2026年AI會計統計：74%的加拿大CPA每週使用AI，但只有45%表示有AI政策

會計人員使用AI的速度，比事務所訂定規範的速度更快

每週使用AI做研究的美國稅務專業人員，一年內從33%升到60%。以下每一項AI會計統計，都會註明受訪對象、地點與時間。CPA Canada調查的是加拿大CPA，Intuit調查的是美國會計人員，Karbon調查的是六大洲的事務所，所以各列數字無法加總成單一數字。日期以發布機構提供的調查日期為準，沒有的話則採發布日期。

使用率比政策領先29個百分點。這是我們根據CPA Canada在2026年10月7日發布的數字自行計算的結果。在5,000名受訪CPA中，74%至少每週使用一次AI，45%表示所屬機構有正式的AI政策。只有34%表示機構已對員工進行AI培訓或訂定AI策略，比每週使用的比例低了40個百分點。

Karbon發現了同樣的落差，而且更大。在它2026年1月的報告中，98%的事務所使用AI，但只有21%有AI政策或相關策略，落差達77個百分點。Karbon開發的是會計師事務所用來經營業務的軟體，受訪者是近600名在事務所工作的人。正如CPA Canada負責AI與科技的Melissa Robertson所說，治理「不能再是事後才想到的事」。

2026年有多少會計人員使用AI？

現在大多數會計人員都以某種形式使用AI，但比例取決於問誰，以及怎樣才算使用。Intuit在2026年5月調查了725名美國會計與記帳專業人員。其中88%在過去12個月內至少為一項客戶服務使用過AI，86%至少為一項事務所營運工作使用過AI，兩者都與2025年差不多。只有30%表示AI是他們每天工作的預設工具，最大的一群人（54%）則是偶爾使用。

每天使用的比例較低。在Intuit 2025年4月對700名美國會計專業人員的調查中，46%每天使用AI，小型企業則是28%（Intuit，2025年7月）。

不同機構做的調查，衡量的並不是同一件事。下表依受訪對象列出主要的調查，方便你挑出最符合你要談的題材的那一份。

Wolters Kluwer的數字要謹慎看待。它在由Dynata執行、涵蓋2,768名專業人員的調查中發現，使用AI的事務所從2024年的9%升到2025年的41%（CPA Practice Advisor，2025年10月9日）。同一份新聞稿又說，72%的事務所至少每週使用AI。如果只有41%的事務所使用AI，這個數字就不可能是所有事務所的比例，而新聞稿也沒有說明指的是哪一群。

Thomson Reuters Institute發現，40%的專業人員表示所屬機構使用生成式AI，一年前為22%（Thomson Reuters）。在稅務事務所中則是34%。使用生成式AI的稅務專業人員中，86%至少每週使用，36%一天用好幾次。

企業內部的財務團隊是另一個族群。KPMG在2024年9月詢問了23個市場、2,900家公司的主管，71%在財務工作中使用AI，其中41%達到中等或高度程度（KPMG）。AICPA的統計低得多。在它2024年11月對273名任職於企業的美國CPA主管所做的調查中，6%已將生成式AI導入某項業務功能，30%正在試用（Journal of Accountancy，2024年12月）。

加拿大的會計人員如何使用AI？

現在約有四成的加拿大CPA任職於使用AI的機構，而且其中多數人每週都在用。在CPA Canada的研究中，所屬機構使用AI的比例從2023年的5%升到2026年的43%，成長超過八倍。研究也發現，74%的CPA至少每週使用一次AI，四成的人參與決定所屬機構如何導入與管理AI。

經常使用的人多半說它有幫助。其中90%表示生產力提高，86%表示它有助於分析與解決問題，79%表示它讓他們有更多時間處理最有價值的工作。他們的雇主選擇培訓或轉職培訓員工（64%）的可能性，遠高於裁減人力（22%）。CPA Canada的新聞稿表示，完整報告可向其媒體辦公室索取。

Statistics Canada的企業調查顯示，會計所屬的產業排名接近前段。在2026年4月至5月，專業、科學與技術服務業有32.4%的企業表示，過去12個月曾使用AI生產商品或提供服務。會計師事務所就屬於這個產業類別。只有資訊與文化產業（42.3%）和金融保險業（40.4%）更高。所有企業合計為19.2%，是2024年6.1%的三倍（我們的加拿大AI採用統計有依省分的細項）。

包含會計在內的這個產業類別已經停滯。它從2024年的13.7%升到2025年的31.7%，再到2026年的32.4%。依我們的計算，這0.7個百分點的增幅是領先的三個產業中最小的，而所有企業在同一年上升了7.0個百分點。Statistics Canada並不單獨統計會計師事務所。

這個類別中使用AI的企業，最常用於資料分析（48.6%）、文字分析（44.2%）和大型語言模型（39.7%）。成本讓其中一些企業卻步：該類別有14.7%的企業將成本列為障礙。

勞工說的故事比企業更有力。在Statistics Canada 2026年3月的勞動力調查補充問卷中，專業、科學與技術服務業有65.6%的勞工在過去12個月內曾在工作中使用生成式AI，是所有產業中最高的，所有勞工則是35.9%（Statistics Canada，2026年7月30日）。較早的工作條件調查則顯示，同一產業在2024年9月至2025年7月為52%（Statistics Canada，2026年6月17日）。在那項調查中，商業、金融與行政類工作為30.2%，所有工作為22.1%，員工少於20人的民營企業為15%。

加拿大的答案取決於加拿大的規定。像T2申報期限這樣的問題只有一個正確答案，要看公司的會計年度結束日。我們的加拿大稅務問題頁面會逐一回答，並附上適用的稅務年度和答案出處的CRA頁面。

會計人員使用哪些AI工具？

ChatGPT是會計人員最常用的工具。在Karbon 2026年1月的調查中，87%使用ChatGPT，61%使用Karbon自家的AI，53%使用Microsoft Copilot，34%使用Gemini（IT Brief，報導Karbon的報告）。Karbon AI排名第二，是來自Karbon自己的調查，解讀時請把這點列入考量。

Thomson Reuters在稅務事務所也發現同樣的情形。在它詢問的稅務專業人員中，65%使用ChatGPT這類公開工具，34%使用專為稅務與會計工作打造的AI工具。我們的ChatGPT統計和AI聊天機器人市佔率頁面提供各聊天機器人更廣泛的使用數據，我們的會計人員AI指南則依價格比較付費研究工具。

會計人員用AI做什麼？

會計人員最常用AI來寫信給客戶、做研究和輸入資料。在Karbon的調查中，最常見的用途是溝通，占77%，一年內上升14個百分點，其次是會議逐字稿（59%），再來是研究與問題解決（58%）。

稅務研究的使用率一年內幾乎翻倍。Blue J and CPA.com發現，60%的美國稅務專業人員至少每週使用AI做稅務研究，2025年為33%。他們也把AI用在諮詢專案（44%）、稅務規劃（40%）和法遵研究（39%）。在Thomson Reuters的2026年調查中，69%的稅務事務所受訪者將研究列為希望用AI完成的工作，會計與記帳以60%居次（Thomson Reuters，2026年6月）。

在為客戶做的工作中，資料輸入居首。在Intuit的2026年調查中，它排第一（54%），領先財務預測（51%）和即時洞察（49%）。至於事務所本身的營運工作，則以開立發票與收款最多，占53%。

AI能為會計人員省時間嗎？

能。在Karbon的調查中每天約省下一小時，在一項實地研究中，月結則快了一個多星期。Karbon調查的受訪者表示，AI每天為每人省下60分鐘，約等於每月21小時，比他們一年前的說法多了7%。

學術研究人員直接做了測量。史丹佛的Jung Ho Choi和MIT的Chloe Xie研究了79家中小型事務所，並調查277名會計人員。使用AI的會計人員月結帳務快了7.5天，並把約8.5%的時間從例行資料輸入轉到更高價值的工作（Stanford GSB，2025年6月）。他們的帳冊也細緻了12%。

在Blue J and CPA.com的調查中，84%同意AI能節省時間。一半的人說，他們會把這些時間用在更快回覆客戶和交付成果。另有69%預期會從按時計費，轉向以價值為基礎、混合式或固定費用。

AI回答稅務問題有多準確？

還沒準確到可以不經查證就相信。我們在2026年10月15日讓11個AI模型接受Canadian Tax LLM Bench測試。測試共26題，根據完整的2025年稅務情境設計，每個省分與地區各兩題，並用依官方數字算出的標準答案為每個回答評分。表現最好的模型GPT-6 Astra得分80.8%，中位數模型得分19.2%，也就是26題答對5題。每個模型都憑記憶回答一次，不使用網路搜尋。DeepSeek V4.1 Flash在26題中有19題沒有給出答案，而留白算答錯。

這是個小型測試。只有26題，最高分的誤差範圍大約是上下15個百分點，而且每個模型都以低推理強度執行。但它說明了會計人員為什麼擔心。在Thomson Reuters的2026年AI調查中，76.4%的受訪者將答案不準確列為疑慮，是最常見的一項。在Choi和Xie的調查中，62%擔心AI產生的報告有錯誤。

他們的技能也跟不上。ACCA和CA ANZ發現，受訪的財務專業人員中有72%認為自己的生成式AI技能只是基礎或完全沒有。其中38%說是基礎，34%說完全沒有經驗。而且很少有會計人員希望AI單獨作業。在Intuit的2026年調查中，只有6%希望AI自行完成客戶工作，34%則希望由它草擬，再交給人員審閱並簽核。我們的AI幻覺統計涵蓋稅務以外的錯誤率。

會計人員對AI最擔心什麼？

準確度排第一，其次是客戶的資料。在答案錯誤之後，Thomson Reuters調查中的稅務專業人員列出隱私與保密（70.5%），接著是資料安全（70.1%）。在Karbon的調查中，83%的受訪者表示對資料安全的意識日益提高，Karbon也說這項疑慮處於三年來的高點。他們的客戶也會問這件事。在Intuit的2026年調查中，60%表示客戶總是或經常要求他們證明資料安全。

在加拿大，隱私是障礙之首。Statistics Canada發現，網路安全或隱私是2026年阻礙企業更廣泛使用AI的首要因素，13.4%的企業提到，領先成本的10.6%。我們的AI隱私統計說明各聊天機器人保留哪些資料、保留多久。

AI會取代會計師嗎？

以目前的證據來看不會。美國Bureau of Labor Statistics預測，會計師與審計師的職缺從2025年到2035年將成長5%，高於平均水準。2025年這類工作約有160萬個，2025年5月的薪資中位數為$83,680。BLS預期每年約有115,300個職缺。

BLS表示，AI會改變工作內容，而不是讓工作消失。它預期隨著AI之類的工具普及，「部分例行會計工作可能會自動化」，這應該會讓會計人員更有效率。依它的看法，這會把諮詢與分析工作推到前面。

事務所也沒有計畫裁員。CPA Canada發現，組織選擇培訓或轉職培訓員工（64%）的可能性，遠高於裁減人力（22%）。Xero在2026年10月對526家紐西蘭事務所的調查發現，94%預期未來12個月內AI不會縮減團隊規模（Xero）。Thomson Reuters詢問AI將如何改變會計職務時，15%提到工作被取代，27%提到效率提升。

我們如何彙整這些數字

我們在2026年10月15日於原始出處查證了每一個數字。對調查來說，原始出處就是發布機構自己的報告或新聞稿：CPA Canada、Statistics Canada、Intuit、Thomson Reuters、Karbon、Blue J and CPA.com、ACCA and CA ANZ、KPMG、Xero和AICPA。如果無法閱讀發布機構自己的版本，我們就註明刊登其數字的媒體：Wolters Kluwer的網站擋住了我們，所以引用CPA Practice Advisor；Karbon各工具的使用比例引用IT Brief，因為Karbon的PDF無法擷取成文字。我們是透過轉載版本閱讀CPA Canada的新聞稿，因為GlobeNewswire擋住了我們的請求。就業數字來自美國Bureau of Labor Statistics。時間研究則來自Stanford GSB對論文的摘要。

我們把Statistics Canada的2025年數字與其資料表核對過，因為它的2026年報告以不同順序列出2025年的各產業數字。資料表是正確的：2025年專業服務業為31.7%，金融保險業為30.6%。本頁的差距和中位數是我們自行計算的。稅務得分來自我們自己執行的測試，測試頁面列出了每一道題目。

我們排除了所有AI會計市場規模的估計。這些估計來自付費的市場研究報告，沒有公開可供查驗的方法。我們也捨棄了無法追溯到原始出處的數字，包括廣為流傳、歸於Karbon的「每週省下4.6小時」，以及歸於Ardent Partners的發票成本節省數字。

如何引用這些AI會計統計

你可以自由使用本頁的任何數字或表格，只要附上本頁的連結。來自其他機構的數字，也請標明原始調查。像下面這樣簡單的出處標註就可以：

出處：Whizi Research，「AI in accounting statistics 2026: 74% of Canadian CPAs use AI weekly, but only 45% report an AI policy」，whizi.io/resources/ai-in-accounting-statistics，2026年10月更新。