LLM API料金の統計2026年版：出力は入力の4倍、中央値のモデルは100万トークンあたり$1.60

LLM APIの中央値は100万出力トークンあたり$1.60

2026年10月6日のOpenRouterでは、有料モデルの半数が100万入力トークンあたり$0.15から$1.25、100万出力トークンあたり$0.50から$6の範囲に収まっています。上位1割は入力が$3以上、出力が$14以上です。

市場の最上位では価格は下がっていません。Anthropicは2025年11月のOpus 4.5でClaude Opusの出力価格を100万トークンあたり$75から$25に下げ、2026年9月のOpus 5.5では$20にしました。しかしOpusの上に新しい階層を設けました。Fable 5は2026年6月に$50で登場し、Fable 5.1もその価格を維持しています。OpenAIの最も高い標準GPTは、2025年8月のGPT-5で$10だったものが、2026年9月のGPT-6 Astraで$50に上がりました。

各行は、各社のラインナップの同じ位置にあるモデルについて、2025年8月の定価と2026年9月の定価を比べたものです。Claude Fable 5.1とGPT-6 Astraはどちらも入力$10、出力$50です。つまり、2大ラボの最も高い標準モデルは今では同じ価格になっています。

LLM APIは回答1回あたりいくらかかる？

LLM APIの典型的な回答1回は、約0.125セントです。Whiziは標準的な回答を入力1,000トークン、出力500トークンとして計算していて、OpenRouterの有料テキストモデル335件の中央値は2026年10月6日時点で$0.00125でした。1,000回分で$1.25になります。

以下は、2026年10月6日に各社の料金ページで確認した主力モデルの定価で、100万トークンあたりの米ドル表記です。

同じラボの中でも差は大きく開いています。GPT-6 Astraの回答はGPT-6 Lunaの100倍、Claude Fable 5.1はClaude Haiku 4.5の10倍の費用がかかります。また、GoogleのGemini API料金ページにあるとおり、Gemini 3.1 Pro Previewはプロンプトが20万トークンを超えると、入力$4、出力$18に上がります。

WhiziのAIモデルコストインデックスでは、Whiziが追跡する126モデルそれぞれについて同じ計算をしています。2026年8月20日のスナップショットでは、最も安い回答はLing-3.0-flashの$0.000053、最も高い回答はFastモードのClaude Opus 4.7の$0.105でした。その差は2,000倍です。中央に位置するKimi K2 Thinkingは、回答1回が$0.00185でした。2社を品質スコアと並べて比べたい場合は、ChatGPT APIとClaude APIの料金比較をご覧ください。

LLM APIの価格は下がっている？

はい、同じ性能水準なら下がっていて、しかも速いペースです。Epoch AIは2025年3月に、特定のベンチマークスコアに到達する価格が、課題によって年に9倍から900倍下がっていると明らかにしました。博士レベルの科学問題でGPT-4が出したスコアについては、Epoch AIの分析によると年に40倍下がっています。

a16zのGuido Appenzellerは2024年11月に一言でこう表現しました。「同等の性能を持つLLMでは、コストは毎年10分の1になっている」。彼の例では、GPT-3は2021年11月に100万トークンあたり$60でしたが、Llama 3.2 3Bは同じMMLUスコアを$0.06で達成しました。Stanfordの2025 AI Indexは、GPT-3.5水準の性能のコストが2022年11月から2024年10月の間に280倍以上下がったと報告しています。

だからといって新しいモデルが安いわけではありません。2026年10月6日までの90日間にOpenRouterが掲載したテキストモデル84件の出力価格の中央値は、100万トークンあたり$2.50です。1年以上前から掲載されている132件は$1.01です。古い性能は安くなり、新しい性能は高い価格から始まります。Googleは値上げの日付まで示しています。料金ページでは、Gemini 3.6、3.7、3.8 Flashを2026年12月31日まで入力$0.75、出力$3.75とし、2027年1月1日からは$1.50と$7.50にするとしています。

掲載価格はモデルの公開後にも動きますが、ラボが値段を変えたせいとは限りません。2026年8月20日のスナップショットにあった100モデルのうち、10月6日までに9モデルがOpenRouterから消え、残りのうち20モデルに新しい価格が表示されました。UTC 05:49の取得時点で、11モデルは下がり、9モデルは上がっています。NVIDIAのNemotron 3 Ultraは、入力$0.60、出力$3.60から$0.50と$2.20に下がりました。OpenRouterの価格表示方法による動きもあります。DeepSeek V4 Proの料金はDeepSeekの時間帯に連動していて、UTC 05:49の取得時点ではオフピークの入力$0.66、出力$1.98、06:00以降はピークの$1.32と$3.96が表示されます。Gemini 3.7 Flashは逆方向で、$0.375と$1.875(Googleのバッチ料金)から標準の$0.75と$3.75になりました。オープンモデルの場合は、OpenRouterがトラフィックを振り分けるホストによっても価格が変わります。

出力トークンが入力トークンより高いのはなぜ？

出力のほうが高いのは、モデルが出力を1トークンずつ書き出すのに対して、プロンプトは1回の並列処理で全体を読み込むからです。2026年10月6日時点で、OpenRouterの有料テキストモデル335件のうち95.8%が、入力より出力を高く設定していました。中央値は4倍で、中間の半数は3倍から5倍の範囲でした。

主力モデルも例外なくこのパターンです。Claude Opus 5.5とGPT-6 Astraは出力が5倍、GPT-5.5とGemini 3.1 Pro Previewは6倍、DeepSeek V4 Proは3倍です。そのため、長い回答を書かせるアプリは、長いファイルを読ませるアプリよりも、同じトークン数でも費用がかさみます。これをプランと比べて考えるなら、ChatGPT APIとサブスクの比較でAPIが月額$20を超える分岐点を計算していて、AIサブスクリプション統計ではプラン自体に人々がいくら払っているかを扱っています。

2026年10月で最も安いLLM APIは？

2026年10月6日時点でOpenRouterの有料LLM APIの中で最も安いのはMistral Nemoで、100万トークンあたり入力$0.019、出力$0.03です。標準的な回答1回は$0.000034、1,000回分でも3.4セントです。大手3社のうち、最も安いモデルを売っているのはGoogleとOpenAIです。Gemini 2.5 Flash-Liteは入力$0.10、出力$0.40、GPT-6 Lunaは入力$0.10、出力$0.50で、どちらも回答1回あたり約$0.0003になります。Anthropicの現行モデルで最も安いのはClaude Haiku 4.5で、入力$1、出力$5です。

無料のモデルもありますが、多くはありません。2026年10月6日時点で、OpenRouterのテキストエンドポイント352件のうち無料だったのは17件、つまり4.8%で、そのうち16件はモデルの無料バリアントでした。GoogleのGemini APIも、ほとんどのモデルに無料枠があります。注意点はデータの扱いです。Googleは、無料枠のコンテンツは製品の改善に使われ、有料枠のコンテンツは使われないとしています。この違いは、AIプライバシー統計でチャットボット全体にわたって追跡しています。

最上位では、OpenAIのo1-proが今も入力$150、出力$600で掲載されています。回答1回で$0.45、Mistral Nemoの13,235倍の価格です。GPT-5.5 ProとGPT-5.4 Proは入力$30、出力$180です。有料335モデル全体では、37%が100万出力トークンあたり$1未満、19%が$10以上です。

バッチ処理とキャッシュでLLM APIの請求はどれだけ減る？

バッチ処理は、大手ラボのどこでも料金を半分にします。Anthropic、OpenAI、Googleはいずれも、待てるジョブを50%引きにしています。2026年10月6日時点で、OpenRouterのバッチエンドポイント73件のうち66件が、通常料金のちょうど半額でした。

キャッシュは入力側をさらに大きく減らします。キャッシュ読み取り価格を掲載している214モデルでは、キャッシュされたトークンの中央値は通常の入力トークンの12%です。主力モデルはそれ以上に下がります。Claude Opus 5.5とGPT-6.1 Solはキャッシュ入力が95%引き、Claude Fable 5.1は97.5%引きです。GPT-6 AstraとGemini 3.1 Pro Previewは90%引きです。

DeepSeekには時間帯の仕組みがあります。同社のAPIはピーク時間帯以外は半額で、DeepSeekはピーク時間帯を平日のUTC 01:00から04:00と06:00から10:00としています(出典はDeepSeekの料金ページ)。V4 Proは入力$1.32、出力$3.96から$0.66と$1.98に下がります。

これらの数値の集計方法

Whizi Researchは、2026年10月6日のUTC 05:49にOpenRouterの公開モデル一覧(キー不要のapi/v1/models)を取得しました。テキストのみを出力する449件を残し、ルーターとメタエンドポイント24件、およびモデルごとの無料バリアントとバッチバリアントを除きました。その結果、52プロバイダの336モデルが残り、そのうち335が有料でした。パーセンタイルには線形補間を使っています。

47日間の比較では、スナップショットの100行をOpenRouterのidで10月6日の一覧と照合しました。消えた9件のうち3件には、新しいidの後継モデルがあります。Nex N2 MiniとProはNex N2.5 MiniとProに、Qwen3.8 Maxはqwen3.8-max-0902になりました。20件の変更のうち少なくとも6件は、ラボによるモデルの価格改定ではなく、バッチ、オフピーク、キャッシュの料金がメイン価格として表示されたという掲載上の見かけの変化です。

標準的な回答とは、定価で入力1,000トークン、出力500トークンのことです。Whizi AIモデルコストインデックスの裏にある計算と同じで、126行すべてをコストインデックスのページから無料でダウンロードできます。どちらの数値も、キャッシュ、バッチ、個別交渉の割引は含みません。主力モデルの価格は、同じ日にOpenAI、Anthropic、Google、DeepSeekの料金ページから取りました。

統計の集約サイトまでしか辿れない数値は、掲載していません。OpenRouterがオープンモデルに表示する価格は背後のホストによって変わり、モデルに表示される日付は、そのモデルが公開された日の代わりでしかありません。主力モデルに偏ってサンプルを取るトラッカーは、私たちより高い中央値を報告します。ですから中央値を引用するときは、サンプルも一緒に示してください。

このLLM API料金の統計を引用するには

このページの数値はすべて、このページへのリンクを張っていただければ自由にお使いいただけます。次のようなシンプルなクレジット表記で十分です。

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Source: Whizi Research, "LLM API pricing statistics 2026", whizi.io/resources/llm-api-pricing-statistics, updated October 2026.

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同じ調査バッチから、同じ日に公開した他のページもあります。AIチャットボットの市場シェア、ChatGPT統計、AIハルシネーション統計です。