大學生的AI工作空間：一個學生AI工具方案，涵蓋Claude、GPT和Gemini

AI在大學裡真正擅長的事：誠實版

有兩件事同時成立。AI是有史以來最有用的讀書工具，但用最直觀的方式使用它，反而會讓你的專業能力變差。差別完全在於：模型是替你思考，還是在質問你的思考。

請AI寫一篇論文，會得到一篇還過得去的論文，但學不到東西。請AI就一個章節反覆考你，直到你不看筆記也能解釋清楚，最後不會產出任何成品，卻能真正掌握內容。兩者花的時間差不多，但考試時，你身邊不會有AI，只有其中一種方式真正派得上用場。

以下所有內容，都是圍繞這個區別建立的。真正有效的工作流程，是由你先產出內容，再讓模型回應，而不是反過來。

你需要什麼	模型	原因
摘要閱讀資料、投影片、長篇PDF	Gemini	100萬token的上下文，整本課本章節或整套課堂講義都能一次放進去
論文架構、反方論點、大綱	GPT	擅長明確的結構安排，也能緊扣題目維持論點一致
文字內容、寫作回饋、語氣	Claude	寫作品質最好，對草稿的批評也最有用
除錯程式作業	GPT或Claude	兩者都能把錯誤解釋得很清楚，其中一個講不通時可以互相比較
主動回憶和練習題	任何一個都可以	品質主要取決於提示詞，而不是模型本身

把閱讀資料變成你真的會拿來複習的東西

不是自己寫的摘要，你不會記得。解決方法，是讓模型產出需要你自己回憶提取的複習素材。

提示詞：讀書指南

我已經上傳了[閱讀資料]。請產出：(1) 五到八個核心概念，各用一句話定義，並使用原文本身的術語；(2) 這些概念彼此之間如何關聯；(3) 初次閱讀的人最可能誤解的三個重點；(4) 十個測試理解、而非測試記憶的問題，不附答案。不要包含文件中沒有出現的內容。

不給答案，就是整個訣竅所在。先自己回答這十個問題，再把你的答案貼回去，並附上：請對照原文批改這些答案。針對每一題，說明哪裡正確、哪裡遺漏、哪裡錯誤。不要手下留情。

提示詞：費曼檢查法

我要用自己的話解釋[概念]。請找出我的解釋中每一個模糊、循環論證，或錯誤的地方，並問我一個能揭露漏洞的追問。不要替我解釋。我的解釋：[憑記憶打出來]。

這個提示詞比這頁上任何摘要都更有價值。憑記憶解釋，再得到一個精準的反駁，很接近一場好的導師輔導課會做的事，而且你能在考前一天半夜就跑一次。

提示詞：模擬考題

請針對[主題]，以[課程和年級]的程度出[n]題考題，風格比照這些歷屆考題：[貼上兩三題]。不要附答案。等我作答後，依適用的評分標準批改，說出目前落在哪個等級，並給出唯一一項能讓等級往上提升的改動。

論文：真正的界線在哪裡

把AI寫的文字當成自己的作品交出去，在幾乎每一所學校都算抄襲，而且這也是這個工具最沒用的用法。除此之外的做法，是一個連續光譜，大多數系所都已經公布界線畫在哪裡。務必讀你自己系所的規定，因為各系所的差異，比學生以為的大得多。

以下這些做法，通常既被允許，也真的有用：

• 在定案前質問你的論點。 這是我的論點。它最有力的反對意見是什麼？我需要什麼證據才能推翻這個反對意見？這個主張有沒有更站得住腳的版本？
• 從你自己的素材整理架構。 把你的筆記和論點給它，請它提出兩三種可能的架構，並說明各自的取捨。
• 對草稿的回饋。 請依這些標準批改：[貼上評分標準]。針對每一項標準，引用寫得最好和最差的段落，並具體說明原因。不要重寫任何內容。
• 找出漏洞。 這份草稿裡，哪些主張是沒有證據支持就直接斷言的？請逐一引用。
• 解釋一份你看不懂的資料。 上傳它，請AI說明論點架構，然後自己對照原文檢查這個解釋。

無論系所規定如何，都該避免：讓AI生成段落，再把它改成你的語氣（那仍然不是你的論點），以及要求AI提供資料來源卻不逐一打開查證。模型會捏造看起來完全真實的引用，附上看似合理的作者、期刊，和頁碼。參考書目裡出現一則捏造的引用，很容易被抓到，而且會被嚴肅對待。

提示詞：評分標準檢核

這是我的論文和評分標準。針對每一項標準，請說明：這份草稿目前落在哪個等級、是哪一段文字讓它停在這個等級，以及唯一一項最有效率、能讓等級往上提升的改動。請直言不諱。不要重寫我的句子。論文：[貼上]。標準：[貼上]。

程式作業：不破壞這份作業本來的用意

很容易讓人想直接貼上題目、複製答案。這樣做，在考試或技術面試之前都行得通，到了那個時候，落差會很不好受。另一種做法幾乎不會慢多少，而且真的能學到東西。

提示詞：解釋錯誤，不要修正

這是我的程式碼和錯誤訊息。請解釋這個錯誤是什麼意思、為什麼會在這段特定程式碼裡發生，以及這屬於哪一類錯誤。不要給我修正後的程式碼。請問我認為該怎麼修。

提示詞：跑通之後的審查

這段程式碼能跑。請用一位要求嚴格的助教會有的標準來審查：正確性的邊界情況、複雜度、命名，以及任何在[語言和課程]風格上會被扣分的地方。請依重要程度排出問題的優先順序。不要重寫它。

提示詞：找出錯誤背後的概念

我一直犯這個錯誤：[描述]。我還沒搞懂的根本概念是什麼？請解釋它，然後給我三個小練習，用來測試我是不是真的懂了，不附解答。

當某個模型的解釋你聽不懂時，換另一個問問看。Claude和GPT解釋同一個概念時，切入角度真的不一樣，而第二種說法往往才是讓你恍然大悟的那個。光是這一個習慣，就是「值得同時擁有多個模型」最具體的理由。

要花多少錢：誠實的比較

光是GPT系列，ChatGPT Plus每個月大約就要$20。Claude Pro另外再要$20。透過Google One AI Premium使用Gemini，又是另外的$20。以學生身分同時付三份訂閱並不合理，但只選一個，就會失去另外兩個各自更擅長的部分，偏偏對課業來說，那正是重點所在。

Whizi的Starter方案每個月只要$15.99，或以年繳計算每個月$10.99，比上述任何一個單一產品都便宜，就能涵蓋GPT、Gemini Flash，和Whizi AI，Pro方案再加上Claude Sonnet、圖片生成，和更高的使用額度。省錢試算工具可以幫你算出，對照你目前實際付的費用能省下多少。

每個產品的免費方案，也是一個正當的選項，值得直說：如果你的使用量不大，同時用兩家的免費帳號就能應付很多需求。真正會遇到的問題，是在你最需要的那幾週，也就是截止日前一週，會撞上使用量限制。

六個習慣，區分出「變得更強」和「只是變得更快」的學生

• 永遠先自己嘗試，再請AI批評。搶在模型之前先產出內容，正是「練習」和「單純消費」之間的差別。
• 請AI提供問題，而不是答案，並在揭曉答案之前先自己作答。
• 上傳原始資料，而不是問模型記得什麼。憑記憶回答特定論文、案例，和文本的內容並不可靠。
• 沒有親自打開查證過的引用，絕對不要交出去。
• 當某個解釋你聽不懂時，換個模型，而不是把同一個解釋再讀一次。
• 把你實際做了什麼寫下來。現在很多課程都要求附上AI使用聲明，事後再回想重建，會比邊做邊記錄糟得多。