スペイン語 AIのおすすめ：17モデルでGPT Astraが5問中4問正解、RAEの慣用句を知っていたのはこのモデルだけ

スペイン語に最適なAIはどれ？

2026年10月2日に実施したMultilingual LLM Benchで、スペイン語の慣用句を知っていたのは17モデル中1モデルだけでした。5問中4問に正解したGPT Astraで、リードの半分はこの慣用句によるものです。その下にはClaude Opus、Gemini 3.1 Pro、GPT Solなど7モデルが5問中2問で並びました。言語ごとの出題は5問だけなので、1問でスコアが20ポイント動きます。問題の種類別に見ると、スペイン語のどこでつまずくかが分かります。

慣用句の問題は公開しています。Diccionario de la lengua españolaが、集団の損失を一人に負わせる口語表現として載せているフレーズを尋ねるものです。正解はcargar las cabrasで、辞書にはechar las cabrasも載っています。17モデルのうち10モデルはpagar el patoと書きました。有名な表現ですが、RAEの定義は「他人が受けるべき罰を引き受けること」です。惜しいものの、正解ではありません。

GPT Astraは「Echar las cabras.」と書き、唯一の正解でした。17モデルの回答はすべて公開の問題ページで読めます。

このページで順位をつけたのは、スペイン語で書き、翻訳し、答えるチャットボットです。スペイン語を学びたい場合は選び方が異なります。LanguaやSpeakのような会話練習中心のチューターアプリがあり、今回の検証には含めていません。

Whizi独自のスペイン語問題で、17モデルはどうだった？

GPT Astraが5問中4問で優勝し、7モデルが2問で2位タイでした。全モデルに、30言語それぞれ同じ5問を低い推論設定で出題しました。回答は出典付きの正解に照らして採点し、違う言語での回答は0点としました。

5問は小さなサンプルです。1問でモデルのスペイン語スコアが20ポイント動くので、細かい順位ではなく大まかな順序として読んでください。

首位を分けたのは2つ目の地域問題です。正解したのはGPT AstraとGPT Lunaだけで、検証した中で最も安いGPTがClaude Opusと並んだ理由もここにあります。そのうえで慣用句まで加えたのはAstraだけでした。

スペインとラテンアメリカの差を、どちらかの優劣と読まないでください。スペインの問題はラテンアメリカの問題より難しい難易度に設定していたため、2対9という差は方言よりも私たちの難易度設定を表しています。

Claude Fableは慣用句の問題で妙な動きをしました。英語で声に出すように考えながらスペイン語の表現を十数個試し、最終的に誤りのcargar el mochueloに落ち着きました。Grok 4.7はスペイン語5問すべてを外しましたが、全30言語では44%でした。

この検証で、スペイン語と他の言語の優劣も測らないでください。17モデルのスペイン語の平均は25.9%でした。同じ17モデルの平均は、フランス語 AIのおすすめの問題で51.8%、ポルトガル語 AIのおすすめの問題で35.3%でした。これは言語の差というより、5問ずつの問題セットの難しさの差を表しています。

公開されているスペイン語のリーダーボードは何と言っている？

公開リーダーボードでは、大手モデルのスペイン語は英語に近い水準ですが、上位同士の差までは見分けられません。Artificial Analysisは選択式テストのGlobal-MMLU-Liteでスペイン語を採点しています。2026年10月に確認した時点では、Gemini 3.1 Pro、Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash、Claude Opus 4.6、Claude Opus 4.5の5モデルが94点で並んでいます。安価なFlashモデルが首位に並べるなら、テストが上限に近いということです。ボードは新リリースにも追いついていません。10月18日に確認した時点で、Claude Opus 5.5、GPT-6系のモデル、Gemini 4 Argonは掲載されていませんでした。

各社も自社の数値を公開しています。Anthropicの多言語サポートのページによると、Claude Sonnet 4.5はスペイン語で英語スコアの98.2%を維持し、Claude Haiku 4.5は96.4%を維持します。この表ではスペイン語が最上位で、イタリア語の97.9%をわずかに上回ります。OpenAIのsimple-evalsの結果では、プロの翻訳者が書き直したMMLUテストで、o3モデルのスペイン語スコアは0.911です。同表で最小のGPT-4.1 nanoは0.748でした。

La Leaderboardは、スペイン語話者が作ったものです。SomosNLPのMaría Grandury氏が論文を主導し、Hugging FaceやBarcelona Supercomputing Centerが著者に名を連ね、ACL 2025で発表されました。最初のバージョンは、バスク語、カタルーニャ語、ガリシア語、そしてスペインとラテンアメリカのスペイン語変種の66データセットを組み合わせ、50モデルを採点します。ボード自体はHugging Faceのspaceで動いています。

この4つのうち3つは、翻訳したMMLUテストです。翻訳した問題ではスペイン語の慣用句は尋ねられません。私たちの5問が狙っているのは、その隙間です。

AIが書くのはスペインのスペイン語？ラテンアメリカのスペイン語？

AIはプロンプトで頼まれたスペイン語を書くので、国名を指定してください。スペインとラテンアメリカの違いは、アクセントだけでなく文法にもあります。Diccionario panhispánico de dudasは、RAEがASALEの他のアカデミー、計23機関とともに作った表記ガイドです。そこには、アメリカ大陸全域と、アンダルシア西部およびカナリア諸島では「ustedes es la única forma empleada para referirse a varios interlocutores」とあります。つまりvosotrosは、スペインの大部分でしか耳にしない形です。アメリカ大陸では、友人にも初対面の人にも、複数の「あなたたち」にはustedesを使います。

2つ目の違いはvoseoです。DPDは、アルゼンチン、ウルグアイ、パラグアイを「áreas de voseo generalizado」と呼び、グアテマラからコスタリカまでの中米5か国でもvosが同じように一般的だと述べています。チリではtúとvosが混在します。メキシコでvosが生きているのはタバスコ州とチアパス州だけです。そのため「スペイン語で」とだけ書いたプロンプトでは、tú、vos、vosotros、ustedesのどれにするかをモデルの推測に任せることになります。

3つ目は語彙です。DLEはコンピューターを意味するordenadorをスペインの語（「Esp.」）と表記し、computadoraの項目にはその表記がありません。モデルに国を伝え、読み手が真っ先に気づく語を確認してください。

```

Write in Spanish for readers in [Spain / Mexico / Argentina / Colombia / Chile].

Use [vosotros / ustedes] for plural "you" and [tú / vos / usted] for one reader.

Use the everyday words people in that country use, not a neutral mix.

Keep every name, number, date and amount exactly as written.

At the end, list any word or phrase that would sound foreign in that country.

Task: [a product email / a school essay / a WhatsApp message] about [topic], about [200] words.

```

翻訳の場合は、タスクの行を「Translate this English text into Spanish for [country]」に差し替え、残りはそのまま使います。翻訳後に行うべき確認は、AIで翻訳する方法のガイドにまとめています。

ALIAやLatamGPTのようなスペイン語モデルを使うべき？

ALIAやLatamGPTが向くのは、モデルを自分で動かしたいときや、スペイン語と並べてカタルーニャ語、バスク語、ガリシア語が必要なときです。スペイン語の品質だけが目的なら、スコアがあるのは大手チャットボットのほうで、この2つにはまだありません。どちらもArtificial Analysisのスペイン語上位5位に入っておらず、私たちの検証にも含めていません。

スペインの省庁はALIAを「an open project, a continuous process in which experience, research, training and new knowledge are added」と説明しています。ALIA-40bのモデルカードによると、BSCは学習でスペイン語の重みを2倍にし、コーパスに占める割合を16.12%まで高めました。

LatamGPTはチャットボットではなく、基盤となるインフラです。モデルカードにはスペイン語、ポルトガル語、英語が挙げられ、「is not optimized for languages other than Spanish, Portuguese, and English」とあります。Open Source For Youは2026年2月11日に、初版の費用が約$550,000で、資金はCENIAとラテンアメリカ開発銀行のCAFが出したと報じました。モデルカードにベンチマーク結果は載っていません。

スペインとラテンアメリカで、ChatGPT・Claude・Geminiの料金はいくら？

ChatGPT PlusとClaude Proの料金が最も高いのはコロンビアで、どちらも月額COP 99,900、つまり$31.38です。2026年10月18日に、スペイン語圏5か国のストアで各アプリのApp Store掲載情報を確認しました。ドル換算は2026年10月17日のCurrency APIのレートを使い、セント未満は四捨五入しています。

Appleはメキシコ、コロンビア、チリのストアでは単に「$」と表示します。金額の辻褄が合うのはそう読んだときだけなので、現地ペソとして読みました。アルゼンチンのストアでは、3つのアプリすべてが米ドル建てです。主要3プランのうち最安はGoogle AI Proで、スペイン、メキシコ、コロンビアが該当します。チリではChatGPT Plusが最安です。

検証で首位だったGPT Astraは、ChatGPT Plusのチャットでは使えません。OpenAIのヘルプページには「GPT-6 Pro, powered by GPT-6 Astra, is available in ChatGPT for Pro $100, Pro $200, Business and Enterprise plans.」とあります。Plusのチャットで使えるのはGPT-6 Solです。Astraが使えるのは、ChatGPT WorkとCodexだけです。claude.com/pricingによると、Claude ProにはClaude Opusが含まれます。他の国の料金は国別のClaude Pro料金をご覧ください。カードが通らない場合は、カードが拒否されたときのAI料金の支払い方に回避策をまとめています。

スペイン語でWhiziはどう使える？

Whiziは私たちの製品なので、役立つ点と負ける点を正直に書きます。私たちのスペイン語テストで唯一5問中4問に正解したGPT Astraは、月額$49.99のWhizi Powerhouseで使えます。これは上で見た5か国すべてのストアで、ChatGPT Pro 100の半額未満です。ただしPowerhouseの毎月10,000クレジットで送れるAstraのメッセージは100通なので、難しいスペイン語の確認には向きますが、一日中チャットするには向きません。月額$29.99のProには、Claude Opus、ChatGPT Sol、Gemini Proがあり、いずれも5問中2問正解の3モデルです。同じプロンプトで比べられる並列モデルチャットも使えます。単一プランでは、Whiziが負ける場面もあります。Claude Pro単体のほうが、5か国中4か国（コロンビアを除く）で安く、WhiziにはALIAもLatamGPTもありません。比較の仕組みは並列モデルチャットで確認できます。