用 AI 寫商品描述：6 個提示詞，加上 Amazon、Etsy、eBay 與 Google 的欄位字數限制

請 AI 寫商品描述之前，要先給它什麼？

給它四樣東西：規格表、目標買家、平台限制，以及一份它不能宣稱的內容清單。模型在規格之外寫的任何內容都是猜測，而在商品頁上，猜測就等於退貨。把下面這段貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini：

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Write a product description for [platform: Amazon, Etsy, eBay, Shopify or Google Shopping] of about [word count, e.g. 120] words.

Specs: [paste the spec sheet: materials, size, weight, capacity, colors, what's in the box, care, country of origin]

Buyer and the job it does for them: [one sentence]

The two things a buyer should notice first: [features]

Limits: [the title and description limits from the table below]

Use only the specs. If a buyer would expect a detail I didn't give, write [NEEDED: detail] instead of guessing. No certifications, awards, health claims, prices, shipping promises or "customers love it". After the description, list every claim next to the spec line it came from.

```

最後一行最能救你。要求模型為每個說法標出對應規格，它就沒辦法偷塞「不含 BPA」或「適合大多數成人」，因為旁邊會出現空白。接著再把限制交給它，因為每個平台的計算方式不同，欄位允許的數字也不等於購物者實際看到的數字。

我們在 2026 年 10 月 25 日查閱了各平台自己的規範。Etsy 和 eBay 沒有公布低於上限的建議字數，所以只出現在表格裡：

這張表裡有一條規則很容易漏看。Google 的描述說明頁寫道：「對於使用生成式 AI 建立的描述，請使用結構化描述 [structured_description] 屬性。」標題說明頁對標題也有同樣的規定，數位來源類型要設為 trained_algorithmic_media。如果同時送出一般屬性和結構化屬性，Google 只會採用一般屬性，所以兩者並存的商品資料feed永遠不會顯示 AI 標記。

我可以用 AI 寫商品描述嗎？

可以，而且大型平台都已內建。Amazon 讓你用「幾個字、一張圖片或一個網址」就開始一筆刊登（Sell on Amazon，2025 年 11 月 3 日）。Shopify 的描述產生器只需要「一個商品標題，以及至少 2 項商品特色或關鍵字」，而且支援 Shopify 所有的語言。eBay 在 2023 年 9 月 7 日宣布推出工具，可以根據照片寫出標題與描述。

賣家的使用率很高。Amazon 公布已有超過 900,000 家銷售夥伴使用它的生成式 AI 刊登工具，賣家「約有 90% 的情況下幾乎不修改就接受 AI 生成的內容」（2024 年 9 月 19 日發布，2025 年 5 月 8 日更新）。

每個平台都把正確性的責任留給你。Shopify 的說明頁講得很直接：「你要為自己發布到商店的所有內容的正確性負責。」Amazon 對它代寫的刊登內容也是同樣說法。Google 搜尋自 2023 年 2 月 8 日起就表示「適當地使用 AI 或自動化並不違反我們的準則」（Google Search Central）。它劃的線是主要為了操縱排名而製作的內容。

所以，內建工具很適合一次處理一筆刊登。當你想掌控輸入內容時，聊天模型才有用武之地：例如供應商的規格表、你的品牌語氣、一次 20 列資料，或是讓第二個模型來檢查第一個。

哪些 ChatGPT 提示詞能寫出刊登內容的其餘部分？

另外五個提示詞涵蓋刊登內容的其餘部分：標題、重點條列、批次資料列、品牌語氣與事實查核。每一個只負責一個欄位，所以是六個而不是四十個。先從標題開始，因為它的限制最嚴格。

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Write 5 product titles for [platform]. The limit is [limit] characters with spaces, and the target is [shorter target].

Product: [what it is, material, size, color]

Words buyers search for: [keywords, or "none yet"]

Put the words a buyer types first. Use each word at most twice. No ! $ ? _ { } ^ symbols, no "sale", no "best", no gift phrases. Show the character count after each title, and mark any title within 5 characters of the limit.

```

請它附上字數，然後自己再核對一次。模型是以 token 而不是字母來讀文字，所以它算出的字元數會有誤差。每個標題上線前，都先貼進字數計算器確認。

重點條列最好回答買家本來就會問的問題。Amazon 的刊登指南（2026 年 4 月 29 日）允許「最多五個重點條列」，所以把你真正收到的問題餵給模型：

```

Here are the questions buyers ask about this product, from messages, reviews and Q&A: [paste]

Here are the specs: [paste]

Write up to 5 bullet points, one per most asked question. Open each bullet with the answer and back it with a spec. Where the specs don't answer a question, skip it and list it under "Questions I need to answer".

```

如果是整個商品目錄，就貼上多列資料，而不是單一商品。每一批要小到能逐行閱讀，因為上線前你得看過每一列：

```

Below are [number] products as CSV rows with the columns [name, material, size, color, notes]. For each row, write a title under [limit] characters and a description of about [word count] words, using only that row.

Return CSV with the columns handle, title, description, needed. Put [NEEDED: detail] in the needed column whenever a row lacks something a buyer would expect. Leave prices, sale dates and shipping out of the description.

```

最後那一行不是風格問題。Google 的描述規範寫著「不要包含促銷文字，例如價格、特價、特價日期、運送、送達日期」，同時也禁止與其他商品比較。

品牌語氣要來自你自己寫的文案，而不是「俏皮」這類形容詞。給模型三則你喜歡的描述：

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Here are 3 product descriptions I wrote and like: [paste]

Describe their voice in 5 rules: sentence length, person, words I use, words I avoid, how I open. Then rewrite the description below so it follows those rules, without adding any fact: [paste]

```

把這五條規則存起來。在支援儲存指示的聊天應用程式裡，它們會自動套用到每個新對話，不必貼四十次。最後，在全新的對話中檢查文案，有的話最好換另一個模型：

```

Here is a spec sheet and a product description written from it: [paste both]

List every claim in the description. Mark each one SUPPORTED, with the spec line, or UNSUPPORTED. Then list anything a buyer could hold me to in a return or a complaint.

```

全新的對話與被檢查的文案沒有利害關係。想要這些提示詞的現成版本，以及另外五個商店用提示詞，請看電商提示詞包。

要怎麼避免 AI 捏造商品細節？

做法是不給它任何可以猜的空間：每個說法都要對應一行規格，每個缺口都標成 [NEEDED]。有三個習慣就能解決大半問題。

把會讓你花錢的說法逐項列為禁止。認證、安全等級、健康功效和「環保」字眼，都是捏造的細節最容易變成客訴的地方，所以在提示詞裡把它們列為禁用，除非規格表明確寫了。

不要把促銷內容放進禁止促銷的欄位。Amazon 的標題規則禁止同一個字出現超過兩次，也禁止 ! $ ? _ { } ^ ¬ ¦ 這些符號，除非它們是品牌名稱的一部分（Amazon Global Selling 公告）。Google 禁止在描述中出現價格、運送和比較。把這些規則寫進提示詞，再檢查輸出有沒有違反。

然後拿著實物對照輸出內容，不要只看螢幕。照片裡的顏色、標籤上的尺寸、盒子裡的數量是最後一道檢查，而只有你手上有那個盒子。

該用平台內建的 AI，還是聊天模型？

單筆刊登用平台內建的 AI，凡是需要你自己輸入資料的工作就用聊天模型。內建工具隨商店免費提供，並且直接寫進欄位。聊天模型則根據你的規格表寫作、能在整個目錄中維持同一種語氣，還能讓第二個模型檢查第一個。

發布這個頁面的 Whizi 屬於第二類，而且在第一項比較中落敗：它不會把任何內容發布到 Shopify、Amazon 或 Etsy，所以你得自己把文案貼進欄位。它多出來的是在同一個聊天中使用 GPT、Claude、Gemini 以及 280 多個其他模型。它的專案最多可存放 32,000 個字元的指示和最多 10 個釘選檔案（包括 CSV 與 .xlsx），讓語氣規則和規格表隨每次對話一起帶入。在 Pro 方案中，並排模型對話可以把兩個模型的草稿放在一起比較。