Meglio Qwen o DeepSeek?
Artificial Analysis fa passare ogni modello attraverso gli stessi dieci test, da Terminal-Bench 4.0 a Humanity's Last Exam, e calcola quanto costa un task a prezzo di listino. Quel costo conta i token che un modello consuma mentre ragiona. Il modello di punta di Alibaba, Qwen3.8 Max, ottiene 45. Il migliore di DeepSeek, V4.1 Flash, ottiene 39. Quindi paghi 20 volte di più per task per sei punti in più.
Nella fascia economica di ciascuna famiglia è un pareggio. Qwen3.8 Flash Next ottiene 40 a $0.37 a task, e DeepSeek V4.1 Flash ottiene 39 a $0.27. Ciò che li distingue qui è il tempo. Artificial Analysis cronometra anche ogni task, e a Flash di DeepSeek servono in media 289 secondi per finirne uno. A Flash Next di Qwen ne servono 1,809. Qwen3.8 Max ne ha impiegati 2,508, circa 42 minuti.
| Modello, letto il 12 ottobre 2026 | Intelligence Index | Costo per task dell'indice | Input / output per 1M di token | Velocità di output | Risposta completa | Pesi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 45 | $5.41 | $2.00 / $6.00 | 36 token/s | 71.9 s | Chiusi |
| Qwen3.8 Flash Next | 40 | $0.37 | $0.15 / $0.47 | 51 token/s | 51.3 s | Qwen Community License 1.0 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40 | $2.16 | $2.00 / $6.00 | 37 token/s | 71.4 s | Qwen3.8-Max License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.30 / $1.20 | 211 token/s | 12.8 s | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.32 / $3.96 | 93 token/s | 28.5 s | MIT |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | $1.01 | $0.50 / $3.00 | 47 token/s | 57.5 s | Apache 2.0 |
| Qwen3.7 Plus | 25 | $0.22 | $0.40 / $1.60 | 55 token/s | 48.0 s | Chiusi |
Tutti i punteggi, i costi, le velocità e i tempi di risposta vengono da Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2), e li abbiamo letti il 12 ottobre 2026. I prezzi sono quelli che ogni produttore applica sulla propria API: Model Studio di Alibaba per Qwen e l'API di DeepSeek per DeepSeek. La colonna delle licenze viene dalla scheda di ciascun modello su Hugging Face. Per token, Flash Next di Qwen costa circa la metà di Flash di DeepSeek. Per task costa di più. Artificial Analysis conta ogni token usato da un'esecuzione, input in cache compreso, e DeepSeek fattura un token di input in cache a soli $0.006 per milione nelle ore di punta.
Per programmare è meglio Qwen o DeepSeek?
Qwen3.8 Max lo è, se il tuo agente lavora in un terminale. Su Terminal-Bench 4.0, uno dei dieci test dell'indice, ottiene il 39% e DeepSeek V4.1 Flash il 27%. Su SciCode, che chiede funzioni scientifiche a partire da una specifica scritta, i due pareggiano al 52%.
Se scendi ai modelli economici, DeepSeek è un po' avanti. Il suo Flash ottiene il 27% su Terminal-Bench contro il 25% di Qwen3.8 Flash Next, e il 52% contro il 51% su SciCode. Flash di DeepSeek è in testa anche su AutomationBench-AA con il 69%, dove entrambi i modelli Qwen ottengono il 56%. I due grandi modelli aperti sono vicini tra loro. DeepSeek V4 Pro ottiene il 14% su Terminal-Bench e Qwen3.8 2.4T A95B l'11%.
La velocità è ciò che un agente di coding sente di più. L'API di DeepSeek ha scritto 211 token al secondo con V4.1 Flash, quella di Alibaba 36 con Qwen3.8 Max. Su un lavoro che gira in ciclo per un'ora, è la differenza tra stare ad aspettare e non farlo. Claude vs DeepSeek fa girare gli stessi test contro un modello chiuso.
Con quali pesi aperti puoi costruire un'attività, Qwen o DeepSeek?
Con quelli di DeepSeek, e non c'è nulla da firmare. Ogni versione di DeepSeek V4 su Hugging Face, da V4 Flash e V4 Pro di aprile 2026 a V4.1 Flash di settembre, esce con la semplice licenza MIT. I tre modelli linguistici Qwen di agosto 2026 escono con tre licenze diverse, e abbiamo letto ciascun file LICENSE il 12 ottobre 2026.
| Modello aperto, a ottobre 2026 | Licenza | Chi ha bisogno di una licenza separata | Quando il nome del modello deve comparire nella tua app |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | Nessuno | Mai |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | Nessuno | Mai |
| Qwen3.8 27B | Apache 2.0 | Nessuno | Mai |
| Qwen3.8 Flash Next | Qwen Community License 1.0 | Qualsiasi azienda che gestisca un'attività di Model as a Service o AI Work Assistant, a qualunque fatturato | Oltre 100M di utenti mensili o $20M di ricavi mensili |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen3.8-Max License | Le stesse attività, una volta che il fatturato di gruppo supera $50M in 12 mesi | Oltre 100M di utenti mensili o $20M di ricavi mensili |
| Qwen3.8 Max (0902) | Nessun peso rilasciato | Non applicabile | Non applicabile |
La Qwen Community License dice che un Model as a Service è quando offri a terzi inferenza o fine tuning tramite un'API o un endpoint ospitato. Un AI Work Assistant è un prodotto pensato soprattutto per il coding con IA o per il lavoro d'ufficio, e la licenza cita Qoder e QwenWork come esempi. Quindi, se una startup vende uno strumento di coding basato su Qwen3.8 Flash Next, le serve un accordo con Qwen prima di poter usare il modello a fini commerciali. L'uso interno è escluso, purché nessuno fuori dall'azienda riceva il modello o ciò che scrive.
La stessa startup, con i pesi di DeepSeek, deve solo mantenere l'avviso MIT nelle sue copie. Se ti limiti a chattare con il modello, nulla di tutto questo ti riguarda. La guida agli LLM open source spiega cosa serve per far girare pesi come questi.
Quanto costano le API di Qwen e DeepSeek a ottobre 2026?
DeepSeek V4.1 Flash costa $0.30 per ogni milione di token che invii e $1.20 per ogni milione che scrive. Per V4 Pro sono $1.32 e $3.96. La pagina dei prezzi di DeepSeek dimezza entrambi fuori dalle ore di punta, e le sue ore di punta vanno dalle 01:00 alle 04:00 e dalle 06:00 alle 10:00 UTC nei giorni feriali. Nei giorni festivi cinesi è fuori punta per tutto il giorno.
Il listino di Model Studio di Alibaba, aggiornato l'11 ottobre 2026, mette qwen3.8-max a $2 e $6 nella sua regione di Singapore, e qwen3.8-flash a $0.15 e $0.47. Qwen3.7 Plus costa $0.40 e $1.60 per un prompt fino a 256K token, e di più oltre quella soglia. Se apri un nuovo account a Singapore, ricevi 1M di token gratuiti per ogni modello, validi 90 giorni. La pagina di DeepSeek non indica una quota gratuita.
Alibaba fissa inoltre i prezzi per regione, cosa che DeepSeek non fa. I prezzi per la Cina (Pechino) sono elencati a parte, e Qwen3.8 Max Prime si vende solo lì. Quindi, tra i due modelli Flash, quello di Qwen costa meno per token e quello di DeepSeek costa meno per ogni task completato.
Dove conservano le tue chat Qwen e DeepSeek?
Qwen Chat le conserva a Singapore, DeepSeek in Cina. L'informativa sulla privacy di chat.qwen.ai indica NTH Power Global Tech Singapore come società che lo gestisce, e dice: "We collect, process, and store your personal data in Singapore." La società di Alibaba Cloud a Singapore esegue il modello per ogni tua richiesta. La stessa informativa dice che Alibaba Cloud elimina il tuo input quando la risposta è completata.
L'informativa sulla privacy di DeepSeek dice che conserva i tuoi dati personali nella Repubblica Popolare Cinese. Li usa per addestrare i suoi modelli, e ti riconosce il diritto di opporti.
| A ottobre 2026 | Qwen Chat (chat.qwen.ai) | App DeepSeek |
|---|---|---|
| Dove sono conservati i tuoi dati | Singapore | Repubblica Popolare Cinese |
| Chat usate per l'addestramento | Solo contenuti de-identificati e feedback, non l'input grezzo direttamente | Sì |
| Opposizione all'addestramento | Non descritta nell'informativa | Diritto di opposizione indicato |
| Chi esegue il modello | Alibaba Cloud (Singapore), che elimina l'input dopo ogni risposta | DeepSeek |
Se fai girare i pesi aperti di uno dei due modelli su un host di cui ti fidi, i tuoi dati non vanno in nessuno dei due paesi. È l'unico modo per risolvere la questione per entrambi.
Dovresti scegliere Qwen o DeepSeek?
Scegli Qwen quando decide il punteggio massimo o il luogo in cui stanno i tuoi dati. Scegli DeepSeek quando decidono il costo per task o la velocità.
| Scegli Qwen se | Scegli DeepSeek se |
|---|---|
| Vuoi il punteggio massimo di entrambe le famiglie (45 per Qwen3.8 Max) | Decide il costo per task ($0.27 per V4.1 Flash contro $5.41) |
| Il tuo agente da terminale ha bisogno del miglior risultato su Terminal-Bench 4.0 (39% contro 27%) | Vuoi risposte rapide (211 token al secondo contro 36) |
| Ti serve l'input video su un modello economico (Qwen3.8 Flash Next legge testo, immagini e video) | Venderai un'API o un prodotto di coding basato sui pesi (MIT, nessuna licenza separata) |
| I tuoi dati devono restare fuori dalla Cina (Qwen Chat li conserva a Singapore) | Ti serve una finestra da 1M sul modello economico (1M contro 256K) |
| Vuoi un modello da 27B con Apache 2.0 | I tuoi lavori possono aspettare le tariffe fuori punta a metà prezzo |
Whizi ha entrambe queste famiglie, ma il piano Pro tiene da parte il meglio di Qwen. Pro costa $29.99 al mese con 2,500 crediti, e include DeepSeek V4.1 Flash e Qwen3.7 Plus a 1 credito a messaggio ciascuno. La sua vista affiancata invia un prompt a entrambi. Ma Qwen3.7 Plus ottiene 25, quindi su Pro il modello da scegliere è quello di DeepSeek. Qwen3.8 Max (6 crediti), Qwen3.8 2.4T A95B (8), Qwen3.8 Flash (1) e DeepSeek V4 Pro 0813 (2) sono su Powerhouse a $49.99. Starter non include nessuna delle due famiglie. La documentazione di Qwen e di DeepSeek elenca ogni riga.
- Usa DeepSeek V4.1 Flash quando decidono il costo per task o la velocità
- Usa Qwen3.8 Max quando il punteggio massimo conta più di un task da 42 minuti
- Leggi la licenza Qwen prima di vendere un'API o un prodotto di coding basato su Qwen3.8 Flash Next
- Usa Qwen Chat al posto dell'app DeepSeek se i tuoi dati devono restare fuori dalla Cina
- Raggruppa il lavoro sull'API di DeepSeek nelle ore fuori punta per pagare la metà
Domande frequenti
Qwen è meglio di DeepSeek?
Per punteggio, sì. Per costo e velocità, no. Letto il 12 ottobre 2026, Qwen3.8 Max ottiene 45 sull'Artificial Analysis Intelligence Index contro il 39 di DeepSeek V4.1 Flash. Ma costa $5.41 a task contro $0.27 di DeepSeek, e scrive 36 token al secondo contro 211. Nella fascia economica di ciascuna famiglia, Qwen3.8 Flash Next e DeepSeek V4.1 Flash distano appena un punto. Kimi vs DeepSeek fa lo stesso confronto di punteggio e costo con Kimi.
Per programmare è meglio Qwen o DeepSeek?
Qwen3.8 Max è meglio per gli agenti da terminale, con il 39% su Terminal-Bench 4.0 contro il 27% di DeepSeek V4.1 Flash. Pareggiano al 52% su SciCode. Se venderai un prodotto di coding basato su pesi aperti, la licenza MIT di DeepSeek non richiede accordi aggiuntivi, mentre quella di Qwen3.8 Flash Next sì. Per un confronto più ampio sul coding, vedi le alternative a ChatGPT per programmare.
Qwen costa meno di DeepSeek?
Per token, sì. Alibaba indica qwen3.8-flash a $0.15 in input e $0.47 in output per milione di token a Singapore, e DeepSeek indica V4.1 Flash a $0.30 e $1.20. Per task completato, DeepSeek costa meno, $0.27 contro $0.37 su Artificial Analysis. DeepSeek dimezza inoltre le tariffe fuori punta. Statistiche sui prezzi delle API degli LLM riporta i prezzi mediani dei modelli di testo a pagamento.
Posso usare Qwen e DeepSeek in una sola app?
Sì. Whizi Pro a $29.99 al mese include DeepSeek V4.1 Flash e Qwen3.7 Plus a 1 credito a messaggio ciascuno, con una vista affiancata. Qwen3.8 Max è su Powerhouse a 6 crediti a messaggio. Starter non include nessuna delle due famiglie. Un solo abbonamento per tutti i modelli IA confronta altre app che raggruppano i modelli.
