如何使用AI：一份實用的新手入門指南

AI能做什麼、不能做什麼

學習如何使用AI，要從一個更健康的期待開始：ChatGPT、Claude和Gemini這類工具是起草與推理機器，不是解答機器。它們能把粗略的筆記變成一份乾淨的大綱、比較各種選項、用特定語氣改寫文案、解釋令人困惑的概念、從文件中擷取欄位、產生程式碼範例，或幫你為一份計畫做壓力測試。用得好，它們能給你更快的第一版，也給你更犀利的第二版。

問題在於，生成式AI是機率性的。無論它是真正理解了你的背景，還是憑空捏造了一半的細節，聽起來都一樣有把握，語氣也不會告訴你到底是哪一種情況。這就是為什麼新手應該避免只問「我該怎麼辦？」這種孤立的提示詞。更好的提示詞會給模型一個角色、任務、背景、限制條件和輸出格式。更好的工作流程還會在任何重要內容上線之前先做查核。

一套實用的新手工作流程包含四個動作：定義任務、給模型足夠的背景、要求一份有結構的輸出，然後對照來源或你自己的標準審查結果。本指南接下來就是這套框架，並附上對應的查核方法。

新手提示詞範本

每當你向AI聊天機器人下提示詞時，都用這個四段式範本：角色、任務、背景、格式。它簡單到容易記住，又具體到能改善幾乎每一個輸出。

角色：告訴模型該用什麼視角。例如：「扮演一位資深產品行銷專家」「扮演一位謹慎的研究助理」，或「扮演一位有耐心的家教」。角色應該用來形塑判斷力，而不是製造虛假的權威感。如果輸出需要法律、醫療、財務或安全方面的審查，就明確說出來，並讓真人專家全程參與。

任務：把要做的動作說清楚。弱任務：「幫我處理這個。」強任務：「把這些筆記變成一份600字的客戶更新，分成三部分：進度、風險和下一步。」任務裡應該包含動詞：摘要、比較、改寫、擷取、點評、規劃、除錯、分類或產生。

背景：給模型它需要的材料，讓它不用用猜的。包含受眾、目標、原始文字、背景資料、限制條件、好結果的範例，以及它不該做的事。對於較長的輸入，把指示放在原始材料前面，並清楚標示原始材料，這樣模型才能分辨你的請求和內容本身。

格式：指定輸出的形式。要求一張表格、一份清單、一封郵件、一份大綱、類似JSON的欄位、一份決策備忘錄、要點，或一份帶標題的草稿。指定格式是取得更好結果最簡單的方法之一，因為它把模糊的協助變成一份實際的交付成果。

可複製貼上的萬用範本：「扮演[角色]。你的任務是[具體任務]。背景：[受眾、目標、原始材料、限制條件、範例]。要求：[必須包含、必須避免、語氣、長度]。輸出格式：[表格/清單/郵件/大綱/備忘錄]。定稿之前，先列出任何假設或缺少的資訊。」

依情境分類的25個提示詞

把這些新手提示詞當作可直接上手的起點。替換掉方括號裡的細節，在需要的地方貼上你的原始材料，遇到重要決定時，把同一則提示詞跑過不只一個模型。

1. 工作計畫：「扮演一位營運主管。把這個目標變成一份一週執行計畫。目標：[目標]。背景：[團隊、截止日期、限制條件]。輸出一張表格，包含日期、優先順序、負責人、交付項目和風險。」

1. 會議記錄：「扮演一位行政助理。把這些會議記錄摘要成決定事項、待解決問題、負責人和截止日期。讓行動項目保持具體，並標出任何含糊之處。記錄：[貼上記錄]。」

1. 郵件草稿：「扮演一位簡潔的商業寫手。為[受眾]起草一封關於[主題]的郵件。目標：[結果]。語氣：溫暖、直接、不推銷。包含一個主旨列和一個明確的下一步。」

1. 郵件改寫：「把這封郵件改得更清楚、更簡短、更有自信，同時不顯得生硬。保留所有事實細節不變。郵件：[貼上郵件]。」

1. 腦力激盪：「為[專案]產生20個點子。限制條件：[預算、受眾、管道]。把點子按低投入、中投入和大膽嘗試分組。每個點子加一句話說明它為什麼可能奏效。」

1. 決策備忘錄：「扮演一位策略夥伴。比較這些選項：[選項]。使用以下標準：成本、速度、風險、對使用者的影響、可逆性。最後提出一個建議，以及最有力的反方意見。」

1. 研究問題：「我正在研究[主題]。制定一份研究計畫，包含我應該回答的10個問題、每個問題所需的證據，以及可能要查閱的資料來源類型。」

1. 來源摘要：「為一位忙碌的營運者摘要這份資料來源。包含論點、關鍵證據、有用的統計數字、注意事項，以及我應該自行查核的內容。來源：[貼上文字]。」

1. 市場掃描：「扮演一位市場研究助理。為[品類]做一份競爭對手掃描。欄位：公司、目標客戶、定位、價格訊號、最強主張、弱點、所需資料來源。」

1. 客戶語言：「從這些評論或通話中擷取客戶的用語。把詞句按痛點、期望結果、異議和購買誘因分組。不要捏造引言。文字：[貼上文字]。」

1. 內容大綱：「為一篇鎖定[關鍵詞]的文章製作一份對SEO友善的大綱。受眾：[受眾]。包含搜尋意圖、H2標題、要納入的範例，以及能讓文章真正有用的元素。」

1. 初稿：「為[受眾]寫一份[資料]的初稿。使用這份大綱：[大綱]。讓內容具體、實用，不含空泛的填充內容。在提出論點之前，先詢問缺少的細節。」

1. 編輯通讀：「針對清晰度、結構和實用性編輯這份草稿。不要改變含義。回覆內容：最大的問題、修改後的草稿，以及五處建議刪減。草稿：[貼上草稿]。」

1. 語氣配合：「用下面範例的風格改寫這段內容。保留事實和結構，但配合句子長度、直接程度和細節水準。範例：[貼上範例]。草稿：[貼上草稿]。」

1. 投影片大綱：「把這個想法變成一份7頁投影片的大綱。每一頁需要一個標題、一個重點、所需的佐證，以及一則講者備註。想法：[貼上想法]。」

1. 簡單解釋：「把[概念]解釋給一位聰明的新手聽。先用一個比喻，接著舉一個實際範例，然後列出三個應避免的常見錯誤。」

1. 學習計畫：「為[技能]制定一份14天的學習計畫。我每天能花[時間]。包含每日練習、一個檢查點，以及第14天完成的一個小專案。」

1. 程式碼解說：「解釋這段程式碼在做什麼、可能在哪裡出錯，以及哪些測試能提升信心。讓解說對資淺開發者也容易理解。程式碼：[貼上程式碼]。」

1. 除錯：「扮演一位謹慎的除錯夥伴。根據這個錯誤、程式碼和預期行為，列出最可能的原因、最小的下一步診斷動作，以及一個安全的修正方式。錯誤/背景：[貼上]。」

1. 程式碼審查：「審查這項變更的正確性、安全性、邊界情況和缺少的測試。把真正的風險排在風格偏好之前。差異：[貼上差異]。」

1. 資料清理：「把這份雜亂的清單變成一張乾淨的表格。只在明顯的情況下才推斷分類，把不確定的欄位標為未知，並列出使用的清理規則。資料：[貼上資料]。」

1. 試算表公式：「我需要一個用於[目標]的試算表公式。欄位是[欄位]。解釋這個公式，並附上一列範例。」

1. 個人生產力：「根據這份任務清單為我規劃今天。限制條件：[會議、精力、截止日期]。把任務分成深度工作、行政事務、快速成果和延後處理。任務清單：[貼上]。」

1. 負責任使用檢查：「審查這份AI輔助產生的輸出有哪些風險。檢查沒有依據的論點、隱私疑慮、偏見、缺少的注意事項，以及需要人工審查的地方。輸出：[貼上]。」

1. 模型比較：「我正在為[任務]測試AI模型。針對準確性、完整性、清晰度、實用性和風險，為這份輸出打1到5分。說明評分理由，並建議一則更好的後續提示詞。輸出：[貼上]。」

如何查核輸出

使用生成式AI最重要的技能，不是提示詞寫得多聰明，而是查核。把AI的輸出當成一位手腳很快的助理交出的一份不錯的草稿：有用，但不會自動等於正確。風險越高，你需要的查核就越多。

在你發布、傳送或依據AI輸出採取行動之前，先跑一遍這份清單。只要幾分鐘，就能抓出幾乎所有出錯的地方。

1. 查核事實。找出每一項事實性論點，對照原始資料或可信的內部文件核對。
2. 找出隱藏的假設。日期、價格、政策、客戶群、技術限制和法律要求，都是模型悄悄用猜的地方。
3. 檢查格式。答案是否真的遵循你要求的結構，還是又飄回一般敘述文字？
4. 拿掉憑空而來的篤定。在證據不完整的地方加上但書，因為模型不會自己加。
5. 檢查隱私。除非你的組織核准過這個工具，否則不要把客戶、員工、健康、財務、憑證或專有資料貼進去。
6. 找第二意見。請另一個模型，或用點評提示詞讓同一個模型，找出最薄弱的論點。
7. 自己讀一遍。最後由真人審視語氣、判斷力和背景，這是任何模型都無法替你完成的部分。

對於研究，要求提供引用或來源註記，並親自查核被引用的來源。對於寫作，把草稿和你自己的語氣比對，刪掉空泛的論點。對於程式碼，執行測試並審查差異。對於策略，要求提供反方意見。對於長文件，讓模型引用或指出支持每一個重要結論的段落，然後直接核對原始材料。

為任務挑選合適的模型

你不需要永遠只認定一個AI模型。更好的習慣是讓模型配合任務，等品質重要時再比較輸出結果。OpenAI、Anthropic和Google都發布了提示詞方面的指引，指向同一個實用的想法：不同的模型適合不同的任務，而當你在快速起草、高難度推理、長文件、寫程式和多模態工作之間切換時，這個差距會更明顯。就連免費方案的規則也不一樣：Claude的免費方案是以每五小時重置一次的使用時段來計量，而ChatGPT的免費方案則是先限制旗艦模型的訊息數量，用完就降到較輕量的替代模型。

任務	該選什麼	該用什麼標準判斷
寫作、列大綱、郵件、發想	範圍廣就用ChatGPT，需要少改幾次的草稿就用Claude	具體程度、語氣控制，以及是否遵循你要求的格式
寫程式	Claude，它審查程式碼跟撰寫時一樣仔細	是否會詢問缺少的背景、提出測試建議，並偏好小幅修正而非整份重寫
研究	Perplexity，或任何附上連結、以搜尋為優先的工作流程	你能不能把每一項論點都追溯回可查核的來源
長文件	Gemini，其上下文長度號稱可達百萬個token以上	要求先擷取再綜合整理，然後對照原文查核
圖片、PDF、螢幕截圖	Gemini或ChatGPT，兩者的相機與檔案輸入都是核心功能	要求先做有結構的擷取，再進行解讀

一個簡單的決策原則：草稿和腦力激盪用快速模型，決策和除錯用推理能力更強的模型，處理大量原始材料用長上下文模型，圖片或PDF用多模態模型。接著對同一則提示詞做A/B測試。如果一個答案比較準確，另一個結構比較好，就讓能力更強的模型參考較好的結構去修訂。這通常比逼一個模型把每件事都做到完美更快。直接花錢買這種彈性是比較貴的做法：截至2026年8月，ChatGPT Plus、Claude Pro和Google AI Pro在美國都標價約每月$20，而OpenAI較便宜的Go方案還要再加$8。如果你還在猶豫從哪裡開始，新手最適合的AI應用程式這篇指南依任務比較了主要選項。

在Whizi的頭15分鐘

讓這些習慣真正養成的最快方法，就是做一些小而具體的比較。在Whizi裡，從本指南的五則提示詞開始：一次郵件改寫、一次會議摘要、一次研究計畫、一份決策備忘錄，以及一次查核檢查。把同一則提示詞跑過不同模型，並排比較輸出結果。

第1到3分鐘：從你今天的行程裡挑一項真實任務，不要用假的示範。第4到6分鐘：貼上萬用提示詞範本，填好角色、任務、背景和格式。第7到10分鐘：把提示詞跑過不同模型，標出哪一個輸出最清楚、最有用、風險最低。第11到13分鐘：請最好的那個輸出加上一個具體限制再修訂一次，例如更簡短、更多證據，或更直接。第14到15分鐘：把這個提示詞模式存下來，方便重複使用。如果你想從現成的範本開始，而不是自己從頭建立，AI工作流程範本已經寫好了七套這樣的例行流程。

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