ابزارهای هوش مصنوعی برای بنیان‌گذاران: تحقیق، رشد و کار محصول از یک استک

مشکل بنیان‌گذاران جابه‌جایی مداوم بین موضوعات است، نه توانایی مدل

روز یک بنیان‌گذار از هر نقش دیگری بیشتر بین دسته‌های مختلف در نوسان است. پیش از ناهار ممکن است یک پلن را قیمت‌گذاری کنید، ایمیلی برای مشتری بنویسید، یک قرارداد را بررسی کنید، یک دیپلوی را دیباگ کنید و پاراگرافی برای سرمایه‌گذاران بنویسید. هر کدام از این‌ها به کمک متفاوتی نیاز دارد و هیچ‌کدام یک ساعت کامل وقت نمی‌گیرد.

همین الگو دلیل اصلی ناکامی اشتراک‌های تک‌مدلی برای بنیان‌گذاران است. شما این شکاف را چند بار در روز حس می‌کنید، نه یک‌بار در ماه. پاسخ تحقیقاتی ضعیف‌تر از چیزی است که Gemini می‌داد، پاراگراف سرمایه‌گذار ضعیف‌تر از چیزی است که Claude می‌نوشت و جدول قیمت‌گذاری ساختاریافته ضعیف‌تر از چیزی است که GPT تولید می‌کرد، همه در یک بعدازظهر.

کاری که انجام می‌دهید	مدل	چرا
اندازه‌گیری بازار، بررسی رقبا، تحقیق دسته‌بندی	Gemini	مطالب وب به‌روز همراه با منبع، و زمینه کافی برای گزارش‌های طولانی
جایگاه‌یابی، گزارش‌های سرمایه‌گذار، ایمیل‌های مشتری	Claude	مانند یک انسان می‌نویسد، استدلال منسجم دارد، بهترین در لحن دشوار
مدل‌های قیمت‌گذاری، ساختار مالی، صفحات گسترده	GPT	خروجی ساختاریافته قابل اعتماد و محاسباتی که می‌توانید بررسی کنید
بررسی کد، دیباگ، تصمیم‌های فنی	GPT یا Claude	وقتی پاسخ اول قانع‌کننده نیست، هر دو را مقایسه کنید
صفحات فرود و تصاویر کمپین	Claude به‌همراه Flux	متن و تصویر بدون نیاز به یک اشتراک خلاقانه دوم

جایگاه‌یابی: باارزش‌ترین کاری که می‌توانید به یک مدل بسپارید

بنیان‌گذاران آن‌قدر به محصول نزدیک‌اند که نمی‌توانند بشنوند چطور به نظر می‌رسد. یک مدل جایگزین ارزانی برای یک غریبه است، همان دیدگاهی که شما آن را از دست داده‌اید.

پرامپت: آزمون غریبه

این متن صفحه اصلی ماست. شما هرگز درباره ما نشنیده‌اید. مثل همان غریبه پاسخ دهید: این شرکت چه کار می‌کند، برای چه کسی است، جای چه چیزی را می‌گیرد و پیش از امتحان کردنش هنوز به چه چیزی نیاز دارید بدانید؟ سپس هر جمله‌ای را که متوجه نشدید یا باور نکردید فهرست کنید. متن: [paste].

پرامپت: گزینه‌های جایگاه‌یابی

چهار بیانیه جایگاه‌یابی متمایز برای این محصول تولید کن. متمایز یعنی دسته‌بندی‌های متفاوت یا نقاط مرجع متفاوت، نه صفت‌های متفاوت. برای هرکدام: دسته‌ای که در آن رقابت می‌کنیم، خریدار در آن چارچوب چه کسی است، چه چیزی رقیب اصلی ما می‌شود، قوی‌ترین اثباتی که نیاز داریم، و چه چیزی را با انتخاب آن از دست می‌دهیم. محصول: [شرح]. مشتریانی که داریم: [شرح]. آنچه وقتی ما را برای همکارشان توضیح می‌دهند می‌گویند: [نقل‌قول‌های واقعی را بچسبانید اگر دارید].

همین ورودی آخر همان چیزی است که بنیان‌گذاران از آن صرف‌نظر می‌کنند و مهم‌ترین آن‌هاست. نحوه توصیف شما توسط مشتری به همکارش، جایگاه‌یابی واقعی شماست. بقیه چیزها فقط چیزی است که آرزو دارید باشد.

پرامپت: ساختار قیمت‌گذاری

سه ساختار قیمت‌گذاری برای این محصول پیشنهاد بده. برای هرکدام: معیار ارزش، مرزهای سطح‌ها، چه کسانی کنار گذاشته می‌شوند، چه کسانی معامله خوبی می‌گیرند، حالت شکست وقتی مشتری رشد می‌کند، و این ساختار درباره اینکه برای چه کسانی هستیم چه چیزی نشان می‌دهد. تا زمانی که به هر سه واکنش نشان نداده‌ام، فقط یک پیشنهاد نده. زمینه: [محصول چه می‌کند، چه کسی می‌خرد، چه چیزی برایشان صرفه‌جویی می‌کند، رقبا چقدر قیمت می‌گیرند].

تحقیق مشتری وقتی واحد تحقیقاتی ندارید

شما در واقع ورودی‌های تحقیقاتی دارید. آن‌ها در ایمیل، صف پشتیبانی، یادداشت‌های ریزش مشتری و تماس‌های فروش‌تان نشسته‌اند. هیچ‌کس همه آن‌ها را با هم نخوانده، دقیقاً همان کاری که یک مدل در آن خوب است.

پرامپت: پایپ‌لاین چه می‌گوید

این‌ها یادداشت‌های [n] تماس فروش هستند. برگردان: اعتراض‌ها به ترتیب فراوانی همراه با تعداد، کلماتی که مشتریان برای توصیف مشکل استفاده می‌کنند (عیناً، نه بازنویسی‌شده)، با چه چیزی ما را مقایسه کرده‌اند و هر جایی که معامله به دلیلی که ثبت نکرده‌ایم متوقف شده. هر موضوعی که در کمتر از سه تماس ظاهر شده را به‌عنوان یک مشاهده تکی علامت بزن، نه یک الگو. یادداشت‌ها: [paste].

پرامپت: کالبدشکافی ریزش

این دلایل لغو اشتراک و رشته‌های پشتیبانی حساب‌های ازدست‌رفته را بخوان. آن‌ها را بر اساس علت ریشه‌ای دسته‌بندی کن، نه دلیل اعلام‌شده، و هرجا تفاوت دارند توضیح بده. برای هر دسته: تعداد، اینکه آیا در نقطه فروش قابل پیشگیری بوده یا نه، و اولین سیگنالی که می‌توانستیم تشخیص دهیم. داده‌ها: [paste].

پرامپت: راهنمای مصاحبه

یک راهنمای مصاحبه 30 دقیقه‌ای مشتری برای آزمودن این فرضیه بنویس: [بیان کن]. قوانین: بدون پرسش‌های جهت‌دار، بدون پرسش درباره رفتار فرضی آینده، و هر پرسش باید درباره چیزی باشد که فرد واقعاً انجام داده است. پرسش پیگیری برای هر سؤال را هم اضافه کن.

برای پایپ‌لاین کامل تحقیق شامل منبع‌یابی و راستی‌آزمایی، به هوش مصنوعی برای تحقیقات بازار و استک تحقیقاتی بنیان‌گذاران مراجعه کنید.

گزارش‌های سرمایه‌گذار و نوشتنی که مدام به تعویق می‌اندازید

گزارش ماهانه پراثرترین سندی است که یک بنیان‌گذار می‌نویسد و بیشترین سندی که نادیده گرفته می‌شود، معمولاً چون ماه‌های بد نوشتنش سخت‌تر است. Claude در این کار به‌طور غیرمعمول خوب عمل می‌کند، چون مهارت لازم رساندن اطلاعات دشوار است بدون پنهان‌کردن آن یا فاجعه‌بار جلوه‌دادنش.

پرامپت: گزارش ماهانه

گزارش سرمایه‌گذار ما را پیش‌نویس کن. اعداد: [معیارها را بچسبان، شامل بدهایش]. چه اتفاقی افتاد: [فهرست]. چه چیزی یاد گرفتیم: [فهرست]. درخواست‌ها: [فهرست]. قوانین: با عدد اصلی شروع کن چه خوب باشد چه بد، بدون صفت‌هایی که اندازه‌گیری نشده‌اند، کاستی را توضیح بده بدون توجیه‌کردن آن، و هر درخواست را آن‌قدر مشخص کن که کسی بتواند همین امروز روی آن اقدام کند. طول: کمتر از 500 کلمه. لحن: مستقیم، آرام، غیرتبلیغاتی.

پرامپت: پاراگراف دشوار

باید به سرمایه‌گذاران بگویم [خبر بد]. سه نسخه بنویس: کوتاه‌ترین نسخه صادقانه، نسخه‌ای با زمینه کامل، و نسخه‌ای که آن را با برنامه همراه می‌کند. برای هرکدام بگو خواننده چه برداشتی می‌کند و بعد چه سؤالی می‌پرسد. در هیچ نسخه‌ای خود واقعیت را نرم نکن.

پرامپت: پیش‌کالبدشکافی قبل از جذب سرمایه

فرض کن این دور جذب سرمایه شکست خورده. پنج توضیح محتمل‌تر را فقط با استفاده از آنچه در دک و معیارهای زیر است بنویس، به ترتیب احتمال. برای هرکدام، سؤال دیلیجنسی که آن را آشکار می‌کند و اینکه آیا در حال حاضر پاسخ خوبی داریم را ذکر کن. مواد: [paste].

استدلال هزینه، به‌زبان ساده

ChatGPT Plus، Claude Pro و Gemini از طریق Google One هرکدام حدود $20 در ماه هستند. بنیان‌گذاری که هر سه قابلیت را می‌خواهد در ماه $60 به ازای هر نفر می‌پردازد، و از جایی که نفر دوم و سوم به همان دسترسی نیاز پیدا کنند، این تبدیل به یک قلم هزینه واقعی در شرکتی بدون درآمد می‌شود.

Whizi همان خانواده‌های مدل را در یک اشتراک پوشش می‌دهد. Starter ماهی $15.99 است، پایین‌تر از هرکدام از آن پلن‌ها به‌تنهایی، و شامل GPT، Gemini Flash و Whizi AI می‌شود؛ Pro ماهی $29.99 است و Claude و کاتالوگ گسترده‌تر را اضافه می‌کند، همچنان کمتر از هر دو تای آن‌ها با هم. ماشین‌حساب صرفه‌جویی مقایسه‌ای با آنچه اکنون می‌پردازید انجام می‌دهد، و هزینه‌های اشتراک هوش مصنوعی نشان می‌دهد پول واقعاً در بازار کجا می‌رود.

صرفه‌جویی کمتر آشکار، تولید تصویر است. یک اشتراک جداگانه Midjourney یا معادل آن یک قلم هزینه دیگر است، و Pro شامل 100 تولید تصویر در ماه در Flux و Stable Diffusion می‌شود که تصاویر صفحه فرود، دارایی‌های شبکه‌اجتماعی و تصاویر پیچ را برای بیشتر شرکت‌های مرحله اولیه پوشش می‌دهد.

جایی که بنیان‌گذاران آسیب می‌بینند

رفتار با تخمین اندازه بازار به‌عنوان تحقیق. یک مدل از هیچ، یک عدد TAM با اطمینان تولید می‌کند. هر عددی که جلوی یک سرمایه‌گذار قرار می‌گیرد باید منبعی داشته باشد که خودتان باز کرده‌اید، و سرمایه‌گذاران دقیقاً در پرسیدن اینکه یک عدد از کجا آمده خوب هستند.

اجازه دادن که چشم‌انداز را بنویسد. خروجی مدل میانگین هر چیزی است که درباره دسته شما نوشته شده. میانگین‌گیری دقیقاً برعکس یک شرکت متمایز است. از آن برای آزمودن فشار روی موضعی که دارید استفاده کنید، نه برای تولید موضعی که ندارید.

اشتباه گرفتن سرعت با پیشرفت. اکنون می‌توان یک دک، یک صفحه فرود، یک مدل قیمت‌گذاری و یک برنامه راه‌اندازی را در یک روز تولید کرد، بدون اینکه هیچ‌کدام روی مشتری آزموده شده باشد. گلوگاه هیچ‌وقت تولید سند نبوده است.

چسباندن چیزهایی که نباید. ترم‌شیت‌ها، کپ‌تیبل‌ها، ادغام‌های اعلام‌نشده، و هرچیز تحت NDA نیاز به دقت دارند. Whizi روی گفتگوهای شما آموزش نمی‌بیند و سیاست هر ارائه‌دهنده قابل بررسی است، اما توصیف ساختاری یک معامله بدون نام‌ها و اعداد، همان تحلیل را بدون هیچ افشایی به شما می‌دهد.