Co jest lepsze, Kimi czy DeepSeek?
Przewaga Kimi K3 o pięć punktów kosztuje 7.4 razy więcej za zadanie. Artificial Analysis przepuszcza każdy model przez te same dziesięć testów, od Terminal-Bench 4.0 po Humanity's Last Exam, a każde zadanie wycenia według cennika producenta. W Humanity's Last Exam, jednym z tych dziesięciu, Kimi K3 zdobywa 47%, a DeepSeek V4.1 Flash 39%, stan na 12 października 2026.
Na Kimi czeka się też dłużej. Kimi K3 potrzebował 1,111 sekund na przeciętne zadanie, czyli około 18 i pół minuty. Flash od DeepSeek potrzebował 304. API Moonshot generowało 41 tokenów na sekundę, a API DeepSeek 205.
| Model, stan na 12 października 2026 | Intelligence Index | Koszt zadania indeksu | Czas na zadanie | Wejście / wyjście za 1M tokenów | Szybkość wyjścia | Kontekst | Wagi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 1,111 s | $3.00 / $15.00 | 41 tokenów/s | 1M | Kimi K3 License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | 304 s | $0.30 / $1.20 | 205 tokenów/s | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | 455 s | $1.32 / $3.96 | 93 tokenów/s | 1M | MIT |
| Kimi K2.6 (reasoning) | 27 | $0.80 | 1,002 s | $0.95 / $4.00 | 42 tokenów/s | 262K | Modified MIT |
| Kimi K2.7 Code | 26 | $0.54 | 445 s | $0.95 / $4.00 | 65 tokenów/s | 262K | Modified MIT |
Wszystkie wyniki, koszty, czasy i szybkości w tabeli pochodzą z Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Ceny to stawki, które każdy producent pobiera na własnym API w pełnej wysokości: cennik Moonshot dla Kimi i cennik DeepSeek dla DeepSeek. Jeśli trafiłeś tu, szukając Kimi K2 vs DeepSeek, tabela odpowiada także na to. Kimi K2.6 i K2.7 Code zdobywają 27 i 26, więc oba ustępują wynikiem DeepSeek V4 Pro 0813 i oba kosztują więcej za zadanie niż Flash.
Czy Kimi, czy DeepSeek jest lepszy w innych językach?
DeepSeek, i to z dużą przewagą w naszym teście. Multilingual LLM Bench Whizi zadaje 150 pytań napisanych od zera, po pięć w każdym z 30 języków, a każdą odpowiedź ocenia według źródłowego klucza. Każdy model uruchomiliśmy raz przy niskim poziomie rozumowania i skończyliśmy 2 października 2026. DeepSeek V4 Pro zdobył 44 na 100, a V4.1 Flash 42. Kimi K3 zdobył 31.3.
| Model, uruchomienie 2 października 2026 | Wynik na 100 | Margines 95% | Wiedza lokalna (60 pytań) | Idiomy i przysłowia (60) | Gramatyka, pismo, daty (30) | Puste odpowiedzi | Koszt wszystkich 150 odpowiedzi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 44.0 | 7.8 | 56.7 | 21.7 | 63.3 | 12 | $1.30 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 42.0 | 7.8 | 48.3 | 25.0 | 63.3 | 10 | $0.41 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | 0 | $0.81 |
To odwrotna kolejność niż w Intelligence Index. Kimi K3 ustępuje DeepSeek V4 Pro o 12.7 punktu, a margines błędu przy tej liczbie pytań wynosi 7 do 8 punktów dla każdego modelu. Większość różnicy dotyczy idiomów oraz pytań o gramatykę, pismo i kalendarz. W faktach lokalnych Kimi K3 i Flash od DeepSeek dzieliły mniej niż dwa punkty.
DeepSeek wygrał mimo utrudnienia. Każda odpowiedź dostała budżet 8,000 tokenów, a dwa modele DeepSeek zużyły go w całości na myślenie przy 22 pytaniach łącznie. Każda z tych odpowiedzi dostała zero. Kimi K3 nie wyczerpał limitu ani razu.
Pięć pytań na język to za mało, by oceniać pojedynczy język, więc potraktuj następną część jako wskazówkę. Kimi K3 pokonał DeepSeek V4.1 Flash w 6 z 30 języków, między innymi w arabskim i niemieckim, a przegrał w 16. Oba laboratoria są chińskie, a w chińskim uproszczonym Flash odpowiedział poprawnie na wszystkie pięć pytań. Kimi K3 na dwa.
Czy Kimi, czy DeepSeek jest lepszy do kodowania?
DeepSeek V4.1 Flash, jeśli twój agent pracuje w terminalu. W Terminal-Bench 4.0, jednym z dziesięciu testów w indeksie, zdobywa 27% wobec 13% Kimi K3. Prowadzi też w AutomationBench-AA, 69% do 58%. Kimi K3 wygrywa w SciCode, który wymaga naukowego kodu na podstawie opisu, 59% do 52%.
Model do kodowania od Moonshot to niespodzianka. Kimi K2.7 Code zdobywa 1% w Terminal-Bench 4.0 i 48% w SciCode, więc w tym teście ustępuje obu modelom DeepSeek V4. W pętli kodowania liczy się też szybkość, bardziej niż w czacie. Przy 205 tokenach na sekundę Flash od DeepSeek pisze pięć razy szybciej niż Kimi K3. Claude vs DeepSeek uruchamia te same testy względem modelu zamkniętego.
Ile kosztują Kimi i DeepSeek?
DeepSeek V4.1 Flash kosztuje za token jedną dziesiątą ceny lub mniej, a V4 Pro 0813 mniej niż połowę. Stan na październik 2026: cennik Moonshot liczy $3.00 za każdy milion tokenów wysłanych do Kimi K3 i $15.00 za każdy milion wygenerowanych. DeepSeek liczy $0.30 i $1.20 za V4.1 Flash oraz $1.32 i $3.96 za V4 Pro 0813. Oba obniżają cenę wejścia z pamięci podręcznej, do $0.30 za milion w Kimi K3 i do $0.006 we Flash.
DeepSeek obniża też o połowę każdą stawkę poza godzinami szczytu. Godziny szczytu to 01:00 do 04:00 oraz 06:00 do 10:00 UTC w dni robocze, więc zadanie wysłane w weekend kosztuje $0.15 i $0.60 we Flash. Strona Moonshot nie podaje stawki poza szczytem, a żadna ze stron nie daje darmowych tokenów dla tych modeli.
Aplikacje dzielą się tak samo. W amerykańskim App Store aplikacja DeepSeek jest darmowa i nie ma zakupów w aplikacji. Aplikacja Kimi jest darmowa do pobrania i sprzedaje członkostwa w aplikacji, od $19.00 do rocznego karnetu za $374.99, stan na październik 2026.
Czy można zbudować produkt na wagach Kimi lub DeepSeek?
Tak, na obu, ale tylko wagi DeepSeek nie wymagają żadnego podpisywania. DeepSeek publikuje V4.1 Flash i V4 Pro 0813 na zwykłej licencji MIT na Hugging Face. Kimi K3 ma własną Kimi K3 License, która zaczyna się od brzmienia MIT i dodaje dwa warunki. Przeczytaliśmy oba pliki 12 października 2026.
| Otwarty model, stan na październik 2026 | Licencja | Kto potrzebuje osobnej umowy | Kiedy nazwa modelu musi być widoczna w twojej aplikacji |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | Nikt | Nigdy |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | Nikt | Nigdy |
| Kimi K3 | Kimi K3 License | Firma sprzedająca model jako usługę, gdy przychód grupy przekroczy $20M w 12 miesięcy | Powyżej 100M użytkowników miesięcznie lub $20M przychodu miesięcznie |
Zasada wyświetlania to ta, na którą rosnąca aplikacja trafia najpierw. Po przekroczeniu którejkolwiek granicy licencja mówi, że nazwa „must be prominently displayed on the user interface of such product or service.” Dwa zastosowania są zwolnione z obu reguł: użycie wewnętrzne, w którym nikt z zewnątrz nie dostaje modelu ani tego, co napisał, oraz użycie przez własne produkty Moonshot lub jego certyfikowanych partnerów inferencji.
Rozmiar też ma znaczenie, jeśli planujesz hostować wagi samodzielnie. Kimi K3 ma 2.8 biliona parametrów, z czego 104 miliardy aktywnych na token. DeepSeek V4.1 Flash ma 552 miliardy, z czego 16 miliardów aktywnych, więc jest mniej więcej pięć razy mniejszy. Poradnik o open source LLM opisuje, czego wymaga uruchomienie takich wag.
Gdzie Kimi i DeepSeek trzymają twoje dane?
Obie aplikacje trzymają je w Chinach, a API Kimi w Singapurze. Polityka prywatności Kimi dla kimi.com i aplikacji Kimi, zaktualizowana 24 sierpnia 2026, wymienia Beijing Moonshot Technology i stwierdza: „We store your personal information within the territory of the People's Republic of China.” Polityka prywatności DeepSeek mówi, że „collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China.”
Moonshot prowadzi swoją platformę dla programistów przez inną spółkę. Polityka tej platformy wymienia MOONSHOT AI PTE. LTD. i mówi, że zebrane dane trzyma na serwerach w Singapurze. DeepSeek nie publikuje osobnej polityki dla swojego API, więc Chiny to jedyna lokalizacja, jaką podaje.
| Stan na październik 2026 | Aplikacja Kimi (kimi.com) | API Kimi (platform.kimi.ai) | Aplikacja i strona DeepSeek |
|---|---|---|---|
| Wymieniona firma | Beijing Moonshot Technology Co., Ltd. | MOONSHOT AI PTE. LTD. (Singapur) | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. |
| Gdzie przechowywane są dane | Chiny | Singapur | Chiny |
| Czaty używane do trenowania | Tak, po deidentyfikacji | Treści pomagają optymalizować modele | Tak |
| Jak zrezygnować z trenowania | Poprosić obsługę klienta | Nie opisano | Wymienione prawo, przez e-mail na privacy@deepseek.com |
| Ostatnia aktualizacja polityki | 24 sierpnia 2026 | 30 kwietnia 2025 | 10 lutego 2026 |
Żadna z polityk aplikacji nie opisuje przełącznika w ustawieniach dla trenowania. Kimi każe skontaktować się z obsługą klienta, a DeepSeek wymienia rezygnację przez e-mail. Jeśli uruchamiasz otwarte wagi na zaufanym hoście, twoje dane nie trafiają do żadnej z firm. Czy DeepSeek jest bezpieczny omawia resztę polityki DeepSeek.
Wybrać Kimi czy DeepSeek?
Wybierz Kimi K3, jeśli potrzebujesz najwyższego wyniku w rozumowaniu. Wybierz DeepSeek, jeśli bardziej liczy się koszt zadania, szybkość albo język inny niż angielski.
| Wybierz Kimi K3, jeśli | Wybierz DeepSeek, jeśli |
|---|---|
| Chcesz wyższy wynik Intelligence Index (44 wobec 39) | O wyborze decyduje koszt zadania ($0.27 za V4.1 Flash wobec $2.00) |
| Pracujesz na długich dokumentach (89% w AA-LCR wobec 84%) | Twój agent pracuje w terminalu (27% w Terminal-Bench 4.0 wobec 13%) |
| Chcesz mniej błędnych domysłów (AA-Omniscience 20 wobec minus 5) | Chcesz szybkich odpowiedzi (205 tokenów na sekundę wobec 41) |
| Korzystasz z API, a twoje dane muszą zostać poza Chinami (Singapur) | Pytasz w wielu językach (44 i 42 wobec 31.3 w naszym teście w 30 językach) |
| Warunki licencji Moonshot pasują do twojego produktu | Sprzedasz API lub aplikację na wagach (MIT, nic do podpisania) |
Whizi ma oba w planie Pro, który kosztuje $29.99 miesięcznie i daje 2,500 kredytów. Kimi K3 kosztuje tam 10 kredytów za wiadomość, a DeepSeek V4.1 Flash 1, a widok obok siebie wysyła jeden prompt do obu. Pro daje więc 250 wiadomości Kimi K3 albo 2,500 z Flash. DeepSeek V4 Pro 0813 jest w planie Powerhouse za $49.99 (2 kredyty), a Starter nie zawiera żadnej z tych rodzin. Jeśli chcesz tylko DeepSeek, jego własna aplikacja jest darmowa, a Whizi nie. Dokumentacja Kimi i DeepSeek wymienia każdy wiersz.
- Używaj Kimi K3, gdy najwyższy wynik w rozumowaniu jest ważniejszy niż 18-minutowe zadanie
- Używaj DeepSeek V4.1 Flash, gdy decyduje koszt zadania, szybkość albo agent w terminalu
- Wybierz DeepSeek do pytań w większości języków innych niż angielski
- Przeczytaj Kimi K3 License, zanim wbudujesz model w dużą aplikację lub sprzedasz go jako usługę
- Korzystaj z Kimi przez API, a nie przez aplikację, jeśli twoje dane muszą zostać poza Chinami
Najczęstsze pytania
Czy Kimi jest lepszy od DeepSeek?
W testach rozumowania tak. W kosztach, szybkości i innych językach nie. Według stanu z 12 października 2026 Kimi K3 uzyskuje 44 w Artificial Analysis Intelligence Index wobec 39 DeepSeek V4.1 Flash. Kosztuje jednak $2.00 za zadanie wobec $0.27 we Flash i generuje 41 tokenów na sekundę wobec 205. W teście Whizi w 30 językach oba modele DeepSeek V4 pokonały Kimi K3. Możesz porównać modele AI obok siebie, wysyłając ten sam prompt do kilku z nich.
Czy Kimi jest tańszy od DeepSeek?
Nie. Stan na październik 2026: Kimi K3 kosztuje $3.00 za milion tokenów wejściowych i $15.00 za milion wyjściowych w API Moonshot. DeepSeek V4.1 Flash kosztuje $0.30 i $1.20, a poza szczytem o połowę mniej. Aplikacja DeepSeek jest darmowa i bez zakupów w aplikacji, a aplikacja Kimi sprzedaje członkostwa od $19.00. Statystyki cen API LLM pokazują, gdzie takie ceny za token plasują się na tle mediany modeli.
Czy Kimi K3 jest open source?
Jego wagi są otwarte, ale na licencji Kimi K3 License, a nie zwykłym MIT. Firma sprzedająca model jako usługę potrzebuje osobnej umowy z Moonshot, gdy jej przychód grupy przekroczy $20 million w 12 miesięcy. A jeśli aplikacja ma ponad 100 milionów użytkowników miesięcznie lub $20 million przychodu miesięcznie, musi pokazywać nazwę Kimi K3. Wagi DeepSeek V4 są na zwykłym MIT. DeepSeek vs ChatGPT wyjaśnia, czym różnią się aplikacja, API i otwarte wagi.
Czy Kimi, czy DeepSeek jest lepszy do kodowania?
DeepSeek V4.1 Flash jest lepszy dla agentów w terminalu, z 27% w Terminal-Bench 4.0 wobec 13% Kimi K3. Kimi K3 jest lepszy w kodzie naukowym, z 59% w SciCode wobec 52%, a Kimi K2.7 Code, model do kodowania od Moonshot, zdobywa 1% w Terminal-Bench 4.0. Alternatywy dla ChatGPT do kodowania porównują inne modele według zadań programistycznych.
