
Was ist besser, DeepSeek oder Grok?
Bei der gemessenen Qualität ist Grok besser. DeepSeek gewinnt bei allem, was Geld oder Zeit kostet. Im Intelligence Index von Artificial Analysis (v4.3.2, Stand 12. Oktober 2026) erreicht Grok 4.7 in der höchsten Aufwandsstufe 46 Punkte, DeepSeek V4.1 Flash kommt auf 39. Beide erschienen im September 2026.
Jeder Punkt steht für ein Modell in einer Aufwandsstufe. Die Kosten auf der unteren Achse sind der Listenpreis für eine Aufgabe im Index, einschließlich der Tokens, die ein Modell zum Nachdenken verbraucht, nicht nur der Preis pro Token. Groks 7 zusätzliche Punkte kosten bei hohem Aufwand $2.73 pro Aufgabe gegen $0.27 bei DeepSeek. Das ist das Zehnfache. Die Stufe xhigh kostet $3.74 und schneidet nicht besser ab.
Grok herunterzuregeln schließt die Lücke nicht. Bei niedrigem Aufwand erreicht Grok 4.7 42 Punkte, immer noch drei mehr als DeepSeek, und eine Aufgabe kostet $1.25. Das günstigste Grok, das DeepSeek schlägt, kostet also das 4,6-Fache. Pro Dollar bekommt man bei DeepSeek 144 Index-Punkte, bei Grok je nach Stufe zwischen 12 und 34.
DeepSeek antwortet auch früher. In den Läufen von Artificial Analysis kam sein erstes Token nach 0.97 Sekunden, bei Grok 4.7 in der höchsten Stufe dauerte es 88.14 Sekunden, weil es erst nachdenkt und dann schreibt. Das ist eine lange Wartezeit. Sobald sie loslegen, streamt DeepSeek 211 Tokens pro Sekunde und Grok 83.
Wie schneiden die aktuellen DeepSeek- und Grok-Modelle im Vergleich ab?
Die API von DeepSeek listet zwei Modelle, Groks Doku verweist auf ein Flaggschiff, das hier in drei Aufwandsstufen getestet wurde. Alle Werte unten stammen von Artificial Analysis (Stand 12. Oktober 2026), die Listenpreise von DeepSeeks Preisseite und aus Groks Modell-Doku am selben Tag:
| Modell, Stand 12. Oktober 2026 | Intelligence Index | Kosten pro Index-Aufgabe | Input / Output pro 1M Tokens | Ausgabetempo | Erstes Token | Kontext | Gewichte |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 (xhigh) | 46 | $3.74 | $2.00 / $6.00 | 83 Tokens/s | 88.14 s | 500K | Geschlossen |
| Grok 4.7 (high) | 46 | $2.73 | $2.00 / $6.00 | 79 Tokens/s | 43.97 s | 500K | Geschlossen |
| Grok 4.7 (low) | 42 | $1.25 | $2.00 / $6.00 | 77 Tokens/s | 5.77 s | 500K | Geschlossen |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.30 / $1.20 | 211 Tokens/s | 0.97 s | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.32 / $3.96 | 93 Tokens/s | 1.61 s | 1M | MIT |
| DeepSeek V4.1 Flash (ohne Reasoning) | 25 | $0.15 | $0.30 / $1.20 | 219 Tokens/s | 1.11 s | 1M | MIT |
Groks Doku lässt keinen Zweifel, welches Modell man nehmen soll: „Für alles andere, auch für Code, nimm Grok 4.7. Es ist das leistungsfähigste Modell, das wir gebaut haben.“ Bei DeepSeek ist die Wahl weniger klar. Das Pro-Modell erreicht 36 Punkte, drei weniger als Flash, und kostet pro Aufgabe das 2,5-Fache. Außerdem liest es nur Text, während Flash und Grok 4.7 Text und Bilder verarbeiten.
Ein Name hat sich geändert. Artificial Analysis führt als Grok-Hersteller SpaceXAI, den Namen, den xAI sich im Juli 2026 nach der Fusion mit SpaceX gegeben hat. App, API und der Name Grok sind dieselben geblieben.
Ist DeepSeek oder Grok besser zum Programmieren?
Beim Agenten-Coding im Terminal gibt es ein Unentschieden, also gewinnt DeepSeek beim Preis. Im Terminal-Bench 4.0, einem der zehn Tests im Index, erreicht DeepSeek V4.1 Flash 27% und Grok 4.7 26%. DeepSeek schafft das für $0.27 pro Aufgabe, und Grok erzielte seine 26% in der Stufe xhigh, die $3.74 kostet.
Grok gewinnt, wenn der Code aus einer schriftlichen Spezifikation entstehen soll. Bei SciCode, wo wissenschaftliche Funktionen nach einer Beschreibung gefragt sind, erreicht Grok 4.7 57% gegen 52% bei DeepSeek. Das Pro-Modell von DeepSeek liegt bei Agentenarbeit weit zurück, mit 14% im Terminal-Bench.
Große Codebasen sprechen für DeepSeek. Sein Fenster fasst 1M Tokens gegen 500K bei Grok, und bei AA-LCR, dem Test für Schlussfolgern über lange Kontexte, erreicht Flash 84% gegen 77% bei Grok. Außerdem wird Grok ab 200K teurer: Laut Doku wird ein Prompt, der diese Schwelle erreicht, „für alle Tokens der Anfrage zum höheren Satz abgerechnet“, das sind $4 für Input und $12 für Output pro Million.
Welches Modell erfindet häufiger etwas?
DeepSeek, und zwar deutlich. Der Test AA-Omniscience stellt schwere Faktenfragen. Er belohnt richtige Antworten, zieht Punkte für falsche ab und bestraft ein Modell nicht, das sagt, dass es etwas nicht weiß. Die Werte reichen von -100 bis 100, und Artificial Analysis nennt die Untergrenze selbst: „negative Werte bedeuten mehr falsche als richtige Antworten.“
Grok 4.7 erreicht hier 32. DeepSeek V4.1 Flash erreicht -5, V4 Pro kommt auf 1. Wenn das Flash-Modell von DeepSeek also unsicher ist, rät es, und es rät öfter falsch als richtig.
Auch bei den Reasoning-Tests liegt Grok vorn, mit 43% gegen 39% bei Humanity's Last Exam und 18% gegen 14% bei CritPt, einem Physik-Forschungstest. Wenn du die Antwort zitierst oder an einen Kunden schickst, ist Grok die sicherere Wahl, und in beiden solltest du die Websuche anlassen. Bei Code ist es einfacher, weil eine Testsuite einen falschen Tipp abfängt, bevor er live geht.
Den Schreibstil misst keiner dieser Tests. Die Reviews auf Seite eins, die den Ton beurteilen, wie der Test mit sieben Prompts von Tom's Guide, stellten im Februar 2025 Grok 3 gegen DeepSeek R1, und beide Modelle sind inzwischen zwei Generationen alt. In diesem Test gewann Grok fünf der sieben Prompts, darunter die Kurzgeschichte, und DeepSeek gewann den Witz und den Prompt zu aktuellen KI-Nachrichten. Wenn dir die Stimme wichtig ist, probiere deinen eigenen Prompt in beiden aus, bevor du dich entscheidest.
Was kosten DeepSeek und Grok in der API?
DeepSeek verlangt ein Fünftel von Groks Output-Preis und außerhalb der Stoßzeiten noch viel weniger. Stand Oktober 2026 kostet DeepSeek V4.1 Flash in der Stoßzeit $0.30 pro Million Input-Tokens und $1.20 pro Million Output-Tokens. DeepSeek halbiert beides außerhalb der Stoßzeiten, die an Werktagen von 01:00 bis 04:00 und von 06:00 bis 10:00 UTC laufen, und berechnet an Wochenenden und chinesischen Feiertagen den ganzen Tag den Nebenzeit-Tarif.
Grok 4.7 kostet $2 für Input und $6 für Output, gecachter Input liegt bei $0.50. Grok 4.3 ist in Groks eigener Liste die günstigere Option, mit $1.25 für Input und $2.50 für Output bei einem 1M-Fenster. Artificial Analysis gibt ihm einen Wert von 25, dasselbe wie DeepSeek Flash ohne Reasoning, und markiert das Modell als veraltet.
Beim Input wächst Groks Rechnung. Seine 81,000 Output-Tokens pro Index-Aufgabe machen bei $6 pro Million etwa $0.49 aus, von insgesamt $3.74, die meisten Kosten entstehen also durch den gelesenen Kontext. Gecachter Input zeigt die größte Lücke zwischen den beiden Preislisten: DeepSeek verlangt in der Stoßzeit $0.006 pro Million gecachter Tokens, Grok $0.50, also das 83-Fache. Agenten lesen in jedem Schritt denselben Kontext erneut, deshalb summiert sich dieser Satz schnell.
Sind DeepSeek und Grok kostenlos?
Beide Apps sind kostenlos, und nur Grok verkauft einen Bezahltarif. Die DeepSeek-App steht im App Store als kostenlos ohne In-App-Käufe. Groks kostenloser Tarif auf der Preisseite nennt „Real-time web and X search“ und den Sprachmodus, die Bezahlstufen reichen von $10 bis $300 im Monat.
| Stand Oktober 2026 | DeepSeek-App | Grok-App |
|---|---|---|
| Preis | Kostenlos, keine In-App-Käufe | Kostenlos, oder SuperGrok Lite $10, SuperGrok $30, SuperGrok Plus $100, SuperGrok Heavy $300 im Monat |
| Live-Suche auf X | Nicht aufgeführt | Im kostenlosen Tarif |
| Erstellt Bilder und Videos | Nicht aufgeführt | Bild- und Videoerstellung mit SuperGrok, 1080p-Video mit SuperGrok Plus |
| Bewertung im App Store | 3.9 aus 12K Bewertungen | 4.9 aus 1.5M Bewertungen |
| Herausgeber | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence | X Corp. |
Bei DeepSeek gibt es keinen Bezahltarif, mit dem du dich an einem überlasteten Server vorbeikaufst. Ist er voll, bekommst du die Meldung, dass der Server ausgelastet ist, und wartest. Grok verkauft im App Store außerdem zusätzliche Nutzungsguthaben von $5 bis $100.
Die X-Suche kann DeepSeek zu keinem Preis ersetzen. Wenn ein Launch oder eine Krise erst eine Stunde alt ist, kann Grok die Posts lesen, bevor die meisten Artikel darüber existieren. Lohnt sich SuperGrok geht der Frage nach, ob sich der Tarif für $30 auszahlt.
Wo speichert jedes Modell deine Chats?
DeepSeek speichert sie in China. Die Datenschutzerklärung, zuletzt aktualisiert am 10. Februar 2026, sagt: „we directly collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China.“ Die Daten werden genutzt, „to train and improve our technology“, und du hast ein Widerspruchsrecht, das du per E-Mail an privacy@deepseek.com ausübst, nicht über einen Schalter in der App.
Groks Datenschutzerklärung, aktualisiert am 11. Oktober 2026, nennt den Hersteller „a US-based company“, sagt aber nicht, wo die Daten liegen. Deine Angaben dürfen „to train our models“ genutzt werden, und die FAQ für Verbraucher legt den Ausschalter in die App.
| Stand Oktober 2026 | DeepSeek | Grok |
|---|---|---|
| Wo deine Daten liegen | Volksrepublik China | Nicht angegeben; die Firma sitzt in den USA |
| Chats für Training genutzt | Ja, mit Widerspruchsrecht | Ja, außer du schaltest es aus |
| So stoppst du es | Widerspruch per E-Mail an privacy@deepseek.com | App: Settings, Data Controls, „Improve the model“. Web: Settings, Data |
| Privater Modus | Nicht in der Erklärung | Private Chat (Geister-Symbol): nicht für Training genutzt, innerhalb von 30 Tagen gelöscht |
| Wie lange Daten bleiben | „For as long as you have an account“ bei Kontodaten | Innerhalb von 30 Tagen nach einer Löschanfrage gelöscht |
Die DeepSeek-App ist nicht der einzige Weg, sein Modell zu nutzen. Die Gewichte sind unter MIT auf Hugging Face veröffentlicht, jeder Anbieter, dem du vertraust, kann sie also unter eigenen Datenschutzbedingungen betreiben. Die Gewichte von Grok 4.7 sind nicht veröffentlicht. Ist DeepSeek sicher geht der China-Frage genauer nach.
DeepSeek für Menge und lange Eingaben, Grok für Fakten und X
| DeepSeek, wenn | Grok, wenn |
|---|---|
| Die Kosten pro Aufgabe entscheiden ($0.27 gegen $2.73) | Die Antwort stimmen muss (32 gegen -5 bei AA-Omniscience) |
| Du Coding-Agenten baust, die im Terminal arbeiten (27% gegen 26% im Terminal-Bench 4.0, bei $0.27 gegen $3.74 pro Aufgabe) | Du wissenschaftlichen Code nach Spezifikation schreibst (57% gegen 52% bei SciCode) |
| Du ein schnelles erstes Token brauchst (0.97 s gegen 88.14 s bei xhigh) | Du wissen willst, was gerade auf X gepostet wird |
| Deine Eingabe über 500K Tokens hinausgeht (1M-Fenster) | Du Bilder und Videos in derselben App willst |
| Du Gewichte willst, die du unter MIT selbst hosten kannst | Deine Daten nicht in China liegen dürfen |
Whizi bietet beide auf einer Rechnung. Im Pro-Tarif für $29.99 im Monat mit 2,500 Credits kostet DeepSeek V4.1 Flash 1 Credit pro Nachricht und Grok 4.7 6, und Modell-Chats nebeneinander schicken einen Prompt an beide. Starter hat keins von beiden. Wenn du Grok wegen Live-Posts von X oder wegen der Videos willst, ist seine eigene App dafür der richtige Ort. Die Docs zu DeepSeek und Grok listen jede Zeile, und DeepSeek vs Gemini lässt dieselben Zahlen gegen Google laufen.
- Nimm DeepSeek V4.1 Flash für API-Massenarbeit und Code, den eine Testsuite prüfen kann
- Nimm Grok 4.7 für Fakten, die du zitierst, und lass die Websuche an
- Schalte „Improve the model“ in Grok aus oder nutze Private Chat, wenn es um Privates geht
- Halte private Arbeit aus der DeepSeek-App heraus, denn die Erklärung speichert Daten in China
- Prüfe beide Preislisten erneut, bevor du ein Budget festlegst, denn API-Preise ändern sich
Häufige Fragen
Ist DeepSeek besser als Grok?
Bei Kosten und Tempo ja, bei der Genauigkeit nein. DeepSeek V4.1 Flash erreicht im Artificial Analysis Intelligence Index 39 Punkte gegen 46 bei Grok 4.7 (Stand 12. Oktober 2026) und kostet $0.27 pro Aufgabe gegen $2.73 bei Grok mit hohem Aufwand. Bei AA-Omniscience, das falsche Antworten bestraft, erreicht Grok 32 und DeepSeek -5. KI-Halluzinationen in Zahlen zeigt, warum diese Tests auseinanderliegen.
Ist DeepSeek oder Grok besser zum Programmieren?
DeepSeek beim Agenten-Coding, weil es Grok für $0.27 pro Aufgabe gegen $3.74 einholt. DeepSeek V4.1 Flash erreicht im Terminal-Bench 4.0 27% und Grok 4.7 26%. Bei SciCode liegt Grok mit 57% zu 52% vorn, für wissenschaftlichen Code nach Spezifikation ist es also die bessere Wahl. Claude vs DeepSeek zeigt, was ein solcher Preisabstand bringt und was nicht.
Kann ich DeepSeek und Grok in einer App nutzen?
Ja. Whizi Pro für $29.99 im Monat enthält DeepSeek V4.1 Flash mit 1 Credit pro Nachricht und Grok 4.7 mit 6, dazu Modell-Chats nebeneinander, die einen Prompt an beide senden. Starter enthält keins von beiden, und die Live-Suche auf X bleibt in Groks eigener App. Was ein Tarif für mehrere KI-Modelle bietet und was nicht, steht in Abos für mehrere Modelle erklärt.
Welches hat das größere Kontextfenster, DeepSeek oder Grok?
DeepSeek. V4.1 Flash liest 1M Tokens gegen 500K bei Grok 4.7, und bei AA-LCR, dem Test für Schlussfolgern über lange Kontexte, erreicht Flash 84% gegen 77% bei Grok. Grok wird im großen Maßstab auch teurer: Ein Prompt, der 200K Tokens erreicht, wird für jedes Token mit $4 für Input und $12 für Output pro Million berechnet. Der Vergleich der Kontextfenster stellt die anderen großen Modelle daneben.