NotebookLMとChatGPTの違い：無料ノートブックは無料ChatGPTプロジェクトの3.3倍のテキストを保持、ただしChatGPTは512 MBまでのファイルに対応

NotebookLMはChatGPTより優れているのか

自分のファイルを扱うなら、NotebookLMのほうがChatGPTより優れています。GoogleはNotebookLMを2026年7月16日にGemini Notebookへ改称しました。ここに挙げる上限はすべて、2026年10月12日に確認したGoogleとOpenAIのヘルプページに基づきます。両者の上限を、1つのノートブックまたはプロジェクトが受け入れられるソースの最大語数という共通の単位にそろえました。

Googleは語数で数えます。ソースのヘルプページには、各ソースは「最大50万語、アップロードファイルなら最大200MB」とあり、無料ノートブックには50件入ります。OpenAIはトークンで数えます。ファイルアップロードのページではテキストファイルは200万トークンまでで、無料プロジェクトには5ファイル入ります。OpenAI自身のトークンガイドによれば、英語ではトークン1つが約4分の3語です。つまり満杯のファイル1つが約150万語で、5つ集めて750万語になります。

月額約$20を払うと差は広がります。$19.99のGoogle AI Proではノートブックが300ソース、つまり1億5000万語に増えます。$20のChatGPT Plusではプロジェクトが25ファイル、つまり3750万語になります。Google側のほうがテキスト量で4倍です。

これらは保存の上限であり、読む速さではありません。どちらの会社も、モデルがノートブック全体を一度に読むとは述べていません。ChatGPT FreeのInstantモデルのコンテキストウィンドウは27Kトークンで、入力できるのは約12ページ分のテキストです（ChatGPTの料金ページによる）。下書きではChatGPTが一歩先を行きます。Googleはノートブックのチャットがソースだけから答えるとしています。OpenAIのプロジェクトのページでは、全プロジェクトにCanvasが付き、「文書、コード、レイアウトの下書き」に使えます。ChatGPTはすでに知っていることも加えられます。ファイルを下書きの材料にするならChatGPT、答えをファイルから出さなければならないならNotebookLMが適しています。

NotebookLMとChatGPTプロジェクトの上限はどう違うのか

ソース数ではNotebookLM、1ファイルの大きさではChatGPTが上回ります。両社が公表している上限を並べます。

判断の決め手になるのは2点です。無料のChatGPTアカウントは1日3ファイルしかアップロードできないため、5ファイルのプロジェクトを埋めるだけで2日かかります。また、400 MBの録音やスキャンした本はNotebookLMのソース1件には収まりませんが、ChatGPTは512 MBまでの文書を受け付けます。

OpenAIのプロジェクトのページには、プランごとのファイル数と共有の上限が載っており、プロジェクトは無制限に作れるとあります。Googleのプランのページには、各プランのノートブック数とソース数が載っていて、表には「Usage Limits (Subject to Change)」という見出しが付いています。作業の中心がSlackやDriveのフォルダなら、ChatGPTはそこにリンクできます。YouTubeなら、NotebookLMは字幕を読み取り、1本の動画につき最大50万語まで扱えます。

NotebookLMはChatGPTより出典の示し方が優れているのか

はい。自分のファイルから答えるたびに、引用を明示するのはNotebookLMです。Googleのチャットのヘルプページには「Gemini Notebookのチャット回答は、ソースのデータだけを使います」とあります。同じページに、ソースからの直接の引用、テキスト、画像を引用として使うとも書かれています。カーソルを重ねると引用全文が表示され、クリックするとソース内のその箇所に移動します。

OpenAIが引用を明記しているのはウェブについてで、あなたのファイルについてではありません。ChatGPT検索のページには、ウェブ検索を使った回答には「引用が含まれることがある」とあり、それぞれ元のページが開きます。プロジェクトのページには、ChatGPTは「追加した内容を使って、より的確な回答ができる」とありますが、該当箇所をそのまま引用して返すとは書かれていません。ChatGPTでは、正確な引用を求めて、ファイルで自分で確認しましょう。

ただし、NotebookLMももう閉じた環境ではありません。同じGoogleのページには、チャットが代わりに行える操作として、ウェブ検索、コードの実行、ファイルの作成が挙げられています。質問ごとにどのソースを使うかは自分で選べます。ファイルについてモデルに正直に答えさせるプロンプトは、AIでPDFを要約する方法を参照してください。

勉強にはNotebookLMとChatGPTのどちらが向いているのか

自分の教材で勉強するならNotebookLMが向いています。Googleの教育向けページには、「アップロードしたソースだけに基づいて、フラッシュカードや対話型の練習クイズをすぐに生成できる」とあります。重要語句と論述問題つきの学習ガイドや、手早い答えを渡すのではなく理解を深めるためのGuided Learningモードも作れます。

Audio OverviewsにはChatGPTに並ぶものがありません。GoogleのAudio Overviewのページには4つの形式が載っています。Deep Dive、The Critique、The Debateは2人のホストが話します。The Briefは2分以内の1人語りです。80以上の言語に対応しています。対話モードではホストを止めて質問できますが、英語のみです。

ChatGPTの学習モードは全プランで使えますが、プロジェクトのファイルには使えません。OpenAIの学習モードFAQには「Studyオプションは、一時チャット、GPTs、プロジェクトでは利用できません」とあります。それでも通常のチャットにノートをアップロードして、そこで勉強することはできます。話題がノートの範囲を超え、モデルがもともと知っていることから説明してほしいときは、ChatGPTのほうが向いています。

NotebookLMとChatGPTの料金はいくらで、どれだけチャットできるのか

どちらも無料で始められます。有料プランはGoogleが月額$4.99から、OpenAIが$8からです（2026年10月時点の米国価格）。

Googleは1日あたりのチャット回数を数えるのをやめました。9to5Googleによると、2026年9月2日から個人アカウントをコンピュート上限へ移行し始めました。Googleの利用制限のページでは、予算はプロンプト、モデル、チャットの長さ、使う機能によって消費量が変わります。予算は「週の上限に達するまで5時間ごとに更新」され、現在の状況は設定、使用状況で確認できます。使い切った場合は、Generate laterでStudioのジョブを予算が戻る時まで待機させられます。

OpenAIは無料のテキストチャットを無制限として販売していますが、無料枠のコンテキストウィンドウは料金ページで最小の27Kトークンで、GoとPlusの54Kの半分です。料金はGoogleのサブスクリプションページとChatGPTの料金ページに基づきます。読む資料が多く予算が限られるなら、Googleの無料枠（50ソース）のほうがChatGPT GoやPlus（25）より多くのソースを扱えます。

NotebookLMとChatGPTのどちらを使うべきか

答えをソースから出さなければならないならNotebookLM、ソースを下書きや計画やコードの材料にするならChatGPTを使いましょう。

プライバシーは僅差です。Googleのプライバシーのページには、ノートブックの内容は「フィードバックの提供を選ばない限り、基盤AIモデルの直接の学習には使われません」とあります。個人向けのChatGPTプランでは、設定、データコントロールで「すべてのユーザーのためにモデルを改善する」をオフにします。OpenAIのデータコントロールFAQによると、Business、Enterprise、Eduの内容は初期設定では学習に使われません。

Whiziが合うのは限られた場面です。ChatGPT、Claude、Geminiに同じファイルを読ませたいが、3つ全部に課金したくない場合です。Whiziのプロジェクトは、1件10 MBまでのファイルを最大10件固定でき、そのテキストを毎回のメッセージに組み込みます。量では大きく劣ります。1ファイルあたり最大32,000文字、プロジェクト全体では120,000文字で止まり、1語約6文字として約20,000語です。NotebookLMのソース1件の4%にあたります。Proは月額$29.99で、同じプロジェクトをChatGPT Sol、Claude Sonnet、Geminiモデルに送れ、並べて比べることもできます。論文300本の読書リストならNotebookLMのままにしましょう。2つのチャットアプリそのものの比較は、GeminiとChatGPTの比較をご覧ください。