Kimi vs DeepSeek: Kimi ottiene un punteggio più alto nell'Intelligence Index, DeepSeek costa 7 volte meno per task e ha vinto il nostro test in 30 lingue

Risposta rapida

Nel confronto Kimi vs DeepSeek, Kimi K3 ragiona meglio, mentre DeepSeek è la scelta più economica, veloce e multilingue. Al 12 ottobre 2026 Kimi K3 ottiene 44 nell'Artificial Analysis Intelligence Index a $2.00 per task, contro 39 a $0.27 di DeepSeek V4.1 Flash. Nel test di Whizi in 30 lingue, DeepSeek V4 Pro l'ha battuto 44 a 31.3.

Two black plinths in a charcoal studio: on the left a brushed silver crescent moon balanced on a brass hourglass, on the right a blue glass whale beside a row of white letter blocks carved in different alphabets.

Meglio Kimi o DeepSeek?

Kimi K3 ottiene 44 a $2.00 per task. DeepSeek V4.1 Flash ottiene 39 a $0.27
0132538500.20.512USD per task dell'Intelligence Index, scala logaritmicaIntelligence IndexKimi K2.7 CodeKimi K2.6DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek V4.1 FlashKimi K3

I cinque punti di vantaggio di Kimi K3 costano 7,4 volte di più per task. Artificial Analysis fa passare ogni modello per gli stessi dieci test, da Terminal-Bench 4.0 a Humanity's Last Exam, e calcola il prezzo di ogni task alle tariffe di listino del produttore. In Humanity's Last Exam, uno di quei dieci, Kimi K3 ottiene il 47% contro il 39% di DeepSeek V4.1 Flash, letto il 12 ottobre 2026.

Con Kimi si aspetta anche di più. Kimi K3 ha impiegato 1,111 secondi per completare un task medio, circa 18 minuti e mezzo. Il Flash di DeepSeek ne ha impiegati 304. L'API di Moonshot scriveva 41 token al secondo, quella di DeepSeek 205.

Modello, letto il 12 ottobre 2026Intelligence IndexCosto per task dell'indiceTempo per taskInput / output per 1M di tokenVelocità di outputContestoPesi
Kimi K3 (max)44$2.001,111 s$3.00 / $15.0041 token/s1MKimi K3 License
DeepSeek V4.1 Flash (max)39$0.27304 s$0.30 / $1.20205 token/s1MMIT
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)36$0.67455 s$1.32 / $3.9693 token/s1MMIT
Kimi K2.6 (reasoning)27$0.801,002 s$0.95 / $4.0042 token/s262KModified MIT
Kimi K2.7 Code26$0.54445 s$0.95 / $4.0065 token/s262KModified MIT

Tutti i punteggi, i costi, i tempi e le velocità della tabella vengono da Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). I prezzi sono quelli che ogni produttore applica sulla propria API a tariffa piena: il listino di Moonshot per Kimi e quello di DeepSeek per DeepSeek. Se sei arrivato qui cercando Kimi K2 vs DeepSeek, la tabella risponde anche a questo. Kimi K2.6 e K2.7 Code ottengono 27 e 26, quindi restano entrambi dietro a DeepSeek V4 Pro 0813 per punteggio, e costano entrambi più del Flash per task.

Kimi o DeepSeek: chi è meglio nelle altre lingue?

DeepSeek, e con un ampio margine nel nostro test. Il Multilingual LLM Bench di Whizi pone 150 domande scritte da zero, cinque per ciascuna delle 30 lingue, e valuta ogni risposta rispetto a una chiave con fonti. Abbiamo eseguito ogni modello una volta con ragionamento basso e abbiamo finito il 2 ottobre 2026. DeepSeek V4 Pro ha ottenuto 44 su 100 e V4.1 Flash 42. Kimi K3 ha ottenuto 31.3.

Modello, eseguito il 2 ottobre 2026Punteggio su 100Margine al 95%Conoscenza locale (60 domande)Modi di dire e proverbi (60)Grammatica, scrittura, date (30)Risposte lasciate vuoteCosto di tutte le 150 risposte
DeepSeek V4 Pro44.07.856.721.763.312$1.30
DeepSeek V4.1 Flash42.07.848.325.063.310$0.41
Kimi K331.37.346.711.740.00$0.81

È l'ordine opposto a quello dell'Intelligence Index. Kimi K3 resta indietro di 12.7 punti rispetto a DeepSeek V4 Pro, e il margine di errore con questo campione è di 7 o 8 punti per ogni modello. Gran parte del divario sta nei modi di dire e nelle domande di grammatica, scrittura e calendario. Sui fatti locali, Kimi K3 e il Flash di DeepSeek sono rimasti a meno di due punti l'uno dall'altro.

DeepSeek ha vinto con un handicap. Ogni risposta aveva un budget di 8,000 token, e i due modelli DeepSeek l'hanno usato tutto per ragionare in 22 domande in totale. Ognuna di quelle ha ottenuto zero. A Kimi K3 non è successo mai.

Cinque domande per lingua sono troppo poche per classificare una lingua da sola, quindi leggi la parte che segue come un indizio. Kimi K3 ha battuto DeepSeek V4.1 Flash in 6 delle 30 lingue, tra cui arabo e tedesco, e ha perso in 16. Entrambi i laboratori sono cinesi, e in cinese semplificato il Flash ha risposto bene a tutte e cinque le domande. Kimi K3 a due.

Kimi o DeepSeek: chi è meglio per programmare?

DeepSeek V4.1 Flash, se il tuo agente lavora in un terminale. In Terminal-Bench 4.0, uno dei dieci test dell'indice, ottiene il 27% contro il 13% di Kimi K3. È avanti anche in AutomationBench-AA, 69% a 58%. Kimi K3 vince SciCode, che chiede codice scientifico a partire da una specifica scritta, per 59% a 52%.

Il modello di coding di Moonshot è la sorpresa. Kimi K2.7 Code ottiene l'1% in Terminal-Bench 4.0 e il 48% in SciCode, quindi in quel test resta dietro a entrambi i modelli DeepSeek V4. Anche la velocità conta più in un ciclo di programmazione che in una chat. A 205 token al secondo, il Flash di DeepSeek scrive cinque volte più veloce di Kimi K3. Claude vs DeepSeek fa gli stessi test contro un modello chiuso.

Quanto costano Kimi e DeepSeek?

DeepSeek V4.1 Flash costa un decimo per token, o meno, e V4 Pro 0813 meno della metà. A ottobre 2026, il listino di Moonshot chiede $3.00 per ogni milione di token che invii a Kimi K3 e $15.00 per ogni milione che scrive. DeepSeek chiede $0.30 e $1.20 per V4.1 Flash, e $1.32 e $3.96 per V4 Pro 0813. Entrambi riducono il prezzo dell'input già in cache, a $0.30 al milione su Kimi K3 e a $0.006 sul Flash.

DeepSeek dimezza inoltre ogni tariffa fuori dalle ore di punta. Le sue ore di punta vanno dalle 01:00 alle 04:00 e dalle 06:00 alle 10:00 UTC nei giorni feriali, quindi un lavoro inviato nel weekend paga $0.15 e $0.60 sul Flash. La pagina di Moonshot non indica una tariffa fuori punta, e nessuna delle due pagine offre token gratuiti per questi modelli.

Le app si dividono allo stesso modo. Sull'App Store statunitense, l'app DeepSeek è gratuita e non indica acquisti in-app. L'app Kimi si scarica gratis e vende abbonamenti al suo interno, elencati da $19.00 fino a un pass annuale da $374.99, letto a ottobre 2026.

Si può costruire un prodotto sui pesi di Kimi o DeepSeek?

Sì, con entrambi, ma solo i pesi di DeepSeek arrivano senza nulla da firmare. DeepSeek distribuisce V4.1 Flash e V4 Pro 0813 con la semplice licenza MIT su Hugging Face. Kimi K3 esce con una Kimi K3 License propria, che parte dal testo MIT e aggiunge due condizioni. Abbiamo letto entrambi i file il 12 ottobre 2026.

Modello aperto, a ottobre 2026LicenzaChi ha bisogno di un accordo a parteQuando il nome del modello deve comparire nella tua app
DeepSeek V4.1 FlashMITNessunoMai
DeepSeek V4 Pro 0813MITNessunoMai
Kimi K3Kimi K3 LicenseUn'azienda che vende il modello come servizio, quando il fatturato del gruppo supera $20M in 12 mesiOltre 100M di utenti mensili o $20M di ricavi mensili

La regola di visualizzazione è quella in cui inciampa per prima un'app in crescita. Oltre una delle due soglie, la licenza dice che il nome "must be prominently displayed on the user interface of such product or service." Due usi sono esenti da entrambe le regole: l'uso interno in cui nessun esterno riceve il modello o ciò che scrive, e l'uso tramite i prodotti di Moonshot o i suoi partner di inferenza certificati.

Conta anche la dimensione, se pensi di ospitare i pesi da solo. Kimi K3 ha 2.8 trilioni di parametri, con 104 miliardi attivi per token. DeepSeek V4.1 Flash ne ha 552 miliardi con 16 miliardi attivi, quindi è circa un quinto in dimensioni. La guida agli LLM open source spiega cosa serve per eseguire pesi come questi.

Dove conservano i tuoi dati Kimi e DeepSeek?

Entrambe le app li conservano in Cina, e l'API di Kimi li conserva a Singapore. L'informativa sulla privacy di Kimi per kimi.com e le app Kimi, aggiornata il 24 agosto 2026, nomina Beijing Moonshot Technology e dice: "We store your personal information within the territory of the People's Republic of China." L'informativa sulla privacy di DeepSeek dice che "collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China."

Moonshot gestisce la sua piattaforma per sviluppatori tramite un'altra società. La policy di quella piattaforma nomina MOONSHOT AI PTE. LTD. e dice che conserva ciò che raccoglie su server a Singapore. DeepSeek non pubblica una policy separata per la sua API, quindi la Cina è l'unica sede che indica.

A ottobre 2026App Kimi (kimi.com)API Kimi (platform.kimi.ai)App e sito DeepSeek
Società indicataBeijing Moonshot Technology Co., Ltd.MOONSHOT AI PTE. LTD. (Singapore)Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.
Dove sono conservati i tuoi datiCinaSingaporeCina
Chat usate per l'addestramentoSì, dopo la de-identificazioneI contenuti aiutano a ottimizzare i modelliSì
Come rifiutare l'addestramentoChiedere all'assistenza clientiNon descrittoUn diritto elencato, via email a privacy@deepseek.com
Ultimo aggiornamento della policy24 agosto 202630 aprile 202510 febbraio 2026

Nessuna delle due policy delle app descrive un'opzione nelle impostazioni per l'addestramento. Kimi ti dice di contattare l'assistenza clienti, e DeepSeek elenca un opt-out che si esercita via email. Se esegui i pesi aperti su un host di cui ti fidi, i tuoi dati non vanno a nessuna delle due società. DeepSeek è sicuro? copre il resto della policy di DeepSeek.

Conviene scegliere Kimi o DeepSeek?

Scegli Kimi K3 se ti serve il miglior punteggio di ragionamento. Scegli DeepSeek se ti importa di più del costo di un task, della velocità o di una lingua diversa dall'inglese.

Scegli Kimi K3 seScegli DeepSeek se
Vuoi il punteggio più alto nell'Intelligence Index (44 contro 39)Decide il costo per task ($0.27 per V4.1 Flash contro $2.00)
Lavori su documenti lunghi (89% in AA-LCR contro 84%)Il tuo agente lavora in un terminale (27% in Terminal-Bench 4.0 contro 13%)
Vuoi meno risposte inventate (AA-Omniscience 20 contro meno 5)Vuoi risposte veloci (205 token al secondo contro 41)
Usi l'API e i tuoi dati devono restare fuori dalla Cina (Singapore)Fai domande in molte lingue (44 e 42 contro 31.3 nel nostro test in 30 lingue)
I termini di licenza di Moonshot vanno bene per il tuo prodottoVenderai un'API o un'app basata sui pesi (MIT, nulla da firmare)

Whizi li ha entrambi nel piano Pro, che costa $29.99 al mese con 2,500 crediti. Lì Kimi K3 costa 10 crediti a messaggio e DeepSeek V4.1 Flash 1, e la vista affiancata invia un prompt a entrambi. Quindi Pro compra 250 messaggi di Kimi K3, o 2,500 dal Flash. DeepSeek V4 Pro 0813 è nel piano Powerhouse a $49.99 (2 crediti), e Starter non include nessuna delle due famiglie. Se vuoi solo DeepSeek, la sua app è gratuita e Whizi no. La documentazione di Kimi e DeepSeek elenca ogni riga.

Lista di controllo
  • Usa Kimi K3 quando il miglior punteggio di ragionamento conta più di un task da 18 minuti
  • Usa DeepSeek V4.1 Flash quando decidono il costo per task, la velocità o un agente da terminale
  • Scegli DeepSeek per le domande nella maggior parte delle lingue diverse dall'inglese
  • Leggi la Kimi K3 License prima di mettere il modello in una grande app o venderlo come servizio
  • Usa Kimi tramite l'API, non l'app, se i tuoi dati devono restare fuori dalla Cina

Domande frequenti

Kimi è meglio di DeepSeek?

Nei test di ragionamento sì. Per costo, velocità e altre lingue no. Al 12 ottobre 2026 Kimi K3 ottiene 44 nell'Artificial Analysis Intelligence Index contro il 39 di DeepSeek V4.1 Flash. Ma costa $2.00 a task contro $0.27 del Flash, e scrive 41 token al secondo contro 205. Nel test di Whizi in 30 lingue, entrambi i modelli DeepSeek V4 hanno battuto Kimi K3. Puoi confrontare i modelli IA affiancati inviando lo stesso prompt a più modelli.

Kimi costa meno di DeepSeek?

No. A ottobre 2026 Kimi K3 costa $3.00 per milione di token in input e $15.00 per milione di token in output sull'API di Moonshot. DeepSeek V4.1 Flash costa $0.30 e $1.20, e la metà fuori dalle ore di punta. L'app DeepSeek è gratuita senza acquisti in-app, mentre l'app Kimi vende abbonamenti da $19.00. Le statistiche sui prezzi delle API LLM mostrano dove si collocano prezzi per token come questi rispetto al modello mediano.

Kimi K3 è open source?

I suoi pesi sono aperti, con la Kimi K3 License e non con la semplice MIT. Un'azienda che vende il modello come servizio ha bisogno di un accordo a parte con Moonshot quando il fatturato del gruppo supera $20 milioni in 12 mesi. E se un'app ha più di 100 milioni di utenti mensili o $20 milioni di ricavi mensili, deve mostrare il nome Kimi K3. I pesi V4 di DeepSeek sono MIT semplice. DeepSeek vs ChatGPT spiega come differiscono l'app, l'API e i pesi aperti.

Kimi o DeepSeek: chi è meglio per programmare?

DeepSeek V4.1 Flash è migliore per gli agenti da terminale, con il 27% in Terminal-Bench 4.0 contro il 13% di Kimi K3. Kimi K3 è migliore con il codice scientifico, con il 59% in SciCode contro il 52%, mentre Kimi K2.7 Code, il modello di coding di Moonshot, ottiene l'1% in Terminal-Bench 4.0. Alternative a ChatGPT per programmare confronta altri modelli per tipo di compito di coding.