La API de LLM mediana cobra $1.60 por millón de tokens de salida
En OpenRouter, el 6 de octubre de 2026, la mitad de los modelos de pago cobra entre $0.15 y $1.25 por millón de tokens de entrada, y entre $0.50 y $6 por millón de salida. El décimo más caro cobra $3 o más por la entrada y $14 o más por la salida.
| Estadística | Cifra | Fuente | Fecha |
|---|---|---|---|
| Precio mediano de entrada, modelos de texto de pago | $0.40 por millón de tokens | Recuento de Whizi de la lista de modelos de OpenRouter | 6 oct 2026 |
| Precio mediano de salida, modelos de texto de pago | $1.60 por millón de tokens | Recuento de Whizi de la lista de modelos de OpenRouter | 6 oct 2026 |
| Precio de salida como múltiplo del de entrada, mediana | 4x | Recuento de Whizi de la lista de modelos de OpenRouter | 6 oct 2026 |
| Modelos que cobran más por la salida que por la entrada | 95.8% de 335 | Recuento de Whizi de la lista de modelos de OpenRouter | 6 oct 2026 |
| Costo mediano de una respuesta estándar (1,000 tokens de entrada, 500 de salida) | $0.00125 | Recuento de Whizi de la lista de modelos de OpenRouter | 6 oct 2026 |
| De la respuesta estándar más barata a la más cara | $0.000034 a $0.45, una brecha de 13,235x | Recuento de Whizi de la lista de modelos de OpenRouter | 6 oct 2026 |
| Del más barato al más caro entre los 126 modelos que sigue Whizi | 2,000x | Whizi AI Model Cost Index | 20 ago 2026 |
| Modelos del índice con un precio nuevo o retirados en 47 días | 29 de 100 | Índice de Whizi frente a la lista de OpenRouter | 20 ago a 6 oct 2026 |
| Endpoints por lotes con precio de exactamente la mitad de la tarifa normal | 66 de 73 | Recuento de Whizi de la lista de modelos de OpenRouter | 6 oct 2026 |
| Precio de entrada en caché como proporción de la entrada normal, mediana | 12% | Recuento de Whizi de la lista de modelos de OpenRouter | 6 oct 2026 |
| Caída anual del precio para un nivel de capacidad fijo | 9x a 900x | Epoch AI | mar 2025 |
| Caída del costo de inferencia para un rendimiento de nivel GPT-3.5 | más de 280x, nov 2022 a oct 2024 | Stanford AI Index 2025 | abr 2025 |
Los precios en la cima del mercado no bajaron. Anthropic recortó el precio de salida de Claude Opus de $75 a $25 por millón de tokens con Opus 4.5 en noviembre de 2025, y luego a $20 con Opus 5.5 en septiembre de 2026. Pero puso un nivel nuevo por encima de Opus. Fable 5 llegó en junio de 2026 a $50, y Fable 5.1 mantuvo ese precio. El GPT estándar más caro de OpenAI subió de $10 con GPT-5 en agosto de 2025 a $50 con GPT-6 Astra en septiembre de 2026.
Cada fila compara el precio de lista de agosto de 2025 con el de septiembre de 2026 para el mismo puesto en la gama de un laboratorio. Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra cobran ambos $10 de entrada y $50 de salida. Así, los modelos estándar más caros de los dos mayores laboratorios cuestan ahora lo mismo.
¿Cuánto cuesta una respuesta de una API de LLM?
Una respuesta típica de una API de LLM cuesta alrededor de un octavo de centavo. Whizi calcula una respuesta estándar como 1,000 tokens de entrada y 500 de salida, y la mediana de los 335 modelos de texto de pago de OpenRouter fue de $0.00125 el 6 de octubre de 2026. Eso son $1.25 por mil respuestas.
Estos son los precios de lista de los modelos estrella que cada laboratorio publica en su propia página de precios, tal como los leímos el 6 de octubre de 2026, en dólares estadounidenses por millón de tokens:
| Modelo | Entrada | Salida | Entrada en caché | Una respuesta estándar |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (OpenAI) | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $0.035 |
| GPT-5.5 (OpenAI) | $5.00 | $30.00 | $0.50 | $0.020 |
| GPT-6.1 Sol (OpenAI) | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $0.007 |
| GPT-6 Luna (OpenAI) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.00035 |
| Claude Fable 5.1 (Anthropic) | $10.00 | $50.00 | $0.25 | $0.035 |
| Claude Opus 5.5 (Anthropic) | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $0.014 |
| Claude Sonnet 5.5 (Anthropic) | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $0.007 |
| Claude Haiku 4.5 (Anthropic) | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $0.0035 |
| Gemini 3.1 Pro Preview (Google, hasta 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | $0.008 |
| Gemini 3.8 Flash (Google, hasta el 31 dic 2026) | $0.75 | $3.75 | $0.075 | $0.0026 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite (Google) | $0.25 | $1.50 | $0.025 | $0.001 |
| DeepSeek V4 Pro (DeepSeek, horas pico) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | $0.0033 |
La brecha es amplia incluso dentro de un mismo laboratorio. Una respuesta de GPT-6 Astra cuesta 100 veces lo que una de GPT-6 Luna, y Claude Fable 5.1 cuesta 10 veces lo que Claude Haiku 4.5. Gemini 3.1 Pro Preview también se encarece cuando un prompt pasa de 200,000 tokens, a $4 de entrada y $18 de salida, como muestra la página de precios de la API de Gemini de Google.
El AI Model Cost Index de Whizi hace la misma cuenta para cada uno de los 126 modelos que sigue Whizi. En su muestra del 20 de agosto de 2026, la respuesta más barata fue la de Ling-3.0-flash, a $0.000053, y la más cara la de Claude Opus 4.7 en su modo Fast, a $0.105. Es una brecha de 2,000x. El modelo del medio, Kimi K2 Thinking, costó $0.00185 por respuesta. Si quieres ver dos proveedores lado a lado con sus puntuaciones de calidad, lee precios de la API de ChatGPT frente a la API de Claude.
¿Están bajando los precios de las API de LLM?
Sí, para el mismo nivel de capacidad, y bajan rápido. Epoch AI halló en marzo de 2025 que el precio de alcanzar una puntuación dada en un benchmark caía entre 9x y 900x al año, según la tarea. Para la puntuación que GPT-4 obtuvo en preguntas de ciencia de nivel doctoral, el precio cayó 40x al año, según el análisis de Epoch AI.
Guido Appenzeller, de a16z, lo resumió en una frase en noviembre de 2024: "Para un LLM de rendimiento equivalente, el costo baja 10x cada año". En su ejemplo, GPT-3 costaba $60 por millón de tokens en noviembre de 2021, y Llama 3.2 3B igualó su puntuación en MMLU por $0.06. El AI Index 2025 de Stanford halló que el costo de un rendimiento de nivel GPT-3.5 cayó más de 280 veces entre noviembre de 2022 y octubre de 2024.
Eso no significa que los modelos nuevos sean baratos. Los 84 modelos de texto que OpenRouter listó en los 90 días hasta el 6 de octubre de 2026 tienen un precio mediano de salida de $2.50 por millón de tokens. Los 132 que listó más de un año antes están en $1.01. La capacidad antigua se abarata. La capacidad nueva empieza alta. Google incluso ha puesto fecha a una subida. Su página de precios lista Gemini 3.6, 3.7 y 3.8 Flash a $0.75 de entrada y $3.75 de salida hasta el 31 de diciembre de 2026, y a $1.50 y $7.50 desde el 1 de enero de 2027.
Los precios listados también se mueven después del lanzamiento de un modelo, aunque no siempre porque un laboratorio los haya cambiado. De los 100 modelos de la muestra de Whizi del 20 de agosto de 2026, 9 ya no estaban en OpenRouter el 6 de octubre, y 20 del resto mostraban un precio nuevo: 11 más bajos y 9 más altos en nuestra consulta de las 05:49 UTC. Nemotron 3 Ultra de NVIDIA bajó de $0.60 de entrada y $3.60 de salida a $0.50 y $2.20. Algunos cambios dependen de cómo OpenRouter informa un precio: su tarifa de DeepSeek V4 Pro sigue el reloj de DeepSeek, y mostraba la tarifa valle de $0.66 de entrada y $1.98 de salida en nuestra consulta de las 05:49 UTC y la tarifa pico de $1.32 y $3.96 después de las 06:00. Gemini 3.7 Flash fue en sentido contrario, de $0.375 y $1.875 (la tarifa por lotes de Google) a la estándar de $0.75 y $3.75. En los modelos abiertos, el precio también sigue a los proveedores a los que OpenRouter envía el tráfico.
¿Por qué los tokens de salida cuestan más que los de entrada?
La salida cuesta más porque el modelo la escribe token a token, mientras que lee todo el prompt en una sola pasada en paralelo. El 6 de octubre de 2026, el 95.8% de los 335 modelos de texto de pago de OpenRouter cobraba más por la salida que por la entrada. La mediana cobraba 4x. La mitad central iba de 3x a 5x.
Los modelos estrella siguen todos el patrón. Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra cobran 5x por la salida, GPT-5.5 y Gemini 3.1 Pro Preview cobran 6x, y DeepSeek V4 Pro cobra 3x. Así, una app que escribe respuestas largas cuesta más que una que lee archivos largos, token por token. Si lo estás comparando con un plan, API de ChatGPT frente a suscripción calcula dónde la API supera los $20 al mes, y las estadísticas de suscripciones de IA cubren lo que la gente paga por los planes.
¿Cuál es la API de LLM más barata en octubre de 2026?
La API de LLM de pago más barata de OpenRouter el 6 de octubre de 2026 es Mistral Nemo, a $0.019 por millón de tokens de entrada y $0.03 por millón de salida. Son $0.000034 por una respuesta estándar, o 3.4 centavos por mil. De los tres mayores laboratorios, Google y OpenAI venden los modelos más baratos. Gemini 2.5 Flash-Lite cuesta $0.10 de entrada y $0.40 de salida, y GPT-6 Luna cuesta $0.10 de entrada y $0.50 de salida, así que ambos salen a unos $0.0003 por respuesta. El modelo actual más barato de Anthropic es Claude Haiku 4.5, a $1 de entrada y $5 de salida.
Hay modelos gratuitos, pero pocos. Solo 17 de los 352 endpoints de texto de OpenRouter eran gratuitos el 6 de octubre de 2026, el 4.8%, y 16 de ellos eran variantes gratuitas de un modelo. La API de Gemini de Google también tiene un nivel gratuito en la mayoría de sus modelos. La trampa son tus datos: Google dice que el contenido del nivel gratuito se usa para mejorar sus productos y el del nivel de pago no, una división que nuestras estadísticas de privacidad en IA siguen en los distintos chatbots.
En la cima, o1-pro de OpenAI sigue listado a $150 de entrada y $600 de salida, es decir, $0.45 por respuesta y 13,235 veces el precio de Mistral Nemo. GPT-5.5 Pro y GPT-5.4 Pro cobran $30 de entrada y $180 de salida. Entre los 335 modelos de pago, el 37% cobra menos de $1 por millón de tokens de salida, y el 19% cobra $10 o más.
¿Cuánto recortan el lote y la caché la factura de una API de LLM?
El procesamiento por lotes reduce el precio a la mitad en cada uno de los grandes laboratorios. Anthropic, OpenAI y Google cobran un 50% menos por trabajos que pueden esperar. El 6 de octubre de 2026, 66 de los 73 endpoints por lotes de OpenRouter estaban exactamente a la mitad de la tarifa normal.
La caché recorta aún más el lado de la entrada. Entre los 214 modelos que listan un precio para lecturas de caché, el token en caché mediano cuesta el 12% de lo que cuesta un token de entrada normal. Los modelos estrella van más allá. Claude Opus 5.5 y GPT-6.1 Sol descuentan el 95% de la entrada en caché, y Claude Fable 5.1 descuenta el 97.5%. GPT-6 Astra y Gemini 3.1 Pro Preview descuentan el 90%.
DeepSeek añade un reloj. Su API cobra la mitad fuera de las horas pico, que DeepSeek fija de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC en días laborables, según la página de precios de DeepSeek. V4 Pro baja de $1.32 de entrada y $3.96 de salida a $0.66 y $1.98.
Cómo reunimos estas cifras
Whizi Research descargó la lista pública de modelos de OpenRouter (api/v1/models, que no necesita clave) a las 05:49 UTC del 6 de octubre de 2026. Nos quedamos con las 449 entradas que solo producen texto. Luego quitamos 24 routers y endpoints meta, además de cada variante gratuita o por lotes de un modelo. Quedaron 336 modelos de 52 proveedores, y 335 de ellos eran de pago. Para los percentiles usamos interpolación lineal.
Para la comparación a 47 días cruzamos las 100 filas de la muestra con la lista del 6 de octubre por id de OpenRouter. Tres de los 9 que ya no están tienen sucesores con ids nuevos: Nex N2 Mini y Pro pasaron a ser Nex N2.5 Mini y Pro, y Qwen3.8 Max pasó a qwen3.8-max-0902. Al menos 6 de los 20 cambios son artefactos del listado, como una tarifa por lotes, valle o en caché mostrada como precio principal, y no un laboratorio que reprecie un modelo.
Una respuesta estándar son 1,000 tokens de entrada y 500 de salida a precio de lista. Es la misma cuenta que hay detrás del Whizi AI Model Cost Index, y sus 126 filas se pueden descargar gratis desde la página del índice de costos. Ninguna de estas cifras cuenta caché, lotes ni descuentos negociados. Tomamos los precios de los modelos estrella de las páginas de precios de OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek el mismo día.
Dejamos fuera cualquier cifra que solo pudiéramos rastrear hasta un agregador de estadísticas. El precio que muestra OpenRouter para un modelo abierto depende de los proveedores que hay detrás, y la fecha con la que lista un modelo sustituye al día en que el modelo salió. Los rastreadores que cargan su muestra hacia los modelos estrella dan medianas más altas que la nuestra. Por eso, cuando cites una mediana, cita también la muestra.
Cómo citar estas estadísticas de precios de API de LLM
Puedes usar libremente cada cifra de esta página, siempre que enlaces a ella. Sirve una línea de crédito sencilla como esta:
```text
Source: Whizi Research, "LLM API pricing statistics 2026", whizi.io/resources/llm-api-pricing-statistics, updated October 2026.
```
También hay otras páginas del mismo lote de investigación, que salieron el mismo día: cuota de mercado de los chatbots de IA, estadísticas de ChatGPT y estadísticas de alucinaciones de la IA.
- Comprueba la fecha: 29 de 100 modelos del índice mostraron un precio nuevo o salieron de OpenRouter en 47 días
- Indica si una cifra es de entrada, de salida o de una respuesta combinada
- Nombra la muestra, porque una mediana de 335 modelos es más baja que una de modelos estrella
- Anota si la cifra incluye descuentos por lotes, caché o fuera de horas pico
- En una afirmación de tendencia, aclara si la capacidad se mantuvo fija
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta una API de LLM por millón de tokens?
La API de LLM de pago mediana cobró $0.40 por millón de tokens de entrada y $1.60 por millón de tokens de salida el 6 de octubre de 2026, sobre los 335 modelos de texto de OpenRouter. Los modelos estrella cuestan más. Claude Opus 5.5 está listado a $4 de entrada y $20 de salida, y GPT-6 Astra a $10 de entrada y $50 de salida.
¿Están bajando los precios de las API de LLM en 2026?
Sí, para el mismo nivel de capacidad: Epoch AI midió caídas de 9x a 900x al año. Pero no en la cima. El GPT estándar más caro de OpenAI pasó de $10 a $50 por millón de tokens de salida entre agosto de 2025 y septiembre de 2026, y el nivel Fable de Anthropic también cobra $50, aunque Anthropic recortó Claude Opus de $75 a $20.
¿Por qué la salida es más cara que la entrada en las API de LLM?
La salida cuesta más porque el modelo la genera token a token, mientras que lee un prompt en una sola pasada en paralelo. El 6 de octubre de 2026, el modelo de pago mediano de OpenRouter cobraba 4x más por la salida, y el 95.8% cobraba más por la salida que por la entrada.
¿Existe una API de LLM gratuita?
Sí, algunas. El 6 de octubre de 2026, 17 de 352 endpoints de texto de OpenRouter eran gratuitos, cerca del 4.8%. La API de Gemini de Google también ofrece un nivel gratuito en la mayoría de sus modelos, con tarifas de pago cuando lo superas.
