KI für Recruiter: 10 Prompts und was die Bias-Audit-Regel von New York City über Rankings sagt

Welche ist die beste KI für Recruiter: eine Chat-App für $20 oder eine Recruiting-Suite?

LinkedIn Recruiter Lite und Recruit CRM nennen auf ihren Preisseiten keinen Preis. Von den sechs Recruiting-Suiten, die wir am 3. Oktober 2026 geprüft haben, lassen sich also vier bepreisen, und nur Manatal hat einen kostenpflichtigen Tarif, der bei monatlicher Zahlung weniger kostet als ChatGPT Plus oder Claude Pro.

Loxo Core ($149 im Monat, laut Angabe bei jährlicher Zahlung) und Workable Standard ($299 im Monat für ein ganzes Unternehmen mit 1 bis 20 Personen) sprengen diese Skala, deshalb führt die Tabelle sie mit einer Abrechnungsspalte auf, die jeden Preis unter seinen eigenen Bedingungen hält: US-Dollar, jeweils die eigene Seite des Anbieters am 3. Oktober 2026. Die vierte Spalte ist die, auf die der juristische Abschnitt zurückkommt, denn ein Score oder ein Ranking ist genau das, was die Regel von New York City nennt.

Die Suiten und die Chat-Apps sind zwei verschiedene Käufe. Die Suiten verkaufen Daten und Infrastruktur: Kontakt-Credits, eine Kandidatendatenbank, eine Pipeline, Sequenzen, die wirklich versenden. Eine Chat-App verkauft die Texte, und sie rankt niemanden, solange du es nicht eintippst, womit die Screening-Entscheidung bei dir bleibt. Bei der Datenhälfte verliert Whizi gegen jede Suite oben: Es hat keine Kandidatendatenbank, keine Kontakt-Credits, kein ATS und verschickt keine InMail. Dafür bietet es GPT, Claude und (in Pro) Gemini hinter einem Login sowie Projekte, die bis zu 10 angeheftete Dateien und 32,000 Zeichen Anweisungen halten, sodass die Intake-Notizen einer Vakanz in jedem Chat zu dieser Rolle mitlaufen.

Welche KI-Prompts für Recruiter sind die besten, vom Intake-Gespräch bis zur ersten Nachricht?

Die besten Recruiter-Prompts geben dem Modell deine Notizen und verbieten ihm, Anforderungen, Schmeicheleien oder Vermutungen hinzuzufügen. Diese vier decken den Start einer Suche ab. Füge sie wie geschrieben ein und fülle die Klammern. Jeder funktioniert in ChatGPT, Claude oder Gemini gleich. Das HR-Prompt-Paket enthält den Rest der Besetzung, vom Sichten eines Bewerbungsstapels bis zum Entwurf des Angebotsschreibens.

Prompt 1, Intake-Notizen zu einer Scorecard:

Hier sind meine Notizen aus dem Intake-Gespräch mit dem Hiring Manager für [Rolle] bei [Unternehmen], [Stadt oder remote]. Mach daraus: fünf Muss-Kriterien, jeweils so formuliert, dass ein Lebenslauf oder eine Interviewantwort sie belegen kann; bis zu drei Nice-to-haves; die Gehaltsspanne genau wie genannt; und drei Fragen, die ich dem Hiring Manager noch stellen muss. Füge keine Anforderung, keinen Abschluss und keine Jahre an Erfahrung hinzu, die nicht in meinen Notizen stehen. Notizen: [einfügen].

Prompt 2, die Suchstrings:

Schreibe mit diesen fünf Muss-Kriterien [einfügen] einen Boolean-Suchstring für LinkedIn und einen Google-X-Ray-Suchstring, der mit site:linkedin.com/in beginnt, für [Rolle] in [Ort]. Nimm gängige Titel-Synonyme in eine OR-Gruppe auf und schließe Recruiter, Praktikant und Student aus. Erkläre unter jedem String jede OR-Gruppe in einer Zeile, damit ich ihn ausdünnen kann.

Prompt 3, die erste Nachricht:

Schreibe eine LinkedIn-Nachricht mit unter 90 Wörtern an eine Person als [Titel] bei [aktuelles Unternehmen]. Beginne mit diesem konkreten Detail aus dem Profil: [eine Zeile einfügen]. Sag, was die Rolle ist, die Gehaltsspanne [niedrig bis hoch], ob sie remote ist, und ende mit einer Ja-oder-Nein-Frage. Keine Schmeichelei, keine Ausrufezeichen, kein „I came across your profile“.

Prompt 4, die zweite Nachricht, fünf Tage später:

Schreibe eine Nachfassnachricht mit unter 40 Wörtern zur Nachricht unten. Wiederhole nicht den Pitch. Füge einen neuen Fakt zur Rolle hinzu: [einfügen]. Mach es leicht, Nein zu sagen. Nachricht: [einfügen].

Prompt 3 enthält die Gehaltsspanne aus gutem Grund. Der Prompt für Stellenanzeigen listet die 13 Bundesstaaten und DC auf, die eine Spanne in der Anzeige selbst verlangen, und wer die Zahl schon in der ersten Nachricht sieht, antwortet auf die Zahl. Wenn du auch Hiring Manager anschreibst, um neue Kunden zu gewinnen, zitiert KI für Vertriebsmitarbeiter den CAN-SPAM-Leitfaden der FTC, der für B2B-E-Mails keine Ausnahme macht.

Welche Prompts eignen sich für Screening, Terminplanung, Interviews und das Kunden-Submittal?

Der Screening-Prompt unten verlangt pro Muss-Kriterium einen Beleg und verbietet einen Score, ein Ranking und eine Empfehlung. Das sind drei der vier Ausgabeformen, die die Regel von New York City nennt (die vierte ist ein Tag), und der nächste Abschnitt zitiert die Regel. Ersetze vor dem Einfügen den Namen der Person durch Kandidat A: Namen sind das, was die Bias-Studien unten austauschen, um das Ergebnis zu verändern.

Prompt 5, Lebenslauf gegen die Scorecard: Zitiere für jedes Muss-Kriterium unten die Zeile aus diesem Lebenslauf, die es belegt, oder schreibe nicht belegt. Liste dann alles im Lebenslauf auf, wonach ich im Telefon-Screening fragen sollte. Vergib keinen Score, kein Ranking, keine Bewertung, kein Tag und keine Empfehlung. Kommentiere nicht Name, Alter, Abschlussjahr, Lücken, Fotos, Prestige der Hochschule oder irgendetwas anderes, das nicht an ein Muss-Kriterium gebunden ist. Muss-Kriterien: [einfügen]. Lebenslauf: [einfügen, Name entfernt].

Prompt 6, der Leitfaden fürs Telefon-Screening und die Einladung: Schreibe sechs Fragen für ein 20-minütiges Telefon-Screening für [Rolle], eine pro Muss-Kriterium plus eine zu Gehalt und Kündigungsfrist. Stelle allen Kandidaten dieselben Fragen. Schreibe zu jeder zwei Zeilen dazu, was eine starke Antwort enthält. Keine Fragen zu Alter, Familie, Gesundheit, Religion, Herkunft oder irgendetwas, das ein Lebenslauf nicht ändern kann. Schreibe dann eine dreizeilige Einladung zum Screening, die diese zwei Termine mit Zeitzone anbietet: [Zeitfenster].

Prompt 7, meine Notizen zu einer Zusammenfassung: Das sind meine eigenen getippten Notizen aus einem Screening mit Kandidat A. Sortiere sie unter jedes Muss-Kriterium, zitiere die Worte des Kandidaten, wo ich sie notiert habe, und liste offene Fragen auf. Füge nichts hinzu, was ich nicht geschrieben habe, und gib keine Einstellen-oder-nicht-Einschätzung ab. Notizen: [einfügen].

Prompt 8, das Kunden-Submittal: Schreibe aus der Zusammenfassung unten ein Submittal mit 150 Wörtern an den Hiring Manager: zwei Zeilen zur Passung mit den Muss-Kriterien, aktuelles und gewünschtes Gehalt, Kündigungsfrist und das eine Bedenken, das ich markiert habe. Verwende nur Fakten aus der Zusammenfassung. Zusammenfassung: [einfügen].

Prompt 9, die Absage: Schreibe eine Absage-E-Mail mit unter 80 Wörtern an eine Person, die für [Rolle] im Interview war. Bedanke dich mit Vornamen, sag, dass wir uns für jemanden entschieden haben, dessen Erfahrung [ein Muss-Kriterium] näher entsprach, und biete an, sie für [Art der Rolle] im Blick zu behalten. Kein Grund, der etwas Persönliches berührt, kein „unfortunately“ zweimal.

Prompt 10, der Abschluss: Liste aus meinen Notizen auf, was dieser Kandidat als wichtig für den nächsten Job genannt hat, und entwirf dann drei Gesprächspunkte für das Angebotsgespräch, die diese Punkte mit Fakten aus dem Angebot beantworten: [Angebotskonditionen einfügen]. Keine Druckformulierungen, keine erfundenen Fristen.

Die Terminplanung ist der eine Schritt hier, den eine Chat-App nicht zu Ende bringen kann: Prompt 6 schreibt die Einladung, aber das Modell sieht keinen Kalender und bucht keinen Termin. Das ist eine Suite-Funktion. Workable Standard führt „Self-scheduled interviews“ mit Zwei-Wege-Kalendersync für Gmail und Microsoft 365 auf, und Manatal Professional führt Kalenderintegration auf, beides Stand 3. Oktober 2026.

Die Prompts 7 und 8 gehen von deinen getippten Notizen aus, nicht von einer Aufzeichnung, so bleibt die Zusammenfassung bei dem, was du gehört hast. Ein Gespräch aufzuzeichnen bringt eigene Einwilligungsregeln mit (siehe FAQ). Wenn sich dieselbe Person mit einem Modell auf der Gegenseite vorbereitet, sind ihre Prompts das Spiegelbild von Prompt 6.

Ist es legal, KI zum Screening von Lebensläufen zu nutzen?

Keine der fünf US-Regeln in der Tabelle unten verbietet den Einsatz von KI zum Screening von Lebensläufen; jede regelt die Ausgabe, die Mitteilung oder das Ergebnis. Dieser Abschnitt zitiert, was die Regeltexte und Aufsichtsbehörden sagen, datiert, und geht nicht weiter: Er ist keine Rechtsberatung, und ob ein bestimmter Ablauf erfasst ist, klärt eine Arbeitsrechtsberatung. Die Regel von New York City, seit dem 5. Juli 2023 in Kraft, ist die konkreteste. Ihre Definition der vereinfachten Ausgabe nennt einen Score, einen Tag oder eine Kategorisierung, eine Empfehlung und ein „ranking (e.g., arranging a list of candidates based on how well their cover letters match the job description)“. Dieselbe Definition nimmt Tools aus, die „translate or transcribe existing text“.

Der verabschiedete Regeltext gilt für Arbeitgeber und Arbeitsvermittler. Ein Tool unterstützt eine Entscheidung wesentlich, wenn sich der Arbeitgeber „solely on a simplified output“ stützt, es „more than any other criterion in the set“ gewichtet oder es nutzt, „to overrule conclusions derived from other factors including human decision-making“. Außerdem beschränkt sie die Definition auf Verfahren, bei denen „a computer at least in part identifies the inputs“ und deren Gewichtung. Die Regel nennt kein Beispiel mit einer allgemeinen Chat-App.

Vier weitere Regeln gelten für dieselbe Entscheidung, und die bundesweite ist die älteste. Die Tabelle führt jede so auf, wie ihr eigener Text sie formuliert, nur USA, Stand Oktober 2026.

Dass sich die Regeln auf das Ranking konzentrieren, ist gemessen und nicht theoretisch. Eine Studie der University of Washington vom 31. Oktober 2024 ließ mehr als 3 Millionen Vergleiche von über 550 echten Lebensläufen mit mehr als 500 Stellenanzeigen durch drei offene Modelle von Mistral AI, Salesforce und Contextual AI laufen. Lebensläufe mit weiß assoziierten Namen wurden in 85% der Fälle bevorzugt, mit weiblich assoziierten Namen in 11% der Fälle, und die Systeme bevorzugten nie schwarz assoziierte männliche Namen gegenüber weiß assoziierten männlichen Namen. Das waren offene Modelle, nicht ChatGPT oder Claude; lies die Zahlen also als Grund, warum Prompt 5 den Namen entfernt, nicht als Messung deiner Chat-App.

Die Durchsetzung bisher, in den eigenen Zahlen der Behörden: Die Prüfung des New York State Comptroller vom 2. Dezember 2025 stellte fest, dass die Stadt von Juli 2023 bis Juni 2025 2 AEDT-Beschwerden erhielt und dass sie 32 Unternehmen befragte und „identified just a single issue of non-compliance“. Bei denselben Unternehmen „identified“ die Prüfer des Bundesstaats „at least 17 instances of potential non-compliance“. Eine FAccT-Studie von 2024 zu 391 Arbeitgebern in New York fand, dass 18 ein Bias-Audit und 13 eine Kandidatenmitteilung veröffentlicht hatten. Und in Mobley v. Workday ließ ein Bundesrichter am 16. Mai 2025 eine Klage wegen Altersdiskriminierung gegen einen Screening-Anbieter als landesweite Sammelklage zu. Die Regeln enden auch nicht bei der Einstellung. KI für HR zeigt, welche von sechs US-Regeln zu KI im Personalwesen auch Gehalt, Disziplinarmaßnahmen und Kündigung erfassen.

Was sollte ein Recruiter niemals in ChatGPT einfügen?

Füge niemals die Sozialversicherungsnummer oder einen anderen amtlichen Ausweis, das Geburtsdatum, ein Foto, eine Hintergrundprüfung, einen Bonitätsbericht, medizinische oder Behinderungsangaben oder einen Antrag auf Anpassungen eines Kandidaten ein, und auch nie vertrauliche Gehaltsbänder eines Kunden oder eine noch nicht angekündigte Rolle. Ein Lebenslauf ohne Name, Telefonnummer und E-Mail ist der nützliche Teil, und Prompt 5 braucht nichts anderes.

Der Grund ist, wohin eine eingefügte Zeile geht. Die Seite zur Datenkontrolle von OpenAI sagt, dass Verbraucher-Unterhaltungen seine Modelle trainieren können, solange du „Improve the model for everyone“ nicht abschaltest, und dass ChatGPT Business, Enterprise und Edu standardmäßig nicht zum Training genutzt werden. Auf der Preisseite von Anthropic ist das Training bei Claude Free, Pro und Max als Opt-out aufgeführt. Was du nie in einen KI-Chat einfügen solltest enthält die vollständige Liste für jeden Anbieter, und eine Agentur, die Daten eines Kunden verarbeitet, sollte vor dem ersten Einfügen ihren Vertrag prüfen.

Wird KI Recruiter ersetzen?

Nein, nach der eigenen Prognose der US-Regierung. Das Bureau of Labor Statistics zählt Recruiter zu den Personalfachkräften, 939,700 Stellen im Jahr 2025 mit einem Medianverdienst von $75,940 im Mai 2025, und prognostiziert 6 Prozent Wachstum von 2025 bis 2035. Seine Beschreibung des Berufs ist der Teil, den eine Chat-App nicht berührt: Recruiter „find, screen, and interview applicants for job openings.“

Zahle also $20 für eine Chat-App und nutze die Prompts 1 bis 10 für das Schreiben. Zahle für eine Suite, wenn der Engpass bei Kontaktdaten, Terminplanung oder Pipeline-Volumen liegt. Wenn ihr Scoring Kandidaten in New York City betrifft, ist das Datum des jüngsten Bias-Audits des Anbieters das Dokument, an dem die Regel der Stadt hängt.