ChatGPT Wissensstand: angegeben vs. gemessen bei 17 KI-Modellen

Was ist der Wissensstand von ChatGPT?

Dein ChatGPT-Wissensstand hängt von deinem Plan und von deiner Auswahl im Modellmenü ab, denn OpenAI datiert jedes Modell einzeln auf seinen Modellseiten. Ein kostenloses Konto weiß etwa zwei Monate weniger als ein bezahltes. GPT-6 Pro reicht 10 Tage weiter als das normale GPT-6. Hier siehst du das Modell und den Wissensstand hinter jedem Teil von ChatGPT, Stand Oktober 2026:

OpenAIs Hilfeartikel zu GPT-6 in ChatGPT beschreibt die Aufteilung genau: „When GPT-6 is selected, GPT-6 Sol powers Instant, Medium, High, and Extra High“. Plus bekommt nur Medium und High. Die Pro-Stufe ist die, die GPT-6 Astra nutzt. GPT-6 wird noch ausgerollt, und laut OpenAI hat ein bezahltes Konto, das es nicht im Menü sieht, es womöglich noch nicht. OpenAI nennt für jedes Modell nur ein Datum, keinen getrennten Stand der Trainingsdaten. Ein Modell, das du von Hand wählst, behält sein eigenes Datum: Wählst du GPT-5.6 Sol, bist du wieder im Februar.

Wir haben geprüft, ob das Aprildatum stimmt. Im Knowledge Cutoff Bench von Whizi, am 15. Oktober 2026 mit ausgeschalteter Websuche gelaufen, reichte das Gedächtnis von GPT-6 Sol bis April 2026. Das entspricht genau der Angabe von OpenAI. Nur ein weiteres Modell von zehn schaffte das Gleiche.

Wissen KI-Modelle wirklich alles bis zu ihrem angegebenen Stand?

Nein. Im Lauf vom 15. Oktober 2026 von Whizis Knowledge Cutoff Bench wussten 8 der 10 Modelle, deren Labore einen Stand veröffentlichen, weniger, als das Labor behauptet. Unter diesen 8 lag die mittlere Lücke bei 4,5 Monaten. Gemini 3.5 Flash-Lite lag mit 13 Monaten am weitesten daneben, Gemini 3.8 Flash folgte mit 12.

Alle 17 Modelle beantworteten dieselben 132 Fragen, 4 für jeden Monat von Januar 2024 bis September 2026. Jede Frage betrifft etwas, das ein offizieller Nachweis auf diesen Monat datiert. Die Websuche war aus und der Prompt nannte kein Datum, ein Modell konnte also nur aus dem Training antworten. Sein gemessener Stand ist der letzte Monat, in dem es mindestens die Hälfte richtig hatte, gemittelt mit den zwei Monaten davor, damit ein glücklicher Treffer ihn nicht verschiebt. GPT-6 Sol schaffte den April nur knapp. Es beantwortete 1 von 4 Aprilfragen richtig, nach 4 von 4 im Februar.

Googles eigene Karten deuten die Lücke an. Die Modellkarte von Gemini 3.8 Flash nennt März 2026 als Stand und warnt dann, dass das Wissen des Modells in manchen Bereichen „limited to January 2025“ sei. Die Karte von Gemini 3.5 Flash-Lite trägt dieselbe Warnung. In unserem Lauf lag das ältere Datum deutlich näher an der Wahrheit. Gemini 3.8 Flash beantwortete für keinen Monat nach März 2025 auch nur eine einzige Frage richtig.

Welches KI-Modell hat den aktuellsten Wissensstand?

Claude hat den neuesten angegebenen Stand. Anthropic nennt Juni 2026 für alle vier aktuellen Modelle: Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 und Fable 5.1. Bei unserer Messung war aber GPT-6 Sol mit April 2026 das neueste, einen Monat vor Claude Opus 5.5. Die Tabelle unten listet die aktuellen Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und xAI. Die angegebenen Daten haben wir am 18. Oktober 2026 aus den Unterlagen der Labore gelesen, die gemessenen stammen für die Modelle, die dabei waren, aus dem Bench-Lauf vom 15. Oktober 2026.

Vier Labore im Test veröffentlichen gar keinen Stand: DeepSeek, Moonshot (Kimi), Alibaba (Qwen) und Z.ai (GLM). DeepSeeks Seite zu Modellen und Preisen führt seine zwei API-Modelle ohne Datum. Bei diesen sieben Modellen ist ein gemessenes Datum der einzige Stand, den du bekommst, weil die Labore keinen nennen. Kimi vs ChatGPT stellt das gemessene Datum von Kimi K3 dem von ChatGPT gegenüber. xAI ist der umgekehrte Fall. Die Modellseite sagt „The knowledge cut-off date of Grok 4.7 is May 2026“, und unser Lauf ergab August 2025.

Was ist der Wissensstand von Claude?

Alle aktuellen Claude-Modelle haben einen Wissensstand von Juni 2026. Das gilt für Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 und Fable 5.1, laut Anthropics Modellübersicht. Anthropic veröffentlicht für jedes zwei Daten. Der verlässliche Wissensstand ist „the date through which the model's knowledge is most extensive and reliable“, und der Stand der Trainingsdaten ist der weitere Datenbereich, mit dem trainiert wurde. Bei allen vier Modellen sind beide Daten Juni 2026.

Ältere Claude-Modelle haben frühere Daten. Anthropics Hilfeartikel zu den Trainingsdaten nennt für Claude Opus 5 Mai 2026, für Sonnet 5 Januar 2026 und für Sonnet 4.6 August 2025.

Unser Test ergab, dass Claude hinter dem Juni zurückbleibt. Claude Opus 5.5 erreichte März 2026, also 3 Monate früher. Claude Fable 5.1 stoppte im Dezember 2025, 6 Monate früher, obwohl es das teuerste der vier aktuellen Modelle von Anthropic ist. Opus 5.5 hatte trotzdem das zweitfrischeste Gedächtnis aller gemessenen Modelle. Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 haben wir in diesem Lauf nicht getestet.

Was ist der Wissensstand von Gemini?

Gemini 4 Argon, Googles neuestes Modell, hat einen Wissensstand von März 2026. Seine Modellkarte wurde am 13. Oktober 2026 veröffentlicht und ergänzt, dass „in some domains the model's knowledge may be less up to date.“ Die Karte nennt die Gemini-App als einen der Orte, an denen das Modell läuft. Gemini 3.8 Flash und Gemini 3.5 Flash-Lite geben dasselbe Datum März 2026 an.

Gemini 3.1 Pro nennt kein eigenes Datum. Seine Modellkarte verweist für die Trainingsdaten auf die Karte von Gemini 3 Pro, und diese sagt, der Stand von Gemini 3 Pro „was January 2025.“ Googles API-Modellseiten zeigen keine Zeile zum Wissensstand mehr, am 18. Oktober 2026 standen die Daten also nur auf den DeepMind-Modellkarten.

In unserem Lauf traf Gemini 3.1 Pro sein Datum Januar 2025 genau. Gemini 3.8 Flash maß März 2025, ein Jahr vor dem angegebenen Datum, und Gemini 3.5 Flash-Lite maß Februar 2025. Gemini 4 Argon haben wir nicht getestet. Google veröffentlichte die Karte nur zwei Tage vor dem Lauf.

Warum nennt ChatGPT einen anderen Wissensstand, wenn du danach fragst?

ChatGPT kann seinen eigenen Wissensstand nicht nachschlagen. Das Modell führt keine Aufzeichnung über sein Training. Nach dem Datum gefragt, sagt es eine wahrscheinliche Antwort aus gelesenen Texten voraus, und die meisten davon wurden über ältere Modelle geschrieben. Nimm das Datum von der Modellseite von OpenAI, nicht aus dem Chat.

Wichtiger ist, was ein Modell jenseits seines Stands tut. Bei Fragen nach seinem gemessenen Stand sagte GPT-6 Sol jedes Mal, dass es es nicht weiß, statt zu raten. Claude Opus 5.5 gab das bei 96% dieser Fragen zu und Grok 4.7 bei 98%. DeepSeek V4 Pro gab es nur bei 65% zu. Die übrigen 35% beantwortete es trotzdem, und die meisten dieser Antworten waren falsch.

Die Suche füllt die Lücke bei jedem Modell. ChatGPT, Claude und Gemini haben jeweils eine eigene Websuche. Whizi schaltet die Websuche in jedem neuen Chat standardmäßig ein, für GPT-, Claude- und Gemini-Modelle gleichermaßen. Eine Antwort zur letzten Woche kommt also von Live-Seiten, nicht aus einem Wissensstand.