AI recruiting: 10 prompt e cosa dice la regola di New York sul ranking dei candidati

Qual è la migliore AI per recruiter: una chat app da $20 o una suite di recruiting?

LinkedIn Recruiter Lite e Recruit CRM non riportano alcun prezzo nelle loro pagine dei prezzi. Quindi, delle sei suite di recruiting controllate il 3 ottobre 2026, quattro hanno un prezzo verificabile e solo Manatal ha un piano a pagamento che costa meno di ChatGPT Plus o Claude Pro con fatturazione mensile.

Loxo Core ($149 al mese, quotato con fatturazione annuale) e Workable Standard ($299 al mese per un'intera azienda da 1 a 20 persone) escono da questa scala, quindi la tabella li riporta con una colonna di fatturazione che tiene ogni prezzo alle sue condizioni: dollari USA, pagina di ciascun fornitore al 3 ottobre 2026. La quarta colonna è quella a cui torna la sezione legale, perché un punteggio o un ranking è ciò che la regola di New York City nomina.

Le suite e le chat app sono acquisti diversi. Le suite vendono dati e infrastruttura: crediti contatto, un database di candidati, una pipeline, sequenze che inviano davvero. Una chat app vende le parole e non classifica nessuno se non scrivi tu la richiesta, così la decisione di screening resta a te. Whizi perde contro ogni suite qui sopra sul versante dei dati: non ha un database di candidati, né crediti contatto, né un ATS e non invia InMail. Quello che aggiunge è GPT, Claude e (su Pro) Gemini dietro un solo login, e progetti che contengono fino a 10 file fissati e 32,000 caratteri di istruzioni, così le note di intake di una posizione aperta accompagnano ogni chat su quel ruolo.

Quali sono i migliori prompt AI per recruiter, dalla call di intake al primo messaggio?

I migliori prompt per recruiter consegnano al modello i tuoi appunti e gli vietano di aggiungere requisiti, complimenti o supposizioni. Questi quattro coprono l'avvio di una ricerca. Incollali così come sono e compila le parentesi. Ognuno funziona allo stesso modo in ChatGPT, Claude o Gemini. Il pacchetto di prompt HR contiene il resto del percorso di assunzione, dalla selezione di una pila di candidature alla stesura della lettera d'offerta.

Prompt 1, dagli appunti di intake a una scorecard:

Here are my notes from the intake call with the hiring manager for [role] at [company], [city or remote]. Turn them into: five must-haves, each written as something a resume or an interview answer can show; up to three nice-to-haves; the pay range exactly as stated; and three questions I still need to ask the hiring manager. Do not add any requirement, degree or years of experience that is not in my notes. Notes: [paste].

Prompt 2, le stringhe di ricerca:

Using these five must-haves [paste], write one Boolean search string for LinkedIn and one Google X-ray string starting with site:linkedin.com/in for [role] in [location]. Include common title synonyms in an OR group, and exclude recruiter, intern and student. Under each string, explain every OR group in one line so I can prune it.

Prompt 3, il primo messaggio:

Write a LinkedIn message under 90 words to a [title] at [current company]. Open with this specific detail from their profile: [paste one line]. Say what the role is, the pay range [low to high], whether it is remote, and end with one yes or no question. No flattery, no exclamation marks, no "I came across your profile".

Prompt 4, il secondo messaggio, cinque giorni dopo:

Write a follow up under 40 words to the message below. Do not repeat the pitch. Add one new fact about the role: [paste]. Make it easy to say no. Message: [paste].

Il Prompt 3 include la fascia retributiva per un motivo. Il prompt per la job description elenca i 13 stati e DC che richiedono una fascia nell'annuncio stesso, e un candidato che vede la cifra nel primo messaggio risponde sulla cifra. Se scrivi anche ai responsabili delle assunzioni per acquisire nuovi clienti, AI per i commerciali cita la guida CAN-SPAM della FTC, che non prevede eccezioni per le email business-to-business.

Quali prompt funzionano per screening, pianificazione, colloqui e invio al cliente?

Il prompt di screening qui sotto chiede evidenze per ogni requisito indispensabile e vieta punteggio, ranking e raccomandazione. Sono tre delle quattro forme di output elencate dalla regola di New York City (la quarta è un tag), e la prossima sezione cita la regola. Sostituisci il nome del candidato con Candidate A prima di incollare: i nomi sono ciò che gli studi sui bias qui sotto scambiano per cambiare il risultato.

Prompt 5, curriculum rispetto alla scorecard: For each must-have below, quote the line from this resume that shows it, or write not shown. Then list anything on the resume that I should ask about in a phone screen. Do not score, rank, rate, tag or recommend the candidate. Do not comment on name, age, graduation year, gaps, photos, school prestige or anything else not tied to a must-have. Must-haves: [paste]. Resume: [paste, name removed].

Prompt 6, la traccia per la telefonata di screening e l'invito: Write six questions for a 20 minute phone screen for [role], one per must-have plus one on pay and notice period. Ask every candidate the same questions. For each, write two lines on what a strong answer contains. No questions about age, family, health, religion, national origin or anything a resume cannot change. Then write a three line invitation to the screen offering these two times with the time zone: [slots].

Prompt 7, dai miei appunti a un riepilogo: These are my own typed notes from a screen with Candidate A. Sort them under each must-have, quote the candidate's words where I wrote them down, and list open questions. Do not add anything I did not write, and do not give a hire or no hire view. Notes: [paste].

Prompt 8, l'invio al cliente: From the summary below, write a 150 word submittal to the hiring manager: two lines on fit against the must-haves, current and expected pay, notice period, and the one concern I flagged. Use only facts in the summary. Summary: [paste].

Prompt 9, il rifiuto: Write a decline email under 80 words to a candidate who interviewed for [role]. Thank them by first name, say we chose someone whose experience matched [one must-have] more closely, offer to keep them in mind for [type of role]. No reason that touches anything personal, no "unfortunately" twice.

Prompt 10, la chiusura: From my notes, list what this candidate said matters to them in the next job, then draft three talking points for the offer call that answer those points with facts from the offer: [paste the offer terms]. No pressure lines, no invented deadlines.

La pianificazione è l'unico passaggio che una chat app non può completare: il Prompt 6 scrive l'invito, ma il modello non vede un calendario e non può prenotare uno slot. Questa è una funzione delle suite. Workable Standard elenca "Self-scheduled interviews" con sincronizzazione bidirezionale del calendario per Gmail e Microsoft 365, e Manatal Professional elenca l'integrazione con il calendario, entrambe al 3 ottobre 2026.

I Prompt 7 e 8 partono dai tuoi appunti digitati, non da una registrazione, il che limita il riepilogo a ciò che hai ascoltato. Registrare una chiamata comporta regole di consenso proprie (vedi le FAQ). Se lo stesso candidato si prepara con un modello dall'altra parte, i suoi prompt sono l'immagine speculare del Prompt 6.

È legale usare l'AI per selezionare i curriculum?

Nessuna delle cinque norme USA nella tabella qui sotto vieta di usare l'AI per selezionare i curriculum; ciascuna regola l'output, l'informativa o l'esito. Questa sezione cita ciò che dicono i testi delle norme e le autorità, con le date, e non va oltre: non è una consulenza legale, e stabilire se un flusso di lavoro specifico rientri nell'ambito è una questione per un avvocato del lavoro. La regola di New York City, in vigore dal 5 luglio 2023, è la più specifica. La sua definizione di simplified output elenca un punteggio, un tag o una categorizzazione, una raccomandazione e un "ranking (e.g., arranging a list of candidates based on how well their cover letters match the job description)". La stessa definizione esclude gli strumenti che "translate or transcribe existing text".

Il testo della regola adottata si applica ai datori di lavoro e alle agenzie per il lavoro. Considera uno strumento di sostanziale supporto a una decisione quando il datore di lavoro si affida "solely on a simplified output", gli dà un peso "more than any other criterion in the set", oppure lo usa "to overrule conclusions derived from other factors including human decision-making". Limita inoltre la definizione alle tecniche per cui "a computer at least in part identifies the inputs" e i loro pesi. La regola non fa alcun esempio che riguardi una chat app generica.

Altre quattro norme si applicano alla stessa decisione, e quella federale è la più vecchia. La tabella le elenca come le descrive il loro testo, solo Stati Uniti, a ottobre 2026.

Il motivo per cui le norme si concentrano sul ranking è misurato, non teorico. Uno studio della University of Washington pubblicato il 31 ottobre 2024 ha eseguito più di 3 milioni di confronti tra oltre 550 curriculum reali e più di 500 annunci di lavoro con tre modelli aperti di Mistral AI, Salesforce e Contextual AI. I curriculum con nomi associati a persone bianche sono stati preferiti l'85% delle volte e quelli con nomi associati a donne l'11% delle volte, e i sistemi non hanno mai favorito nomi associati a uomini neri rispetto a nomi associati a uomini bianchi. Erano modelli aperti, non ChatGPT o Claude, quindi leggi i numeri come la ragione per cui il Prompt 5 rimuove il nome, non come una misura della tua chat app.

L'applicazione finora, nei numeri delle autorità stesse: l'audit del New York State Comptroller del 2 dicembre 2025 ha rilevato che la città ha ricevuto 2 reclami AEDT da luglio 2023 a giugno 2025, e che ha esaminato 32 aziende e "identified just a single issue of non-compliance". Rivedendo le stesse aziende, i revisori statali hanno "identified at least 17 instances of potential non-compliance". Uno studio FAccT del 2024 su 391 datori di lavoro di New York ha rilevato che 18 avevano pubblicato un bias audit e 13 un avviso ai candidati. E in Mobley v. Workday, il 16 maggio 2025 un giudice federale ha lasciato procedere come collective action a livello nazionale un'azione per discriminazione di età contro un fornitore di screening. Le norme, del resto, non si fermano all'assunzione. AI per HR mostra quali sei norme USA sull'AI nel lavoro arrivano anche a retribuzione, azioni disciplinari e licenziamento.

Cosa non dovrebbe mai incollare un recruiter in ChatGPT?

Non incollare mai il codice fiscale o il numero di previdenza sociale di un candidato né un altro documento d'identità, la data di nascita, la foto, un controllo dei precedenti, un rapporto di credito, informazioni mediche o sulla disabilità, o una richiesta di adattamento, e non incollare mai le fasce retributive riservate di un cliente o un ruolo non ancora annunciato. Un curriculum senza nome, telefono ed email è la parte utile, e il Prompt 5 non ha bisogno d'altro.

Il motivo è dove va a finire una riga incollata. La pagina sui controlli dei dati di OpenAI dice che le conversazioni consumer possono addestrare i suoi modelli se non disattivi "Improve the model for everyone", e che ChatGPT Business, Enterprise ed Edu non vengono usati per l'addestramento per impostazione predefinita. La pagina dei prezzi di Anthropic indica l'addestramento come opt-out su Claude Free, Pro e Max. Cosa non incollare mai in una chat AI contiene l'elenco completo per ogni fornitore, e un'agenzia che gestisce i dati di un cliente dovrebbe controllare il contratto prima del primo incolla.

L'AI sostituirà i recruiter?

No, secondo le proiezioni del governo USA. Il Bureau of Labor Statistics conta i recruiter tra gli specialisti delle risorse umane, 939,700 posti di lavoro nel 2025 con una retribuzione mediana di $75,940 a maggio 2025, e prevede una crescita del 6 percento dal 2025 al 2035. La sua descrizione del lavoro è la parte che una chat app non tocca: i recruiter "find, screen, and interview applicants for job openings."

Quindi paga $20 per una chat app e usa i Prompt da 1 a 10 per la scrittura. Paga una suite quando il collo di bottiglia sono i dati di contatto, la pianificazione o il volume della pipeline. Se il suo punteggio toccherà candidati a New York City, la data dell'ultimo bias audit del fornitore è il documento su cui ruota la regola della città.