创始人AI工具：研究、增长与产品工作合一

创始人的问题是频繁切换场景,而不是能力不足

创始人一天要跨越的场景比任何其他角色都多。午饭前你可能要定一份方案的价格、写一封客户邮件、审一份合同、排查一次部署故障,再起草发给投资人的那段话。每一件事都需要不同的辅助,而没有一件能占满一整个小时。

正是这种模式让单模型订阅特别让创始人头疼。你不是一个月感受一次这个差距,而是一天感受好几次。研究结果比Gemini本该给出的差,投资人那段话比Claude本该写出的差,结构化的定价表也比GPT本该产出的差,而这一切都发生在同一个下午。

你在做什么	模型	原因
市场规模测算、竞品扫描、品类研究	Gemini	有来源的近期网络素材,足够支撑长报告的上下文
定位、投资人更新、客户邮件	Claude	写得像真人,论述保持一致,擅长处理棘手的语气
定价模型、财务结构、电子表格	GPT	结构化输出可靠,算术可以核对
代码审查、调试、技术决策	GPT或Claude	第一个答案不够有说服力时两者都试试
落地页和campaign视觉	Claude加Flux	文案和图像都有,不用再开一份创意订阅

定位:最值得交给模型处理的事

创始人离产品太近,听不出它听起来是什么样子。模型是陌生人视角的廉价替身,而这恰恰是你已经失去的视角。

提示词:陌生人测试

这是我们的主页文案。你从未听说过我们。以那个陌生人的身份回答:这家公司是做什么的,面向谁,替代了什么,在尝试之前你还需要知道什么?然后列出每一句你没看懂或不相信的话。文案:[粘贴]。

提示词:定位备选方案

为这款产品生成四种不同的定位说法。不同指的是不同品类或不同参照点,而不是不同的形容词。每一种都要说明:我们要在哪个品类里竞争,那种框架下买家是谁,谁会成为我们的主要竞争对手,我们需要的最有力证据是什么,选择它我们放弃了什么。产品:[描述]。我们已有的客户:[描述]。他们向同事解释我们时说的话:[如果有真实引用请粘贴]。

最后这项输入正是创始人最常跳过、却最重要的一项。客户向同事描述你的方式,才是你真正的定位。其余的都只是你希望它是的样子。

提示词:定价结构

为这款产品提出三种定价结构。每一种都要说明:价值指标、档位边界、谁会被挡在外面、谁会占到便宜、客户增长时的失效模式,以及它传达出我们服务的对象是谁。在我对这三种都作出反应之前,不要给我单一推荐。背景:[产品做什么,谁购买,为他们省下什么,竞品收费多少]。

没有研究团队时如何做客户研究

你其实已经有研究素材了。它们就躺在你的收件箱、客服队列、流失记录和销售通话里。从来没有人把它们放在一起通读过,而这恰恰是模型擅长的工作。

提示词:销售管道在告诉你什么

这是[n]通销售电话的记录。请返回:按出现频率排序的异议及次数,客户描述这个问题时用的原话(逐字,不要转述),他们拿我们和什么做比较,以及每一个因为我们没有记录的原因而搁浅的交易。出现次数少于三次的主题标记为单一观察,而不是一种模式。记录:[粘贴]。

提示词:流失剖析

阅读这些流失账户的取消原因和客服对话记录。按根本原因而不是表面说法进行聚类,并说明二者出现分歧的地方。每一类都要说明:数量、是否本可在销售环节预防、我们本可最早察觉到的信号。数据:[粘贴]。

提示词:访谈提纲

写一份30分钟的客户访谈提纲,用来检验这个假设:[陈述假设]。规则:不要出现诱导性问题,不要问关于假设未来行为的问题,每个问题都必须关于对方实际做过的事。为每个问题附上追问。

关于完整的研究流程,包括信息来源和验证,参见市场研究AI和创始人研究工具包。

投资人更新,以及你一直拖着不写的文字

月度更新是创始人写的杠杆最大的一份文档,也是最常被跳过的一份,通常是因为糟糕的月份最难写。Claude在这方面表现出乎意料地好,因为这里需要的技巧是传达困难信息,既不掩盖也不夸大恐慌。

提示词:月度更新

起草我们的投资人更新。数字:[粘贴指标,包括糟糕的那些]。发生了什么:[要点]。我们学到了什么:[要点]。请求:[列表]。规则:无论好坏都先给出关键数字,不使用没有依据的形容词,解释错失但不为其开脱,让每一项请求都具体到今天就能行动。长度:500字以内。语气:直接、冷静、不带推销腔。

提示词:那段最难写的话

我需要告诉投资人[坏消息]。写三个版本:最简短诚实的一个,给出完整背景的一个,以及配上应对计划的一个。每个版本都要说明读者会得到什么印象、接下来会问什么。任何版本都不要淡化事实本身。

提示词:融资前的事前推演

假设这轮融资失败了。仅根据下面的材料和指标,写出五个最可能的解释,按可能性排序。每一个都要说明能揭示它的尽调问题,以及我们目前是否有一个好的答案。材料:[粘贴]。

把成本问题说清楚

ChatGPT Plus、Claude Pro和通过Google One使用的Gemini,每个大约$20一个月。想要全部三种能力的创始人每人每月要花$60,而当第二个、第三个人也需要同样的权限时,这就成了一家没有营收的公司账上实打实的一笔支出。

Whizi用一份订阅覆盖同样的模型家族。Starter每月$15.99,低于上面任何一份单独的订阅,包含GPT、Gemini Flash和Whizi AI;Pro每月$29.99,加入Claude和更广的模型目录,仍然低于其中任意两项加起来的价格。节省计算器会把它和你目前的支出做对比,AI订阅成本拆解了这些钱在市场上到底花在了哪里。

不那么明显的节省来自图像生成。单独一份Midjourney或同类订阅又是一笔开支,而Pro每月包含100次图像生成,覆盖Flux和Stable Diffusion,足够大多数早期公司做落地页配图、社交素材和路演视觉。

创始人容易踩的坑

把市场规模估算当成研究。 模型会凭空生成一个信心满满的TAM数字。任何要摆在投资人面前的数字都需要一个你亲自打开过的来源,而投资人特别擅长追问一个数字是从哪里来的。

让模型来写愿景。 模型的输出是关于你所在品类已写过的一切内容的平均值。而平均恰恰是差异化公司的反面。用它来压力测试一个你已经持有的立场,而不是生成一个你并不持有的立场。

把速度误认为进展。 现在一天之内就能做出一份路演材料、一个落地页、一份定价模型和一份发布计划,而这些都还没在客户身上验证过。瓶颈从来都不是文档产出。

粘贴不该粘贴的内容。 投资条款清单、股权结构表、未公开的收购,以及任何受保密协议约束的内容都需要谨慎对待。Whizi不会用你的对话来训练模型,每家提供商的政策也都可以查阅,但把交易结构描述清楚、去掉名字和数字,得到的分析质量一样,却没有暴露风险。