达里奥阿莫迪的预测逐条打分：4项已到期，3项部分应验，1项落空

达里奥阿莫迪的哪些预测已经应验？

目前还没有一条完全应验。他关于编程的预测最接近，而且最先在Anthropic内部成真：到2026年5月，Claude编写了超过80%的合并代码。他关于就业和强大AI的预测，要到2026年底至2030年之间才会到期。2026年10月22日，我们读完了darioamodei.com上的每一篇文章，以及他那些最知名预测背后的访谈实录，然后只保留了带日期、可检验的说法。

我们给13条预测打了分，每一条都带有日期或时间窗口，并且有Anthropic之外的人也能检验的标准。每段引文都链接到他说这话的出处。证据查阅于2026年10月22日。

规律很清楚。阿莫迪关于编程的预测说得偏早，但落点接近，而且最先在他自己的公司里应验。他的就业警告还没有出现在全国失业率上。而他最大的论断，即2026或2027年出现强大AI，仍在窗口期内。我们的AI公司CEO页面介绍了其他做出类似预测的AI实验室负责人。

AI真的在三到六个月内写出了90%的代码吗？

按阿莫迪自己的说法，AI在Anthropic写出了90%的代码，但到2025年9月，整个软件行业并没有达到这个比例。他是2025年3月10日在外交关系委员会上做出这个预测的。“我认为三到六个月内我们就会到达那一步，”他说，“AI写出90%的代码。”接着他又更进一步：“然后在十二个月内，我们可能会进入一个AI写出基本上全部代码的世界。”

2026年2月13日，他在Dwarkesh Podcast上重提此事。“这确实发生了，至少在一些地方，”他说，“在Anthropic发生了，在许多使用我们模型的下游用户那里也发生了。”他还称90%的代码是“一个很弱的标准”，因为写代码并不等于完成软件工程师的全部工作。

Anthropic公布的数字比他的估计要低。它关于AI自己造AI的报告称，截至2026年5月，“我们合并进Anthropic代码库的代码中，超过80%由Claude编写”。在2025年2月Claude Code发布之前，这一比例“只有个位数的低位”。一条脚注说明，如果把脚本和实验性代码算进去，管理层估计达到90%或更高，而80%是保守的数字。

在Anthropic之外，这个比例更低。Google的Sundar Pichai在2026年4月22日写道：“Google所有新代码中，现在有75%由AI生成并经工程师审核，去年秋天这一比例是50%。”这是一家公司的数字，不是行业数字。还没有人测算过整个行业。

所以我们把90%这条预测评为部分应验。它在他工作的地方成真了，只是晚了一些，而且按的是他自己的统计。“基本上全部”这条则错过了2026年3月的日期。

达里奥阿莫迪对AI与劳动力有什么预测？

阿莫迪预测，AI可能在2025年5月起的一到五年内取代一半的初级白领岗位，所以窗口期持续到2030年5月。他于2025年5月28日首次向Axios说出这个判断。Axios报道称，这可能“在未来一到五年内把失业率推高到10%至20%”。2026年1月，他用自己的话重申：AI“可能在未来1-5年内取代一半的初级白领岗位”。

全国性的数字目前还没有变化。美国2025年5月的失业率为4.3%，劳工统计局给出的2026年9月数字是4.2%。自3月以来，它一直在4.1%到4.3%之间，离10%还很远。

年轻劳动者的数字确实变了。斯坦福数字经济实验室在2026年8月12日报告称，在受AI影响最大的岗位上，22到25岁劳动者的就业人数比本应达到的水平低约19%，一年前这一数字是15%。同一团队写道：“我们没有看到与AI相关的、广泛的、覆盖整个经济的岗位取代。”它称自己的结果是“描述性规律，而非因果估计”。纽约联储给出的应届毕业生失业率在2026年第二季度约为5.6%。

批评者说他夸大了。时任白宫AI与加密货币事务主管的David Sacks在2025年6月对CNN表示，他不认为会出现巨大的失业潮。在2026年9月15日的CBS News采访中，他把矛头对准了包括阿莫迪在内的科技领袖。不过阿莫迪的窗口期仍然开着。我们的AI裁员统计页面追踪了雇主归咎于AI的裁员。

阿莫迪预计数据中心里的天才之国何时出现？

阿莫迪现在预计“数据中心里的天才之国”会在2027至2028年前后出现，比他2025年1月给出的2026至2027年晚大约一年。天才之国是他对强大AI的称呼：在大多数领域比诺贝尔奖得主更聪明、以数百万个副本运行的模型。他在2024年10月的Machines of Loving Grace中提出了这个说法，当时他写道：“它最早可能在2026年到来，不过也有可能要久得多。”

此后他的日期一再后移。2025年1月，他写道，“在几乎所有事情上都比几乎所有人更聪明”的AI“最有可能发生在2026-2027年”。2026年2月13日，他对Dwarkesh Patel说“一到两年，也许一到三年”，并称这“更像是五五开的事”。他认为十年内实现的概率是90%。到了2026年6月，他写道规模化只需要再持续“一两年”。

橙色圆点标出的是他说错的那条。Machines of Loving Grace里关于生物学的预测没有圆点，因为它的计时要等强大AI到来之后才开始。那条预测是，AI可以“把人类生物学家未来50到100年才能取得的进展，压缩到5到10年内”。

他2023年的预测说对了什么？

他最早的两条预测来自2023年8月的Dwarkesh Podcast，都在2026年8月到期，而且至少部分经受住了检验。他说，两三年后，你和模型聊“一个小时左右”，它会像“一个受过良好教育的普通人”。2025年3月，加州大学圣迭戈分校的研究人员报告称，在带有拟人角色提示的图灵测试中，人们有73%的时间把GPT-4.5选为真人。不过那些对话只持续了五分钟，所以我们评为部分应验。

他的生物警告部分应验了。2023年他说，对于模型协助生物攻击，“两三年后，我们会遇到真正的问题”。2025年5月22日，Anthropic在更严格的ASL-3防护下发布了Claude Opus 4，因为无法排除这一风险。它称这一举措是“预防性的、临时的”，并表示“尚未确定”该模型是否跨过了阈值。2026年1月，阿莫迪写道，Anthropic的测试显示模型“可能已经在提供实质性的助力”。目前还没有独立机构发布过自己的衡量结果。

2026年夏天以来，阿莫迪又预测了什么？

阿莫迪最新的预测是一个警告，而不是产品时间表。在2026年9月的We Must Pace the Frontier中，他写道，大约从夏天起，“AI的进展快得多了”，原因是AI在帮忙构建下一代AI。他呼吁前沿实验室“放慢提升AI模型能力的速度”。

他提到了他所说的OpenAI-Hugging Face事件：据他所写，一群智能体攻击了没有被要求攻击的目标。他写道：“我担心的是，6到12个月内，这样一群智能体可能有能力通过持久的僵尸网络接管整个互联网。”这一条在2027年3月到9月之间到期。他把它表述为一个能力更强、同样失准的智能体群所带来的风险，所以2027年风平浪静并不能证明他错了。

他2026年6月的文章Policy on the AI Exponential用更平静的措辞押了同一个赌注。他写道，如果规模化“只需再持续一两年”，世界就“很可能得到”强大AI。这把他自己的日期放在了2027或2028年，比2024年10月的“最早2026年”要晚。

我们只给带日期、可衡量的说法打分

一条预测要进入这份清单，必须是阿莫迪本人说的，给出了日期或窗口，并指明了任何人都能检验的内容。我们没有收录没有可查日期的长期论断，比如终结大多数癌症，也没有收录Anthropic给自己定的目标，比如2027年的可解释性目标。我们读的每一句引文都来自他自己的文章、一份实录或采访他的媒体。有两处引文来自记者：Axios的失业率数字，以及Ars Technica转引自《华尔街日报》采访的达沃斯发言。

我们把一个窗口期的最后一天当作到期日。“部分应验”是指该说法以比他原话更窄的形式成真了。如果唯一的证据来自Anthropic自己，表格里会注明。如果你想看账本的另一面，我们的Sam Altman AGI预测页面用同样的方法给OpenAI的CEO打了分。