Poe對比TypingMind對比Whizi：多模型應用程式比較

關於這篇文章是誰寫的

Whizi是這篇比較裡的其中一個工具。你在讀接下來的內容時，該記住這一點，也該對任何一段把競爭對手寫得一無是處的內容抱持懷疑。

會寫這篇文章的原因，是這個類別目前沒有一份夠誠實的總覽。現有的比較文，要不是把收費模式寫錯的清單文，就是假裝其他選項不存在的廠商網頁。結果人們往往憑先看到哪個名字就選哪個，三個月後才發現自己挑的收費模式，根本不適合自己的工作方式。

所以這篇文章的原則是：每個工具都會有一段，寫出它真正擅長的地方，而建議段落也會明確指出哪些情況下不該選Whizi。如果你想看行銷版本，價格頁就在那裡，它自有它的任務。

真正把這些工具分開的關鍵

這個類別裡的每一款產品，列出的模型幾乎都一樣。GPT、Claude、Gemini、Llama、DeepSeek、Grok、Mistral，還有一長串其他模型。比較模型清單幾乎沒有意義，因為它們都是接同一批供應商，清單每個月都在變。

真正不同的是你怎麼付錢，而這一點決定了其他所有事情：你的帳單有多可預期、你要面對多少設定工作、重度使用時到底便宜還是燒錢，以及你工作時要花多少心力盯著成本。

收費模式	運作方式	感覺像	什麼情況下會失靈
固定訂閱制	每月固定價格，使用量包含在內	一般的應用程式	你用得非常少
點數或積分制	每月給額度，不同模型消耗的點數不同	一張儲值卡	花下去之前，你根本不知道要花多少
自帶金鑰	你買一份授權，再按token直接付給供應商	一項強力工具	你不懂技術，或使用量不穩定
純用量計費	儲值點數，按token計費	一張API帳單	你想完全不必再去想成本

這個類別裡幾乎每一次後悔，最後都能追溯回選錯了表格裡的那一列。輕度使用者用自帶金鑰的設定，等於在為自己不需要的複雜度付錢。重度使用者用點數制，則會在每個月最後一週精打細算地省著用。在比較其他任何事情之前，先搞清楚哪一列適合你。

Poe：目錄最齊全，用運算點數計費

由Quora打造，是這個類別裡歷史最久、知名度也最高的產品。訂閱方案每月$19.99起，有年繳折扣，上面還有更高的方案。

它最擅長的：廣度。Poe的目錄遙遙領先，還有一整座由使用者自建的機器人資料庫，各自帶著自己的提示詞和個性。如果你想在一個冷門模型剛發布的那天就試用，或想找一個現成的機器人來做小眾任務，Poe通常最先有貨。它的創作者生態系是真實運作的，創作者能靠人們使用的機器人賺錢，這也讓貨源持續補充。

它最不擅長的：成本透明度。使用量是用運算點數計算，不同模型消耗點數的速度天差地遠。跟便宜模型對話幾乎不花什麼點數；跟頂級推理模型交流幾輪，就可能吃掉月度額度裡不小的一部分。在做過幾次之前，你很難預估一次工作要花多少，而「我付得起問這個好模型嗎」這種心理負擔，實實在在地拖累了你的工作方式。

適合選Poe的情況：你想要最多樣的模型選擇、喜歡新模型一發布就試用，而且不介意自己管理額度。

TypingMind：肯花時間設定，每個token最便宜

這是完全不同的模式：你買一份授權，一次性付款，$39起跳，上面還有分級功能，然後接上你自己在OpenAI、Anthropic、Google等供應商那裡申請的API金鑰。你用了多少，就直接付給那些供應商多少。

它最擅長的：掌控權，以及對合適的人來說，成本。沒有按人頭收的訂閱稅，你付的就是供應商的實際費率、用多少付多少，而且介面做得確實不錯，有提示詞庫、外掛、自訂角色，和本地端的對話儲存。對技術型重度使用者來說，這往往是最便宜的選項，而且差距不小。

對想把對話歷史存在本地端，而不是存在別人伺服器上的人來說，這也是最好的答案；對已經跟供應商談好優惠費率、有現成帳戶的團隊來說也一樣。

它最不擅長的：傳送第一則訊息之前的一切。你需要在每家供應商那裡開帳戶、產生並貼上API金鑰、在好幾個地方設定計費，還要懂得夠多，才知道為什麼一個模型拒絕了你的請求，另一個卻沒有。成本也沒有上限：一次失控的長上下文對話，可能會產生出乎意料的帳單，因為沒有任何機制能攔住你。而且沒有免費方案可以當備案，因為每個token都是供應商在計費。

適合選TypingMind的情況：你懂技術、大量使用AI、想要每個token的成本最低，而且設定四個API帳戶對你來說只是稀鬆平常的一件事，不是什麼障礙。

OpenRouter：先是基礎架構，其次才是聊天應用程式

它主要是給開發者用的路由層，而不是聊天應用程式，不過它也有一個堪用的聊天介面。你儲值點數，透過一個API，按token跨數百個模型計費。

它最擅長的：扮演基礎架構的角色。一組API金鑰、一張帳單、供應商之間的自動容錯切換、每個模型透明的定價，以及能接觸到你在其他地方不容易拿到的模型。如果你在開發軟體，這通常就是正確的選擇，這篇文章其他部分對你來說都不適用。

它最不擅長的：當作日常工作區。它的聊天介面只是附帶的便利功能，不是一項產品。沒有正式的提示詞管理，文件處理也不夠精緻，而且整套設計都假設你能自在地讀懂token價格表。

適合選OpenRouter的情況：你是開發者，需要路由模型呼叫，或想要一張涵蓋多家供應商的單一API帳單。如果你是從那裡開始，想找更完整的產品，可以看看我們的OpenRouter替代方案頁。

ChatHub、Merlin，和瀏覽器擴充功能這個類別

這是另一種值得認識的形態。它們是瀏覽器擴充功能，而不是獨立應用程式，會安插在你原本就在用的網站旁邊。

ChatHub能在一個視窗裡並排顯示好幾個聊天機器人，把你的提示詞一次送給所有機器人。它的巧妙之處在於，能沿用你原本已經登入的網頁工作階段，所以你可以用你已經付費的帳戶來比較，不必用API金鑰。單純作為比較工具來說，它設計得很俐落，也很便宜。

Merlin是一個功能更廣的助理型擴充功能：摘要這個頁面、回覆這封郵件、改寫這段選取的文字，還能用點數額度跟好幾個模型聊天。它很方便，而且就安插在你原本工作的地方。

這個類別的弱點：它們是輔助工具，不是工作區。對話歷史、文件處理，和長期專案工作都比較弱，而且依賴你原本網頁登入狀態的擴充功能，一旦供應商改版網站就很容易失靈。它們還會加裝一個能廣泛存取頁面內容的瀏覽器擴充功能，這是安裝之前值得認真考慮的一點。

適合選擴充功能的情況：你主要的需求是比較答案，或針對你已經在看的頁面採取動作，而你正經的工作是在別處進行的。

Whizi：單一固定價格，不必管理金鑰

固定訂閱制，主要模型都包含在內，不必管理API金鑰。Starter每月$15.99，年繳的話每月$10.99。Claude從Pro方案開始，每月$29.99，年繳每月$19.99。登入就能開始工作。

它的設計目的：可預期性和連貫性。一個價格、一份歷史紀錄，還能在對話裡切換模型而不會斷了脈絡，所以你可以用一個模型起草，再讓另一個模型在同一段脈絡裡點評。文件、圖片和專案都跟對話放在同一個地方，不必另外開一個工具。

真正適合選它的情況：你想要好幾個頂尖模型、不想去想token的事，而且寧可付一個可預期的價格，也不想管理金鑰或省著用點數。這描述的是大多數不是開發者的人，也包含不少開發者。

老實說，不適合選它的情況：如果你是有自己供應商帳戶的重度技術使用者，自帶金鑰每個token會比較便宜。如果你想在每個冷門模型剛發布時就用上，Poe的目錄更大。如果你在開發軟體，該用的是API路由器，不是聊天產品。而如果你每天都在用某家供應商的深度產品功能，例如在終端機裡用Claude Code，或在Google文件裡用Gemini，沒有任何整合平台能複製那些功能，你該直接買那家供應商的方案。

如果你想看的是一對一的直接比較，而不是整個類別的總覽：Whizi對比Poe、Whizi對比OpenRouter、Whizi對比ChatGPT Plus。

五個選項並排比較

做決定之前，請直接向每家廠商核實價格，因為這個類別裡的每一款產品，過去一年至少都調過一次價。

	Poe	TypingMind	OpenRouter	擴充功能	Whizi
你付的錢	訂閱每月$19.99起	授權一次性$39起，加上你自己的API用量	按token計費的點數	小額訂閱或點數	訂閱每月$15.99起
設定時間	幾分鐘	一小時以上	需要開發者設定	幾分鐘	幾分鐘
成本可預期性	中等，點數依模型而異	低，取決於使用量	低	中等	高
重度技術使用最便宜	否	是	是	否	否
模型目錄	最大	取決於你有哪些金鑰	對開發者來說最大	有限	主要模型
對話中切換模型	有限	是	手動	僅供比較	是
最適合	什麼都想試	重度使用者	開發軟體	在瀏覽器裡工作	不必管理的日常工作

依你的工作方式來選

在下面這份清單裡找到你自己，就可以停下來了。

• 你每週花幾個小時用AI寫作、做研究和處理雜務。選固定訂閱制。如果一個選項要花你一整晚設定，還要每個月算成本，那紙面上再便宜也沒有意義。
• 你是開發者，有供應商帳戶，使用量又大。自帶金鑰，想要俐落的介面就用TypingMind，如果是在開發而不是在聊天就用OpenRouter。
• 你想立刻試用每一個新模型。選Poe。沒有其他選項的目錄跟得上它。
• 你偶爾需要比較兩個答案，而且已經在付一份方案的錢。一個比較用的擴充功能，是你現有工具上便宜的附加品。
• 你的工作離不開某家供應商的產品功能。買那家供應商的方案。整合平台給你的是模型的存取權，不是產品的深度，假裝不是這樣就是不誠實。
• 你現在正在付兩到三份獨立的AI訂閱費。這個類別裡的任何工具都能幫你省錢。先用省錢計算器把你的花費加總起來，因為這個數字通常比你想的還高。

唯一值得避免的，是大多數人不假思索就會做的事：一份接一份地累積單一供應商的訂閱，直到總金額多到讓人尷尬，工作流程也散落在四份不同的歷史紀錄裡。不管你在這裡選了什麼，只要是刻意選的，都會比那樣好。

如果你想看的是工作流程，而不是採購決策，如何一起使用多個AI模型這篇文章談的是你手上有一個以上的模型之後，實際該怎麼做。