AI招聘：10条提示词，以及纽约市偏见审计规则对排名的规定

最好的招聘AI是什么：$20的聊天应用，还是招聘系统？

LinkedIn Recruiter Lite和Recruit CRM的定价页没有标价。所以在2026年10月3日核查的六款招聘系统中，只有四款能查到价格，而按月付费时，只有Manatal的付费方案比ChatGPT Plus或Claude Pro便宜。

Loxo Core（每月$149，按年付费报价）和Workable Standard（1到20人的整家公司每月$299）超出了这个刻度，所以表格用一列计费说明让每个价格保留各自的条件：美元，2026年10月3日各厂商自己的页面。第四列是法律一节会回头讨论的内容，因为纽约市的规则点名的正是评分或排名。

招聘系统和聊天应用是两种不同的购买。招聘系统卖的是数据和管道：联系人额度、候选人数据库、招聘流程、真正会发出去的邮件序列。聊天应用卖的是文字，除非你输入要求，否则它不会给任何人排名，这样筛选决定就仍然留在你手里。在数据这一半，Whizi比上面每一款系统都弱：它没有候选人数据库，没有联系人额度，没有ATS，也不发送InMail。它多出来的是一个登录里的GPT、Claude和（Pro方案的）Gemini，以及可以固定最多10个文件和32,000字符指令的项目，这样一个职位的需求沟通笔记就会跟随这个职位的每一次对话。

从需求沟通到第一条消息，招聘人员最好用的AI提示词有哪些？

最好的招聘提示词会把你的笔记交给模型，并禁止它添加要求、恭维或猜测。下面这四条覆盖一次寻访的开头。原样粘贴，填好方括号即可。每一条在ChatGPT、Claude或Gemini里的效果一样。HR提示词包包含招聘流程的其余部分，从筛选一堆申请到起草录用通知。

提示词1，把需求沟通笔记变成评分卡：

这是我和[company]的[role]用人经理做需求沟通的笔记，地点：[city or remote]。请整理成：五条必备条件，每条都写成简历或面试回答能够证明的内容；最多三条加分项；原样保留的薪资范围；以及三个我还需要问用人经理的问题。不要添加我笔记里没有的任何要求、学历或工作年限。笔记：[paste]。

提示词2，搜索式：

根据这五条必备条件[paste]，为[location]的[role]写一条LinkedIn布尔搜索式，再写一条以site:linkedin.com/in开头的Google X-ray搜索式。把常见的职位名称同义词放进OR组，并排除recruiter、intern和student。在每条搜索式下面，用一行解释每个OR组，方便我删减。

提示词3，第一条消息：

给在[current company]任[title]的人写一条90词以内的LinkedIn消息。开头用他们资料里的这个具体细节：[paste one line]。说明这个职位是什么、薪资范围[low to high]、是否远程，并以一个只能回答是或否的问题结尾。不要恭维，不要感叹号，不要写“I came across your profile”。

提示词4，五天后的第二条消息：

针对下面这条消息写一条40词以内的跟进。不要重复推介。补充一个关于这个职位的新事实：[paste]。让对方容易说不。消息：[paste]。

提示词3带着薪资范围是有原因的。职位描述提示词列出了要求在职位发布中直接写明薪资范围的13个州和华盛顿特区，而候选人在第一条消息里就看到数字，就会针对这个数字回复。如果你还要给用人经理发邮件来争取新客户，销售人员的AI引用了FTC的CAN-SPAM指南，其中对企业对企业的邮件没有任何例外。

初筛、约时间、面试和向客户推荐，哪些提示词管用？

下面的筛选提示词要求对每条必备条件给出证据，并禁止给出分数、排名或推荐。这是纽约市规则列出的四种输出形式中的三种（第四种是标签），下一节会引用该规则。粘贴之前，把候选人的姓名换成Candidate A：下面这些偏见研究正是通过替换姓名来改变结果的。

提示词5，对照评分卡看简历：对下面每一条必备条件，引用这份简历中能证明它的那一行，或写“not shown”。然后列出简历上我在电话初筛时应该追问的内容。不要给候选人打分、排名、评级、贴标签或推荐。不要评论姓名、年龄、毕业年份、空档期、照片、学校声望，或任何与必备条件无关的内容。必备条件：[paste]。简历：[paste, name removed]。

提示词6，电话初筛指南和邀请：为[role]写六个用于20分钟电话初筛的问题，每条必备条件一个，另加一个关于薪资和到岗通知期的问题。对每位候选人问同样的问题。每个问题下面用两行写出好答案包含什么。不要问年龄、家庭、健康、宗教、国籍，或简历无法改变的任何事情。然后写一份三行的邀请，提供这两个时间并注明时区：[slots]。

提示词7，把我的笔记整理成摘要：这是我自己打字记录的、与Candidate A初筛的笔记。请按每条必备条件归类，凡我记下了候选人原话的就引用出来，并列出尚未解决的问题。不要添加我没有写的内容，也不要给出录用或不录用的意见。笔记：[paste]。

提示词8，向客户推荐：根据下面的摘要，给用人经理写一份150词的推荐：两行说明与必备条件的匹配度、当前薪资和期望薪资、到岗通知期，以及我标注的那一项顾虑。只使用摘要中的事实。摘要：[paste]。

提示词9，婉拒：给一位面试过[role]的候选人写一封80词以内的婉拒邮件。用名字称呼并感谢对方，说明我们选择了经验与[one must-have]更吻合的人，表示会在[type of role]上继续考虑他们。不要给出涉及任何个人因素的理由，不要出现两次“unfortunately”。

提示词10，促成接受：根据我的笔记，列出这位候选人说下一份工作里最看重的东西，然后起草三个录用沟通电话的谈话要点，用录用条件中的事实来回应这些要点：[paste the offer terms]。不要施压，不要编造截止期限。

约时间是这里聊天应用唯一无法完成的一步：提示词6能写出邀请，但模型看不到日历，也无法预订时间。这是招聘系统的功能。Workable Standard列有“Self-scheduled interviews”，支持Gmail和Microsoft 365的双向日历同步，Manatal Professional则列有日历集成，两者均截至2026年10月3日。

提示词7和8从你打字记录的笔记出发，而不是从录音出发，这样摘要就只限于你听到的内容。录音自有其同意规则（见常见问题）。如果同一位候选人也在用模型做准备，他们的提示词就是提示词6的镜像。

用AI筛选简历合法吗？

下表中的五项美国规则都没有禁止用AI筛选简历；它们规范的是输出、告知或结果。本节引用规则文本和监管机构的说法并标注日期，不再多说：这不是法律意见，某个具体工作流程是否受其覆盖，应当请教劳动法律师。纽约市的规则自2023年7月5日起生效，是其中最具体的一项。它对简化输出（simplified output）的定义列出了分数、标签或分类、推荐，以及“ranking (e.g., arranging a list of candidates based on how well their cover letters match the job description)”。同一定义排除了只“translate or transcribe existing text”的工具。

正式通过的规则文本适用于雇主和职业介绍机构。当雇主“solely on a simplified output”依赖它、赋予它“more than any other criterion in the set”的权重，或用它来“overrule conclusions derived from other factors including human decision-making”时，该工具就被视为实质性辅助了决定。规则还把定义限于“a computer at least in part identifies the inputs”及其权重的技术。规则没有给出涉及通用聊天应用的例子。

另有四项规则适用于同一个决定，其中联邦规则最早。下表按各自文本的表述逐项列出，仅限美国，截至2026年10月。

这些规则聚焦于排名，原因是有实测数据，而不是理论。华盛顿大学的一项研究发表于2024年10月31日，让来自Mistral AI、Salesforce和Contextual AI的三个开源模型，把550多份真实简历与500多个职位逐一比对，共进行300多万次比较。带有白人相关姓名的简历有85%的时间被优先选择，带有女性相关姓名的简历为11%，而这些系统从未把黑人男性相关姓名排在白人男性相关姓名之前。这些是开源模型，不是ChatGPT或Claude，所以这些数字只能解读为提示词5要去掉姓名的理由，而不是对你的聊天应用的测量。

迄今的执法情况，用监管机构自己的数字来说：2025年12月2日的纽约州审计长审计发现，2023年7月到2025年6月，该市共收到2起AEDT投诉，并且调查了32家公司，“identified just a single issue of non-compliance”。复查同样这些公司时，州审计人员“identified at least 17 instances of potential non-compliance”。2024年一项FAccT研究调查了391家纽约雇主，发现其中18家发布了偏见审计，13家发布了候选人通知。而在Mobley v. Workday案中，一名联邦法官于2025年5月16日允许针对一家筛选供应商的年龄歧视诉求以全国性集体诉讼的形式继续审理。这些规则也不止于录用这一步。HR的AI说明了美国六项AI雇佣规则中哪些还涉及薪酬、纪律处分和解雇。

招聘人员绝对不该往ChatGPT里粘贴什么？

不要粘贴候选人的社会安全号码或其他政府证件号、出生日期、照片、背景调查、信用报告、医疗或残障信息，或合理便利申请，也不要粘贴客户保密的薪资带宽或尚未公布的职位。去掉姓名、电话和邮箱的简历才是有用的部分，提示词5也不需要别的东西。

原因在于粘贴的内容去了哪里。OpenAI的数据控制页面说，除非你关闭“Improve the model for everyone”，否则个人用户的对话可能用于训练其模型，而ChatGPT Business、Enterprise和Edu默认不用于训练。Anthropic的定价页把训练列为Claude Free、Pro和Max上可选择退出的选项。哪些内容绝不能粘贴到AI聊天里列出了各家厂商的完整清单，处理客户数据的猎头公司在第一次粘贴之前应先查看合同。

AI会取代招聘人员吗？

不会，依据是美国政府自己的预测。劳工统计局把招聘人员归入人力资源专员：2025年有939,700个岗位，2025年5月的薪酬中位数为$75,940，并预测2025年到2035年增长6%。它对这份工作的描述正是聊天应用碰不到的部分：招聘人员“find, screen, and interview applicants for job openings.”

所以，花$20买一个聊天应用，用提示词1到10来写东西。当瓶颈在联系人数据、约时间或流程规模时，再为招聘系统付费。如果它的评分会影响纽约市的候选人，那么厂商最近一次偏见审计的日期，就是该市规则所依据的文件。