Problem foundera to przełączanie kontekstu, nie brak umiejętności
Dzień foundera obejmuje więcej kategorii niż jakakolwiek inna rola. Przed obiadem możesz wycenić plan, napisać e-mail do klienta, przejrzeć umowę, debugować wdrożenie i napisać akapit, który trafi do inwestorów. Każde z tych zadań chce innej pomocy i żadne nie dostaje pełnej godziny.
Ten wzorzec sprawia, że abonamenty jednego modelu frustrują founderów w szczególny sposób. Odczuwasz tę lukę kilka razy dziennie, a nie raz w miesiącu. Odpowiedź badawcza jest gorsza, niż dałby Gemini, akapit dla inwestorów gorszy, niż napisałby Claude, a ustrukturyzowana tabela cenowa gorsza, niż wygenerowałby GPT, wszystko w ciągu tego samego popołudnia.
| Co robisz | Model | Dlaczego |
|---|---|---|
| Szacowanie rynku, przegląd konkurencji, badania kategorii | Gemini | Aktualne materiały z sieci ze źródłami i wystarczający kontekst dla długich raportów |
| Pozycjonowanie, aktualizacje dla inwestorów, e-maile do klientów | Claude | Pisze jak człowiek, utrzymuje spójną argumentację, najlepszy w trudnym tonie |
| Modele cenowe, struktura finansowa, arkusze kalkulacyjne | GPT | Solidne, ustrukturyzowane wyniki i arytmetyka, którą można sprawdzić |
| Przegląd kodu, debugowanie, decyzje techniczne | GPT lub Claude | Porównaj oba, gdy pierwsza odpowiedź nie przekonuje |
| Strony docelowe i grafiki kampanii | Claude plus Flux | Teksty i obrazy bez drugiego abonamentu kreatywnego |
Pozycjonowanie: rzecz o najwyższej wartości, którą warto przepuścić przez model
Founderzy są zbyt blisko produktu, by usłyszeć, jak on brzmi. Model to tani zamiennik obcej osoby, czyli dokładnie tej perspektywy, którą straciłeś.
Prompt: test obcego
Oto tekst naszej strony głównej. Nigdy o nas nie słyszałeś. Odpowiedz jako ten obcy: czym zajmuje się ta firma, dla kogo jest, co zastępuje i co jeszcze musiałbyś wiedzieć, zanim byś tego spróbował? Następnie wypisz każde zdanie, którego nie zrozumiałeś lub w które nie uwierzyłeś. Tekst: [wklej].
Prompt: alternatywne pozycjonowania
Wygeneruj cztery odrębne stwierdzenia pozycjonujące dla tego produktu. Odrębne oznacza inne kategorie lub inne punkty odniesienia, nie inne przymiotniki. Dla każdego: kategoria, w której konkurowalibyśmy, kim jest kupujący w tym ujęciu, kto staje się naszym głównym konkurentem, jaki najmocniejszy dowód byłby nam potrzebny i z czego rezygnujemy, wybierając tę opcję. Produkt: [opis]. Klienci, których mamy: [opisz]. To, co mówią, gdy tłumaczą nas koledze: [wklej prawdziwe cytaty, jeśli masz].
Ten ostatni element danych to ten, który founderzy pomijają, a który liczy się najbardziej. To, jak klient opisuje cię koledze, to twoje prawdziwe pozycjonowanie. Wszystko inne to to, czym chciałbyś, żeby było.
Prompt: struktura cenowa
Zaproponuj trzy struktury cenowe dla tego produktu. Dla każdej: metrykę wartości, granice poziomów, kto zostaje wyceniony poza rynek, kto dostaje okazję, jaki jest tryb awarii, gdy klient rośnie, i co to sygnalizuje o tym, dla kogo jesteśmy. Nie podawaj mi jednej rekomendacji, dopóki nie odniosę się do wszystkich trzech. Kontekst: [co robi produkt, kto kupuje, ile to oszczędza, ile pobiera konkurencja].
Badania klientów, gdy nie masz działu badań
Masz dane wejściowe do badań. Leżą w twojej skrzynce, w kolejce wsparcia, w notatkach o rezygnacjach i w rozmowach sprzedażowych. Nikt nie przeczytał ich wszystkich razem, a to dokładnie zadanie, w którym model jest dobry.
Prompt: co mówi ci lejek sprzedażowy
Oto notatki z [n] rozmów sprzedażowych. Zwróć: zastrzeżenia w kolejności częstości z liczbami, słowa, których klienci używają na określenie problemu (dosłownie, nie parafrazując), z czym nas porównywali, i każde miejsce, w którym transakcja utknęła z powodu, którego nie odnotowaliśmy. Oznacz każdy wątek pojawiający się w mniej niż trzech rozmowach jako pojedynczą obserwację, a nie wzorzec. Notatki: [wklej].
Prompt: sekcja zwłok rezygnacji
Przeczytaj te powody anulowania i wątki wsparcia od klientów, którzy zrezygnowali. Pogrupuj je według przyczyny źródłowej, nie według podanego powodu, i wyjaśnij różnicę tam, gdzie się rozchodzą. Dla każdej grupy: liczbę, czy było to możliwe do przewidzenia w momencie sprzedaży, i najwcześniejszy sygnał, który mogliśmy wykryć. Dane: [wklej].
Prompt: scenariusz wywiadu
Napisz 30-minutowy scenariusz wywiadu z klientem, aby przetestować tę hipotezę: [podaj ją]. Zasady: bez pytań naprowadzających, bez pytań o hipotetyczne przyszłe zachowanie, i każde pytanie musi dotyczyć czegoś, co dana osoba faktycznie zrobiła. Dodaj pytanie pogłębiające dla każdego pytania.
Pełny lejek badawczy, w tym pozyskiwanie i weryfikację danych, znajdziesz w AI do badań rynku oraz w zestawie badawczym dla founderów.
Aktualizacje dla inwestorów i teksty, które wciąż odkładasz
Miesięczna aktualizacja to dokument o najwyższej dźwigni, jaki pisze founder, i ten, który jest najczęściej pomijany, zwykle dlatego, że złe miesiące są najtrudniejsze do opisania. Claude jest tu wyjątkowo dobry, ponieważ potrzebna umiejętność to przekazywanie trudnych informacji bez ich ukrywania i bez katastrofizowania.
Prompt: miesięczna aktualizacja
Napisz naszą aktualizację dla inwestorów. Liczby: [wklej metryki, w tym te złe]. Co się wydarzyło: [punkty]. Czego się nauczyliśmy: [punkty]. Prośby: [lista]. Zasady: zacznij od kluczowej liczby, niezależnie czy jest dobra czy zła, żadnych przymiotników, które nie są zmierzone, wyjaśnij niepowodzenie bez usprawiedliwiania go, i spraw, by każda prośba była na tyle konkretna, żeby ktoś mógł na nią zareagować jeszcze dziś. Długość: poniżej 500 słów. Ton: bezpośredni, spokojny, nie promocyjny.
Prompt: trudny akapit
Muszę przekazać inwestorom [złą wiadomość]. Napisz trzy wersje: najkrótszą uczciwą, jedną z pełnym kontekstem i jedną, która łączy ją z planem. Dla każdej podaj, co czytelnik z niej wyniesie i o co zapyta dalej. Nie łagodź samego faktu w żadnej wersji.
Prompt: sekcja zwłok przed rundą finansowania
Załóż, że ta runda finansowania się nie udała. Napisz pięć najbardziej prawdopodobnych wyjaśnień, korzystając wyłącznie z tego, co jest w prezentacji i metrykach poniżej, uporządkowanych według prawdopodobieństwa. Dla każdego podaj pytanie z due diligence, które by je ujawniło, i czy mamy na nie dziś dobrą odpowiedź. Materiały: [wklej].
Argument kosztowy, wprost
ChatGPT Plus, Claude Pro i Gemini przez Google One kosztują z grubsza po $20 miesięcznie każdy. Founder, który chce mieć wszystkie trzy możliwości, płaci $60 miesięcznie na osobę, a w momencie, gdy druga i trzecia osoba potrzebuje takiego samego dostępu, staje się to realną pozycją w budżecie firmy bez przychodów.
Whizi obejmuje te same rodziny modeli w jednym abonamencie. Starter kosztuje $15.99 miesięcznie, mniej niż którykolwiek z tych planów osobno, i zawiera GPT, Gemini Flash oraz Whizi AI; Pro kosztuje $29.99 miesięcznie i dodaje Claude oraz szerszy katalog, wciąż mniej niż dwa z nich razem. Kalkulator oszczędności porównuje to z tym, co płacisz obecnie, a koszty abonamentów AI pokazują, dokąd faktycznie trafiają pieniądze na całym rynku.
Mniej oczywistą oszczędnością jest generowanie obrazów. Osobny abonament Midjourney lub jego odpowiednika to kolejna pozycja, a Pro zawiera 100 generacji obrazów miesięcznie w Flux i Stable Diffusion, co pokrywa grafiki na stronę docelową, materiały społecznościowe i wizualizacje do prezentacji dla większości firm na wczesnym etapie.
Gdzie founderzy się parzą
Traktowanie szacunku wielkości rynku jako badania. Model wygeneruje pewną siebie liczbę TAM znikąd. Każda liczba, która trafia przed inwestora, potrzebuje źródła, które sam otworzyłeś, a inwestorzy są szczególnie dobrzy w pytaniu, skąd wzięła się dana liczba.
Pozwolenie mu pisać wizję. Wynik modelu to średnia ze wszystkiego, co napisano o twojej kategorii. Uśrednianie to przeciwieństwo zróżnicowanej firmy. Użyj go, by przetestować stanowisko, które już masz, a nie by wygenerować takie, którego nie masz.
Mylenie szybkości z postępem. Dziś można wyprodukować prezentację, stronę docelową, model cenowy i plan wprowadzenia na rynek w jeden dzień, z których żaden nie został przetestowany na kliencie. Wąskim gardłem nigdy nie była produkcja dokumentów.
Wklejanie rzeczy, których nie powinieneś. Term sheety, tabele kapitalizacyjne, nieogłoszone przejęcia i wszystko objęte NDA zasługują na ostrożność. Whizi nie trenuje na twoich rozmowach, a politykę każdego dostawcy można sprawdzić, ale opisanie struktury transakcji bez nazw i liczb daje tę samą analizę bez tej ekspozycji.
- Przeprowadź test obcego na swojej stronie głównej, zanim wydasz cokolwiek na pozyskiwanie klientów
- Wygeneruj cztery alternatywne pozycjonowania i odnieś się do wszystkich, zanim wybierzesz
- Wprowadź sześć miesięcy notatek z rozmów sprzedażowych do jednego wątku i poproś o zastrzeżenia z liczbami
- Pisz aktualizację dla inwestorów według harmonogramu, także w złych miesiącach
- Zrób sekcję zwłok rundy finansowania przed due diligence, a nie po nim
- Podaj źródło dla każdej liczby, która trafia do inwestora
- Zsumuj to, co płacisz za abonamenty AI, i porównaj z jednym planem
Najczęstsze pytania
Czy to tylko dla technicznych founderów?
Nie, a argument dla nietechnicznych founderów jest wręcz mocniejszy. Procesy, które zwracają się najszybciej, to pozycjonowanie, synteza badań klientów, pisanie dla inwestorów i struktura cenowa, żaden z nich nie jest techniczny. Wsparcie w kodowaniu to dodatek dla founderów, którzy sami wysyłają kod, ale to nie tam leży większość wartości.
Od czego powinienem zacząć?
Od dwóch rzeczy, w tej kolejności. Przeprowadź test obcego na swojej stronie głównej, ponieważ zajmuje pięć minut i często zmienia to, co robisz dalej. Potem wklej notatki z ostatniego kwartału rozmów sprzedażowych do jednego wątku i poproś o zastrzeżenia uszeregowane według częstości z liczbami. Oba wykorzystują materiał, który już masz, i oba zwykle ujawniają coś, czego nie wiedziałeś.
Czy to pomoże przy materiałach do pozyskania finansowania?
Jest dobry w strukturze, w narracji między slajdami i w generowaniu pytań z due diligence, na które się nie przygotowałeś, co jest najbardziej przydatne z tych trzech. Nie jest dobry w twoich liczbach. Każda liczba w prezentacji musi pochodzić z twojego własnego modelu lub źródła, które sam otworzyłeś, ponieważ inwestorzy pytają, skąd biorą się liczby, a wymyślona wielkość rynku to zapadający w pamięć sposób na zakończenie spotkania.
Dlaczego nie zapłacić po prostu za ChatGPT Plus i mieć to z głowy?
Ponieważ wzorzec foundera to wiele małych zadań w różnych kategoriach, a luka między najlepszym modelem do danego zadania a ogólnym modelem pojawia się kilka razy dziennie, a nie raz. Badania są wyraźnie lepsze w Gemini, teksty dla inwestorów w Claude, ustrukturyzowana praca finansowa w GPT. Płacenie osobno za wszystkie trzy to około $60 miesięcznie na osobę, co właśnie konsoliduje Whizi. Uczciwy wyjątek: jeśli cały twój tydzień mieści się w jednej kategorii, powiedzmy, że wysyłasz tylko kod, pojedynczy plan za $20 jest lepszym zakupem. Konsolidacja opłaca się, gdy codziennie przekraczasz kategorie.
Czy bezpiecznie jest wklejać poufne materiały firmowe?
Whizi nie trenuje na twoich rozmowach, a politykę danych każdego dostawcy można sprawdzić, zanim włączysz dany model. Twoje własne zobowiązania zwykle są ściślejszym ograniczeniem, zwłaszcza w kwestii term sheetów, spraw pracowniczych i wszystkiego objętego NDA. Opisanie sytuacji strukturalnie, z usuniętymi nazwami i zindeksowanymi liczbami, daje tę samą jakość analizy przy znacznie mniejszej ekspozycji.