創辦人AI工具:用同一套工具組完成研究、成長與產品工作

創辦人的問題在於頻繁切換情境,而不是能力不足

創辦人一天要橫跨的類別比其他任何角色都多。可能還沒到中午,你就要訂出方案價格、寫一封客戶信、審閱合約、除錯一次部署,還要草擬給投資人看的那段文字。這些工作各自需要不同的協助方式,而且沒有一件能獨占你一整個小時。

這種模式正是單一模型訂閱特別讓創辦人感到挫折的原因。你每天會感受到落差好幾次,而不是一個月才一次。研究答案不如Gemini給你的好,投資人段落不如Claude寫得好,結構化的定價表也不如GPT做得好,而這一切都發生在同一個下午。

你正在做的事	模型	原因
市場規模估算、競爭對手掃描、產業研究	Gemini	有來源佐證的最新網路資料,且能容納長篇報告所需的脈絡
定位、投資人更新、客戶信件	Claude	寫作方式像真人,論點前後一致,最擅長處理棘手語氣
定價模型、財務結構、試算表	GPT	結構化輸出穩定可靠,算術結果可以驗證
程式碼審查、除錯、技術決策	GPT或Claude	當第一個答案不夠有說服力時,兩者互相比較
到達頁與活動視覺	Claude搭配Flux	文案和圖像都有,不必再訂第二套創意工具

定位:透過模型執行最有價值的一件事

創辦人對產品太熟悉,聽不出它實際聽起來是什麼樣子。模型是陌生人視角的廉價替代品,而那正是你已經失去的視角。

提示詞:陌生人測試

這是我們的首頁文案。你從沒聽過我們公司。請以那位陌生人的身分回答:這家公司是做什麼的、目標對象是誰、它取代了什麼,以及在嘗試之前你還需要知道什麼?接著列出你看不懂或不相信的每一句話。文案:[貼上內容]。

提示詞:定位方案比較

為這項產品產生四種截然不同的定位陳述。「截然不同」指的是不同的類別或不同的參考座標,而不是換幾個形容詞。針對每一種請說明:我們會在哪個類別中競爭、在這個框架下買家是誰、誰會成為我們的主要競爭對手、我們需要哪個最有力的證明,以及選擇這個定位會放棄什麼。產品:[描述]。我們現有的客戶:[描述]。他們向同事說明我們時會怎麼說:[如果有真實引述請貼上]。

最後這項輸入正是創辦人最常跳過、卻也最重要的一項。客戶向同事描述你的方式,才是你真正的定位。其他一切都只是你希望它是的樣子。

提示詞:定價結構

為這項產品提出三種定價結構。針對每一種請說明:價值指標、方案級距的分界、誰會被排除在外、誰佔到便宜、客戶成長後會出現什麼失效模式,以及這透露出我們是為誰服務的。在我對這三種都給出回應之前,先不要提出單一建議。背景:[產品做什麼、誰會購買、能幫他們省下什麼、競爭對手收費多少]。

沒有研究部門時,如何進行客戶研究

你其實已經擁有研究素材。它們就躺在你的收件匣、客服待辦、流失客戶紀錄,和業務通話裡。從來沒有人把它們全部放在一起讀過,而這正是模型擅長的工作。

提示詞:業務管道告訴你什麼

這是[n]通業務電話的紀錄。請整理出:依出現次數排序的反對意見與次數統計、客戶描述問題時使用的原話(逐字引用,不要改寫)、他們拿我們和什麼做比較,以及每一個因我們沒有記錄的原因而停滯的交易。出現在少於三通電話中的主題,請標記為單一觀察,而不是一種模式。紀錄:[貼上內容]。

提示詞:流失原因剖析

請閱讀這些流失客戶的取消原因與客服對話紀錄。依根本原因分群,而不是依表面說法分群,並在兩者出現落差時說明差異。針對每一群請說明:數量、在銷售當下是否可以預防,以及我們原本最早能偵測到的訊號。資料:[貼上內容]。

提示詞:訪談大綱

寫一份30分鐘的客戶訪談大綱,用來驗證這個假設:[說明假設內容]。規則:不要用引導性問題,不要問關於假設性未來行為的問題,每個問題都必須針對對方實際做過的事。每個問題都要附上追問的延伸問句。

如果想看包含資料來源與查證在內的完整研究流程,請參閱AI市場研究和創辦人研究工具組。

投資人更新,以及你一直拖延的那份文字

月報是創辦人所寫文件中槓桿效益最高的一份,卻也是最常被跳過的一份,通常是因為表現不好的月份最難寫。Claude在這方面特別出色,因為這裡需要的技巧,是在不掩蓋壞消息、也不誇大災難的情況下,把困難的資訊傳達出去。

提示詞:月度更新

草擬我們的投資人更新。數字:[貼上指標,包括表現不好的部分]。發生了什麼事:[條列]。我們學到什麼:[條列]。請求事項:[列表]。規則:不論好壞都先講出關鍵數字,不要用沒有數據支撐的形容詞,解釋沒達標的原因但不要找藉口,每一項請求都要具體到今天就能有人採取行動。長度:500字以內。語氣:直接、冷靜、不推銷。

提示詞:困難的那段話

我需要告訴投資人[壞消息內容]。寫三個版本:最簡短誠實的一個、提供完整脈絡的一個,以及搭配應對計畫的一個。針對每個版本請說明讀者會抓到什麼重點、接下來會問什麼問題。任何版本都不要淡化事實本身。

提示詞:募資前的預先驗屍

假設這次募資失敗了。只根據以下的簡報和指標,寫出五個最合理的解釋,按可能性排序。針對每一個請說明會揭露這個問題的盡職調查問題,以及我們目前是否有令人滿意的答案。資料:[貼上內容]。

成本論點,直接說清楚

ChatGPT Plus、Claude Pro,以及透過Google One使用的Gemini,每個月大約各要$20。想要三種能力都具備的創辦人,每人每月就要花到$60,而當公司第二、第三個人也需要同樣的存取權限時,這就成了一家還沒有營收的公司帳上一筆實實在在的支出。

Whizi用同一個訂閱方案涵蓋相同的模型家族。Starter每月$15.99,低於上述任何一個單一方案,提供GPT、Gemini Flash和Whizi AI;Pro每月$29.99,加入Claude和更廣泛的模型目錄,仍然比其中任兩個方案加起來還便宜。節省試算工具可以拿來和你目前的花費比較,AI訂閱費用則拆解了整個市場的錢實際流向哪裡。

比較不明顯的省下來的錢,是圖像生成。另外訂閱Midjourney或同類服務又是一筆支出,而Pro方案每月就包含100次圖像生成,涵蓋Flux和Stable Diffusion,對大多數早期公司來說,已經足以應付到達頁圖像、社群素材,和募資簡報視覺。

創辦人容易踩到的坑

把市場規模估算當成研究。 模型可以憑空生出一個看起來很有把握的TAM數字。任何要拿給投資人看的數字,都需要一個你自己打開驗證過的來源,而投資人特別擅長追問數字是從哪裡來的。

讓它代寫願景。 模型輸出的是關於你這個類別所有已寫內容的平均值。取平均正好和差異化公司背道而馳。應該用它來壓力測試你已經有的立場,而不是生出一個你本來沒有的立場。

把速度誤認為進度。 現在一天之內就能做出一份簡報、一個到達頁、一套定價模型,和一份上線計畫,但這些沒有一項經過客戶檢驗。瓶頸從來就不是文件產出。

貼上不該貼的內容。 投資條件書、股權結構表、尚未公開的收購案,以及任何受保密協議約束的內容,都需要小心處理。Whizi不會用你的對話來訓練模型,每家供應商的政策也都可以檢視,但把交易結構匿名描述、拿掉姓名和數字,就能得到一樣的分析,卻不會有任何曝險。