Fecha de corte de ChatGPT: declarada vs medida en 17 modelos de IA

¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de ChatGPT?

El corte de tu ChatGPT depende de tu plan y de lo que elijas en el menú de modelos, porque OpenAI fecha cada modelo por separado en sus páginas de modelos. Una cuenta gratuita sabe unos dos meses menos que una de pago. GPT-6 Pro llega 10 días más lejos que el GPT-6 estándar. Estos son el modelo y el corte detrás de cada parte de ChatGPT, a octubre de 2026:

El artículo de ayuda de OpenAI sobre GPT-6 en ChatGPT detalla la división: «When GPT-6 is selected, GPT-6 Sol powers Instant, Medium, High, and Extra High». Plus solo recibe Medium y High. El nivel Pro es el que usa GPT-6 Astra. GPT-6 aún se está desplegando, y OpenAI dice que una cuenta de pago que no lo vea en el menú puede que todavía no lo tenga. OpenAI publica una sola fecha por modelo, sin un corte de datos de entrenamiento aparte. Un modelo que eliges a mano conserva su propia fecha, así que si eliges GPT-5.6 Sol, vuelves a febrero.

Comprobamos si la fecha de abril se cumple. En el Knowledge Cutoff Bench de Whizi, ejecutado el 15 de octubre de 2026 con la búsqueda web desactivada, la memoria de GPT-6 Sol llegó hasta abril de 2026. Es justo lo que dice OpenAI. Solo otro modelo de diez hizo lo mismo.

¿Los modelos de IA saben de verdad todo hasta su corte declarado?

No. En la ejecución del 15 de octubre de 2026 del Knowledge Cutoff Bench de Whizi, 8 de los 10 modelos cuyos laboratorios publican un corte recordaron menos de lo que el laboratorio afirma. Entre esos 8, la diferencia mediana fue de 4.5 meses. Gemini 3.5 Flash-Lite fue el que más se desvió, con 13 meses, y Gemini 3.8 Flash le siguió con 12.

Los 17 modelos respondieron las mismas 132 preguntas, 4 por cada mes de enero de 2024 a septiembre de 2026. Cada pregunta trata de algo que un registro oficial fecha en ese mes. La búsqueda web estaba desactivada y el prompt no daba ninguna fecha, así que un modelo solo podía responder desde su entrenamiento. Su corte medido es el último mes en el que acertó al menos la mitad, promediado con los dos meses anteriores, para que un acierto por suerte no lo mueva. GPT-6 Sol llegó justo a abril. Acertó 1 de 4 preguntas de abril, tras 4 de 4 en febrero.

Las propias fichas de Google insinúan la diferencia. La ficha del modelo Gemini 3.8 Flash da marzo de 2026 como corte, y luego advierte de que en algunos dominios el conocimiento del modelo está «limited to January 2025». La ficha de Gemini 3.5 Flash-Lite lleva la misma advertencia. Nuestra ejecución encontró que la fecha más antigua se acercaba mucho más a la realidad. Gemini 3.8 Flash no acertó ni una sola pregunta de ningún mes posterior a marzo de 2025.

¿Qué modelo de IA tiene el corte de conocimiento más reciente?

Claude tiene el corte declarado más nuevo. Anthropic indica junio de 2026 para sus cuatro modelos actuales: Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 y Fable 5.1. Sin embargo, al medirlo, GPT-6 Sol fue el más reciente con abril de 2026, un mes por delante de Claude Opus 5.5. La tabla de abajo enumera los modelos actuales de OpenAI, Anthropic, Google y xAI. Leímos las fechas declaradas en la documentación de cada laboratorio el 18 de octubre de 2026, y las medidas salen de la ejecución del bench del 15 de octubre de 2026, para los modelos que participaron.

Cuatro laboratorios de la prueba no publican ningún corte: DeepSeek, Moonshot (Kimi), Alibaba (Qwen) y Z.ai (GLM). La página de modelos y precios de DeepSeek enumera sus dos modelos de API sin fecha. Para esos siete modelos, una fecha medida es el único corte que tendrás, ya que los laboratorios no dan ninguno. Kimi vs ChatGPT compara la fecha medida de Kimi K3 con la de ChatGPT. xAI es el caso contrario. Su página de modelos dice «The knowledge cut-off date of Grok 4.7 is May 2026», y nuestra ejecución encontró agosto de 2025.

¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de Claude?

Todos los modelos actuales de Claude tienen un corte de conocimiento de junio de 2026. Es así para Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 y Fable 5.1, según la visión general de modelos de Anthropic. Anthropic publica dos fechas para cada uno. El corte de conocimiento fiable es «the date through which the model's knowledge is most extensive and reliable», y el corte de datos de entrenamiento es el rango más amplio de datos con el que se entrenó. En estos cuatro modelos, ambas fechas son junio de 2026.

Los modelos más antiguos de Claude tienen fechas anteriores. El artículo de ayuda de Anthropic sobre datos de entrenamiento sitúa a Claude Opus 5 en mayo de 2026, a Sonnet 5 en enero de 2026 y a Sonnet 4.6 en agosto de 2025.

Nuestra prueba encontró que Claude se queda corto respecto a junio. Claude Opus 5.5 llegó a marzo de 2026, 3 meses antes. Claude Fable 5.1 se detuvo en diciembre de 2025, 6 meses antes, aunque es el más caro de los cuatro modelos actuales de Anthropic. Aun así, Opus 5.5 tuvo la segunda memoria más reciente de todos los modelos que medimos. No probamos Sonnet 5.5 ni Haiku 5.5 en esta ejecución.

¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de Gemini?

Gemini 4 Argon, el modelo más nuevo de Google, tiene un corte de marzo de 2026. Su ficha de modelo se publicó el 13 de octubre de 2026, y añade que «in some domains the model's knowledge may be less up to date.» La ficha incluye la app de Gemini entre los lugares donde se ejecuta el modelo. Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite declaran la misma fecha de marzo de 2026.

Gemini 3.1 Pro no declara una fecha propia. Su ficha de modelo remite a la ficha de Gemini 3 Pro para los datos de entrenamiento, y esa ficha dice que el corte de Gemini 3 Pro «was January 2025.» Las páginas de modelos de la API de Google ya no muestran una fila de corte, así que el 18 de octubre de 2026 las fechas solo estaban en las fichas de modelo de DeepMind.

En nuestra ejecución, Gemini 3.1 Pro coincidió exactamente con su fecha de enero de 2025. Gemini 3.8 Flash midió marzo de 2025, un año antes de la fecha que declara, y Gemini 3.5 Flash-Lite midió febrero de 2025. No probamos Gemini 4 Argon. Google publicó su ficha solo dos días antes de la ejecución.

¿Por qué ChatGPT da un corte distinto cuando se lo preguntas?

ChatGPT no puede consultar su propio corte. El modelo no guarda ningún registro de su entrenamiento. Cuando le pides la fecha, predice una respuesta probable a partir de los textos que leyó, y la mayoría se escribió sobre modelos más antiguos. Toma la fecha de la página de modelo de OpenAI, no del chat.

Lo que hace un modelo después de su corte importa más. En las preguntas posteriores a su corte medido, GPT-6 Sol dijo que no lo sabía todas las veces en lugar de adivinar. Claude Opus 5.5 lo admitió en el 96% de esas preguntas y Grok 4.7 en el 98%. DeepSeek V4 Pro lo admitió solo en el 65%. Respondió igualmente el otro 35%, y la mayoría de esas respuestas eran erróneas.

La búsqueda llena el hueco en cualquier modelo. ChatGPT, Claude y Gemini tienen cada uno su propia búsqueda web. Whizi activa la búsqueda web por defecto en cada chat nuevo, tanto para los modelos GPT como para los de Claude y Gemini. Así, una respuesta sobre la semana pasada sale de páginas en vivo, no de un corte.