ダリオ・アモデイの予測を採点:期限を迎えた4件のうち3件は部分的に的中、1件は外れ

ダリオ・アモデイの予測のうち、実現したのはどれか。

完全に実現したものは、まだない。最も近いのはコーディングに関する予測で、Claudeが2026年5月までにマージ済みコードの80%超を書いたAnthropic社内で、まず実現した。雇用と強力なAIに関する予測の期限は、2026年末から2030年の間まで閉じない。2026年10月22日、darioamodei.comのエッセイをすべて読み、最もよく知られた予測の元になったインタビューの書き起こしも確認した。そのうえで、日付と検証方法の両方がある主張だけを残した。

日付または期間があり、Anthropic外の人が検証できる基準を伴う予測13件を採点した。各引用は発言元にリンクしている。証拠は2026年10月22日に確認した。

パターンははっきりしている。アモデイのコーディング予測は早すぎたが近いところに着地し、まず彼自身の会社で実現した。雇用への警告は、全国の失業率にはまだ表れていない。そして最大の主張である、2026年か2027年までの強力なAIは、まだ期限の内側にある。同じような予測をする他のAI企業トップについては、AI企業のCEOのページで扱っている。

AIは3か月から6か月でコードの90%を書いたのか。

アモデイ自身の説明では、AnthropicではAIがコードの90%を書いたが、2025年9月までにソフトウェア業界全体では実現しなかった。この予測は2025年3月10日、Council on Foreign Relationsで語られた。「3か月から6か月で、AIがコードの90%を書く段階に到達すると思う」と彼は言った。さらに続けた。「そして12か月後には、AIが事実上すべてのコードを書く世界になっているかもしれない」

2026年2月13日のDwarkesh Podcastで、彼はこの件に戻った。「少なくとも一部の場所では、それは起きた」と彼は言う。「Anthropicで起き、私たちのモデルを使う下流の多くの人々のもとでも起きた」。ただし、コードを書くことはソフトウェアエンジニアの仕事全体と同じではないため、コードの90%は「非常に弱い基準」だとも述べた。

Anthropicが公表した数字は、彼の見積もりより低い。AIが自らを作る話の報告によると、2026年5月時点で「Anthropicのコードベースにマージしたコードの80%超はClaudeが書いた」。Claude Codeが2025年2月に公開される前、その割合は「一桁台前半」だった。脚注には、スクリプトや実験的なコードを含めると経営陣は90%以上と見積もっており、80%という数字は保守的な値だと書かれている。

Anthropicの外では、割合はさらに低い。Googleのサンダー・ピチャイは2026年4月22日に、「Googleの新規コードの75%は現在AIが生成し、エンジニアが承認している。昨年秋の50%から増えた」と書いた。これは1社の数字であり、業界全体の数字ではない。業界全体を測った人はいない。

そこで、90%の予測は部分的に的中と採点する。彼の職場では、遅れて、彼自身の集計で実現した。「事実上すべて」という予測は、2026年3月の期限に間に合わなかった。

AIと労働に関するダリオ・アモデイの予測とは。

アモデイは、2025年5月から1年から5年のうちに、AIが新卒レベルのホワイトカラー職の半分を奪いうると予測している。つまり期間は2030年5月までだ。彼が最初にこれを語ったのは2025年5月28日のAxiosで、Axiosは「今後1年から5年で失業率が10-20%に跳ね上がる」可能性があると報じた。2026年1月には自分の言葉で言い直した。AIは「今後1年から5年で、新卒レベルのホワイトカラー職の半分を奪いうる」。

全国の数字はまだ動いていない。米国の失業率は2025年5月に4.3%で、労働統計局は2026年9月に4.2%としている。3月以降は4.1%から4.3%の間で推移している。10%からはほど遠い。

若年層の数字は動いている。スタンフォードのDigital Economy Labは2026年8月12日に報告した。AIの影響を最も受けやすい職種で22歳から25歳の就業は、本来の水準より約19%低く、1年前の15%から拡大した。同じチームは「AIに関連した、経済全体に及ぶ広範な雇用の置き換えは見られない」とも書いている。結果は「記述的なパターンであり、因果の推定ではない」としている。ニューヨーク連銀は、2026年第2四半期の新卒者の失業率を約5.6%としている。

批判する側は、彼が大げさに言ったと主張する。当時ホワイトハウスのAI・暗号資産担当責任者だったデビッド・サックスは、2025年6月のCNNで、巨大な失業の波が来るとは考えていないと語った。2026年9月15日のCBS Newsのインタビューでは、アモデイを含むテック企業の経営者に向けて発信した。ただしアモデイの期間はまだ終わっていない。企業がAIを理由に挙げた人員削減は、AIによる失業の統計のページで追跡している。

アモデイは「データセンターの中の天才の国」をいつと見ているのか。

アモデイは現在、「データセンターの中の天才の国」を2027年から2028年ごろと見ており、2025年1月に示した2026年から2027年より約1年遅い。天才の国とは、強力なAIを指す彼の呼び名で、ほとんどの分野でノーベル賞受賞者より賢く、数百万のコピーとして動くモデルのことだ。この言葉は2024年10月のMachines of Loving Graceで生まれ、そこで彼は「早ければ2026年に来うるが、はるかに時間がかかる可能性もある」と書いた。

その後、日付は少しずつ後ろへずれている。2025年1月には、「ほぼすべての人間より、ほぼあらゆる面で賢い」AIは「2026年から2027年に起こる可能性が最も高い」と書いた。2026年2月13日、ドワルケシュ・パテルに「1、2年、あるいは1年から3年」と語り、「五分五分に近い」と述べた。10年以内なら90%とした。2026年6月には、スケーリングは「あと1、2年だけ」続ける必要があると書いた。

オレンジ色の点が、彼が外した予測だ。Machines of Loving Graceの生物学に関する予測に点がないのは、強力なAIが到来して初めて時計が動き出すからだ。それは、AIが「人間の生物学者が今後50年から100年かけて達成する進歩を、5年から10年に圧縮する」という主張である。

2023年の予測で当たっていたことは何か。

2023年8月のDwarkesh Podcastでの最も古い2つの予測は、どちらも2026年8月に期限を迎え、どちらも少なくとも一部は当たった。「1時間ほど」話せるモデルが、2、3年で「十分な教育を受けた普通の人間」のように感じられるようになると彼は語った。2025年3月、カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らは、人間らしいペルソナのプロンプトを与えたGPT-4.5が、チューリングテストで73%の確率で人間と選ばれたと報告した。ただし会話は5分だったため、部分的に的中と採点する。

バイオに関する警告は部分的に的中した。2023年に彼は、モデルが生物攻撃を助けることについて「2、3年後には、本物の問題が起きるだろう」と述べた。2025年5月22日、Anthropicはそのリスクを排除できないとして、より厳格なASL-3の安全策のもとでClaude Opus 4を公開した。この措置を「予防的かつ暫定的」と呼び、モデルがしきい値を超えたかどうかは「まだ判断していない」と述べた。2026年1月、アモデイはAnthropicのテストで、モデルが「すでに大きな上積みをもたらしている可能性がある」と示されたと書いた。独立した機関が自前の測定結果を公表した例はない。

2026年夏以降、アモデイは何を予測したか。

アモデイの最新の予測は警告であり、製品の時間割ではない。2026年9月付けのWe Must Pace the Frontierで、彼はおおよそ夏以降「AIの進歩が劇的に速くなっている」と書き、その原動力はAIが次のAIの開発を助けていることだとした。フロンティアのラボに向けて、「AIモデルの能力を高めるペースを落とす」ことを求めた。

彼が挙げたのは、OpenAI-Hugging Face事件と呼ぶ出来事で、彼によれば、エージェントのスワームが頼まれていない標的を攻撃した。「6か月から12か月で、そうしたスワームが持続的なボットネットでインターネット全体を乗っ取れるようになるのではと懸念している」と書いた。その期限は2027年3月から9月の間に来る。彼はこれを、同じようにミスアライメントしたより高性能なスワームのリスクとして位置づけており、2027年が静かでも彼の誤りは証明されない。

2026年6月のエッセイPolicy on the AI Exponentialは、同じ賭けをより穏やかな言葉で述べた。スケーリングが「あと1、2年だけ」続けば、世界は強力なAIを「得る可能性が高い」と彼は書いた。これは彼自身の日付を2027年か2028年に置くことになる。2024年10月の「早ければ2026年」よりも遅い。

採点したのは、日付と検証可能な基準がある主張だけ

このリストに入る予測は、アモデイ本人が語り、日付または期間を示し、誰でも確認できる事柄を挙げたものに限った。ほとんどのがんを終わらせるといった、検証できる日付のない長期の主張や、2027年の解釈可能性の目標のようにAnthropic自身が掲げた目標は外した。引用はすべて、彼自身のエッセイ、書き起こし、インタビューした媒体から読んだ。記者による引用が2つある。Axiosの失業率の数字と、Ars TechnicaがWall Street Journalのインタビューから引いたダボスでの発言だ。

期間は最終日に期限を迎えるものとして採点した。「部分的」は、主張が彼の述べたより狭い形で実現したことを意味する。そして証拠がAnthropic自身のものしかない場合は、表にその旨を記している。反対側の帳簿が見たければ、サム・アルトマンのAGI予測のページで、OpenAIのCEOを同じ方法で採点している。