunehmen.
5. status.openai.com prüfen, dann /status. Ein Vorfall, der Codex nennt, heißt warten. Eine saubere Seite plus Luft in deinem Kontingent heißt, der Engpass liegt bei deinem Modell und deiner Region.
6. Melden. Führe /feedback im fehlerhaften Chat aus und notiere die Uhrzeit mit deiner Zeitzone, worum OpenAI-Mitarbeiter gebeten haben. Schlägt /feedback selbst fehl, verwiesen die Mitarbeiter auf ein Support-Ticket.

Manche Lösungen helfen nicht. Codex neu zu installieren, ~/.codex zu löschen oder Credits zu kaufen schafft keine Server. Ein Poster im September probierte 4 IP-Adressen in 3 Regionen ohne Erfolg. Fällt jedes Modell aus, lautete der eigene Rat von OpenAI beim Ausfall am 25. September „Login via API key will unblock access at this time.“ API-Key-Sitzungen werden laut der Codex-Preisseite von OpenAI zu Standard-API-Preisen abgerechnet, spare dir diesen Weg also für eine echte Deadline auf.

Verbraucht ein Kapazitätsfehler dein Codex-Nutzungslimit?

Nein. Die Kapazitätszeile ist kein Nutzungslimit, und der Entwickler von OpenAI sagte, sie bedeute nicht, dass du „out of usage“ bist. Das prüfst du in zehn Sekunden. /status in einer laufenden CLI-Sitzung zeigt das aktive Modell und deine Nutzung, und chatgpt.com/codex/settings/usage zeigt dieselbe Anzeige im Web. Hat die Anzeige Luft und der Fehler bleibt, ist es Kapazität. OpenAI hat nicht gesagt, ob ein Durchgang, der auf halbem Weg stirbt, mitgezählt wird.

Das Nutzungslimit läuft nach eigener Uhr. Die Codex-Preisseite von OpenAI schätzt, gelesen am 18. Oktober 2026, 15 bis 160 lokale Nachrichten pro fünf Stunden mit GPT-6.1 Sol für Plus und Standard Business. Für GPT-6 Astra nennt sie 5 bis 45 und für GPT-6 Luna 350 bis 3,000 und ergänzt: „Pro plans currently have no five-hour limit.“ Wöchentliche Limits können dazukommen. Eine Sperre, die nie „usage limit“ sagt, ist bei Pro also Kapazität und nicht das Wochenlimit. Codex usage limit listet das Fenster jedes Tarifs und was seine Sperrmeldung anbietet.

Das dritte Ähnliche in Codex ist „rate limit exceeded“, was bedeutet, dass Anfragen zu schnell kamen. Anders als die Kapazitätszeile geht es um deine eigene Anfragerate, eine Minute Pause löst es also mit demselben Modell.

Warum läuft Codex mit bezahltem Tarif in die Kapazitätsgrenze?

Weil ein Tarif ein Kontingent kauft und keine reservierten Server, und OpenAI Kapazität nach Modell und Region zuteilt. Die Berichte häufen sich rund um Launches. Poster brachten die Welle im September mit dem Launch von GPT-6 Astra in Verbindung. Viele hatten Pro-20x-Konten, und einer sagte, ein Pro-5x-Konto lief zur selben Zeit weiter. Im Oktober führte ein Poster den Fehler auf eine GPT-6-Luna-Anfrage im Hintergrund zurück, die den Chat benennt. Mitarbeiter antworteten, sie „can't confirm the background Luna explanation from the thread alone.“

Die eigentliche Lösung liegt bei OpenAI. Am 15. Oktober 2026 schrieben Mitarbeiter im Forum: „We've added capacity and shipped changes today to reduce these interruptions.“ Eine Anfrage, dass Codex Kapazitätsfehler mit Backoff wiederholt, Issue #22390, ist seit dem 12. Mai 2026 offen. Bis sie umgesetzt ist, stoppt ein unbeaufsichtigter Lauf beim ersten Kapazitätsfehler, der die eingebauten Wiederholungen überdauert.

Was kannst du nutzen, solange Codex ausgelastet ist?

Das Modell eines anderen Anbieters, für den Teil der Arbeit, der dein Repo nicht braucht. Eine Frage zu einem Stack Trace, ein Plan für ein Refactoring oder eine Regex kann zu Claude oder Gemini, während Codex wartet. Füge eine kurze Zusammenfassung der Aufgabe ein (das Ziel, was entschieden ist, was fehlschlug) und mach weiter.

Whizi, das diese Seite veröffentlicht, ersetzt Codex nicht. Es hat keine Entwickler-API und berührt dein Repository nicht. Es hält GPT, Claude und Gemini in einem Chat: Beim Modellwechsel mitten im Gespräch wandert der Thread zum neuen Modell (so funktioniert der Wechsel), und eine fehlgeschlagene Generierung wird erstattet, nicht berechnet. Claude Sonnet und Claude Opus brauchen Pro für $29.99 im Monat, und jeder Tarif ist auf 60 Nachrichten pro Stunde begrenzt. Liegt der Engpass bei OpenAI, wähle ein Claude- oder Gemini-Modell.