NotebookLM vs ChatGPT: Ein kostenloses Notebook fasst 3,3-mal so viel Text wie ein kostenloses ChatGPT-Projekt, aber ChatGPT nimmt Dateien bis 512 MB

Ist NotebookLM besser als ChatGPT?

NotebookLM ist besser als ChatGPT, wenn es um deine eigenen Dateien geht. Google hat NotebookLM am 16. Juli 2026 in Gemini Notebook umbenannt, und jedes Limit hier stammt von den Hilfeseiten von Google und OpenAI, gelesen am 12. Oktober 2026. Wir haben beide Limit-Sets in eine Einheit umgerechnet: die meisten Wörter an Quellmaterial, die ein einzelnes Notebook oder Projekt aufnehmen kann.

Google zählt in Wörtern. Auf der Hilfeseite zu Quellen steht, jede Quelle „kann bis zu 500.000 Wörter oder bis zu 200 MB bei hochgeladenen Dateien enthalten“, und ein kostenloses Notebook nimmt 50 davon auf. OpenAI zählt in Tokens. Die Seite zu Datei-Uploads begrenzt eine Textdatei auf 2 Millionen Tokens, und ein kostenloses Projekt nimmt 5 Dateien auf. Laut OpenAIs eigenem Token-Leitfaden entspricht ein Token im Englischen etwa drei Vierteln eines Wortes. Eine volle Datei sind also rund 1,5 Millionen Wörter, fünf davon 7,5 Millionen.

Wer um die $20 bezahlt, vergrößert den Abstand. Google AI Pro für $19.99 hebt ein Notebook auf 300 Quellen oder 150 Millionen Wörter. ChatGPT Plus für $20 hebt ein Projekt auf 25 Dateien oder 37,5 Millionen. Das ist auf Googles Seite viermal so viel Text.

Das sind Speichergrenzen, keine Lesegeschwindigkeiten. Keines der beiden Unternehmen sagt, dass sein Modell ein volles Notebook in einem Durchgang liest, und das Instant-Modell von ChatGPT Free hat laut ChatGPT-Preisseite ein Kontextfenster von 27K Tokens und nimmt etwa 12 Seiten Text als Eingabe. Bei Entwürfen zieht ChatGPT davon. Google sagt, der Notebook-Chat antworte nur aus deinen Quellen. Auf OpenAIs Projekte-Seite steht Canvas in jedem Projekt, als Ort, „um Dokumente, Code oder Layouts zu entwerfen“, und ChatGPT kann ergänzen, was es ohnehin weiß. ChatGPT ist also das bessere Werkzeug, wenn die Dateien einen Entwurf speisen. NotebookLM ist das bessere, wenn die Antwort aus den Dateien kommen muss.

Wie unterscheiden sich NotebookLM und ChatGPT Projects bei den Limits?

NotebookLM fasst mehr Quellen, ChatGPT größere Dateien. Hier steht jedes Limit, das beide Unternehmen veröffentlichen, nebeneinander.

Zwei Zeilen entscheiden die meisten Fälle. Ein kostenloses ChatGPT-Konto kann nur 3 Dateien pro Tag hochladen und braucht daher zwei Tage, um auch nur ein Projekt mit 5 Dateien zu füllen. Und eine Aufnahme von 400 MB oder ein eingescanntes Buch passt nicht in eine NotebookLM-Quelle, während ChatGPT Dokumente bis 512 MB nimmt.

OpenAIs Projekte-Seite listet die Dateien pro Tarif und die Limits beim Teilen auf und nennt eine unbegrenzte Zahl an Projekten. Googles Tarifseite nennt Notebooks und Quellen je Stufe und beschriftet die Tabelle mit „Usage Limits (Subject to Change)“. Wenn deine Arbeit in Slack oder einem Drive-Ordner liegt, verlinkt ChatGPT dorthin. Wenn sie auf YouTube liegt, liest NotebookLM die Untertitel, bis zu 500.000 Wörter pro Video.

Zitiert NotebookLM seine Quellen besser als ChatGPT?

Ja. NotebookLM belegt jede Antwort aus deinen Dateien mit einem dokumentierten Zitat. Auf Googles Chat-Hilfeseite steht: „Chat responses in Gemini Notebook only use data from your sources.“ Dieselbe Seite sagt, es „uses direct quotes, text, and images from your sources as citations.“ Du fährst mit der Maus über ein Zitat, um den ganzen Wortlaut zu sehen, und klickst darauf, um zur Stelle in der Quelle zu springen.

OpenAI dokumentiert Zitate für das Web, nicht für deine Dateien. Auf der ChatGPT-Suche-Seite steht, Antworten mit Websuche „may include citations“, die jeweils ihre Seite öffnen. Die Projekte-Seite sagt, ChatGPT „can use what you add to provide more informed answers“, und beschreibt nicht, dass eine Passage wörtlich zurückgegeben wird. Bei ChatGPT bittest du also um das genaue Zitat und prüfst es selbst in der Datei.

NotebookLM ist allerdings nicht mehr völlig abgeschottet. Dieselbe Google-Seite nennt jetzt Websuche, Code ausführen und Dateien erstellen unter den Aktionen, die der Chat für dich übernehmen kann. Du wählst für jede Frage, welche Quellen er nutzt. Prompts, die jedes Modell bei einer Datei ehrlich halten, findest du unter PDF mit KI zusammenfassen.

Ist NotebookLM oder ChatGPT besser zum Lernen?

NotebookLM ist besser, um aus der eigenen Lektüre zu lernen. Auf Googles Bildungsseite steht, es könne „instantly generate flashcards and interactive practice quizzes based exclusively on the sources you upload.“ Es erstellt auch Lernleitfäden mit Schlüsselbegriffen und Essay-Fragen sowie einen Guided-Learning-Modus, der Verständnis aufbauen soll, statt schnelle Antworten zu liefern.

Seine Audio Overviews hat ChatGPT nicht. Googles Audio-Overview-Seite nennt vier Formate. Deep Dive, The Critique und The Debate arbeiten mit zwei Sprechern. The Brief ist ein einzelner Sprecher in unter zwei Minuten. Sie gibt es in über 80 Sprachen. Ein interaktiver Modus lässt dich die Sprecher unterbrechen und eine Frage stellen, nur auf Englisch.

Der Lernmodus von ChatGPT läuft in jedem Tarif, aber nicht mit deinen Projektdateien. In OpenAIs FAQ zum Lernmodus steht: „The Study option is not available in Temporary Chats, GPTs, or Projects.“ Du kannst Notizen aber weiterhin in einen normalen Chat hochladen und dort damit lernen. ChatGPT ist die bessere Wahl, wenn das Thema über deine Notizen hinausgeht und du es aus dem Wissen des Modells erklärt haben willst.

Was kosten NotebookLM und ChatGPT, und wie viel kannst du chatten?

Beide sind kostenlos nutzbar. Googles bezahlte Tarife beginnen bei $4.99 im Monat, die von OpenAI bei $8, in US-Preisen, Stand Oktober 2026.

Google zählt keine Chats pro Tag mehr. Am 2. September 2026 begann es laut 9to5Google, Privatkonten auf Rechenlimits umzustellen. Googles Seite zu Nutzungslimits sagt, das Budget gewichte deinen Prompt, das Modell, die Chat-Länge und die genutzte Funktion. Es „refreshes every 5 hours until you reach your weekly limit“, und unter Einstellungen, dann Nutzung siehst du, wo du stehst. Wenn das Budget aufgebraucht ist, stellt Generate later einen Studio-Auftrag in die Warteschlange, bis dein Budget zurück ist.

OpenAI bietet kostenlosen Text-Chat als unbegrenzt an, doch das kostenlose Kontextfenster ist auf der Preisseite das kleinste, 27K Tokens gegenüber 54K bei Go und Plus. Die Preise stammen von Googles Abo-Seite und der ChatGPT-Preisseite. Für eine lange Leseliste mit kleinem Budget nimmt der kostenlose Google-Tarif mehr Quellen auf (50) als ChatGPT Go oder Plus (25).

Solltest du NotebookLM oder ChatGPT nutzen?

Nimm NotebookLM, wenn die Antwort aus deinen Quellen kommen muss. Nimm ChatGPT, wenn deine Quellen einen Entwurf, einen Plan oder Code speisen.

Beim Datenschutz liegen beide nah beieinander. Googles Datenschutzseite sagt, der Inhalt deines Notebooks „will not be used to directly train our foundational AI models, unless you choose to provide feedback.“ In privaten ChatGPT-Tarifen schaltest du unter Einstellungen, dann Datenkontrolle die Option „Das Modell für alle verbessern“ aus. OpenAI nutzt Inhalte von Business, Enterprise und Edu laut FAQ zur Datenkontrolle standardmäßig nicht zum Training.

Whizi passt in einen engen Fall: Du willst, dass ChatGPT, Claude und Gemini dieselben Dateien lesen, ohne alle drei zu bezahlen. Ein Whizi-Projekt fasst bis zu 10 angeheftete Dateien mit je bis zu 10 MB und fügt ihren Text in jede Nachricht ein. Beim Volumen verliert es deutlich. Jede Datei liefert höchstens 32.000 Zeichen, und das ganze Projekt endet bei 120.000, grob 20.000 Wörter bei etwa sechs Zeichen pro Wort. Das sind 4 % einer einzigen NotebookLM-Quelle. Mit Pro für $29.99 im Monat geht dasselbe Projekt an ChatGPT Sol, Claude Sonnet und Gemini-Modelle, auf Wunsch nebeneinander. Für eine Leseliste mit 300 Aufsätzen bleib bei NotebookLM. Der Vergleich Gemini vs ChatGPT behandelt die beiden Chat-Apps selbst.