2026年AI会计统计：74%的加拿大CPA每周使用AI，但只有45%报告有AI政策

会计师用AI的速度，比事务所制定规则的速度快

每周用AI做研究的美国税务专业人士，一年内从33%升到60%。下面每一条AI会计统计都说明了调查对象、地点和时间。CPA Canada调查的是加拿大CPA，Intuit调查的是美国会计师，Karbon调查的是六大洲的事务所，所以各行数字不能加总成一个数。出版方给出调查日期的，我们用调查日期，否则用发布日期。

使用比政策领先29个百分点。这是我们根据CPA Canada在2026年10月7日发布的数字算出来的。在5,000名受访CPA中，74%至少每周使用一次AI，45%说所在机构有正式的AI政策。只有34%说机构对员工做过AI培训或制定过AI策略，比每周使用AI的比例低40个百分点。

Karbon发现了同样的差距，而且更大。在它2026年1月的报告里，98%的事务所使用AI，但只有21%有AI政策或相关策略，差距达77个百分点。Karbon做的是会计师事务所用来管理业务的软件，它调查了近600名在事务所工作的人。正如CPA Canada负责AI和技术的Melissa Robertson所说，治理“不能再被当作事后补救”。

2026年有多少会计师在用AI？

现在大多数会计师都以某种形式使用AI，但具体比例取决于调查对象，也取决于怎样算“使用”。Intuit在2026年5月调查了725名美国会计和簿记专业人士。其中88%在过去12个月里至少为一项客户服务用过AI，86%至少为一项事务所运营任务用过AI，两项都与2025年差不多。只有30%说AI是他们日常工作的默认方式，最大的一群人，占54%，只是偶尔使用。

每日使用的比例更低。在Intuit 2025年4月对700名美国会计专业人士的调查中，46%每天使用AI，而小企业是28%（Intuit，2025年7月）。

不同机构做的调查，衡量的并不是同一件事。下表按调查对象列出主要调查，方便你挑出适合自己论述的那一个。

Wolters Kluwer的数字需要谨慎看待。它发现，事务所的AI使用率从2024年的9%升到2025年的41%，调查由Dynata对2,768名专业人士进行（CPA Practice Advisor，2025年10月9日）。同一份发布稿还说，72%的事务所至少每周使用AI。如果只有41%的事务所使用AI，这就不可能是全部事务所的比例，而发布稿也没有说明指的是哪一群。

Thomson Reuters Institute发现，40%的专业人士说所在机构使用生成式AI，一年前是22%（Thomson Reuters）。在税务事务所里是34%。在使用AI的税务专业人士中，86%至少每周使用，36%每天多次使用。

企业内部的财务团队是另一类人群。KPMG在2024年9月调查了23个市场2,900家公司的高管，71%在财务中使用AI，41%达到中等或较大程度（KPMG）。AICPA的数字要低得多。在它2024年11月对273名企业任职的美国CPA高管的调查中，6%已把生成式AI用到某个业务职能里，30%在试用（Journal of Accountancy，2024年12月）。

加拿大的会计师怎样使用AI？

现在约有四成加拿大CPA所在的机构使用AI，其中大多数人每周都在用。在CPA Canada的研究中，所在机构使用AI的比例从2023年的5%升到2026年的43%，增长超过八倍。研究还发现，74%的CPA至少每周使用一次AI，四成CPA参与决定所在机构如何采用和治理AI。

经常使用的人说它确实有帮助。其中90%说工作效率更高，86%说它帮助自己分析和解决问题，79%说它让自己有更多时间做最有价值的工作。雇主选择提升或重新培训员工的可能性（64%）远高于裁员（22%）。CPA Canada的发布稿说，完整报告可向其媒体办公室索取。

加拿大统计局的企业调查显示，会计所属的行业排在靠前的位置。2026年4月至5月，专业、科学和技术服务业有32.4%的企业说过去12个月里用AI生产商品或提供服务。会计师事务所就属于这个行业组。只有信息和文化产业（42.3%）以及金融和保险业（40.4%）更高。所有企业合计为19.2%，是2024年6.1%的三倍（我们的加拿大AI采用统计按省份做了细分）。

包含会计的这个行业组已经停滞。它从2024年的13.7%升到2025年的31.7%，再到2026年的32.4%。按我们的计算，这0.7个百分点的增幅是领先的三个行业里最小的，而所有企业同年上升了7.0个百分点。加拿大统计局不单独统计会计师事务所。

这个行业组里使用AI的企业，最常用于数据分析（48.6%）、文本分析（44.2%）和大语言模型（39.7%）。成本让一部分企业却步：该行业组有14.7%把成本列为障碍。

劳动者讲的故事比企业更有力。在加拿大统计局2026年3月的劳动力调查补充调查中，专业、科学和技术服务业有65.6%的劳动者在过去12个月里在工作中用过生成式AI，是所有行业中最高的，全体劳动者为35.9%（加拿大统计局，2026年7月30日）。更早的工作条件调查显示，同一行业在2024年9月至2025年7月为52%（加拿大统计局，2026年6月17日）。在那项调查中，商业、金融和行政类工作为30.2%，所有工作为22.1%，员工少于20人的私营企业为15%。

加拿大的答案取决于加拿大的规则。像T2申报截止日期这样的问题只有一个正确答案，取决于公司的年度结算日。我们的加拿大税务问题页面逐一解答，并标明税务年度和答案所依据的CRA页面。

会计师使用哪些AI工具？

会计师用得最多的工具是ChatGPT。在Karbon 2026年1月的调查中，87%的人用ChatGPT，61%用Karbon自己的AI，53%用Microsoft Copilot，34%用Gemini（IT Brief，报道Karbon的报告）。Karbon AI排第二，来自Karbon自己的调查，解读时请把这一点考虑进去。

Thomson Reuters在税务事务所也发现了同样的情况。在受访的税务专业人士中，65%使用ChatGPT这类公共工具，34%使用专为税务和会计工作打造的AI工具。我们的ChatGPT统计和AI聊天机器人市场份额页面有各个聊天机器人更全面的使用数据。我们的会计师AI指南按价格比较了付费研究工具。

会计师用AI做什么？

会计师用AI最多的是给客户写信、做研究和录入数据。在Karbon的调查中，使用最多的是沟通，占77%，一年内上升14个百分点。其后是会议记录，占59%，再后是研究和解决问题，占58%。

税务研究的使用量一年内几乎翻倍。Blue J和CPA.com发现，60%的美国税务专业人士至少每周用AI做税务研究，2025年为33%。他们还把AI用于咨询项目（44%）、税务规划（40%）和合规研究（39%）。在Thomson Reuters的2026年调查中，69%的税务事务所受访者把研究列为希望AI承担的用途，会计和簿记以60%排第二（Thomson Reuters，2026年6月）。

在为客户做的工作中，数据录入居首。在Intuit的2026年调查里，它排第一（54%），领先于财务预测（51%）和实时洞察（49%）。在事务所自身运营方面，最多的是开票和收付款，占53%。

AI能为会计师节省时间吗？

能。在Karbon的调查中，每天大约节省一小时，在一项实地研究中，月结时间缩短了一周多。Karbon调查中的受访者说，AI每天为每人节省60分钟，约合每月21小时，比他们一年前说的多7%。

学术研究者做了直接测量。斯坦福大学的Jung Ho Choi和麻省理工学院的Chloe Xie研究了79家中小型事务所，并调查了277名会计师。使用AI的会计师月度结账快了7.5天，并把约8.5%的时间从常规数据录入转到更高价值的工作上（Stanford GSB，2025年6月）。他们的账目明细程度也提高了12%。

在Blue J和CPA.com的调查中，84%同意AI能节省时间。一半的人说会把这些时间用来更快地回复和服务客户。还有69%预计会从按小时计费转向按价值计费、混合收费或固定收费。

AI回答税务问题有多准？

还不够准，不检查就不能信。我们在2026年10月15日让11个AI模型跑了Canadian Tax LLM Bench。它有26道题，取材于完整的2025年税务情景，每个省和地区各两题，并对照由官方数据算出的标准答案给每个回答评分。最好的模型GPT-6 Astra得分80.8%。中位数模型得分19.2%，即26题中答对5题。每个模型凭记忆回答一次，不联网搜索。DeepSeek V4.1 Flash在26题中有19题没有给出答案，空白按错误计算。

这是一个小规模测试。只有26道题，最高分上下有约15个百分点的误差，而且每个模型都在低推理强度下运行。但它说明了会计师为什么担心。在Thomson Reuters的2026年AI调查中，76.4%的受访者把答案不准确列为担忧，是最常见的一项。在Choi和Xie的调查中，62%担心AI生成的报告有错误。

他们自己的技能也跟不上。ACCA和CA ANZ发现，72%的受访财务专业人士认为自己的生成式AI技能为基础水平或为零。其中38%说是基础水平，34%说完全没有经验。而且很少有会计师希望AI独立工作。在Intuit的2026年调查中，只有6%希望AI独立完成客户工作，34%希望它起草工作，由人审核签字。我们的AI幻觉统计涵盖了税务以外的错误率。

会计师对AI最担心什么？

首先是准确性，其次是客户的数据。在答案出错之后，Thomson Reuters调查中的税务专业人士列出了隐私和保密（70.5%），然后是数据安全（70.1%）。在Karbon的调查中，83%的受访者说数据安全意识在增强，Karbon表示这种担忧处于三年来的高点。他们的客户也会问到这一点。在Intuit的2026年调查中，60%说客户总是或经常要求他们证明数据是安全的。

在加拿大，隐私排在障碍之首。加拿大统计局发现，2026年网络安全或隐私是企业减少使用AI的首要原因，13.4%的企业提到，高于成本的10.6%。我们的AI隐私统计介绍了各个聊天机器人保留什么数据、保留多久。

AI会取代会计师吗？

以目前的证据看不会。美国劳工统计局预计，会计师和审计师岗位在2025年至2035年增长5%，快于平均水平。2025年这类岗位约有160万个，2025年5月的工资中位数为$83,680。劳工统计局预计每年约有115,300个职位空缺。

劳工统计局说，AI会改变工作内容，而不是消灭工作。它预计随着AI等工具的普及，“一些常规会计任务可能会被自动化”，这应该会让会计师更高效。在它看来，这会把咨询和分析工作推到前台。

事务所也没有裁员的打算。CPA Canada发现，机构选择提升或重新培训员工的可能性（64%）远高于裁员（22%）。Xero 2026年10月对526家新西兰事务所的调查发现，94%预计未来12个月AI不会让团队缩小（Xero）。当Thomson Reuters问AI将如何改变会计岗位时，15%提到岗位被取代，27%提到效率提升。

我们如何整理这些数字

我们在2026年10月15日逐一打开每个数字的原始来源。对于调查，原始来源就是出版方自己的报告或发布稿：CPA Canada、加拿大统计局、Intuit、Thomson Reuters、Karbon、Blue J和CPA.com、ACCA和CA ANZ、KPMG、Xero以及AICPA。如果读不到出版方自己的版本，我们就标明刊登其数字的媒体：Wolters Kluwer的数字来自CPA Practice Advisor，因为其网站屏蔽了我们；Karbon的工具份额来自IT Brief，因为Karbon的PDF无法提取为文本。CPA Canada的发布稿我们读的是转载版本，因为GlobeNewswire屏蔽了我们的请求。岗位数据来自美国劳工统计局。时间研究来自Stanford GSB对论文的摘要。

我们把加拿大统计局的2025年数字与其数据表做了核对，因为它的2026年报告以不同的顺序列出了2025年的行业数字。数据表是对的：2025年专业服务业为31.7%，金融和保险业为30.6%。本页的差距和中位数是我们自己算的。税务得分来自我们自己的测评运行，测评页面列出了每一道题。

我们没有收录任何AI会计市场规模估算。它们来自付费市场研究报告，没有公布可供核查的方法。我们还舍弃了无法追溯到原始来源的数字，包括一个被广泛引用、归于Karbon的“每周节省4.6小时”，以及归于Ardent Partners的发票成本节省数字。

如何引用这些AI会计统计

你可以自由使用本页的任何数字或表格，只要链接回本页。对于来自他人的数字，也请注明原始调查。像下面这样简单的出处说明就可以：

来源：Whizi Research，“2026年AI会计统计：74%的加拿大CPA每周使用AI，但只有45%报告有AI政策”，whizi.io/resources/ai-in-accounting-statistics，2026年10月更新。