เครื่องมือ AI สำหรับผู้ก่อตั้ง: งานวิจัย การเติบโต และงานโปรดักต์ในสแตกเดียว

คำตอบโดยสรุป

ผู้ก่อตั้งต้องใช้ AI ในหลายหมวดหมู่กว่าที่สมาชิกเดียวจะครอบคลุมได้: วิจัยตลาดใน Gemini, วางตำแหน่งแบรนด์และอัปเดตนักลงทุนใน Claude, ตั้งราคาและโครงสร้างการเงินใน GPT การจ่ายแยกกันทั้งสามตัวตกอยู่ที่ราวเดือนละ $60 ต่อคน เริ่มจากการทดสอบแบบคนแปลกหน้ากับหน้าแรกของคุณและบันทึกการโทรขายไตรมาสล่าสุด

ปัญหาของผู้ก่อตั้งคือการสลับบริบท ไม่ใช่ความสามารถ

วันหนึ่งของผู้ก่อตั้งครอบคลุมหมวดหมู่มากกว่าบทบาทอื่นใด ก่อนมื้อเที่ยงคุณอาจตั้งราคาแผน เขียนอีเมลถึงลูกค้า ตรวจสัญญา ไล่บั๊กการดีพลอย และร่างย่อหน้าที่จะส่งให้นักลงทุน แต่ละงานต้องการความช่วยเหลือคนละแบบ และไม่มีงานไหนได้ทั้งชั่วโมง

รูปแบบนี้เองที่ทำให้การสมัครสมาชิกโมเดลเดียวสร้างความหงุดหงิดให้ผู้ก่อตั้งโดยเฉพาะ คุณจะรู้สึกถึงช่องว่างหลายครั้งต่อวันแทนที่จะเป็นเดือนละครั้ง คำตอบวิจัยจะแย่กว่าที่ Gemini ให้ได้ ย่อหน้าถึงนักลงทุนจะแย่กว่าที่ Claude เขียนได้ และตารางราคาที่เป็นโครงสร้างจะแย่กว่าที่ GPT ผลิตได้ ทั้งหมดนี้อยู่ในบ่ายเดียวกัน

สิ่งที่คุณกำลังทำโมเดลเหตุผล
ประเมินขนาดตลาด สแกนคู่แข่ง วิจัยหมวดหมู่Geminiข้อมูลเว็บล่าสุดพร้อมแหล่งอ้างอิง และรองรับรายงานยาวได้
วางตำแหน่งแบรนด์ อัปเดตนักลงทุน อีเมลลูกค้าClaudeเขียนเหมือนคนจริง รักษาแนวคิดให้สอดคล้อง เก่งเรื่องน้ำเสียงยาก
แบบจำลองราคา โครงสร้างการเงิน สเปรดชีตGPTผลลัพธ์เชิงโครงสร้างที่เชื่อถือได้และคำนวณตรวจสอบได้
รีวิวโค้ด ไล่บั๊ก การตัดสินใจเชิงเทคนิคGPT หรือ Claudeเทียบทั้งสองเมื่อคำตอบแรกยังไม่น่าเชื่อถือ
แลนดิ้งเพจและภาพแคมเปญClaude ร่วมกับ Fluxทั้งคอปีและภาพโดยไม่ต้องสมัครเครื่องมือสร้างสรรค์เพิ่ม

การวางตำแหน่งแบรนด์: สิ่งที่ควรให้โมเดลช่วยมากที่สุด

ผู้ก่อตั้งอยู่ใกล้โปรดักต์ของตัวเองเกินกว่าจะได้ยินว่ามันฟังดูอย่างไร โมเดลคือตัวแทนคนแปลกหน้าราคาถูก ซึ่งเป็นมุมมองที่คุณเสียไปพอดี

พรอมต์: การทดสอบแบบคนแปลกหน้า

นี่คือคอปีหน้าแรกของเรา คุณไม่เคยรู้จักเรามาก่อน ตอบในฐานะคนแปลกหน้านั้น: บริษัทนี้ทำอะไร เหมาะกับใคร มันแทนที่อะไร และคุณยังต้องรู้อะไรอีกก่อนจะลองใช้ จากนั้นลิสต์ทุกประโยคที่คุณไม่เข้าใจหรือไม่เชื่อ คอปี: [วาง]

พรอมต์: ทางเลือกการวางตำแหน่งแบรนด์

สร้างข้อความวางตำแหน่งแบรนด์ที่แตกต่างกันสี่แบบสำหรับโปรดักต์นี้ แตกต่างหมายถึงคนละหมวดหมู่หรือคนละจุดอ้างอิง ไม่ใช่แค่คำคุณศัพท์ต่างกัน สำหรับแต่ละแบบ: หมวดหมู่ที่เราจะแข่งขันอยู่ ใครคือผู้ซื้อในกรอบนั้น ใครจะกลายเป็นคู่แข่งหลัก หลักฐานที่แข็งแกร่งที่สุดที่เราต้องมี และสิ่งที่เราต้องเสียไปจากการเลือกแบบนั้น โปรดักต์: [คำอธิบาย] ลูกค้าที่เรามี: [คำอธิบาย] สิ่งที่พวกเขาพูดตอนอธิบายเราให้เพื่อนร่วมงานฟัง: [วางคำพูดจริงถ้ามี]

อินพุตสุดท้ายนั้นคือสิ่งที่ผู้ก่อตั้งมักข้าม และเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด วิธีที่ลูกค้าอธิบายคุณให้เพื่อนร่วมงานฟังคือตำแหน่งแบรนด์ที่แท้จริงของคุณ ที่เหลือคือสิ่งที่คุณอยากให้เป็น

พรอมต์: โครงสร้างราคา

เสนอโครงสร้างราคาสามแบบสำหรับโปรดักต์นี้ สำหรับแต่ละแบบ: ตัวชี้วัดคุณค่า ขอบเขตของแต่ละระดับ ใครจะถูกกันออกไป ใครได้ราคาคุ้ม จุดพลาดเมื่อลูกค้าเติบโต และสิ่งที่มันสื่อว่าเราเหมาะกับใคร อย่าเสนอคำแนะนำเดียวจนกว่าฉันจะตอบสนองต่อทั้งสามแบบก่อน บริบท: [โปรดักต์ทำอะไร ใครซื้อ ช่วยประหยัดอะไรให้เขา คู่แข่งคิดราคาเท่าไร]

วิจัยลูกค้าเมื่อคุณไม่มีฟังก์ชันวิจัย

คุณมีอินพุตสำหรับวิจัยอยู่แล้ว มันอยู่ในกล่องจดหมาย คิวซัพพอร์ต บันทึกการเลิกใช้บริการ และการโทรขายของคุณ ไม่มีใครอ่านทั้งหมดพร้อมกัน ซึ่งนั่นคืองานที่โมเดลถนัดพอดี

พรอมต์: ไปป์ไลน์กำลังบอกอะไรคุณ

นี่คือบันทึกจากการโทรขาย [n] ครั้ง ให้ผลลัพธ์เป็น: ข้อโต้แย้งเรียงตามความถี่พร้อมจำนวนครั้ง คำที่ลูกค้าใช้เรียกปัญหา (คำต่อคำ ไม่ใช่การเรียบเรียงใหม่) สิ่งที่พวกเขาเทียบเรากับ และทุกจุดที่ดีลค้างเพราะเหตุผลที่เราไม่ได้บันทึกไว้ ให้ทำเครื่องหมายธีมใดก็ตามที่ปรากฏน้อยกว่าสามครั้งว่าเป็นข้อสังเกตเดี่ยว ไม่ใช่รูปแบบ บันทึก: [วาง]

พรอมต์: ชันสูตรการเลิกใช้บริการ

อ่านเหตุผลการยกเลิกและเธรดซัพพอร์ตจากบัญชีที่เลิกใช้บริการเหล่านี้ จัดกลุ่มตามสาเหตุที่แท้จริง ไม่ใช่ตามเหตุผลที่ระบุไว้ และอธิบายความต่างเมื่อทั้งสองไม่ตรงกัน สำหรับแต่ละกลุ่ม: จำนวน ป้องกันได้หรือไม่ตอนจุดขาย และสัญญาณแรกสุดที่เราน่าจะตรวจจับได้ ข้อมูล: [วาง]

พรอมต์: คู่มือสัมภาษณ์

เขียนคู่มือสัมภาษณ์ลูกค้า 30 นาทีเพื่อทดสอบสมมติฐานนี้: [ระบุ] กฎ: ห้ามถามคำถามชี้นำ ห้ามถามพฤติกรรมสมมติในอนาคต และทุกคำถามต้องเกี่ยวกับสิ่งที่คนคนนั้นเคยทำจริง ให้มีคำถามติดตามผลสำหรับแต่ละคำถามด้วย

สำหรับไปป์ไลน์วิจัยแบบเต็ม รวมทั้งการหาแหล่งข้อมูลและการตรวจสอบ ดูที่ AI สำหรับวิจัยตลาด และ ชุดวิจัยสำหรับผู้ก่อตั้ง

อัปเดตนักลงทุนและงานเขียนที่คุณผลัดวันไปเรื่อย

อัปเดตรายเดือนคือเอกสารที่ทรงพลังที่สุดที่ผู้ก่อตั้งเขียน และเป็นเอกสารที่ถูกข้ามบ่อยที่สุด มักเป็นเพราะเดือนที่แย่คือเดือนที่เขียนยากที่สุด Claude เก่งเรื่องนี้เป็นพิเศษ เพราะทักษะที่ต้องใช้คือการส่งข้อมูลยากๆ โดยไม่ทั้งปิดบังหรือทำให้ดูร้ายแรงเกินจริง

พรอมต์: อัปเดตรายเดือน

ร่างอัปเดตนักลงทุนของเรา ตัวเลข: [วางตัวชี้วัด รวมถึงตัวที่แย่]. สิ่งที่เกิดขึ้น: [หัวข้อย่อย]. สิ่งที่เราเรียนรู้: [หัวข้อย่อย]. คำขอ: [ลิสต์]. กฎ: นำด้วยตัวเลขหลักไม่ว่าจะดีหรือแย่ ห้ามใช้คำคุณศัพท์ที่ไม่มีการวัดผล อธิบายความพลาดโดยไม่แก้ตัว และทำให้แต่ละคำขอเจาะจงพอที่ใครสักคนจะลงมือทำได้วันนี้ ความยาว: ไม่เกิน 500 คำ น้ำเสียง: ตรงไปตรงมา สงบ ไม่ใช่เชิงโปรโมท

พรอมต์: ย่อหน้ายาก

ฉันต้องบอกนักลงทุนเรื่อง [ข่าวร้าย] เขียนสามเวอร์ชัน: เวอร์ชันสั้นที่สุดที่ยังตรงไปตรงมา เวอร์ชันที่ให้บริบทเต็ม และเวอร์ชันที่จับคู่กับแผนรับมือ สำหรับแต่ละเวอร์ชัน ระบุว่าผู้อ่านจะเก็บอะไรไป และจะถามอะไรต่อ ห้ามลดทอนความจริงในเวอร์ชันใดเลย

พรอมต์: วิเคราะห์ล่วงหน้าก่อนระดมทุน

สมมติว่าการระดมทุนครั้งนี้ล้มเหลว เขียนคำอธิบายที่เป็นไปได้ที่สุดห้าข้อโดยใช้เฉพาะข้อมูลในเดคและตัวชี้วัดด้านล่าง เรียงตามความเป็นไปได้ สำหรับแต่ละข้อ ระบุคำถามตรวจสอบข้อมูลที่จะเปิดเผยมัน และตอนนี้เรามีคำตอบที่ดีหรือไม่ เอกสาร: [วาง]

ข้อโต้แย้งด้านต้นทุน พูดตรงๆ

ChatGPT Plus, Claude Pro และ Gemini ผ่าน Google One ราคาประมาณ $20 ต่อเดือนต่อตัว ผู้ก่อตั้งที่ต้องการทั้งสามความสามารถจะจ่ายอยู่ที่ $60 ต่อเดือนต่อคน และเมื่อถึงจุดที่คนที่สองและสามต้องการสิทธิ์เข้าถึงแบบเดียวกัน มันจะกลายเป็นรายจ่ายจริงในบริษัทที่ยังไม่มีรายได้

Whizi ครอบคลุมกลุ่มโมเดลเดียวกันในสมาชิกเดียว Starter ราคา $15.99 ต่อเดือน ต่ำกว่าแผนใดแผนหนึ่งข้างต้น และมี GPT, Gemini Flash และ Whizi AI ส่วน Pro ราคา $29.99 ต่อเดือนและเพิ่ม Claude กับแคตตาล็อกที่กว้างขึ้น ยังถูกกว่าสองแผนใดๆ รวมกัน เครื่องคำนวณเงินที่ประหยัดได้ เทียบกับสิ่งที่คุณจ่ายอยู่ในปัจจุบัน และ ต้นทุนสมาชิก AI แจกแจงว่าเงินไปไหนบ้างในตลาด

การประหยัดที่ไม่ค่อยเห็นชัดคือการสร้างภาพ สมาชิก Midjourney หรือเทียบเท่าแยกต่างหากคือรายจ่ายอีกบรรทัด และ Pro มีการสร้างภาพ 100 ครั้งต่อเดือนผ่าน Flux และ Stable Diffusion ซึ่งครอบคลุมภาพแลนดิ้งเพจ อาสเซ็ตโซเชียล และภาพประกอบพิตช์สำหรับบริษัทระยะเริ่มต้นส่วนใหญ่

จุดที่ผู้ก่อตั้งมักพลาด

คิดว่าตัวเลขประเมินขนาดตลาดคืองานวิจัย โมเดลจะผลิตตัวเลข TAM ที่ฟังดูมั่นใจจากความว่างเปล่าได้ ตัวเลขใดก็ตามที่จะนำเสนอนักลงทุนต้องมีแหล่งที่คุณเปิดดูเองแล้ว และนักลงทุนเก่งเป็นพิเศษในการถามว่าตัวเลขมาจากไหน

ปล่อยให้มันเขียนวิสัยทัศน์ ผลลัพธ์จากโมเดลคือค่าเฉลี่ยของทุกสิ่งที่เคยเขียนเกี่ยวกับหมวดหมู่ของคุณ การเฉลี่ยคือสิ่งตรงข้ามกับบริษัทที่แตกต่าง ใช้มันเพื่อทดสอบแรงกดดันต่อจุดยืนที่คุณมีอยู่แล้ว ไม่ใช่เพื่อสร้างจุดยืนที่คุณไม่มี

สับสนระหว่างความเร็วกับความคืบหน้า ตอนนี้คุณสามารถผลิตเดค แลนดิ้งเพจ แบบจำลองราคา และแผนเปิดตัวได้ภายในวันเดียว โดยที่ไม่มีชิ้นไหนถูกทดสอบกับลูกค้าจริง คอขวดไม่เคยอยู่ที่การผลิตเอกสาร

วางสิ่งที่ไม่ควรวาง เทอมชีท แคปเทเบิล ดีลซื้อกิจการที่ยังไม่ประกาศ และสิ่งใดก็ตามภายใต้ NDA ต้องระวังเป็นพิเศษ Whizi ไม่นำบทสนทนาของคุณไปเทรนโมเดล และนโยบายของแต่ละผู้ให้บริการก็ตรวจสอบได้ แต่การอธิบายโครงสร้างดีลโดยไม่ใส่ชื่อและตัวเลขจะได้การวิเคราะห์แบบเดียวกันโดยไม่มีความเสี่ยงเปิดเผยข้อมูล

เช็กลิสต์การทำงาน
  • ทำการทดสอบแบบคนแปลกหน้ากับหน้าแรกของคุณก่อนใช้เงินไปกับการหาลูกค้า
  • สร้างทางเลือกการวางตำแหน่งแบรนด์สี่แบบและตอบสนองต่อทุกแบบก่อนเลือก
  • ป้อนบันทึกการโทรขายหกเดือนลงในเธรดเดียวแล้วขอข้อโต้แย้งพร้อมจำนวนครั้ง
  • ร่างอัปเดตนักลงทุนตามตารางเวลาที่แน่นอน รวมถึงเดือนที่แย่
  • วิเคราะห์ล่วงหน้าก่อนการระดมทุน ไม่ใช่หลังการตรวจสอบข้อมูล
  • ระบุแหล่งที่มาของทุกตัวเลขที่จะถึงมือนักลงทุน
  • รวมยอดที่คุณจ่ายไปกับสมาชิก AI ทั้งหมดแล้วเทียบกับแผนเดียว

คำถามที่พบบ่อย

นี่ใช้ได้เฉพาะกับผู้ก่อตั้งสายเทคนิคหรือเปล่า

ไม่ใช่ และในแง่หนึ่งกรณีสายไม่ใช่เทคนิคยิ่งน่าสนใจกว่า เวิร์กโฟลว์ที่คุ้มค่าที่สุดคือการวางตำแหน่งแบรนด์ การสังเคราะห์วิจัยลูกค้า งานเขียนถึงนักลงทุน และโครงสร้างราคา ซึ่งไม่มีอันไหนเป็นสายเทคนิคเลย การช่วยเขียนโค้ดเป็นโบนัสสำหรับผู้ก่อตั้งที่เขียนโค้ดเอง แต่ไม่ใช่จุดที่คุณค่าส่วนใหญ่อยู่

ควรตั้งค่าอะไรก่อน

สองอย่าง ตามลำดับนี้ ทำการทดสอบแบบคนแปลกหน้ากับหน้าแรกของคุณก่อน เพราะใช้เวลาแค่ห้านาทีและมักเปลี่ยนสิ่งที่คุณจะทำต่อไป จากนั้นวางบันทึกการโทรขายไตรมาสล่าสุดลงในเธรดเดียวแล้วขอข้อโต้แย้งเรียงตามความถี่พร้อมจำนวนครั้ง ทั้งสองใช้ข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้ว และทั้งสองมักผลิตสิ่งที่คุณไม่เคยรู้มาก่อน

ช่วยเรื่องเอกสารระดมทุนได้ไหม

มันเก่งเรื่องโครงสร้าง เรื่องเรื่องราวที่เชื่อมระหว่างสไลด์ และการสร้างคำถามตรวจสอบข้อมูลที่คุณยังไม่ได้เตรียมตัว ซึ่งเป็นประโยชน์ที่สุดในสามอย่าง มันไม่เก่งเรื่องตัวเลขของคุณ ทุกตัวเลขในเดคต้องมาจากแบบจำลองของคุณเองหรือแหล่งที่คุณเปิดดูแล้ว เพราะนักลงทุนจะถามว่าตัวเลขมาจากไหน และขนาดตลาดที่แต่งขึ้นเป็นวิธีที่น่าจดจำที่สุดในการจบการประชุม

ทำไมไม่จ่ายแค่ ChatGPT Plus แล้วจบ

เพราะรูปแบบของผู้ก่อตั้งคืองานเล็กๆ จำนวนมากในหลายหมวดหมู่ และช่องว่างระหว่างโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับงานหนึ่งกับโมเดลทั่วไปจะปรากฏหลายครั้งต่อวันแทนที่จะเป็นครั้งเดียว งานวิจัยดีกว่าอย่างเห็นได้ชัดใน Gemini งานเขียนถึงนักลงทุนใน Claude งานการเงินเชิงโครงสร้างใน GPT การจ่ายแยกทั้งสามตกอยู่ที่ราว $60 ต่อคนต่อเดือน ซึ่งเป็นสิ่งที่ Whizi รวมไว้ให้ ข้อยกเว้นตามตรง: ถ้าทั้งสัปดาห์ของคุณอยู่ในหมวดหมู่เดียว เช่นคุณเขียนแต่โค้ดอย่างเดียว แผน $20 เดียวคือตัวเลือกที่คุ้มกว่า การรวมสมาชิกจะคุ้มค่าเมื่อคุณข้ามหมวดหมู่ทุกวัน

ปลอดภัยไหมถ้าจะวางข้อมูลลับของบริษัท

Whizi ไม่นำบทสนทนาของคุณไปเทรนโมเดล และนโยบายข้อมูลของแต่ละผู้ให้บริการสามารถตรวจสอบได้ก่อนที่คุณจะเปิดใช้โมเดลนั้น ข้อผูกพันของคุณเองมักเป็นข้อจำกัดที่เข้มงวดกว่า โดยเฉพาะเรื่องเทอมชีท เรื่องพนักงาน และสิ่งที่อยู่ภายใต้ NDA การอธิบายสถานการณ์เชิงโครงสร้าง โดยตัดชื่อออกและจัดตัวเลขเป็นดัชนี ให้คุณภาพการวิเคราะห์เท่ากันโดยมีความเสี่ยงเปิดเผยข้อมูลน้อยกว่ามาก