QwenとDeepSeek、どちらが優れている？
Artificial Analysisは、Terminal-Bench 4.0からHumanity's Last Examまでの同じ10種類のテストを各モデルに実行し、定価で1タスクにかかる費用を算出しています。この費用には、モデルが考えている間に使うトークンも含まれます。Alibabaの最上位モデルQwen3.8 Maxは45点、DeepSeekの最高モデルV4.1 Flashは39点です。つまり、6点上乗せするために1タスクあたり20倍を払うことになります。
各ファミリーの低価格帯は互角です。Qwen3.8 Flash Nextは1タスク$0.37で40点、DeepSeek V4.1 Flashは1タスク$0.27で39点。差がつくのは時間です。Artificial Analysisは各タスクの所要時間も計測していて、DeepSeekのFlashは平均289秒で1タスクを終えましたが、QwenのFlash Nextは1,809秒かかりました。Qwen3.8 Maxは2,508秒、約42分を要しています。
| 2026年10月12日時点のモデル | Intelligence Index | インデックスタスク1件あたりのコスト | 100万トークンあたりの入力 / 出力 | 出力速度 | エンドツーエンドの応答時間 | ウェイト |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 45 | $5.41 | $2.00 / $6.00 | 36 トークン/秒 | 71.9 秒 | 非公開 |
| Qwen3.8 Flash Next | 40 | $0.37 | $0.15 / $0.47 | 51 トークン/秒 | 51.3 秒 | Qwen Community License 1.0 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 40 | $2.16 | $2.00 / $6.00 | 37 トークン/秒 | 71.4 秒 | Qwen3.8-Max License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.30 / $1.20 | 211 トークン/秒 | 12.8 秒 | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.32 / $3.96 | 93 トークン/秒 | 28.5 秒 | MIT |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | $1.01 | $0.50 / $3.00 | 47 トークン/秒 | 57.5 秒 | Apache 2.0 |
| Qwen3.7 Plus | 25 | $0.22 | $0.40 / $1.60 | 55 トークン/秒 | 48.0 秒 | 非公開 |
スコア、コスト、速度、応答時間はすべてArtificial Analysis（Intelligence Index v4.3.2）のデータで、2026年10月12日に確認しました。価格は各社が自社APIで請求する金額です。QwenはAlibabaのModel Studio、DeepSeekはDeepSeekのAPIです。ライセンス欄は、Hugging Face上の各モデルカードに基づきます。トークン単価ではQwenのFlash NextはDeepSeekのFlashの約半分ですが、タスク単価では高くなります。Artificial Analysisは、キャッシュ済み入力を含め、実行で使った全トークンを数えます。一方DeepSeekは、キャッシュ済み入力トークンをピーク時でも100万あたり$0.006しか請求しません。
コーディングに向いているのはQwenとDeepSeekのどちら？
エージェントがターミナルで作業するなら、Qwen3.8 Maxです。指数に含まれる10種類のテストの1つ、Terminal-Bench 4.0では、Qwen3.8 Maxが39%、DeepSeek V4.1 Flashが27%でした。文章の仕様から科学計算の関数を書かせるSciCodeでは、両者とも52%で並びます。
安いモデル同士で比べると、DeepSeekが少しリードします。Terminal-BenchではFlashが27%、Qwen3.8 Flash Nextが25%で、SciCodeでは52%対51%です。AutomationBench-AAでもDeepSeekのFlashが69%で先行し、Qwenの2モデルはどちらも56%でした。大型のオープンモデル同士は接戦で、DeepSeek V4 ProがTerminal-Benchで14%、Qwen3.8 2.4T A95Bが11%です。
コーディングエージェントが最も体感するのは速度です。DeepSeekのAPIはV4.1 Flashで毎秒211トークンを書き出し、AlibabaのAPIはQwen3.8 Maxで毎秒36トークンでした。1時間ループするような作業では、待たされるかどうかが変わる差です。Claude vs DeepSeekでは、同じテストをクローズドモデルと比べています。
事業に使えるオープンウェイトはQwenとDeepSeekのどちら？
DeepSeekのほうで、署名する契約は何もありません。Hugging Faceにある2026年4月のV4 FlashとV4 Pro、9月のV4.1 Flashまで、DeepSeek V4の全リリースが純粋なMITライセンスです。Qwenの2026年8月の言語モデル3つは3種類の異なるライセンスで、各LICENSEファイルを2026年10月12日に読んで確認しました。
| オープンモデル（2026年10月時点） | ライセンス | 別ライセンスが必要な人 | アプリにモデル名の表示が必要になる条件 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | 不要 | なし |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | 不要 | なし |
| Qwen3.8 27B | Apache 2.0 | 不要 | なし |
| Qwen3.8 Flash Next | Qwen Community License 1.0 | Model as a ServiceまたはAI Work Assistant事業を営む企業は、収益にかかわらず必要 | 月間ユーザー1億人超、または月間収益$20M超 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen3.8-Max License | 同じ事業者で、グループ収益が12か月で$50Mを超えた場合 | 月間ユーザー1億人超、または月間収益$20M超 |
| Qwen3.8 Max (0902) | ウェイト未公開 | 該当なし | 該当なし |
Qwen Community Licenseでは、Model as a Serviceとは、APIやホスト型エンドポイントを通じて第三者に推論やファインチューニングを提供することです。AI Work Assistantは、主にAIコーディングやオフィス業務向けに作られた製品を指し、ライセンスはQoderとQwenWorkを例に挙げています。そのため、Qwen3.8 Flash Nextで動くコーディングツールを販売するスタートアップは、商用利用の前にQwenと契約を結ぶ必要があります。社内利用は、社外の誰にもモデルやその出力が渡らない限り対象外です。
同じスタートアップがDeepSeekのウェイトを使う場合は、コピーにMITの表示を残すだけで済みます。モデルとチャットするだけなら、これらはどれもあなたには関係ありません。こうしたウェイトを動かすのに何が必要かは、オープンソースLLMガイドで解説しています。
2026年10月のQwenとDeepSeekのAPI料金は？
DeepSeek V4.1 Flashは、送信100万トークンあたり$0.30、出力100万トークンあたり$1.20です。V4 Proは$1.32と$3.96。DeepSeekの料金ページによると、オフピークには両方とも半額になります。ピーク時間は平日のUTC 01:00から04:00と06:00から10:00で、中国の祝日は終日オフピークです。
AlibabaのModel Studio料金表（2026年10月11日更新）では、シンガポールリージョンのqwen3.8-maxが$2と$6、qwen3.8-flashが$0.15と$0.47です。Qwen3.7 Plusは256Kトークンまでのプロンプトで$0.40と$1.60で、それを超えると高くなります。シンガポールで新規アカウントを作ると、モデルごとに100万トークンの無料枠が90日間もらえます。DeepSeekのページに無料枠の記載はありません。
Alibabaはリージョンごとに価格も設定していますが、DeepSeekはそうしていません。中国（北京）の価格は別に掲載されていて、Qwen3.8 Max Primeはそこでしか販売されていません。つまり、2つのFlashモデルのうち、トークン単価が安いのはQwen、1タスクあたりで安いのはDeepSeekです。
QwenとDeepSeekはチャットをどこに保存する？
Qwen Chatはシンガポール、DeepSeekは中国に保存します。chat.qwen.aiのプライバシーポリシーは、運営会社をNTH Power Global Tech Singaporeとし、「We collect, process, and store your personal data in Singapore.」と述べています。リクエストごとにモデルを動かすのは、Alibaba Cloudのシンガポール法人です。同じポリシーによれば、Alibaba Cloudは回答が終わると入力を削除します。
DeepSeekのプライバシーポリシーは、個人データを中華人民共和国に保存すると述べています。そのデータはモデルの学習に使われ、利用者にはオプトアウトの権利があります。
| 2026年10月時点 | Qwen Chat（chat.qwen.ai） | DeepSeekアプリ |
|---|---|---|
| データの保存先 | シンガポール | 中華人民共和国 |
| チャットの学習利用 | 匿名化した内容とフィードバックのみ。生の入力は直接使わない | あり |
| 学習のオプトアウト | ポリシーに記載なし | オプトアウトの権利を明記 |
| モデルを動かす主体 | Alibaba Cloud（シンガポール）。回答ごとに入力を削除 | DeepSeek |
どちらのモデルも、信頼できるホストでオープンウェイトを動かせば、データはどちらの国にも行きません。両方に当てはまる、唯一の解決策です。
QwenとDeepSeek、どちらを選ぶべき？
最高スコアやデータの置き場所で決めるならQwen。タスク単価や速度で決めるならDeepSeekです。
| Qwenを選ぶなら | DeepSeekを選ぶなら |
|---|---|
| どちらのファミリーでも最高スコアが欲しい（Qwen3.8 Maxは45） | タスク単価で決めたい（V4.1 Flashは$0.27、対する$5.41） |
| ターミナルエージェントでTerminal-Bench 4.0の最高結果が必要（39%対27%） | 速い応答が欲しい（毎秒211トークン対36） |
| 安いモデルで動画入力が必要（Qwen3.8 Flash Nextはテキスト、画像、動画を読める） | ウェイトを使ってAPIやコーディング製品を販売する（MIT、別ライセンス不要） |
| データを中国に置きたくない（Qwen Chatはシンガポールに保存） | 安いモデルで1Mのコンテキストウィンドウが必要（1M対256K） |
| Apache 2.0の27Bモデルが欲しい | 半額のオフピーク料金まで待てる処理がある |
Whiziには両方のファミリーがありますが、Proプランには Qwenの最上位は含まれません。Proは月額$29.99で2,500クレジット、DeepSeek V4.1 FlashとQwen3.7 Plusがそれぞれ1メッセージ1クレジットで使えます。並べて比較する表示では、1つのプロンプトを両方に送れます。ただしQwen3.7 Plusは25点なので、ProではDeepSeekのモデルを選ぶのがおすすめです。Qwen3.8 Max（6クレジット）、Qwen3.8 2.4T A95B（8）、Qwen3.8 Flash（1）、DeepSeek V4 Pro 0813（2）は、$49.99のPowerhouseで使えます。Starterにはどちらのファミリーも含まれません。全モデルの一覧は、QwenとDeepSeekのドキュメントにあります。
- タスク単価や速度で決めるなら、DeepSeek V4.1 Flashを使う
- 42分かかるタスクより最高スコアが大事なら、Qwen3.8 Maxを使う
- Qwen3.8 Flash NextでAPIやコーディング製品を販売する前に、Qwenのライセンスを読む
- データを中国に置きたくないなら、DeepSeekアプリではなくQwen Chatを使う
- DeepSeekのAPI処理はオフピークにまとめて、半額で実行する
よくある質問
QwenはDeepSeekより優れている？
スコアではその通りですが、コストと速度では違います。2026年10月12日時点で、Qwen3.8 MaxはArtificial AnalysisのIntelligence Indexで45点、DeepSeek V4.1 Flashは39点です。ただし1タスクのコストはQwenが$5.41、DeepSeekが$0.27で、出力速度はQwenが毎秒36トークン、DeepSeekが211トークンです。各ファミリーの低価格帯では、Qwen3.8 Flash NextとDeepSeek V4.1 Flashの差はわずか1点。Kimi vs DeepSeekでは、同じスコアとコストの比較をKimiで行っています。
コーディングにはQwenとDeepSeekのどちらが向いている？
ターミナルエージェントにはQwen3.8 Maxが向いていて、Terminal-Bench 4.0で39%、DeepSeek V4.1 Flashは27%です。SciCodeでは52%で並びます。オープンウェイトでコーディング製品を販売するなら、DeepSeekのMITライセンスは追加契約が不要ですが、Qwen3.8 Flash Nextのライセンスでは必要です。コーディング向けの幅広い比較は、ChatGPT以外のコーディング向け選択肢をご覧ください。
QwenはDeepSeekより安い？
トークン単価ではその通りです。Alibabaはシンガポールでqwen3.8-flashを100万トークンあたり入力$0.15、出力$0.47、DeepSeekはV4.1 Flashを$0.30と$1.20としています。1タスクを終えるまででは、Artificial Analysisで$0.27対$0.37と、DeepSeekのほうが安くなります。DeepSeekはオフピークに料金が半額にもなります。有料テキストモデル全体の中央値は、LLM API料金の統計で確認できます。
QwenとDeepSeekを1つのアプリで使える？
はい。月額$29.99のWhizi Proなら、DeepSeek V4.1 FlashとQwen3.7 Plusがそれぞれ1メッセージ1クレジットで使え、並べて比較する表示もあります。Qwen3.8 MaxはPowerhouseで1メッセージ6クレジットです。Starterにはどちらのファミリーも含まれません。モデルをまとめて使える他のアプリは、すべてのAIモデルが1つの契約で使えるで比較しています。
