如何用AI寫作（不寫出空泛的廢話）

為什麼AI寫作聽起來很空泛？

大多數不好的AI寫作，失敗的原因不是模型不會寫，而是提示詞要求寫作卻沒有給模型一項真實的任務。「寫一封專業的郵件」「讓這段聽起來更好」，或「做一份行銷文案」，幾乎沒給AI任何可以發揮的材料。結果就是文句流暢、四平八穩，卻讓人過目即忘。

空泛的AI寫作通常有相同的破綻：模糊的好處、誇大的形容詞、平順卻沒有實質內容的過渡句，以及你團隊裡真人根本不會這樣說的措辭。它可能文法正確，卻沒有帶著你的背景、你的讀者，或你的觀點。這就是為什麼編輯AI寫作往往比從零開始寫還讓人覺得詭異地更費力。

解法是把AI當成一位初階起草夥伴，而不是一個神奇的文字按鈕。它需要受眾、目的、來源材料、限制條件，以及目標語氣。接著它需要第二輪，讓你要求更犀利的結構、更少的填充句，以及能被查核的說法。

一個實用的原則：如果一位真人寫手在動筆前會先問澄清問題，那你的AI提示詞大概也需要更多背景資訊。好的AI寫作，是從第一句話產生之前就開始的。

語氣、證據和限制條件能修正空泛的草稿

讓AI寫作聽起來有人味最好的方法，就是給它真實的人類素材。模型無法從一句話的指示裡推斷出你公司的語氣、你和客戶的關係、你產品的實證，或你能承受的風險程度。但當你清楚提供範例和限制條件時，它其實能出乎意料地遵循得很好。

在任何寫作提示詞之前，先套用VEC框架：語氣（Voice）、證據（Evidence）、限制條件（Constraints）。語氣告訴模型這段文字該聽起來如何。證據給它可以使用的事實。限制條件告訴它不該做什麼。

輸入項目	該包含什麼	範例
語氣	一段範例文字、語氣說明、禁用詞	「直接、冷靜、實用。不要誇大其詞。避免使用『改變遊戲規則』這類說法。」
證據	筆記、客戶用語、產品事實、會議重點	「這次beta測試讓兩個試點團隊的審查時間從3天縮短到1天。」
限制條件	長度、格式、讀者、目標、必須避免的宣稱	「180字以內。除非有具體範例佐證，否則不要承諾節省成本。」

對於較長的來源材料，把重要的內容放在提示詞靠前的位置，並加上標籤。Anthropic針對長上下文提示詞的指引，強調要有清楚的結構，並謹慎安排指示和來源內容的位置。對寫作者來說，實用的重點很簡單：不要貼上一堆雜亂的文件就期待跑出乾淨的文句。給模型分段、標籤，以及你需要的確切輸出。

以下是前後對比的差異：

之前：寫一封業務通話後的跟進郵件。

之後：為一位營運副總裁寫一封30分鐘探索通話後的跟進郵件。目標：重述痛點，並取得下週試點的同意。語氣：簡潔、務實、不推銷。證據：他們管理18個外勤團隊，導入需要11天，他們在意稽核軌跡。限制條件：170字以內，包含3個重點，暫時不要提到價格，最後以一個明確的問題結尾。

第二則提示詞比較長，因為每加一行就少一項用猜的地方。它給AI足夠的邊界，讓它產出你真的能拿來編輯的東西。

五種提示詞模式涵蓋大多數商業寫作

把這些提示詞模式當作可重複使用的起點。用你真實的材料替換方括號裡的部分，遇到品質很重要的場合，就在Whizi裡把同一則提示詞跑過不同模型。

郵件提示詞：清楚、溫暖、具體

你正在為[關係／情境]寫一封商業郵件。受眾：[收件人]。目標：[接下來該發生什麼]。來源筆記：[貼上重點]。語氣：[語氣]。限制條件：[字數]以內，保留所有事實，不要有誇張的讚美，不要用空泛的開場白。輸出：主旨列、郵件內文，以及一句備用的結尾。

郵件改寫提示詞：更短但不失分寸

把這封郵件改寫得更清楚、更簡短、更容易回覆。保持[溫暖／直接／圓融]的語氣。精準保留日期、姓名、數字和承諾。去掉填充句。以一個明確的下一步作結。草稿：[貼上郵件]。

報告提示詞：證據優先

根據以下筆記做一份報告。把事實、解讀、風險和建議分開列出。不要捏造資料。如果一項說法需要查核，標上[待查核]。使用標題和簡潔的條列重點。受眾：[主管／團隊／客戶]。筆記：[貼上筆記]。

行銷文案提示詞：先有角度再打磨

為[產品]產生三個到達頁文案角度。受眾：[具體族群]。問題：[痛點]。實證：[佐證]。差異化優勢：[為什麼選你]。限制條件：不要模糊的宣稱，不要沒有依據的統計數字，除非有解釋，否則不要用「一站式」。每個角度都要包含標題、副標、佐證點、化解的異議，以及行動呼籲。

語氣編輯提示詞：讓它聽起來像我們

編輯這份草稿，讓它符合語氣範例。保留原意和所有事實性說法。配合直接程度、句子長度、用詞和細節水準。去掉聽起來空泛的措辭。語氣範例：[貼上範例]。草稿：[貼上草稿]。

這個模式是一致的：給AI任務、讀者、來源材料、語氣、限制條件和輸出格式。接著要求一句簡短說明，解釋它改了什麼。這句說明能幫你判斷模型是真的理解了這項任務，還是只改了表面。

工作流程：簡報、起草、點評、修訂、查核

一套強大的AI寫作工作流程會跑過簡報、起草、點評、修訂、查核。這個流程很快，但仍然有關卡，「下一次提示詞就發布」等於跳過了所有關卡。

第1步：把任務簡報寫清楚。下提示詞之前先寫三行：這是給誰看的、讀完之後他們該做什麼，以及哪些事實必須包含在內。這能把一個模糊的寫作請求變成一項可執行的任務。

第2步：產生兩個版本。要求一個簡潔版本和一個更有說服力的版本。這樣你就有了對比。對行銷文案，要求不同的角度。對報告，要求不同的結構。對郵件，要求不同程度的溫度。

第3步：修訂之前先要求批評。使用：在改寫之前，找出這份草稿最弱的三個地方：不清楚的重點、空泛的用語、沒有依據的說法，或不對的語氣。這能讓模型評估這段文字，而不是無止盡地打磨它。

第4步：帶著限制條件修訂。要求一份更精煉的草稿，並附上具體要求：更短的句子、更有力的開頭、具體的例子、不要新增說法，以及一個明確的下一步。

第5步：真人編輯。像編輯一樣讀輸出，而不是像個乘客一樣被動接受。把空泛的句子換成真實的細節。查核產品宣稱。刪掉任何聽起來可能出現在其他上千個網站上的句子。

這裡有一個簡單的前後對比範例。

之前：「我們的平台能幫助團隊簡化工作流程，用強大的AI驅動解決方案釋放生產力。」

之後：「Whizi讓你能把同一則寫作提示詞跑過多個AI模型，比較這些草稿，留下需要最少編輯的那個版本。」

更好的版本點出了產品名稱，以及讀者能想像的具體行為，而且這個說法小到能被查核。沒有一個字變得更誇張。

抓出AI填充句的編輯查核清單

在傳送AI輔助寫成的郵件、發布行銷文案，或分享報告之前，先用這份查核清單。

• 讀者：這篇文字是為特定的人或族群寫的嗎？
• 目的：想要達成的行動夠明確嗎？
• 開場：第一句話說了什麼有用的內容，還是只是用填充句暖場？
• 具體程度：任何模糊的好處，能不能換成一個佐證點、範例或具體的使用情境？
• 語氣：你的團隊真的會把這句話說出口嗎？
• 事實：日期、數字、姓名、功能、價格和說法都正確嗎？
• 沒有依據的宣稱：AI有沒有捏造結果、保證、統計數字，或客戶實證？
• 結構：主要重點的位置夠靠前嗎，尤其是對忙碌的讀者來說？
• 長度：能不能刪掉15%而不失去原意？
• 行動呼籲：如果這篇內容需要行動，是不是恰好只有一個明確的下一步？

對商業寫作來說，最有價值的編輯是讓重點更清楚，不管這對文句本身有什麼影響。對行銷文案來說，是把抽象換成實證。對報告來說，是把你知道的和你認為它代表的意思分開。而有些內容根本不該從AI草稿開始：道歉、裁員、慰問，以及任何法律相關內容，它們的分量來自於是你親自寫的，讀者感受得到。

在Whizi裡跑這些提示詞

不同模型面對同一份簡報，寫出來的東西會不一樣：Claude Sonnet 4.6、GPT-5.6 Terra和Gemini 3.1 Pro會交給你三份溫度、結構和角度都不同的草稿。也要把每一輪的成本算進去。根據Whizi的模型成本指數（標價擷取於2026-08-20），一則1,000輸入加500輸出token的標準答案，在GPT-5.6 Luna上大約$0.0008，在Claude Sonnet 4.6上大約$0.0105，差距達13倍，GPT-5.6 Terra和Gemini 3.1 Pro的標價則都落在中間、接近$0.008。所以用便宜的模型起草變體，把強大的模型留給最後一輪。你不需要憑品牌名稱猜測任何一項，直接測試提示詞就知道。

在Whizi裡，從一項真實的寫作任務開始：一封你需要寄出的郵件、一份你需要摘要的報告，或一段你需要改善的到達頁文字。把同一則基於VEC框架的提示詞貼進多個模型，比較這些草稿，再用上面的編輯查核清單。把有效的提示詞存下來，下一次寫作任務就能更快上手。

這正是在共用工作區裡使用AI寫作，而不是在多個分頁之間跳來跳去的實際理由。你會得到一套可重複的流程：把任務簡報寫清楚、比較輸出、留下最強的草稿，並帶著意圖去編輯。如果這份寫作是給客戶而不是給雇主的，給自由工作者的AI工具涵蓋了圍繞草稿的提案、範疇界定和客戶語氣工作；如果是課業，學生工作區也一併涵蓋了論文和修訂。準備好之後，建立帳號，在Whizi裡測試你的下一則寫作提示詞。