Mana yang lebih bagus, Qwen atau DeepSeek?
Artificial Analysis menjalankan setiap model lewat sepuluh tes yang sama, dari Terminal-Bench 4.0 sampai Humanity's Last Exam, lalu menghitung biaya satu tugas dengan harga resmi. Biaya itu mencakup token yang dipakai model saat berpikir. Model teratas Alibaba, Qwen3.8 Max, meraih 45. Yang terbaik dari DeepSeek, V4.1 Flash, meraih 39. Jadi Anda membayar 20 kali lipat per tugas untuk selisih enam poin.
Di ujung murah tiap keluarga, hasilnya seimbang. Qwen3.8 Flash Next meraih 40 dengan $0.37 per tugas, dan DeepSeek V4.1 Flash meraih 39 dengan $0.27. Yang membedakan keduanya adalah waktu. Artificial Analysis juga menghitung waktu setiap tugas, dan Flash dari DeepSeek rata-rata butuh 289 detik untuk menyelesaikan satu tugas. Flash Next dari Qwen butuh 1,809. Qwen3.8 Max butuh 2,508, kira-kira 42 menit.
| Model, dibaca 12 Oktober 2026 | Intelligence Index | Biaya per tugas indeks | Input / output per 1M token | Kecepatan output | Respons dari awal sampai akhir | Weights |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 45 | $5.41 | $2.00 / $6.00 | 36 token/dtk | 71.9 dtk | Tertutup |
| Qwen3.8 Flash Next | 40 | $0.37 | $0.15 / $0.47 | 51 token/dtk | 51.3 dtk | Qwen Community License 1.0 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40 | $2.16 | $2.00 / $6.00 | 37 token/dtk | 71.4 dtk | Qwen3.8-Max License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.30 / $1.20 | 211 token/dtk | 12.8 dtk | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.32 / $3.96 | 93 token/dtk | 28.5 dtk | MIT |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | $1.01 | $0.50 / $3.00 | 47 token/dtk | 57.5 dtk | Apache 2.0 |
| Qwen3.7 Plus | 25 | $0.22 | $0.40 / $1.60 | 55 token/dtk | 48.0 dtk | Tertutup |
Semua skor, biaya, kecepatan, dan waktu respons berasal dari Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2), dan kami membacanya pada 12 Oktober 2026. Harganya adalah tarif tiap pembuat di API-nya sendiri: Model Studio milik Alibaba untuk Qwen, dan API DeepSeek untuk DeepSeek. Kolom lisensi diambil dari kartu tiap model di Hugging Face. Per token, Flash Next dari Qwen kira-kira separuh harga Flash dari DeepSeek. Per tugas, harganya lebih mahal. Artificial Analysis menghitung setiap token yang dipakai satu proses, termasuk input yang di-cache, dan DeepSeek menagih satu token input yang di-cache hanya $0.006 per juta pada jam sibuk.
Mana yang lebih bagus untuk coding, Qwen atau DeepSeek?
Qwen3.8 Max, kalau agen Anda bekerja di terminal. Di Terminal-Bench 4.0, salah satu dari sepuluh tes dalam indeks, skornya 39% sedangkan DeepSeek V4.1 Flash 27%. Di SciCode, yang meminta fungsi ilmiah dari spesifikasi tertulis, keduanya seri di 52%.
Kalau turun ke model murah, DeepSeek sedikit unggul. Flash-nya meraih 27% di Terminal-Bench dibanding 25% milik Qwen3.8 Flash Next, dan 52% lawan 51% di SciCode. Flash dari DeepSeek juga memimpin di AutomationBench-AA dengan 69%, sementara kedua model Qwen meraih 56%. Dua model terbuka besar saling berdekatan. DeepSeek V4 Pro meraih 14% di Terminal-Bench, dan Qwen3.8 2.4T A95B meraih 11%.
Kecepatan adalah bagian yang paling terasa bagi agen coding. API DeepSeek menulis 211 token per detik untuk V4.1 Flash, sedangkan API Alibaba menulis 36 untuk Qwen3.8 Max. Pada pekerjaan yang berputar selama satu jam, itulah beda antara menunggu dan tidak. Claude vs DeepSeek menjalankan tes yang sama melawan model tertutup.
Open weights mana yang bisa dipakai membangun bisnis, Qwen atau DeepSeek?
Milik DeepSeek, dan tidak ada yang perlu Anda tandatangani. Setiap rilis DeepSeek V4 di Hugging Face, dari V4 Flash dan V4 Pro pada April 2026 sampai V4.1 Flash pada September, memakai lisensi MIT murni. Tiga model bahasa Qwen edisi Agustus 2026 hadir dengan tiga lisensi berbeda, dan kami membaca setiap file LICENSE pada 12 Oktober 2026.
| Model terbuka, per Oktober 2026 | Lisensi | Siapa yang butuh lisensi terpisah | Kapan nama model harus tampil di aplikasi Anda |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | Tidak ada | Tidak pernah |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | Tidak ada | Tidak pernah |
| Qwen3.8 27B | Apache 2.0 | Tidak ada | Tidak pernah |
| Qwen3.8 Flash Next | Qwen Community License 1.0 | Perusahaan mana pun yang menjalankan bisnis Model as a Service atau AI Work Assistant, berapa pun pendapatannya | Di atas 100M pengguna bulanan atau pendapatan bulanan $20M |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen3.8-Max License | Bisnis yang sama, setelah pendapatan grup melewati $50M dalam 12 bulan | Di atas 100M pengguna bulanan atau pendapatan bulanan $20M |
| Qwen3.8 Max (0902) | Weights tidak dirilis | Tidak berlaku | Tidak berlaku |
Qwen Community License menyebut Model as a Service sebagai layanan ketika Anda memberi pihak ketiga inferensi atau fine tuning lewat API atau endpoint yang di-host. AI Work Assistant adalah produk yang dibuat terutama untuk AI coding atau pekerjaan kantor, dan lisensi itu menyebut Qoder dan QwenWork sebagai contoh. Jadi kalau sebuah startup menjual alat coding yang berjalan di Qwen3.8 Flash Next, ia perlu kesepakatan dengan Qwen sebelum memakai model itu untuk hal komersial apa pun. Pemakaian internal dikecualikan, selama tidak ada orang di luar perusahaan yang menerima model atau hasil tulisannya.
Startup yang sama dengan weights DeepSeek hanya perlu mempertahankan pemberitahuan MIT di salinannya. Kalau Anda hanya akan mengobrol dengan modelnya, semua ini tidak berlaku bagi Anda. Panduan LLM open source membahas apa saja yang dibutuhkan untuk menjalankan weights seperti ini.
Berapa biaya API Qwen dan DeepSeek pada Oktober 2026?
DeepSeek V4.1 Flash berharga $0.30 untuk setiap juta token yang Anda kirim dan $1.20 untuk setiap juta yang ditulisnya. Untuk V4 Pro harganya $1.32 dan $3.96. Halaman harga DeepSeek memotong keduanya separuh di luar jam sibuk, dan jam sibuknya adalah 01:00 sampai 04:00 dan 06:00 sampai 10:00 UTC pada hari kerja. Pada hari libur nasional China, seharian di luar jam sibuk.
Daftar harga Model Studio milik Alibaba, yang diperbarui pada 11 Oktober 2026, menetapkan qwen3.8-max di $2 dan $6 di wilayah Singapura, dan qwen3.8-flash di $0.15 dan $0.47. Qwen3.7 Plus berharga $0.40 dan $1.60 untuk prompt hingga 256K token, dan lebih mahal di atas itu. Kalau Anda membuka akun baru di Singapura, Anda mendapat 1M token gratis untuk tiap model, berlaku 90 hari. Halaman DeepSeek tidak mencantumkan kuota gratis.
Alibaba juga menetapkan harga per wilayah, yang tidak dilakukan DeepSeek. Harga China (Beijing) dicantumkan terpisah, dan Qwen3.8 Max Prime hanya dijual di sana. Jadi dari kedua model Flash, yang dari Qwen lebih murah per token, dan yang dari DeepSeek lebih murah untuk setiap tugas yang diselesaikannya.
Di mana Qwen dan DeepSeek menyimpan chat Anda?
Qwen Chat menyimpannya di Singapura, dan DeepSeek menyimpannya di China. Kebijakan privasi chat.qwen.ai menyebut NTH Power Global Tech Singapore sebagai perusahaan yang menjalankannya, dan menyatakan: "We collect, process, and store your personal data in Singapore." Perusahaan Alibaba Cloud di Singapura menjalankan model untuk setiap permintaan Anda. Kebijakan yang sama menyatakan Alibaba Cloud menghapus input Anda setelah jawaban selesai.
Kebijakan privasi DeepSeek menyatakan bahwa data pribadi Anda disimpan di Republik Rakyat China. Data itu dipakai untuk melatih modelnya, dan Anda punya hak untuk menolaknya.
| Per Oktober 2026 | Qwen Chat (chat.qwen.ai) | Aplikasi DeepSeek |
|---|---|---|
| Tempat data Anda disimpan | Singapura | Republik Rakyat China |
| Chat dipakai untuk pelatihan | Hanya konten dan umpan balik yang sudah de-identifikasi, bukan input mentah secara langsung | Ya |
| Menolak pelatihan | Tidak dijelaskan dalam kebijakan | Ada hak yang tercantum untuk menolak |
| Siapa yang menjalankan model | Alibaba Cloud (Singapura), yang menghapus input setelah tiap jawaban | DeepSeek |
Kalau Anda menjalankan open weights salah satu model di host yang Anda percaya, data Anda tidak masuk ke kedua negara itu. Itulah satu-satunya cara menyelesaikannya untuk keduanya.
Sebaiknya pilih Qwen atau DeepSeek?
Pilih Qwen kalau skor tertinggi atau lokasi data Anda yang menentukan. Pilih DeepSeek kalau biaya per tugas atau kecepatan yang menentukan.
| Pilih Qwen jika | Pilih DeepSeek jika |
|---|---|
| Anda ingin skor tertinggi di kedua keluarga (45 untuk Qwen3.8 Max) | Biaya per tugas yang menentukan ($0.27 untuk V4.1 Flash dibanding $5.41) |
| Agen terminal Anda butuh hasil Terminal-Bench 4.0 terbaik (39% dibanding 27%) | Anda ingin jawaban cepat (211 token per detik dibanding 36) |
| Anda butuh input video pada model murah (Qwen3.8 Flash Next membaca teks, gambar, dan video) | Anda akan menjual API atau produk coding di atas weights (MIT, tanpa lisensi terpisah) |
| Data Anda harus tetap di luar China (Qwen Chat menyimpannya di Singapura) | Anda butuh jendela 1M pada model murah (1M dibanding 256K) |
| Anda ingin model 27B dengan Apache 2.0 | Pekerjaan Anda bisa menunggu tarif di luar jam sibuk dengan harga separuh |
Whizi punya kedua keluarga ini, tetapi paket Pro menahan Qwen terbaik. Pro seharga $29.99 per bulan dengan 2,500 kredit, dan berisi DeepSeek V4.1 Flash serta Qwen3.7 Plus dengan masing-masing 1 kredit per pesan. Tampilan berdampingannya mengirim satu prompt ke keduanya. Tetapi Qwen3.7 Plus meraih 25, jadi di Pro model DeepSeek yang layak dipilih. Qwen3.8 Max (6 kredit), Qwen3.8 2.4T A95B (8), Qwen3.8 Flash (1), dan DeepSeek V4 Pro 0813 (2) ada di Powerhouse seharga $49.99. Starter tidak menyertakan keduanya. Dokumen Qwen dan DeepSeek mencantumkan setiap barisnya.
- Pakai DeepSeek V4.1 Flash kalau biaya per tugas atau kecepatan yang menentukan
- Pakai Qwen3.8 Max kalau skor tertinggi lebih penting daripada tugas 42 menit
- Baca lisensi Qwen sebelum menjual API atau produk coding di atas Qwen3.8 Flash Next
- Pakai Qwen Chat, bukan aplikasi DeepSeek, kalau data Anda harus tetap di luar China
- Kelompokkan pekerjaan API DeepSeek ke jam di luar jam sibuk untuk harga separuh
Pertanyaan Umum
Apakah Qwen lebih bagus daripada DeepSeek?
Soal skor, ya. Soal biaya dan kecepatan, tidak. Per 12 Oktober 2026, Qwen3.8 Max meraih 45 di Artificial Analysis Intelligence Index dibanding 39 milik DeepSeek V4.1 Flash. Tetapi biayanya $5.41 per tugas dibanding $0.27 milik DeepSeek, dan menulis 36 token per detik dibanding 211 milik DeepSeek. Di ujung murah tiap keluarga, Qwen3.8 Flash Next dan DeepSeek V4.1 Flash hanya terpaut satu poin. Kimi vs DeepSeek menjalankan perbandingan skor dan biaya yang sama melawan Kimi.
Mana yang lebih bagus untuk coding, Qwen atau DeepSeek?
Qwen3.8 Max lebih bagus untuk agen terminal, dengan 39% di Terminal-Bench 4.0 dibanding 27% milik DeepSeek V4.1 Flash. Keduanya seri di 52% pada SciCode. Kalau Anda akan menjual produk coding yang dibangun di atas open weights, lisensi MIT DeepSeek tidak butuh kesepakatan tambahan, sedangkan lisensi Qwen3.8 Flash Next butuh. Untuk perbandingan coding yang lebih luas, lihat pilihan coding selain ChatGPT.
Apakah Qwen lebih murah daripada DeepSeek?
Per token, ya. Alibaba mencantumkan qwen3.8-flash di $0.15 untuk input dan $0.47 untuk output per juta token di Singapura, dan DeepSeek mencantumkan V4.1 Flash di $0.30 dan $1.20. Per tugas selesai, DeepSeek lebih murah, yaitu $0.27 dibanding $0.37 di Artificial Analysis. DeepSeek juga memotong tarifnya separuh di luar jam sibuk. Statistik harga API LLM memberi harga median untuk model teks berbayar.
Bisakah saya memakai Qwen dan DeepSeek dalam satu aplikasi?
Bisa. Whizi Pro seharga $29.99 per bulan berisi DeepSeek V4.1 Flash dan Qwen3.7 Plus dengan masing-masing 1 kredit per pesan, lengkap dengan tampilan berdampingan. Qwen3.8 Max ada di Powerhouse dengan 6 kredit per pesan. Starter tidak menyertakan keduanya. Satu langganan untuk semua model AI membandingkan aplikasi lain yang menggabungkan model.
