商品説明 AIの使い方：6つのプロンプトと、Amazon・Etsy・eBay・Googleの文字数上限

商品説明をAIに書かせる前に、何を渡すべきですか？

渡すのは4つです。スペックシート、購入者像、プラットフォームの上限、そして言ってはいけない主張のリストです。スペックを超えてモデルが書いた内容はすべて推測であり、商品ページでの推測は返品につながります。次をChatGPT、Claude、Geminiに貼り付けてください。

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Write a product description for [platform: Amazon, Etsy, eBay, Shopify or Google Shopping] of about [word count, e.g. 120] words.

Specs: [paste the spec sheet: materials, size, weight, capacity, colors, what's in the box, care, country of origin]

Buyer and the job it does for them: [one sentence]

The two things a buyer should notice first: [features]

Limits: [the title and description limits from the table below]

Use only the specs. If a buyer would expect a detail I didn't give, write [NEEDED: detail] instead of guessing. No certifications, awards, health claims, prices, shipping promises or "customers love it". After the description, list every claim next to the spec line it came from.

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効くのは最後の一行です。主張ごとにスペックの根拠を示さなければならないモデルは、空欄が出ることなく「BPAフリー」や「ほとんどの大人にフィット」を紛れ込ませることができません。次に上限を渡します。マーケットプレイスごとに数え方が違い、項目に許される数字と買い物客に見える数字は同じではないからです。

2026年10月25日に各プラットフォームの公式ルールを確認しました。EtsyとeBayは上限より短い目安を公表していないため、表にのみ載せています。

この表の中に見落としやすいルールが1つあります。Googleの説明文のヘルプページには、「生成AIで作成した説明文には、構造化された説明文 [structured_description] 属性を使用してください」とあります。タイトルのページでもタイトルについて同じことが書かれており、デジタルソースタイプにはtrained_algorithmic_mediaを設定します。通常の属性と構造化属性の両方を送ると、Googleは通常のものだけを使うため、両方を含むフィードではフラグが表示されません。

商品説明をAIで書いてもいいですか？

はい。しかも大手プラットフォームは機能を組み込んでいます。Amazonは「数語、画像、またはURL」から出品を始められます（Sell on Amazon、2025年11月3日）。Shopifyの説明文ジェネレーターは「商品タイトルと、少なくとも2つの商品特徴またはキーワード」があれば使え、Shopifyが対応するすべての言語で動作します。eBayは2023年9月7日に、写真からタイトルと説明文を書くツールを発表しました。

販売者の利用はかなり広がっています。Amazonは、90万社を超える販売パートナーが生成AIの出品ツールを使い、販売者が「AI生成コンテンツをほとんど修正せずに、約90%の確率で採用している」と報告しています（2024年9月19日の投稿、2025年5月8日更新）。

どのプラットフォームも、正確性の責任は出品者に残しています。Shopifyのヘルプページははっきり書いています。「ストアに公開するすべてのコンテンツの正確性については、お客様が責任を負います」。Amazonも、自社が下書きした出品について同じことを述べています。Google検索は2023年2月8日以降、「AIや自動化の適切な利用は、当社のガイドラインに反しない」と明言しています（Google Search Central）。問題視されるのは、主に順位操作を目的としたコンテンツです。

つまり、1件ずつ出品するなら内蔵ツールから始めるのが正解です。チャットモデルが力を発揮するのは、入力を自分で管理したいときです。仕入れ先のスペックシート、自分のブランドの声、20行まとめて、あるいは2つ目のモデルによる確認などです。

出品文の残りは、どのChatGPTプロンプトで書けますか？

残りの5つのプロンプトで、タイトル、箇条書き、一括行、ブランドの声、事実確認をカバーできます。1つのプロンプトが1つの項目を担当するので、40個ではなく6個で済みます。まずは上限がいちばん厳しいタイトルから始めましょう。

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Write 5 product titles for [platform]. The limit is [limit] characters with spaces, and the target is [shorter target].

Product: [what it is, material, size, color]

Words buyers search for: [keywords, or "none yet"]

Put the words a buyer types first. Use each word at most twice. No ! $ ? _ { } ^ symbols, no "sale", no "best", no gift phrases. Show the character count after each title, and mark any title within 5 characters of the limit.

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文字数も出させたうえで、自分で確認してください。モデルは文字ではなくトークン単位でテキストを読むため、文字数がずれます。公開前に、各タイトルを文字数カウンターに貼り付けましょう。

箇条書きは、購入者がすでに尋ねていることに答える形がいちばんうまくいきます。Amazonの出品ガイド（2026年4月29日）は「最大5つの箇条書き」を認めているので、実際の質問をモデルに渡しましょう。

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Here are the questions buyers ask about this product, from messages, reviews and Q&A: [paste]

Here are the specs: [paste]

Write up to 5 bullet points, one per most asked question. Open each bullet with the answer and back it with a spec. Where the specs don't answer a question, skip it and list it under "Questions I need to answer".

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カタログ全体なら、1商品ではなく複数行を貼り付けます。公開前に全行を読むことになるので、1回の量は1行ずつ確認できる程度に抑えましょう。

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Below are [number] products as CSV rows with the columns [name, material, size, color, notes]. For each row, write a title under [limit] characters and a description of about [word count] words, using only that row.

Return CSV with the columns handle, title, description, needed. Put [NEEDED: detail] in the needed column whenever a row lacks something a buyer would expect. Leave prices, sale dates and shipping out of the description.

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最後の一行は文体の話ではありません。Googleの説明文ルールには「価格、セール価格、セール期間、配送、お届け日などの宣伝文句を含めないでください」とあり、他の商品との比較も禁止されています。

ブランドの声は、「遊び心のある」といった形容詞ではなく、自分の文章から作ります。気に入っている説明文を3つモデルに渡してください。

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Here are 3 product descriptions I wrote and like: [paste]

Describe their voice in 5 rules: sentence length, person, words I use, words I avoid, how I open. Then rewrite the description below so it follows those rules, without adding any fact: [paste]

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5つのルールは保存しておきましょう。保存した指示を使えるチャットアプリなら、新しいチャットのたびに自動で付いてくるので、40回も貼り付ける必要はありません。最後に、新しいチャットで、できれば別のモデルで文章を確認します。

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Here is a spec sheet and a product description written from it: [paste both]

List every claim in the description. Mark each one SUPPORTED, with the spec line, or UNSUPPORTED. Then list anything a buyer could hold me to in a return or a complaint.

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新しいチャットは、確認する文章に利害がありません。これらのプロンプトの完成版と、ストア向けのあと5つはecommerceプロンプト集をご覧ください。

AIに商品情報をでっち上げさせない方法は？

推測の余地をなくすことです。主張はすべてスペックの行に紐づけ、足りない部分は [NEEDED] にします。効果の大きい習慣は3つあります。

お金に関わる主張は名指しで禁止します。認証、安全等級、健康効果、「エコ」という言葉は、でっち上げが苦情に変わりやすい部分なので、スペックシートに書かれていない限り禁止とプロンプトに明記しましょう。

禁止されている項目に宣伝を入れないようにします。Amazonのタイトル規則では、ブランド名の一部でない限り、同じ単語を3回以上使うことと、記号 ! $ ? _ { } ^ ¬ ¦ が禁止されています（Amazonグローバルセリングのお知らせ）。Googleは説明文での価格、配送、比較を禁止しています。これらのルールをプロンプトに入れ、出力でも確認してください。

最後に、画面ではなく現物の箱と照らして出力を読みます。写真の色、タグのサイズ、箱の中の個数が最後の確認であり、箱を持っているのはあなただけです。

プラットフォームのAIとチャットモデル、どちらを使うべき？

1件ずつの出品にはプラットフォームのAIを、自分の入力が必要な作業すべてにはチャットモデルを使いましょう。内蔵ツールはストア利用に含まれて無料で、そのまま項目に書き込まれます。チャットモデルは、スペックシートから書き、カタログ全体でトーンを保ち、2つ目のモデルに1つ目を確認させることができます。

このページを公開しているWhiziは後者のグループで、最初の比較では負けます。ShopifyやAmazon、Etsyに自動で公開する機能はなく、文章は自分で項目に貼り付けることになります。強みは、GPT、Claude、Gemini、そのほか280以上のモデルを1つのチャットで使えることです。プロジェクトには最大32,000文字の指示と、CSVや.xlsxを含む最大10個の固定ファイルを保存でき、ブランドの声のルールとスペックシートがすべてのチャットに付いてきます。Proでは、2つのモデルの下書きを並べて見比べられる並列モデルチャットも使えます。